输入照片，自动修饰，生成2寸证件照

以下为您介绍一些免费证件照 AI 工具相关的内容： 1. 韦恩：扣子“AI 应用”入门，带你搭建价值千元的证件照应用： 认识 AI 应用工具栏： 用户界面（前端）：选择桌面网页，进入界面编排页面。这是界面的编排界面，所见即所得。左侧是组件、模板和结构，常用的是组件以及结构。在组件里，布局组件是给网页画框的，展示组件是显示数据、占位的，输入组件是收集动态数据的，AI 组件是整合好的 chatUI 界面组件，可以直接聊天。中间是页面布局，左侧组件拖入并通过右侧的属性面板、事件面板对组件进行设置，使之布局融洽，交互适宜。右侧是属性面板和事件面板，属性是设置组件的各种常用设置、位置、尺寸、样式、状态等；事件是设置组件的行为事件监听，发生了对应行为事件会怎么处理界面、数据，这是用户界面和业务逻辑两个板块交互的方式。不同的组件，其事件种类也各不相同。模板部分主要是官方提供了一些界面的参考模板，在快速学习时，可以使用。结构部分主要是当前应用的页面导航以及页面中的组件层级结构导航，方便快速找到页面及相关组件，尤其是组件被隐藏的时候，极好用。 补充知识：前端简单理解就是页面，展示产品设计，采集用户输入，展示服务输出；后端简单理解就是服务，对应的是逻辑，是数据处理，接收用户输入，处理数据，生成内容，响应输出。业务逻辑（后端）：左侧将原来智能体的工作流、插件、数据、设置等模块融入进来。工作流点击加号，可以新建工作流、对话流，同时可以将当前空间的资源库里的工作流、对话流引入，注意这里只能引入已经发布的。插件点击加号，可以新建插件，同时可以将当前空间的资源库里的插件引入，注意这里也智能引入已经发布的。数据点击加号，可以新建知识库、数据库，同时可以将当前空间资源库里的知识库、数据库引入。设置里主要包括会话管理和变量。会话管理与对话流相关，每个对话流都有一个会话名字，通过这个名字可以对会话记录进行处理。关于变量，这里主要关注用户变量，会设置用户变量即可。对于新增的应用变量还没有明确使用场景。 2. AI 相关 github 开源项目： AGIpic：HivisionIDPhotos，一个轻量级的 AI 证件照制作算法。地址：

以下是关于证件照片生成的相关内容： 可以通过搭建证件照应用页面来实现。先创建应用并设置第一个 div 容器，页面分为上中下三块，顶部为标题，中间有原图、过渡和最终结果，底部为展示区域和表单。还需对容器的高度、宽度、排列方向以及文本组件的字体、颜色、加粗等属性进行设置。图片上传处理方面，介绍了图片组件的本地上传和绑定数据功能，需注意微信截图可能导致上传问题。页面也可分为左右两块，左侧展示区域，右侧为表单，左侧还需嵌套容器处理图片和文字展示。此外，前端页面搭建有一些技巧，如在 DIV10 中选择子容器、复制搭建元素等，包括调整表单组件的尺寸、按钮文案和上传文件类型等设置。业务逻辑流程包括用户上传照片、图片理解、图像生成、智能换脸、背景修改等步骤，各步骤中有参数设置、提示词调整和测试方法。 普通人现在可以利用 AI 生成自己的证件照，无需去影楼拍摄。有能将上传照片生成白底、蓝底和红底的证件照生成工具。

目前免费且能实现输入照片自动修饰生成 2 寸证件照功能的 AI 软件相对较少。一些常见的图像处理软件可能具备部分类似功能，但可能并非完全免费或需要一定的付费升级才能达到理想效果。您可以关注一些在线图片处理平台，有时它们会提供一定程度的免费服务，但功能可能有限。

以下是一款可以输入照片，自动修饰生成 2 寸证件照的软件相关信息： 搭建证件照应用页面： 创建基础容器，先创建应用并设置第一个 div 容器，为后续操作做准备。 页面分为上中下三块，顶部为标题，中间有原图、过渡和最终结果，底部为展示区域和表单。 对容器的高度、宽度、排列方向进行设置，对文本组件的字体、颜色、加粗等属性进行调整。 介绍图片组件的本地上传和绑定数据功能，微信截图可能导致上传问题。 页面分为左右两块，左侧展示区域，右侧为表单，左侧还需嵌套容器处理图片和文字展示。 证件照生成应用的前端搭建与业务逻辑设计： 前端页面搭建技巧：在 DIV10 中选择子容器、复制搭建元素等，包括调整表单组件的尺寸、按钮文案和上传文件类型等设置。 业务逻辑流程设计：阐述了证件照生成的业务逻辑，包括用户上传照片、图片理解、图像生成、智能换脸、背景修改等步骤，还提及了各步骤中的参数设置、提示词调整和测试方法。

以下为您介绍一些生成证件照的工具： 1. 有一个能将上传照片生成白底、蓝底和红底的证件照生成工具。 2. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具，其中包括（在保留前景的同时删除背景，价格 2 积分）。 此外，还有悠船工具，其基础使用教程如下： 进入官网，可以选择桌面端下载和浏览器使用。若选择浏览器使用，第一次使用需注册，选择企业用户注册，输入对应名称和手机号即可注册成功（目前不需要填写企业信息），注册完成后进入具体操作页面。 基础操作：点击开始想象按钮，粘贴生成的提示词，回车后耐心等待几十秒可生成 4 张图片，可选择喜欢的图片进行对应操作。 创作调整：风格化数字越大越艺术；怪异化数字越大越奇怪；多样化数字越大结果越意想不到。建议新手一开始不用怪异和多样化。模式默认标准，朴实 raw 会让图片质感更好；版本默认最高 V6，二次元可选 NIJI。生成图片速度默认快速，越快对支付套餐要求越高。 图片详情：左侧是提示词，右上可下载对应图片，可进行参数调整，任何点击都会重新生成图片，免费用户可能会提示超出套餐。

以下为一些 AI 证件照工具的相关信息： AI Photo：这是一个由 Ixau 支持的 AIpowered 的护照照片生成器，其产品官网为 https://ixeau.com/aiphoto 。它能在几秒钟内生成符合要求的护照照片，为用户节省时间和金钱，具有可靠和高效的特点。 Validator AI：这是一个使用 AI 的创业想法验证工具，能提供有价值的反馈和见解。但存在缺乏详细定价计划信息和使用案例的局限。使用时需注意 AI 工具的结果是基于算法和数据，可能需要人工判断来做出决策。 AICheatCheck：这是一个旨在通过验证学生作品的真实性来保持学术诚信的人工智能工具，官网为 https://demo.aicheatcheck.com/ ，在市场中拥有高精度和准确性。

以下是关于 AI 写作修饰的相关内容： 防止 AI 取代人类思考：在写作中，可能先以人类驱动为主，利用 AI 来修改完善，比如从手动撰写博客文章，再使用自动填充和语法反馈改进，甚至借助 AI 定义概念，但整体仍由人类主导，AI 辅助。有时也会先从 AI 生成的写作内容开始，再进行修改以符合个人风格。 AI 工作流赋能写作： 先拆解流程，引入 AI 工具，如登录 Claude3.5 并打开 Artifacts 功能。 可让 Claude3.5 润色词句，输出效果可能会有不符合需求的部分，可自行决定是否采用。 用同样方法让 AI 打磨优化文章，注意在同一聊天窗口操作，且可按自身需求修改提示词。 借助 AI 创作小说： 让 AI 一段一段进行细节描写，先写故事概要和角色背景介绍并做修改。 以表格形式输出细节描述，有打破叙事习惯、便于局部调整、确保内容具体等好处。 把生成的表格依次粘贴让 AI 写文章，可能需要人工协助。但在修改时可能会遇到问题，如 GPT4 记性不好，Claude 改掉关键情节。

旧照片修复是 AI 绘画领域中的一项重要应用。以下是关于旧照片修复的一些相关信息： 以往解决旧照片修复问题往往需要搭建极为复杂的工作流，现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 图像放大修复是 AI 绘画领域必不可少的一部分，利用 AI 技术进行图像修复，可以让模糊的旧照片重现清晰，保留珍贵回忆。例如，以前手机拍摄的低分辨率图片，放到如今智能手机上观看会非常模糊，这时可用 AI 技术进行高清修复。 ComfyUI 结合特定工作流，只需十几个基础节点就能实现较好的老照片修复效果。 参数调节方面，一般先确认放大倍数，然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练，目的是让模型学会处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。 Flux Ultimator 能增加小细节，增强色彩，在 0.1 的强度设置下也有显著效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够，可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。

要改变照片中人物的表情，可以通过以下几种方式： 1. 在使用 SD 脸部修复插件 After Detailer 时，输入如“伤心、流泪”这样针对表情的正负提示词，人物的表情会进行相应改变。但输入“带着墨镜”可能没有效果。 2. 使用 Magic Brush 工具，选中人物的眉毛、眼睛、嘴唇等部位，通过调节轨迹的方向来实现合理的表情变化。 3. 在 Midjourney V6 中，若遇到无法改变角色脸部等问题，可按照以下步骤排除故障：首先确保写了强有力的提示以建议新的姿势、风格或细节；若角色抗拒被操纵，可能是 cref 图像支配了提示，可通过使用 cw进行处理，尝试将提示与较低的 cref 权重一起使用，如 cw 60，按照特定步骤操作，还可考虑使用 来恢复面部区域。

老照片修复是一个具有一定复杂性但通过 AI 技术可以实现较好效果的领域。以下是一些相关信息： 在解决老照片修复问题上，以往 AI 往往需要搭建极为复杂的工作流，而现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 对于老照片上色，可启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可在 PS 里进行角度调整和照片裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前的工作流较复杂，现在只要十几个基础节点就能实现同样甚至更好的效果。一般先确认放大倍数，再根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用特定训练方式处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调丰富性、深度，在 0.1 强度设置下有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。若图片质量细节不够，可选择 fp16 版本的 T5 Clip。

以下是使用 AI 将老照片变高清的步骤： 1. 给老照片上色：为做到颜色与内容统一，可启用 cutoff 插件，按顺序设置好颜色提示词。不了解该插件的可参考文章。 2. 使照片人脸变清晰：将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法，可参考文章。但此步骤无法使头发、衣服等元素变清晰。 3. 放大照片：将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的，可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 4. 显存不够时：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能帮助放大图片。 5. 处理复杂照片：对于人物多、场景复杂、像素低的照片，可先在 ps 里调整角度和裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。

以下是让老照片变清晰的方法： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片，可先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后使用上述步骤进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，给出简单的关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外，进行超清无损放大修复需要准备以下文件和操作： 1. 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. 将 StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 将 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。

老照片修复是一项具有一定复杂性的工作，但随着 AI 技术的发展，实现方式也在不断改进和优化。 以往，AI 在解决老照片修复问题时，往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在，例如 GPT 4O 只需要一句话，就可以实现部分修复需求。 在具体的修复方法中，如使用 SD 进行老照片上色，可以启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定，还可加入第二个 controlnet 来控制颜色。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前复杂的工作流现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果甚至更好。其中涉及参数的调节，一般先确认放大的倍数，然后根据出来的图片来调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调的丰富性和深度，在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够，T5 Clip 选择 fp16 的版本。

以下是通过输入观点生成精彩口播文案的方法： 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。 效果展示：可查看。 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具：Coze平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。 大体路径： 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 2. 智能体发布到飞书多维表格： 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道，重点是飞书多维表格，填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），等待审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 多维表格的字段捷径使用： 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置后使用字段捷径功能，使用自己创建的 Coze 智能体。 表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 自动化推送：点击多维表格右上角的“自动化”，创建所需的自动化流程。 另外，伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下： 第一步是内容获取，只需输入新闻链接，系统自动提取核心内容。开始节点入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key，添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片，以 1ai.net 的资讯为例，添加图片链接提取节点，提取新闻主图，调整图片格式，利用链接读取节点提取文字内容，使用大模型节点重写新闻成为口播稿子，可使用 Deepseek R1 模型生成有吸引力的口播内容，若想加上自己的特征，可在提示词里添加个性化台词。

以下是给 DeepSeek 输入指令以帮助您写论文的一些建议： 1. 采用结构化提示词： 优先保留专业领域术语和技术词汇，这些术语通常具有高信息价值。 对不同类型的信息设置权重，按优先级排序：任务定义>关键约束>专业术语>定量信息>方法论>背景。 以完整语义单元为基本保留单位，而非单个词语，确保压缩后的内容仍保持语义完整性。 避免详细指导思考过程，让模型自主生成思维链。 2. 高阶能力调用： 文风转换矩阵：例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”“将产品说明书改写成《史记》列传格式”“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术：如行业黑话破解“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 场景化实战策略： 创意内容生成。 技术方案论证。 4. 效能增强技巧： 对话记忆管理：包括上下文锚定（如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”）、信息回溯（如“请复述之前确认的三个设计原则”）、焦点重置（如“回到最初讨论的供应链问题”）。 输出质量控制：针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题，使用相应的修正指令。 5. 特殊场景解决方案： 长文本创作：可采用分段接力法，如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理：使用概念脱敏法（如“用经济学原理类比说明网络审查机制”）或场景移植法（如“假设在火星殖民地讨论该议题”）。 在输入指令时，您需要清晰明确地描述论文的题目、研究目的、主要论点、关键论据、期望的结构和风格等重要信息，以便 DeepSeek 能够为您生成符合要求的内容。

以下是关于您提问的相关内容： AI 的学习方式与人类有相似之处，也有不同之处。在医疗保健领域，为产生真正的改变，AI 应像人类一样学习。成为某个领域顶尖人才通常从多年密集信息输入开始，如正规学校教育和学徒实践，通过面对面学习获取书本外的信息。对于 AI 来说，当前学习方式及技术人员对待方式存在问题，应通过堆叠模型训练，而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学、化学模型，再添加特定数据点。开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型，能反映对基本元素的理解和预测能力，可能会平行于人类教育范例发展，也可能专门发展出新型专业知识。创建特定领域的专家 AI 可能比全能 AI 更容易，且需要多个专家 AI 提供多样意见。同时，应让 AI 接触现实世界互动，避免复制危险偏见。但不能因恐惧传播人类偏见而限制探索 AI 帮助民主化人类专家知识的意愿。 然而，您所提到的将网上课程视频全部下载输入给 AI 让其学习，然后期望它像课程老师一样回答问题，目前的技术和情况还不能完全保证实现。AI 的学习和回答能力取决于其训练数据、模型结构和算法等多种因素。

以下是关于 AI 输入法的相关信息： 在 Cursor 的 AI 输入框中，如 Cmd K、Chat 或终端 Cmd K，您可以通过键入@来使用@符号。会出现带有建议列表的弹出菜单，并自动过滤显示基于输入的最相关建议。您可以使用向上/向下箭头键浏览建议列表，按 Enter 键选择建议。若建议是类别，如 Files，建议将被筛选为仅显示该类别中最相关的项目。 《ShowMeAI 周刊 No.14》提到了五花八门的 AI 输入法应用，以及 AI 输入法是上周有讨论度的话题之一。 在 AI 输入框中，如 Cursor Chat 和 Cmd K，可以使用@Files 引用整个文件。继续在@后键入，将在策略之后看到文件搜索结果。为确保引用的文件正确，Cursor 会显示文件路径的预览，这在不同文件夹中有多个同名文件时尤其有用。在 Cursor 的聊天中，如果文件内容太长，Cursor 会将文件分块为较小的块，并根据与查询的相关性重新排序。

以下是一些输入文本就可以输出视频的免费 AI 工具： 1. Stuart：实践中采用了 GPTSoVITS 和 BertVITS2 两个开源模型，项目免费且好用。可直接找到需要的音色，输入文字，点击“合成语音”生成后就能下载。 GPTSoVITS 在线一键语音生成合集：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/GPTSoVITS/summary BertVITS2 在线一键语音生成合集：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/BertVITS2/summary 2. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。它是由 Stability AI 开源的 video model。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于输入文本生成视频的相关内容： 使用 Adobe Firefly 生成视频： 1. 在上，选择“生成视频”。 2. 在 Generate video 页面上，在 Prompt 字段中输入文本提示，您还可以使用 Upload 选项在 Image 部分上传图像用于第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。 3. 在 General settings 部分，确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 4. 在 Advanced 部分，可使用 Seed 选项添加种子编号来控制 AI 创建内容的随机性。 使用 Pika Labs 生成视频： 1. 加入 Pika Labs 的 Discord 频道：在浏览器中打开链接，点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 2. 在 generate 区生成：左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了，如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧，找到“generate”子区，随便选择一个进入。 3. 生成视频： 输入指令生成：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，比如/create prompt:future war,4K ar 16:9，按 Enter 发送出去就能生成视频。 本地图片生成：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，点击“增加”上传本地图片，就能让指定图片生成对应指令动态效果。 4. 喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意，如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等，可以点击再次生成按钮，系统会进一步优化生成的效果。 Pika Labs 被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI，其生成服务和 midjourney 一样，都托管在 discord 中，目前内测免费。