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证件照片生成

Answer

以下是关于证件照片生成的相关内容:

  • 可以通过搭建证件照应用页面来实现。先创建应用并设置第一个 div 容器,页面分为上中下三块,顶部为标题,中间有原图、过渡和最终结果,底部为展示区域和表单。还需对容器的高度、宽度、排列方向以及文本组件的字体、颜色、加粗等属性进行设置。图片上传处理方面,介绍了图片组件的本地上传和绑定数据功能,需注意微信截图可能导致上传问题。页面也可分为左右两块,左侧展示区域,右侧为表单,左侧还需嵌套容器处理图片和文字展示。此外,前端页面搭建有一些技巧,如在 DIV10 中选择子容器、复制搭建元素等,包括调整表单组件的尺寸、按钮文案和上传文件类型等设置。业务逻辑流程包括用户上传照片、图片理解、图像生成、智能换脸、背景修改等步骤,各步骤中有参数设置、提示词调整和测试方法。
  • 普通人现在可以利用 AI 生成自己的证件照,无需去影楼拍摄。有能将上传照片生成白底、蓝底和红底的证件照生成工具。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

90分钟从0开始打造你的第一个Coze应用: 证件照 2025年1月18日 副本

[heading2]总结搭建证件照应用页面创建基础容器:先创建应用并设置第一个div容器,为后续操作做准备。页面上下布局:页面分为上中下三块,顶部为标题,中间有原图、过渡和最终结果,底部为展示区域和表单。组件设置调整:对容器的高度、宽度、排列方向进行设置,对文本组件的字体、颜色、加粗等属性进行调整。图片上传处理:介绍图片组件的本地上传和绑定数据功能,提及微信截图可能导致上传问题。页面左右分区:页面分为左右两块,左侧展示区域,右侧为表单,左侧还需嵌套容器处理图片和文字展示。证件照生成应用的前端搭建与业务逻辑设计前端页面搭建技巧:介绍了在DIV10中选择子容器、复制搭建元素等前端搭建技巧,包括调整表单组件的尺寸、按钮文案和上传文件类型等设置。业务逻辑流程设计:阐述了证件照生成的业务逻辑,包括用户上传照片、图片理解、图像生成、智能换脸、背景修改等步骤,还提及了各步骤中的参数设置、提示词调整和测试方法。

一个希望有点意思的AI分享(一)

现在,普通人可以用AI生成自己的个人艺术照和证件照,而不需要去影楼拍摄。另外,也可以按自己的想法生成有意思的绘本图像。[sora_1.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/MkclbXog1oTgIYxf9Y3c0eGVnof?allow_redirect=1)[sora_2.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Njh8b5Pvjoz6F8xwZ4wc2EL6nze?allow_redirect=1)容易联想到,图像连起来就是视频了。确实,AI现在也可以生成视频。上面是两个典型的例子,一个是真实感的效果,另一个是不可能在真实世界中出现但是看上去真实合理的结果,这些都可以利用AI来生成。在快手的可灵AI的网站上,大家可以看到大量的视频生成的效果和他们的命令词,也可以自己注册账号去实际用一下。相信我们应该很快就会看到完全利用AI技术生成的电影。视频生成中有一个特别的应用是数字人。在视频中,郭德纲用着流利的英文在说相声,如果你仔细看会发现,他的口型也是对应的非常好,看上去非常真实。这也是用AI做到的。事实上,今天的直播和视频平台中,已经在大量使用AI数字人技术了。AI还可以创作音乐和歌曲。你可以听一下AI自动生成的不同风格的《让我们荡起双桨》,还挺是那么回事。这里有一个视频,是美国的一个8岁的小女孩在AI编程助手的帮助下独立完成了一个网站程序的开发工作,只是通过语言的沟通。未来每个人都可以通过AI程序员来实现自己的各种想法。AI也已经可以接入和控制你的手机和电脑,让我们看看未来的生活和工作可能会是怎样。

探索coze的上限能力+Coze优秀作品启发 2024年12月17日

[heading2]总结AI工具在工作中的应用与分享便捷抠图工具:介绍了一个可免费使用的在线抠图网站,能快速为电脑端非专业设计人员抠图,虽有尺寸限制但目前不收费。社区文件搜索:提到社区文件搜索存在不足,如知识库更新不及时、搜索结果缺乏时效性等。证件照生成:分享了一个能将上传照片生成白底、蓝底和红底的证件照生成工具。提示词优化:介绍了智能体召唤师,可帮助解决提示词写得不好的问题,提供模板和一站式服务。AI在自媒体创作中的应用反推提示词辅助出图:许建大的工具可根据图片反推提示词,方便小白进行AI出图的修改和迭代。爆款文案二创工具:能对爆款文案进行视频转文字、相似视频分析评估、标题改写等处理,帮助自媒体新人学习和复用。平面设计辅助工具:按需求生成设计底稿和图片,如设计手表、logo等,且准确度和结合度较高。图片复印机工具:可将原图重绘为Q版或按要求修改,解决版权和图片需求问题。图片修改添加元素:通过自然语言要求为图片添加蝴蝶结等元素,效果良好。建筑景观人工助手:针对建筑行业提供偏设计和应用的定制图片服务。

Others are asking
免费证件照AI工具
以下为您介绍一些免费证件照 AI 工具相关的内容: 1. 韦恩:扣子“AI 应用”入门,带你搭建价值千元的证件照应用: 认识 AI 应用工具栏: 用户界面(前端):选择桌面网页,进入界面编排页面。这是界面的编排界面,所见即所得。左侧是组件、模板和结构,常用的是组件以及结构。在组件里,布局组件是给网页画框的,展示组件是显示数据、占位的,输入组件是收集动态数据的,AI 组件是整合好的 chatUI 界面组件,可以直接聊天。中间是页面布局,左侧组件拖入并通过右侧的属性面板、事件面板对组件进行设置,使之布局融洽,交互适宜。右侧是属性面板和事件面板,属性是设置组件的各种常用设置、位置、尺寸、样式、状态等;事件是设置组件的行为事件监听,发生了对应行为事件会怎么处理界面、数据,这是用户界面和业务逻辑两个板块交互的方式。不同的组件,其事件种类也各不相同。模板部分主要是官方提供了一些界面的参考模板,在快速学习时,可以使用。结构部分主要是当前应用的页面导航以及页面中的组件层级结构导航,方便快速找到页面及相关组件,尤其是组件被隐藏的时候,极好用。 补充知识:前端简单理解就是页面,展示产品设计,采集用户输入,展示服务输出;后端简单理解就是服务,对应的是逻辑,是数据处理,接收用户输入,处理数据,生成内容,响应输出。业务逻辑(后端):左侧将原来智能体的工作流、插件、数据、设置等模块融入进来。工作流点击加号,可以新建工作流、对话流,同时可以将当前空间的资源库里的工作流、对话流引入,注意这里只能引入已经发布的。插件点击加号,可以新建插件,同时可以将当前空间的资源库里的插件引入,注意这里也智能引入已经发布的。数据点击加号,可以新建知识库、数据库,同时可以将当前空间资源库里的知识库、数据库引入。设置里主要包括会话管理和变量。会话管理与对话流相关,每个对话流都有一个会话名字,通过这个名字可以对会话记录进行处理。关于变量,这里主要关注用户变量,会设置用户变量即可。对于新增的应用变量还没有明确使用场景。 2. AI 相关 github 开源项目: AGIpic:HivisionIDPhotos,一个轻量级的 AI 证件照制作算法。地址:
2025-04-10
有什么免费的AI软件,输入照片,自动修饰,生成2寸证件照的软件
目前免费且能实现输入照片自动修饰生成 2 寸证件照功能的 AI 软件相对较少。一些常见的图像处理软件可能具备部分类似功能,但可能并非完全免费或需要一定的付费升级才能达到理想效果。您可以关注一些在线图片处理平台,有时它们会提供一定程度的免费服务,但功能可能有限。
2025-02-08
输入照片,自动修饰,生成2寸证件照的软件
以下是一款可以输入照片,自动修饰生成 2 寸证件照的软件相关信息: 搭建证件照应用页面: 创建基础容器,先创建应用并设置第一个 div 容器,为后续操作做准备。 页面分为上中下三块,顶部为标题,中间有原图、过渡和最终结果,底部为展示区域和表单。 对容器的高度、宽度、排列方向进行设置,对文本组件的字体、颜色、加粗等属性进行调整。 介绍图片组件的本地上传和绑定数据功能,微信截图可能导致上传问题。 页面分为左右两块,左侧展示区域,右侧为表单,左侧还需嵌套容器处理图片和文字展示。 证件照生成应用的前端搭建与业务逻辑设计: 前端页面搭建技巧:在 DIV10 中选择子容器、复制搭建元素等,包括调整表单组件的尺寸、按钮文案和上传文件类型等设置。 业务逻辑流程设计:阐述了证件照生成的业务逻辑,包括用户上传照片、图片理解、图像生成、智能换脸、背景修改等步骤,还提及了各步骤中的参数设置、提示词调整和测试方法。
2025-02-08
输入照片,自动修饰,生成2寸证件照
以下是关于输入照片自动修饰生成 2 寸证件照的相关知识: 1. 搭建证件照应用页面: 创建应用并设置第一个 div 容器,为后续操作做准备。 页面分为上中下三块,顶部为标题,中间有原图、过渡和最终结果,底部为展示区域和表单。 对容器的高度、宽度、排列方向进行设置,对文本组件的字体、颜色、加粗等属性进行调整。 介绍图片组件的本地上传和绑定数据功能,需注意微信截图可能导致上传问题。 页面分为左右两块,左侧展示区域,右侧为表单,左侧还需嵌套容器处理图片和文字展示。 2. 证件照生成应用的前端搭建与业务逻辑设计: 前端页面搭建技巧:在 DIV10 中选择子容器、复制搭建元素等,包括调整表单组件的尺寸、按钮文案和上传文件类型等设置。 业务逻辑流程设计:包括用户上传照片、图片理解、图像生成、智能换脸、背景修改等步骤,还提及了各步骤中的参数设置、提示词调整和测试方法。
2025-02-08
生成证件照的工具
以下为您介绍一些生成证件照的工具: 1. 有一个能将上传照片生成白底、蓝底和红底的证件照生成工具。 2. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具,其中包括(在保留前景的同时删除背景,价格 2 积分)。 此外,还有悠船工具,其基础使用教程如下: 进入官网,可以选择桌面端下载和浏览器使用。若选择浏览器使用,第一次使用需注册,选择企业用户注册,输入对应名称和手机号即可注册成功(目前不需要填写企业信息),注册完成后进入具体操作页面。 基础操作:点击开始想象按钮,粘贴生成的提示词,回车后耐心等待几十秒可生成 4 张图片,可选择喜欢的图片进行对应操作。 创作调整:风格化数字越大越艺术;怪异化数字越大越奇怪;多样化数字越大结果越意想不到。建议新手一开始不用怪异和多样化。模式默认标准,朴实 raw 会让图片质感更好;版本默认最高 V6,二次元可选 NIJI。生成图片速度默认快速,越快对支付套餐要求越高。 图片详情:左侧是提示词,右上可下载对应图片,可进行参数调整,任何点击都会重新生成图片,免费用户可能会提示超出套餐。
2024-12-28
ai 证件照工具
以下为一些 AI 证件照工具的相关信息: AI Photo:这是一个由 Ixau 支持的 AIpowered 的护照照片生成器,其产品官网为 https://ixeau.com/aiphoto 。它能在几秒钟内生成符合要求的护照照片,为用户节省时间和金钱,具有可靠和高效的特点。 Validator AI:这是一个使用 AI 的创业想法验证工具,能提供有价值的反馈和见解。但存在缺乏详细定价计划信息和使用案例的局限。使用时需注意 AI 工具的结果是基于算法和数据,可能需要人工判断来做出决策。 AICheatCheck:这是一个旨在通过验证学生作品的真实性来保持学术诚信的人工智能工具,官网为 https://demo.aicheatcheck.com/ ,在市场中拥有高精度和准确性。
2024-09-04
旧照片修复
旧照片修复是 AI 绘画领域中的一项重要应用。以下是关于旧照片修复的一些相关信息: 以往解决旧照片修复问题往往需要搭建极为复杂的工作流,现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 图像放大修复是 AI 绘画领域必不可少的一部分,利用 AI 技术进行图像修复,可以让模糊的旧照片重现清晰,保留珍贵回忆。例如,以前手机拍摄的低分辨率图片,放到如今智能手机上观看会非常模糊,这时可用 AI 技术进行高清修复。 ComfyUI 结合特定工作流,只需十几个基础节点就能实现较好的老照片修复效果。 参数调节方面,一般先确认放大倍数,然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用合成复杂数据退化方案进行训练,目的是让模型学会处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。 Flux Ultimator 能增加小细节,增强色彩,在 0.1 的强度设置下也有显著效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够,可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。
2025-04-14
如果改变照片中人物的表情
要改变照片中人物的表情,可以通过以下几种方式: 1. 在使用 SD 脸部修复插件 After Detailer 时,输入如“伤心、流泪”这样针对表情的正负提示词,人物的表情会进行相应改变。但输入“带着墨镜”可能没有效果。 2. 使用 Magic Brush 工具,选中人物的眉毛、眼睛、嘴唇等部位,通过调节轨迹的方向来实现合理的表情变化。 3. 在 Midjourney V6 中,若遇到无法改变角色脸部等问题,可按照以下步骤排除故障:首先确保写了强有力的提示以建议新的姿势、风格或细节;若角色抗拒被操纵,可能是 cref 图像支配了提示,可通过使用 cw进行处理,尝试将提示与较低的 cref 权重一起使用,如 cw 60,按照特定步骤操作,还可考虑使用 来恢复面部区域。
2025-04-14
老照片修复
老照片修复是一个具有一定复杂性但通过 AI 技术可以实现较好效果的领域。以下是一些相关信息: 在解决老照片修复问题上,以往 AI 往往需要搭建极为复杂的工作流,而现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 对于老照片上色,可启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 对于复杂的老照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可在 PS 里进行角度调整和照片裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流,以前的工作流较复杂,现在只要十几个基础节点就能实现同样甚至更好的效果。一般先确认放大倍数,再根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用特定训练方式处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调丰富性、深度,在 0.1 强度设置下有显著增强效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。若图片质量细节不够,可选择 fp16 版本的 T5 Clip。
2025-04-14
老照片变高清
以下是使用 AI 将老照片变高清的步骤: 1. 给老照片上色:为做到颜色与内容统一,可启用 cutoff 插件,按顺序设置好颜色提示词。不了解该插件的可参考文章。 2. 使照片人脸变清晰:将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法,可参考文章。但此步骤无法使头发、衣服等元素变清晰。 3. 放大照片:将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的,可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 4. 显存不够时:启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能帮助放大图片。 5. 处理复杂照片:对于人物多、场景复杂、像素低的照片,可先在 ps 里调整角度和裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。
2025-04-13
如何让老照片变清晰
以下是让老照片变清晰的方法: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片,可先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后使用上述步骤进行上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装的颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,给出简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外,进行超清无损放大修复需要准备以下文件和操作: 1. 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. 将 StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 将 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2025-04-13
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作,但随着 AI 技术的发展,实现方式也在不断改进和优化。 以往,AI 在解决老照片修复问题时,往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在,例如 GPT 4O 只需要一句话,就可以实现部分修复需求。 在具体的修复方法中,如使用 SD 进行老照片上色,可以启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后进行上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装的颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定,还可加入第二个 controlnet 来控制颜色。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流,以前复杂的工作流现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果甚至更好。其中涉及参数的调节,一般先确认放大的倍数,然后根据出来的图片来调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调的丰富性和深度,在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果,能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够,T5 Clip 选择 fp16 的版本。
2025-04-11
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
有没有能根据描述,生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如: 在法律领域,您可以提供【案情描述】,按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略,或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面,有结构化的提示词模板,包括镜头语言(景别、运动、节奏等)、主体强化(动态描述、反常组合等)、细节层次(近景、中景、远景等)、背景氛围(超现实天气、空间异常等),以及增强电影感的技巧(加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等)。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法,可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例,与 AI 对话让其理解需求,提炼初始模板,通过多轮反馈直至达到预期,再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是,不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化,以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
如何自动生成文案
以下是几种自动生成文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行优化: 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具:Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径:通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频;发布 coze 智能体到飞书多维表格;在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体;在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 生成有趣的《图文短句》: 实现原理: 先看工作流:包括第一个大模型生成标题、通过“代码节点”从多个标题中获取其中一个(可略过)、通过选出的标题生成简介、通过简介生成和标题生成文案、将文案进行归纳总结、将归纳总结后的文案描述传递给图像流。 再看图像流:包括提示词优化、典型的文生图。 最终的 Bot 制作以及预览和调试。 3. 腾讯运营使用 ChatGPT 生成文案: 步骤:通过 ChatGPT 生成文案,将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。例如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类 AI 视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手。
2025-04-15
如何通过输入一些观点,生成精彩的口播文案
以下是通过输入观点生成精彩口播文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建。 效果展示:可查看。 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具:Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径: 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 智能体发布到飞书多维表格: 工作流调试完成后,加入到智能体中,可以选择工作流绑定卡片数据,智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道,重点是飞书多维表格,填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),等待审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 多维表格的字段捷径使用: 创建飞书多维表格,添加相关字段,配置后使用字段捷径功能,使用自己创建的 Coze 智能体。 表单分享,实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 自动化推送:点击多维表格右上角的“自动化”,创建所需的自动化流程。 另外,伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下: 第一步是内容获取,只需输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例,添加图片链接提取节点,提取新闻主图,调整图片格式,利用链接读取节点提取文字内容,使用大模型节点重写新闻成为口播稿子,可使用 Deepseek R1 模型生成有吸引力的口播内容,若想加上自己的特征,可在提示词里添加个性化台词。
2025-04-15
小红书图文批量生成
以下是关于小红书图文批量生成的详细内容: 流量密码!小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产,这是一个保姆级教程,小白都能看得懂。 原理分析: 决定搞之后,思考生成这种视频的底层逻辑,进行逆推。这种视频由多张带文字图片和音频合成,带文字图片由文字和图片生成,文字和图片都可由 AI 生成,音频由文字生成,文字来源于图片,也就是说,关键是把图片和文字搞出来。 逻辑理清后,先找好看的模版,未找到好看的视频模版,最后看到一个卡片模版,先把图片搞出来,才有资格继续思考如何把图片变成视频,搞不出来的话,大不了不发视频,先发图片,反正图片在小红书也很火。 拆模版: 要抄这种图片,搞过扣子的第一反应可能是用画板节点 1:1 去撸一个,但扣子的画板节点很难用,Pass 掉。用 PS 不行,太死板不灵活,html 网页代码可以,非常灵活。经过 2 个多小时和 AI 的 battle,用 html 代码把图片搞出来了。这里不讲代码怎么写,直接抄就行。要抄,首先要学会拆,不管用什么方式批量生成这样的图片,都必须搞清楚里面有哪些是可以变化的参数,也就是【变量】,如主题、主题英文、阶段、单词数、图片、正文、翻译、普通单词、重点单词等。 想方法: 大概知道批量生成这样的图片需要搞清楚哪些参数,图片用 html 代码搞出来了。但问题是视频怎么搞,这种视频由多张不同的【带文字的图片】生成,比如读到哪句,哪句就高亮起来,图片也可以随着读到的句子变更。最后,视频就是用这样的图片一张张拼起来的。
2025-04-14
ai如何什么生成表格
AI 生成表格通常可以通过以下技术实现: 1. 利用变分自编码器(VAEs)和序列到序列模型(Seq2Seq)等技术生成表格文件、表格公式,并清理、创建、转换和分析表格中的文本数据,例如表格结构设计、数据分析表、表格自动化等。 2. 借助一些办公软件中的 AI 插件,如飞书中的相关插件,先通过 AI 理解图片中的内容并填充到表格列中,然后利用自带插件总结生成相关指令。 此外,在多模态数据生成中,结构化数据生成包括表格生成,多模态合成数据从大类来看有非结构化数据(图片、视频、语音等)和结构化数据(表格等)两大类。非结构化数据生成包括文本生成、图像生成、音频和语音生成、视频生成、3D 生成、合成数据生成等。
2025-04-14