DeepSeek 的网页版入口为：https://chat.deepseek.com 。登录该官网即可启用相关功能。DeepSeek 成立于 2023 年，获得幻方量化支持，致力于通用人工智能基础研究，并已构建完整的模型产品线。它是一家很有特色的公司，目前虽有产品但在运营方面与很多中国 AI 公司不同。

以下是关于 DeepSeek 的使用技巧： 1. 了解其特点与优势： 推理型大模型：核心是推理型大模型，通过理解用户真实需求和场景提供答案，无需详细步骤指令。 更懂人话：能理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能深度思考，非简单罗列信息。 文风转换器：可模仿不同作家文风写作，适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧可查看。 3. 使用方法： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 4. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计阈值系统，后续可能根据反馈修改。 用 XML 进行更为规范的设定。 5. 在 AI 切磋大会中，分享了使用 DeepSeek 的技巧，包括方法论碰撞，如使用 DeepSeek 的技巧、与其他工具的协同方案、模型微调/部署的技巧方法、获取流量/客户等，还包括应急预案。同时，活动中还涉及分城市各自案例分享、Workshop 自由探讨等环节。

以下是中国市面上一些好用的 AI 工具： 内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手，探索提升写作者效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。 图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：将上传照片转换为芭比风格。 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，有不同收费档次。 通义万相：在中文理解和处理方面出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一些局限性，如某些类型图像无法生成，处理非中文或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容可能存在偏差。

以下是一些关于让 AI 完美总结课堂文本的提示词相关知识： 单人发言版：基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改了一份“文字排版大师”的 Prompt，重点 Prompt 语句已标出。 多人发言版：需要编写一套提示词让 AI 执行总结文字内容的工作。将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后，复制粘贴到文本编辑器中并整理，删掉无关内容，使用替换法替换掉双星号。 提示词设计思路：按照方案推理环节得到的「最终样式.html」，把它作为样例和提示词同时发送给 Claude，让 AI 根据提示词中控制样式输出的形式自行总结结果。经过多次调试，并根据测试 bug 微调提示词，直至稳定运行。对于刚入门的朋友，首推 LangGPT 结构化提示词；对于想要进阶的用户，可以尝试 Lisp 伪代码格式。 面向大模型 API：对于大模型 API，需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数，拼搭出完整的 API 提示请求，精确引导 API 返回想要的生成结果。设定系统提示词定义基础任务，设定用户提示词提供具体任务数据并要求按 JSON 格式返回生成结果，根据经验和调试情况设定其他关键参数。缺少参数设定经验时，可先询问 AI 相关设定。

向 AI 提问可以采用以下方法： 1. 给 AI 设定一个角色：只需加上“你是一个XXXX角色”，这句话蕴含了角色应了解的背景和输出要求。因为不同角色背景不同，AI 明确角色后能更好地应对问题。 2. 举例子：很多时候，通过举实际例子能更有效地说明要求，使 AI 准确了解您的需求。 3. 连续提问：现在的 AI 能处理多轮对话，对于一个问题可连续提问，根据回复不断细化要求。 4. 当不知道如何提问时，可以直接问 AI 如何提问，然后用它产生的问题再问它。 在软件开发面试中，可观察候选人： 1. 如何向 AI 提问。 2. 如何判断 AI 代码的正确性。 3. 如何调整 AI 生成的代码。 市场营销面试中，让候选人用 AI 生成营销文案，并问“为什么用这个 Prompt”，观察其是否能调整提示词、判断 AI 生成内容的质量。 产品管理面试中，让候选人用 AI 解析用户反馈，提炼产品改进建议，考察其是否能验证 AI 结论的准确性，并提出优化方案。 面试时，可以问以下 AI 相关问题快速判断候选人是否真正懂 AI： 1. “你遇到过 AI 给出明显错误答案的情况吗？你是怎么处理的？” 2. “最近有没有新出的 AI 工具或功能是你学习并实际应用的？能举个例子吗？” 3. “如果 AI 生成的内容和你的预期不符，你会怎么优化它？” 4. “你觉得 AI 目前有哪些无法解决的业务难题？遇到这些问题你会怎么做？” 有效评估候选人的 AI 能力，需要综合考虑其在上述方面的表现。

以下是向 AI 提问的一些方法和技巧： 1. 给 AI 设定角色：例如“你是一个XXXX 角色”，这蕴含了角色应了解的背景和输出要求，能让 AI 更明确如何回答。 2. 举例子：通过给出实际例子，能使 AI 更准确地了解您的要求。 3. 连续提问：AI 可以处理多轮对话，您可根据回复不断细化要求。对于探索性问题，可通过与 AI 交流来清晰想法和找到有用答案。 4. 当不知如何提问时，可先问 AI 如何提问，再用其产生的问题问它。 5. 明确格式：格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。 6. 讲清楚背景和目的：梳理清楚背景信息和提问目的，有助于 AI 更好理解上下文，提高回答准确性。 7. 学会提问以提高回答内容准确性：使用清晰、具体语言，避免模糊表述，了解 AI 工作原理和限制，更好设计问题。 8. 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节：将复杂任务分解成更小、更具体环节，让 AI 更精确执行。

以下是一些 AIGC 降重的办法： 1. 重新表述：对由 AIGC 生成的内容进行重新组织和表述，改变句子结构和用词。 2. 增加细节：通过补充更多的具体信息、案例或解释，使内容更加丰富和独特。 3. 引用权威来源：引入可靠的权威资料和研究成果，增强内容的可信度和独特性。 需要注意的是，在使用 AIGC 生成的内容时，要遵循相关的法律法规和学术规范，确保内容的合法性和原创性。同时，目前有一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具，如： 1. Turnitin：是广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文，系统会自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。

以下是为您找到的与 AI 小说相关的文档内容： 关于 DeepSeek 小说家的文档： 2025 年 2 月 9 日的智能纪要中，财猫将介绍 Deepseek 模型的飞书文档发送到评论区，以便?AJ 收录到 v to agi。财猫补充 AGI 之路的文档，以控制 AI 生成小说的字数。?AJ 收录财猫的文章《如何用 AI 写出比人更好的文字》。 智能章节中，财猫分享 Deepseek R1 模型特点，包括对汉语理解深刻、文风欢脱、才华横溢能写高质量诗文、有极强发散能力但较难收敛会出现“幻觉”等，在写小说时生成点子很棒但难以形成完整故事。还讲解了 Deepseek re 提示词写法及相关理论，提到 reason 模型与 instruct 模型不同，回顾历史并指出过去提示词中列步骤的问题，如今模型可自行完成步骤，老框架仍有用。围绕 Deepseek REE 提示词展开讨论，指出问题空间理论仍适用，搜索部分无需人工列出，提示词两类基本盘未变但弥补模型缺点的会减少，写提示词要给 AI 足够背景信息，结构化提示词有帮助等。 相关链接： 画小二团队的《李清照》AI 视频创作流程项目文档中，关于故事创作部分： 创作穿越故事的 Prompt 包括标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏和其它等方面的生成模板，并可根据模板为特定题材小说填充内容，分章节生成小说目录。

以下是关于学习提示词运用的全面指导： 一、理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量，能让模型更准确地理解并完成所需任务。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 六、跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一，持续关注最新的研究成果和方法论。 七、相关网站 1. 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney，网址： FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快，网址： ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出，网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享，网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt，网址： PromptPerfect：帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比，网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers，网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt，网址： Prompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，网址： 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Flowith 可以根据自然语言构建工作流。即使没有专业编程技能，只要能用清晰的自然语言描述出想要的各个 Agents 具备的行为和功能，就可以快速制作多 Agents 应用或创建代理式工作流。 使用工作流的步骤如下： 1. 配置工作流： 在 Code 节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑，来处理输入参数并返回响应结果。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时，需注意不同运行时的特定事项。 可在 IDE 底部单击尝试 AI，并输入自然语言设定代码逻辑，也可选中代码片段通过快捷键唤起 AI 并输入自然语言让其修改代码。 2. 通过工作流数据库节点操作数据表： 在工作流中添加数据库节点对数据表进行操作，可通过 NL2SQL 方式和代码方式进行调用，支持完整读写模式。 参考以下操作添加并配置工作流节点： 单击页面顶部的工作流页签，然后单击创建工作流。 输入工作流名称和使用描述，然后单击确认。 在基础节点页签下，将数据库节点拖入到工作流配置画布区域。 根据相关信息配置数据库节点，包括输入添加 SQL 执行中需要的参数，输入要执行的 SQL 语句，可单击自动生成使用大模型生成 SQL。 需注意不支持 Select语法、多表 Join 操作，最多返回 100 行数据。在配置数据库节点前，要确保已经搭建了一个 Bot，并在这个 Bot 中创建好了数据表。