以下是制作数字人的方法和相关工具： 制作方法： 生成数字人：在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。添加数字人后，软件会生成对应音视频并添加到当前视频文件的轨道中，左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 增加背景图片：删除先前导入的文本内容，为视频增加背景图片。可通过点击左上角的“媒体”菜单并“导入”按钮选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上，并将轨道右侧竖线向右拖拽至与视频对齐。 增加字幕：点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 导出视频：数字人视频完成后，点击右上角的“导出”按钮导出备用。 制作工具： HeyGen：AI 驱动的平台，可创建逼真的数字人脸和角色，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音，合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

对于新手小白想要学习人工智能开发从而找工作，可以按照以下步骤开始： 1. 了解自身硬件情况和财力，选择合适的开始方式： 本地部署：如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度慢，不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署，强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台：对于电脑不符合要求的，可以使用在线工具，包括在线出图和云电脑，根据实际情况选择，前者功能可能受限，后者需手动部署。 配台电脑：不建议一开始就配主机，玩几个月后仍对 AI 有兴趣再考虑，主机硬盘要大，显卡在预算内买最好，其他随意。 2. 学习相关课程： 先验经验：需要熟练使用文生图、图生图，有一定逻辑思考和推理能力，适合炼丹新人、小白。 课程安排：课程约 70 80%是理论和方法论内容，大部分练习在课外沟通、练习，少部分必要内容在课上演示。 学习路径：必学、必看内容是基础课，解决环境和软件安装问题；建炉针对不同炼丹方式提供不同炼丹工具安装教程；正式内容分为数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。 3. 进行项目实践，例如： 可以参考“齐码蓝：你（或孩子）还需要学编程吗？AI 编程 Master GPTs”中的项目，先进行需求分析与项目规划，包括功能需求（如每个离谱生物的页面展示图片、头像、文字介绍，支持文字和语音对话，展示相关离谱事件）和非功能需求（页面加载速度快、用户界面友好、支持响应式设计），以及用户故事（如访客浏览不同离谱生物档案、了解背景故事和相关事件、进行文字或语音交流）。 然后进行架构设计与模块化，采用前后端分离架构，前端负责展示界面和用户交互，后端负责处理业务逻辑和数据存取，通过 REST API 实现前后端交互，模块化分为前端模块（生物档案组件、事件展示组件、对话组件）和后端模块（生物档案 API、事件 API、语音处理 API）。 4. 了解法律法规：阅读《促进创新的人工智能监管方法》，了解 AI 在社会和经济中的应用和影响，以及相关的监管环境。

以下是关于利用 AI 完成技术论文的学习阅读，并结合相关知识体系解读论文制作学习分享 PPT 的一些建议： 在技术论文学习阅读方面： 可以借助 AI 工具，如 Claude 和 Gamma.app。Claude 能够帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息。 对于复杂推理，可以利用思维链，谷歌在 2022 年的论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力，即使不用小样本提示，也可在问题后加“请你分步骤思考”。 检索增强生成（RAG）能将外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。 程序辅助语言模型（PAL）在 2022 年的论文中被提出，对于语言模型的计算问题，可借助其他工具如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct 框架于 2022 年在《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文中提出，即 reason 与 action 结合，让模型动态推理并采取行动与外界环境互动，可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 在制作学习分享 PPT 方面： 可以先对论文进行深入理解，提取关键信息，包括摘要描述、研究问题、基本假设、实验方法、实验结论、文章主要结论、研究展望等。 利用 AI 工具获取相关理论的简单介绍。 了解并使用合适的 PPT 制作工具，如 Gamma.app。 需要注意的是，小白直接看技术论文有难度，需要一定的知识储备。同时，Transformer 是仿生算法的阶段性实现，未来 10 年、20 年可能不再被使用。

以下是关于学习 AI 应用的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 以证件照应用为例，说明以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。创建 AI 应用时，要学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。 同时，还可以按照以下步骤学习： 1. 记忆：先从 AI 的历史、基本术语、重要人物、方法和原理等开始了解。 2. 理解：进一步了解 AI 领域的主要思想。 3. 应用：深入了解 Fromp，选择适合自己的 AI 对话、绘画语音产品，每天使用它们来解决实际问题，提升效率。 4. 分析：大量阅读各类文章、视频以及报告，理解各知识之间的关系。 5. 评价：通过各类课程与书籍更深入学习，评估信息的价值、提出自己观点和论断。 6. 创造：将精选 AI 如 APP 产品、泊产品都试试，创造自己的新想法。

以下是一些订阅最新 AI 新闻的途径： 公众号： “超时空视角”：提供 AI 资讯。 猫叔个人公众号“AI 替代人类”。 “歸藏的 AI 工具箱”：有 AI 课程撰写与信息收集整理，适合 AI 从业人员或想加入该领域工作的人，免费订阅可获得日常内容更新，付费会员可获得更多服务，如记录上周值得关注的 AI 领域主要发布、核心从业者需要关注的 AI 动态、涉及各个 AI 领域的优质内容、过去一周最重要的研究论文和简短解读介绍，还能加入核心粉丝群获得最及时的 AI 资讯通知和优先工作撮合机会。 小红书/抖音：“EverAI”。 B 站：“Ever AI 酱”，这里会有教程及 AI 工具界面操作。

去除论文的 AI 率并非一个简单明确的操作，目前没有一种绝对有效的通用方法。但可以从以下几个方面尝试： 1. 注重文风与语言能力：避免出现典型的“AI 味”，如“首先、其次、再者、引人入胜”等套话，使文章语言更自然、生动。 2. 深入研究和理解主题：展现对论文主题的独特见解和深入分析，而非依赖模式化的表述。 需要注意的是，所谓的去除“AI 率”实际上是个伪命题，因为很难有确切的标准和方法来衡量和去除。 另外，为检测论文是否由 AIGC 生成，您可以使用以下一些网站和工具： 1. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文，系统会自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分能帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告。

对于新手学习人工智能，您可以按照以下步骤开始： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

WayToAGI 于 2023 年 4 月 26 日诞生，是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源知识库。在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”就可以找到社群。 一位叫阿澄的来自杭州余杭区的 AI 爱好者，白天搞设计，晚上写诗。他经历了 WayToAGI 在 2050 一系列活动，期间遇到了各种各样的活动、讲座、有趣的事和有趣的人，包括数字游民、纪录片导演、海外设计师、高校教授、终身幼儿园试验教师、企业经营者、在校学生、脱口秀主持人、连续创业者、研究 AI 辅助科研的科学家、研究写作的高级工程师，还有纯粹因好奇和兴趣驱动不远万里而来的医生等。他们有男有女，有老有少。阿澄所述之事，或亲身经历体验，或听他人细细讲述，或只言片语道听途说，或某些契机下打开尘封记忆有感而发。大家以故事理解世界，联结彼此，互相汲取养分或彼此合鸣共振，收获成长感悟，再反过来作用于世界，改变就在悄无声息中发生。阿澄曾在讲座中听科幻纪录片导演吴明说，他想在 2050 年成为诗人，因为文字能反映身心中最真实的部分，那部分最有力量，最能触动人心。这也成了阿澄重新写作分享的契机。2050 年，在三天两夜的 WayToAGI 共建活动以及夜访登月中心的过程中，阿澄从犹疑摇摆到积郁尽去，再到坦然接纳内心真实的部分，颇有些打破樊笼飞彩凤，顿开金锁走蛟龙的意味。阿澄想分享这样一个过程，希望能对 AI 感兴趣、为 AI 所焦虑或想通过 AI 做些有意义的事的朋友有所触动。

“通往 AGI 之路”网站具有以下建设意义： 1. 学习平台：是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 2. 资源丰富：由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 实践促进：定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 4. 品牌形象：品牌 VI 融合独特设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建充满活力和前瞻性的品牌形象。 5. 连接作用：不仅是一个知识库，更是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。 6. 影响力大：在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 此外，还有一些个人的学习经验可供参考： 像元子语通过参与《谁是人类》活动，意识到学习 AI 并非遥不可及，从 prompt 入手，虽在将 prompt 规范、抽象用以让 AI 拟人方面有困难，但参与和学习的过程很有收获。 雪梅 May 以输入→模仿→自发创造的模式学习 AI，其学习日记适合纯小白参考，学习内容可根据自身在 waytoAGI 社区的兴趣选择最新的，且学习资源免费开源。学习时间灵活，不必有压力，保持好的学习状态即可。