以下是一些可以将一张图重新制作成另一张图的 AI 工具和相关知识： 1. Stable Diffusion： 图生图功能：上传图片后，它会根据您的图片、选择的模型、输入的 prompt 等信息进行重绘。重绘幅度越大，输出的图和输入的图差别就越大。 尺寸：需注意选择合适的图片生成尺寸，太小可能导致 AI 生成内容有限，太大则可能使 AI 失控。 采样算法：决定了 AI 用何种算法生图。 采样次数：调整图片内容的次数，并非越多越好，过多可能效果提升不明显且耗时增加。 提示词相关性：影响图像与 prompt 的匹配程度，过高可能导致图像质量下降。 随机种子 seed：固定种子可对图片进行“控制变量”操作，首次生成图时无需设置。 Clip Skip：一般设为 2，早期无需过多关注。 ENSD：eta 噪声种子增量，默认设为 0 即可。 例如，将一幅图再次放入以图生图中，通过 DeepBooru 反推关键词，并使用新的大模型和 LORA 进行重新生成，可以改变图片风格。但生成的图可能存在细节瑕疵，需要不断调整参数或借助 PS 修补。 此外，在全国首例 AI 生成图片著作权案例中，法官认定利用 Stable Diffusion 等工具，根据使用者输入的提示词、增删修改相关参数生成的具有独创性和智力投入的图片属于美术作品，受到著作权保护，使用者享有生成图片的著作权。

以下是关于总结视频的 AI 相关内容： 利用 AI 总结视频的方法： 1. 对于有字幕的 B 站视频，若视频栏下有字幕按钮，说明有字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本，刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式。 3. 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 AI 视频运动镜头词测试： 1. 共同测试者包括阿强、淅吾、苏小蕊等。 2. Dream Machine 是一种可将文本和图像制作成高质量逼真视频的 AI 模型，能生成物理上准确、一致且多变的镜头。 3. 测词目的包括掌握影视级运镜、评估精度和稳定性、检测运镜崩坏情况。 4. 测试说明包括取消勾选 Enhance prompt、欢迎补充未列出的运动镜头词、避免重复测试。 5. 测试总结为纯运镜关键词效果不佳，需结合具体画面描述才有较好效果，luma 会根据画面合理性自行调整运镜。 3 月 26 日自由讨论离谱视频切磋大会： 1. 主要讨论了 AI 在视频制作中的应用，成员分享经验，探讨通过实践项目学习掌握 AI 工具和技能，以及 AIGC 的应用和学习。 2. 讨论了 AI 视频制作相关内容，包括组队参赛和商单，以及 4 月份比赛事宜。 3. 待办事项包括西琦收集北京同学组队二维码、找案例并分享，淅吾找新疆朋友商量加入谁，毛叔拉群并制作基础工具。

以下是北大清华伯克利等知名高校的最新 AI 研究成果： 国内方面： 清华大学的自然语言处理实验室资助了 OpenBMB 项目，催生了 MiniCPM 项目，这是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型，其 2.8B 视觉模型在某些指标上仅略低于 GPT4V。 阿里巴巴最近发布了 Qwen2 系列，社区对其视觉能力印象深刻，能完成从具有挑战性的 OCR 任务到分析复杂的艺术作品等。 国外方面： Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 是第一个能够从文本提示生成高质量、真实视频的模型之一，并且在定制化方面取得了显著的进步。今年 3 月，他们推出了 Stable Video 3D，该模型经过第三个对象数据集的微调，可以预测三维轨道。 OpenAI 的 Sora 能够生成长达一分钟的视频，同时保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。它使用时空补丁，类似于在变压器模型中使用的令牌，但用于视觉内容，以高效地从大量视频数据集中学习。此外，Sora 还使用了其原始大小和纵横比的视觉数据进行训练，从而消除了通常会降低质量的裁剪和缩放。 Google DeepMind 的 Veo 将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合，通过编码器和潜在扩散模型处理它们，以创建独特的压缩视频表示。然后系统将此表示解码为最终的高分辨率视频。 此外，Geoffrey Hinton 让“深度学习”从边缘课题变成 Google 等网络巨头仰赖的核心技术。Hinton 和他的团队让 CIFAR 获得丰厚回报，深度学习也成为目前的主流。Hinton 冷静、谦逊与公平的态度为 NCAP 建立了良好的开放合作氛围，推进了世界的 AI 研究工作。 关于未来研究方向的参考资料包括： 人工智能技术与安全研究：DeepMind、OpenAI、MIT、Stanford、Berkeley 等机构的论文，“AI Index”（斯坦福大学发布）、OpenAI 技术博客、Google AI Blog 等技术报告，专家著作如 Nick Bostrom《Superintelligence》、Stuart Russell《Human Compatible》等。 经济与社会变迁：IMF、世界银行、OECD、WEF（世界经济论坛）的未来就业与技术报告，未来学与社会预测如 Herman Kahn、Ray Kurzweil《The Singularity is Near》等，科技史与社会影响方面如 Joseph Schumpeter（创新与经济周期）、Carlota Perez（技术革命与金融资本），以及经济学者对产业革命的历史演化研究。 政治与国际关系：联合国关于 AI 和数字治理的政策文件、欧盟 AI Act 的立法草案与相关研究，前沿智库与研究中心如 Future of Humanity Institute、Brookings、RAND Corporation 等，军事与国防方面如美国国防部和 NATO 对 AI 的战略规划，中国、欧盟、日本等国家的 AI 国家政策及军民融合案例。

Google 的多模态大模型叫 Gemini。Gemini 是由 Google DeepMind 团队开发的，它不仅支持文本、图片等提示，还支持视频、音频和代码提示。能够理解和处理几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出。被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型，是一种“原生多模态大模型”，从设计之初就支持多模态，能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。 Gemini report 有中文翻译，翻译贡献者为林夕，源文档为 https://storage.googleapis.com/deepmindmedia/gemini/gemini_1_report.pdf 。本报告介绍了一种新的多模态模型 Gemini，它在图像、音频、视频和文本理解方面具有卓越的能力。Gemini 系列包括 Ultra、Pro 和 Nano 三种尺寸，适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。 可以使用 Gemini 拆解视频，例如使用 Gemini 1.5 Pro 进行视频分析和拆解。有测试者如阿强、张余、Ling、洋洋等进行了相关测试，反馈效果较好，准确度很高。

利用 AI 写开题报告可以参考以下步骤： 1. 确定开题报告的主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成开题报告的大纲，包括引言、文献综述、研究方法、预期结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建研究方法：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析（如有需要）：如果开题报告涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写开题报告的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查开题报告的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保开题报告的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行开题报告写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

以下是关于 Claude 的教程： 1. 提示简介：Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手，习惯于进行对话。您可用常规自然语言请求指示它，指示质量对其输出质量影响大，尤其对于复杂任务。 2. Project 功能： 打造真正的个人 AI 助理。 打开 Claude，在左侧菜单栏点击“Projects”。 点击“Create Project”。 填写项目名称并点击“Create Project”。 在“Project Knowledge”下面，点击“Set custom instructions”，填写系统提示词。建议使用 Claude 3.5 Sonnet，逻辑能力更强。打开聊天窗口输入复盘内容，AI 会给出优化建议。 3. 17 岁高中生写的神级 Prompt：将 Claude 强化成满血 o1，如用 Prompt 把 o1 级别的思维链复刻到 Claude 3.5 里，思考逻辑更详细、更像人。Prompt 名为 Thinking Claude，作者是 17 岁的高中生涂津豪，其 Github 地址为：https://github.com/richards199999/ThinkingClaude/tree/main 。

以下是关于 Claude 的相关信息： 1. 一位 17 岁的高中生涂津豪写了个名为“Thinking Claude”的神级 Prompt，将 Claude3.5 强化得非常强大。它能把 o1 级别的思维链复刻到 Claude3.5 里，使其思考逻辑更详细、更像人，甚至思考过程都跟 o1 一样，还能展开折叠。用这个 Prompt 强化过的 Claude3.5 智能程度、成功率、像人的程度都大幅提升，群友用其创造了如 flappy bird、德州扑克等。您可以在作者的 Github 上查看完整的 Prompt，地址是：https://github.com/richards199999/ThinkingClaude/tree/main 。 2. 预先填充 Claude 的回答：要预先填充 Claude 的回应，只需在进行 API 请求时在 Assistant 消息中包含所需的初始文本。例如：|Role|Good Prompt| |User|Please extract the name,size,price,and color from this product description and output it within a JSON object.<br>请从此产品描述中提取名称、尺寸、价格和颜色，并在 JSON 对象中输出。<br><br><description>The SmartHome Mini is a compact smart home assistant available in black or white for only$49.99.At just 5 inches wide,it lets you control lights,thermostats,and other connected devices via voice or app—no matter where you place it in your home.This affordable little hub brings convenient handsfree control to your smart devices.</description><br><description>SmartHome Mini 是一款紧凑的智能家居助手，有黑色或白色可选，售价仅为$49.99。仅 5 英寸宽，让您可以通过语音或应用程序控制灯光、恒温器和其他连接设备，无论您将其放在家中的哪个位置。这款价格实惠的小中心为您的智能设备带来了便利的免提控制。| |Assistant助手（预先填充）|{ 。在这个例子中，通过以 Assistant 消息开头，我们限制了 Claude 的输出为所请求的 JSON 模式的其余部分。 3. 要求 Claude 进行重写：有时候 Claude 的回答可能不完全准确或符合要求，在以下情况可以要求重写，如响应接近所需但缺乏具体细节或格式、输出未完全遵循初始提示的约束条件、不确定结果是否准确希望 Claude 双重检查。重写在提示包含多个约束时特别有用，请求重写可以强调 Claude 最初忽略的约束的重要性。

如果您想通过小红书低成本创业，以下是一些 AI 工具可供参考： 1. Dreamina： 网址：https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab 优点：不需要?，每天有免费额度。 注册：可用抖音号或手机号，注册时间约 5 分钟。 2. Sora： 网址：https://openai.com/sora 优点：发布的成果好，集成在 openai 一套里可用。 限制：需要?，需要 gmail 注册，需要订阅后才能使用，价格为 GPT4 20$一个月，注册时间约 30 60 分钟。

以下是为您提供的关于让 AI 帮助提供论文框架的相关信息： 在论文写作领域，AI 技术的应用正在迅速发展，为您提供了多方面的辅助。以下是一些常用的工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 AI 文章排版工具方面，以下是一些流行的选择： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 LaTeX：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，LaTeX 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 同时，要始终明确 AI 是辅助手段。例如写论文时，可用 AI 校对格式、润色语法，但选题、新见解、论证框架等核心创作环节要自己完成。在工作中，用 AI 汇总数据、生成报告初稿，但商业决策要自己分析定夺。可以采用在 AI 互动中主动思考、利用 AI 检查漏洞等方法，避免让 AI 替代我们的思考能力。

以下为您介绍能做工作计划的智能体相关内容： 智能体是使用深度学习和神经网络创建的模型，能够制定计划和决策，以尝试实现设定的目标。它可以访问外部工具，如网络搜索、计算器、编写和运行代码的能力以及数据库中存储的长期记忆，并模仿逻辑思维模式，观察已知信息，规划下一步行动，批判自身工作，逐步思考，决定在任何时候使用何种工具来解决问题。 完全自主智能体由四个元素组成，达到完全主体能力： 1. 推理：在最基本层面上，能够对非结构化数据进行推理。 2. 外部记忆：需要外部内存来存储和调用特定于域的知识以及问题的有限上下文。 3. 执行：使用工具来执行增强其解决问题能力的任务。 4. 规划：遵循更人性化的思维过程，将工作分解成更小的子任务和计划，反思进度并根据需要进行调整。 智能体和工作流有所区别： 智能体是一个自动化的“助手”，用来执行特定任务，擅长做具体、重复性的任务，只能按照预先设定的规则和任务做事，遇到超出范围的情况可能无法应对。 工作流是一系列任务的流程，决定了每个步骤应该做什么，更灵活，能够适应变化，可调整步骤和规则来应对不同情况。在业务中，通常需要工作流而非单个智能体，因为整个业务流程设计至关重要。