以下是为您提供的从 AI 小白利用 AI 创造财富的学习路径： 1. 搭建 AI 微信聊天机器人： 选用技术组件：极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker。 按照详细的配置步骤进行操作，包括购买服务器、配置宝塔面板，部署 Docker 和 COW 组件，绑定微信号。 了解费用问题，如极简未来平台和腾讯云服务器的费用，以及通过积分和优惠降低成本的方法。 掌握运维问题的解答，包括如何管理和维护服务器和服务，以及遇到问题时的解决方案。 2. 学习 AI 技术原理与建立框架： 理解什么是 AI 大模型及其原理。 熟悉相关技术名词，如 AI、机器学习（包括监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习、生成式 AI、LLM 等。 了解技术里程碑，如 2017 年 6 月谷歌团队发表的提出 Transformer 模型的论文。 如果在实战过程中有任何不懂的地方，可以随时私信相关作者。另外，如果您有兴趣学习相关的 AI Agent 知识，可以加入免费的 AI Agent 共学群，通过微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信，备注 AI 共学即可加入。通过不断学习和探索，相信您能在 AI 的世界中创造属于自己的价值。

对于 AI 小白想要系统学习 AI 并应用于工作，您可以按照以下步骤从头开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 参考「」，其中有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 参考他人的学习经验： 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，了解他人的学习模式和经验。比如作者采用输入→模仿→自发创造的模式，并且学习资源都是免费开源的。 总之，学习 AI 需要耐心和持续的努力，祝您学习顺利！

DeepSeek 的相关网址如下： 官网使用地址：https://chat.deepseek.com/（有手机客户端：扫描下面二维码） 模型下载地址：https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile API 文档地址： 集合·DeepSeek 提示词方法论：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf 魔改版本：https://huggingface.co/ValueFX9507/TifaDeepsex14bCoTGGUFQ4 、https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeekR1DistillQwen7BabliteratedGGUF 早期 DeepSeek 官网：https://www.deepseek.com/ ，进入右上角的 API 开放平台。

AI 绘画对艺术界有着复杂且双面的影响： 1. 背景与发展：从生成艺术作品到辅助艺术创作，逐渐改变传统艺术面貌。技术进步从早期机械臂机器人到当前大语言模型，在创作质量和速度上有新突破，推动传统艺术数字化和普及化。 2. 引发的讨论和争议： 人们对 AI 驱动的机器人创作和人类创作的艺术品接受程度相似，但不太愿意将机器人视为艺术家，表明其在表达情感和创造性意图方面有局限性。 艺术家态度复杂，有对创新潜力的期待，也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来从业者职业安全焦虑和“侵权”嫌疑的反对之声，反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。 3. 带来的新可能性：帮助艺术家探索新创意表达方式，提高制作效率，降低制作成本，促进艺术与观众互动，提供个性化和互动的艺术体验。 AI 绘画的关键词指南： 1. 公式：主题+环境（背景、周围）+气氛（烈日下、雾蒙蒙、恐怖的、风暴席卷的）+灯光（顶光、雾气光、漫反射的、强对比的）+色彩（低饱和度、颜色鲜艳的、花里胡哨的、强反射的主色调、某种颜色是 accent color）+构图（黄金分割、三分法的、电影镜头、广角、鸟瞰图）+风格参考（超清细节的、照片级别的、写实的、抽象的、2D/3D、4k8k、数字雕刻、概念艺术、水墨、水彩、海报、某个软件、某个游戏、艺术家、艺术平台） 2. 比如：找自己喜欢的艺术家风格放入风格参考关键词，喜欢的灯光风格放入灯光关键词，喜欢的颜色和调色板风格放入色彩关键词。 艺术与科技的融合： 1. 奇妙景象：艺术与科技融合呈现前所未有的景象，AI 绘画是杰出代表，引领艺术界走向未来。 2. 探索之旅：艺术创作通常依赖手工技艺和个人感悟，AI 绘画利用先进技术模拟创作过程，生成令人惊叹作品，为艺术家提供新工具和观众新体验。 3. 打破局限：不再局限传统手工绘画技巧，通过编程、算法和数据分析开拓新领域，为艺术家提供灵感，也为缺乏绘画技巧的人提供参与机会，使艺术更民主化和包容。

DeepSeek 的优势包括以下方面： 1. 性能与成本：展示出媲美领先 AI 产品的性能，但成本仅为其一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。 2. 文字能力：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。 3. 数学能力：经过优化，表现不错。 4. 模型特点： 推理型大模型：通过理解用户的真实需求和场景来提供答案，不需要用户提供详细步骤指令。 更懂人话：能够理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能够进行深度思考，非简单罗列信息。 文风转换器：可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 5. 开源与创新：开源了多模态模型 JanusPro，在参数上领先，具备多种能力，通过优化训练策略、海量数据和大规模参数实现更强智能表现，统一 Transformer 架构，提供多种规模，全面开源，支持商用，部署使用便捷，Benchmark 表现优异。

以下是一些可以生成三视图的 AI 工具： 1. DALL·E 3：最大的挑战是正确生成侧视图。如果生成失败，建议删除聊天并重新开始。在输入主题时，若未确定风格，会给出多种画风，若想固定风格，可做一些限定，如写实照片风格、插画风格等。想让几张图风格统一，要说请统一 xx 风格。 2. 在软件架构设计中，以下工具可以绘制逻辑视图、功能视图和部署视图： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建多种类型图表。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过编写描述生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图功能。 Archi：免费开源工具，用于创建相关模型和视图。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。

以下是关于 AI 生产三视图的相关信息： DALL·E 3 操作中，生成游戏角色三视图时最大的挑战是正确生成侧视图，若失败可删除聊天重新开始。 设计师三思用 Midjourney 生成了精致可爱且一致性和完成度非常好的小鹿吉祥物三视图。 AI 绘画常用提示词中，与视图相关的有：front,side,rear view（前视图、侧视图、后视图）、Bottom view（底视图）、product view（产品视图）、extreme closeup view（极端特写视图）、look up（仰视）、firstperson view（第一人称视角）、isometric view（等距视图）、closeup view（特写视图）、high angle view（高角度视图）、microscopic view（微观）、super side angle（超博角）、thirdperson perspective（第三人称视角）、Aerial view（鸟瞰图）、twopoint perspective（两点透视）、Threepoint perspective（三点透视）、portrait（肖像）、Elevation perspective（立面透视）、ultra wide shot（超广角镜头）、headshot（爆头）、a crosssection view of（景深）

要让 AI 帮您完成一篇查重率不高、用语严谨有力且符合学术规范的论文，您可以参考以下内容： 在论文写作领域，AI 技术的应用正在迅速发展，为您提供了多方面的辅助。以下是一些常用的工具和方法： 论文写作工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助您进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 AI 文章排版工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，LaTeX 和 Overleaf 是受欢迎的选择，它们提供强大的排版功能和广泛的学术支持。对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 使用这些工具时，重要的是结合自己的写作风格和需求，同时注意仔细甄别 AI 生成的内容。

以下是关于用 AI 修复老照片的相关内容： 使用 MutiDiffusion 插件，在显存不够时可通过分块渲染功能放大图片。对于较复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可先在 PS 里调整角度和裁切，直接上色效果不佳时，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定，还可从网上找参考照片让 AI 匹配色调，加入第二个 controlnet 控制颜色，如使用 t2ia_color 模型，关键词给蓝天、绿树、灰石砖等。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前的高清放大工作流复杂，新模型出来后，十几个基础节点就能实现更好效果。参数调节一般先确认放大倍数，再根据图片调整 controlNet 强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可与 diffusers 库一起使用，训练方式采用多种人工退化方案。Flux Ultimator 能增加小细节和鲜艳色彩，在 0.1 强度设置下有显著增强效果，能与其他 LORA 结合使用。T5 Clip 若图片质量细节不够，可选择 fp16 版本。controlNet 传递的应是原始图片。 在新上线的 controlnet 模型中，Recolor 模型可给黑白图片重新上色，可选择 realisian 写实大模型，提示词描述颜色和对应内容，ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。

目前没有特定的 AI 软件能够直接满足您在一个软件上实现自动化抢单并自动添加备注信息，同时控制点击频率不能太高的需求。通常这类需求可能需要通过编程和定制化开发来实现，利用相关的编程语言和工具，根据具体软件的接口和规则进行开发。