以下是关于语音转文字的相关信息： 推荐使用 OpenAI 的 wishper，相关链接：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。一分钟搞定 23 分钟的音频，相关链接：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。此项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 语音转文本 API 提供转录和翻译两个端点，基于开源大型v2 Whisper 模型。可用于将音频转录为任何语言，将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB，支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 转录 API 的输入是要转录的音频文件及所需输出格式的音频文字稿，默认响应类型为包含原始文本的 JSON，可添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 翻译 API 输入任何支持语言的音频文件，必要时转录成英文，目前仅支持英语翻译。 对于默认情况下 Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件，若有更长音频文件，需分成每个小于 25MB 的块或使用压缩后格式，可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件，但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。 可以使用提示提高 Whisper API 生成的转录质量，如改善特定单词或缩略语的识别、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略、保留填充词汇、处理不同书写风格等。

以下是关于词云图的相关信息： 可以为您生成交互式的词云图表，词云中的词语来自提供的数据中“请填三点使用感受”这一列的回答。每个词的大小随机生成，颜色随机选择。当鼠标悬停在某个词上时，该词会稍微变大以提供视觉反馈。 要使用词云图，需要将相关代码保存为一个 HTML 文件，然后在浏览器中打开。但由于使用了外部库（D3.js 和 d3cloud），需要连接互联网才能正确加载和显示。 可以对“请填三点使用感受”等内容生成词云图，包括手动分类、提取高频关键词并进行情感分析等处理方式。

要写好 AI 公众号 IP 文章，关键在于以下几点： 1. 提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）：这是 AI 生产文章的关键。基本提示词能生成基础文章，更详细、具创意的提示词能让 AI 更好地捕捉文章的语气、风格和重点。例如，“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和文章基本结构、内容要求，生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 2. 注意文章的结构和要求：对于律师相关的公众号文章，如普法文章，需要对案例进行脱敏处理，替换具体人物姓名、时间和地点。写作时要注意每部分的字数，如第一部分一百字左右，第二部分三百字左右等。同时，要按照特定的指令和要求进行，如初始化时的欢迎语、牢记要求并执行等。写作前先请求用户提供案例洞察报告作为基础材料，并询问文章面向的目标群体，然后输出纲要和写作方案。

以下是一些关于 AI 信息收集软件的内容： 1. 邬嘉文的 AI 求职助手：通过 Python selenium 库对 URL 逐一爬虫，收集招聘要求信息，包括职位名称、薪资范围、工作地点、学历要求、职位描述和职位链接等，例如市场总监、电商 AI 产品经理等职位。 2. 利用 AI 打造爆款公众号文章的信息收集： 明确文章主题后，借助 AI 工具如 Perplexity.AI 收集相关资讯。访问该网站使用其搜索功能，可启用 Pro 功能获取更专业深入的结果，输入具体 Prompt 快速定位资讯，获取搜索结果中的引用和来源链接。 还可使用其他具备联网搜索功能的工具如微软的 Bing 搜索引擎。 收集完资料后，可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手整理资料，分批次提供资料以确保其有效读取和理解。

人工智能逐渐取代基础劳动力是一个复杂且具有多面影响的现象。 一方面，GPT4 等先进的人工智能在各种任务和领域表现出色，其能力涵盖了职业和学术领域，如诊断和治疗疾病、发现和合成新分子、教学和评估学生等。这可能导致一些需要高级培训的工作中，AI 系统取代人类工作者或减少对人类工作者的需求，例如美国医学院学生选择放射学作为职业的决策已受到 AI 在放射学中作用增长的影响。 另一方面，部分科技公司虽利用 AI 提升生产力和降低人力成本，但大多数评论者认为 AI 不会彻底取代程序员，行业会进入“人机协同”阶段，且 AI 取代初级岗位的可能性更高，高级工程师仍不可或缺。 红杉资本的观点指出，AI 正处于重要的发展阶段，其变革性影响巨大。AI 相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业，拥抱 AI 的公司因成本降低和能完成以前人类无法完成的自动化任务，竞争优势将上升。对于专业职业，劳动力虽不易被取代，但更专业的服务将加速出现，熟练 AI 的专业人员能产生高附加值。 总之，人工智能对基础劳动力的影响并非简单的完全取代，而是会带来职业结构的调整和变化，需要人们适应、重新技能或重新调整职业道路。

以下是关于如何运营一个能变现的 AI 自媒体账号的建议： 变现方式： 可通过官方蒲公英平台接单，平台会收取 10%手续费。 接受主流媒体约稿，虽然稿费可能较低，但有背书作用。 平台选择： 推荐小红书和 B 站。小红书从种草平台逐渐变为知识社区，知识属性适合 AI 创作者。 视频号也值得尝试，但相关经验分享较少。 内容形式： 小红书能发视频就发视频，其视频 UI 界面改版且推送机制变化，后续可能重点发力视频。 账号赛道： 起号前期可用妖魔鬼怪类内容吸引关注，但后期要扭转账号标签。 做有价值的账号，不能割韭菜，要把 AI 生态圈做大。 账号搭建与运营： 头像设计：要有记忆点和视觉冲击力，能让人记住。 名称选择：要独特，能体现个人或内容特点。 简介撰写：要有哲理或引人思考的话语，能吸引用户。 封面统一：要统一且具有账号属性，体现商业化。 运营策略： 追热点：账号初期应追热点，如对热门内容进行分析和跟风创作。 获取信任：做 IP 最终要赢得用户信任，增强其对推荐内容的关注度。 日更：坚持日更有助于账号发展，能获得更多流量和关注。 其他注意事项： 限流判断：一条视频发布三天只有三个眼睛，或一篇笔记 24 小时浏览量不超过 100 且连续 10 篇如此，可能被限流。 内容创作：要有利他属性和视觉冲击力，可做教程类内容，避免内容混乱。 重新起号：建了很久的号若效果不佳可重新起号，不用换手机，5000 粉丝的号可继续做。 打标签：内容有爆款后会被打上标签，根据内容选择合适标签。 赛道选择：先做泛赛道再做窄赛道。 露脸：露脸做账号很重要，能刷掉大批竞争对手。 商单价格：取决于粉丝量和个人影响力，一般报 1000 3000。

以下是关于 AI 生成视频的相关内容： 使用 Adobe 生成带有文本提示和图像的视频： 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 即可。 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 AI 视频生成的技术发展概况和应用场景思考： 作者 Bay 于 23.09 月底撰写，关注公众号“Bay 的设计奥德赛”可接受及时推送。 长期以来，人们对 AI 视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。随着 AI 图像领域的技术发展，AI 视频技术也逐渐取得了突破。从交互方式来看，当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像，然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术，无需进行多阶段处理即可生成视频，如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。微软 NUWAXL：通过逐步生成视频关键帧，形成视频的“粗略”故事情节，然后通过局部扩散模型（Local Diffusion）递归地填充附近帧之间的内容。

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能系统。能够像人类一样思考、学习和执行多种任务，在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。例如，OpenAI 致力于实现 AGI，其研发的 GPT 系列模型在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。像 ChatGPT 这样的产品就是由致力于 AGI 的 OpenAI 研发的。同时，Sam Altman 也认为确保 AGI 造福全人类是重要使命，AGI 可以被看作是人类进步脚手架上的另一个工具，可能带来治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、充分发挥创造潜力等美好前景。

AGI 即通用人工智能，指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 与平常理解的 AI 相比，平常的 AI 往往是针对特定领域或任务进行设计和优化的，例如下围棋、图像识别等。而 AGI 涵盖了更广泛的认知技能和能力，不仅限于特定领域，包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等，并且要求这些能力达到或超过人类水平。 在 AI 发展历程中，早期的研究有对智能的宏伟目标追求，但很多研究进展是狭义地关注明确定义的任务。直到 2000 年代初，“通用人工智能”（AGI）这一名词流行起来，强调从“狭义 AI”向更广泛的智能概念转变，回应了早期 AI 研究的长期抱负和梦想。 例如，GPT3 及其后续版本在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，早期的语言模型则没有像 GPT3 这样连贯回应的能力。

DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的。将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的，其在 2024 年 5 月发布 DeepSeekV2 时，以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发小范围轰动。当时在国内舆论场被描摹成“大模型价格战的发起者”，有种平行时空的感觉。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来会怎样无人知晓，但有趣的事还在后头。DeepSeek 已是中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行尊重的秘方也是硅谷味儿的。 一个提示词能让 DeepSeek 能力更上一层楼，名为 HiDeepSeek。效果对比可通过 Coze 做小测试查看。使用方法为：Step1 搜索 www.deepseek.com 并点击“开始对话”；Step2 将装有提示词的代码发给 Deepseek；Step3 认真阅读开场白后正式开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件以减轻调试负担，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能，在模型默认能力基础上优化输出质量等。完整提示词为 v 1.3，特别鸣谢李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，以及 Thinking Claude 和 Claude 3.5 Sonnet。