以下是关于 Deepseek 降低论文 AIGC 率的一些指令和方法： 1. 模糊指令优化： 对于宽泛需求，可添加维度约束，例如原句“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”。 对于主观表述，可量化标准，比如原句“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法： 首轮生成：获取基础内容。 特征强化：请加强第三段的技术细节描述。 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分。 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误。 3. 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法。 4. 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 5. 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证。 此外，还有一些相关的提示词方法论，如文风转换矩阵、领域穿透技术、场景化实战策略、效能增强技巧、特殊场景解决方案等，可能对您降低论文 AIGC 率也有所帮助。

以下是关于 AI 视频制作的教程： 让古画动起来的步骤： 1. 对于简单的图，找原图直接写提示词即可。若碰到多人多活动的复杂图，需把长图分多个模块。 2. 智能抠图，去除要动的内容，用 AI 生成图片部分。若有水印，可把图片向下拓展一部分再截掉。 3. 将拿来动起来的部分抠出，放在绿幕背景里或画的背景颜色，导出图片。 4. 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来，如即梦、海螺、混元等，不停尝试抽卡。 5. 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片上，通过色度抠图调整去掉视频背景。多个视频放在背景图片，一起动即可。 把小说做成视频的流程： 1. 用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提高视频质量。 8. 观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出最终视频，并在所需平台上分享。 制作 AI 视频短片的技巧： 基于大语言模型和绘图模型，以一带一路背景下丝绸之路为创作故事。选择大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定，文生图用 midjourney 生成视觉画面，图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面，suno 音乐编曲，ondoku 主角台词配音，视频剪辑使用剪映。部分音效在网上无版权下载或使用剪映自带音效。确立时长为 1 分钟左右的 AI 生成画面，加上闭幕不超过 2 分钟，风格大致定义为中国风，并进行风格测试对比。

以下是计算两个指定格式时间差的绝对值并输出相差完整天数的 Python 代码： ```python import datetime def calculate_days_difference: 解析时间字符串 time1 = datetime.datetime.strptime time2 = datetime.datetime.strptime 计算时间差 time_difference = abs 转换为天数并返回 return time_difference.days 示例用法 time1_str = "2023年08月01日17点21分21秒" time2_str = "2023年08月10日17点21分21秒" print ```

以下是关于生成图片的相关内容： PS Beta 版本 Firefly Image 3 模型： 生成图像：局部生成图像自然，英文关键词生成结果比中文好。 参考图像：产品外形还原不像，颜色还原较好。 调整画笔：功能多且实用。 生成类似的内容：右侧可选择生成类似内容，效果还行。 生成背景：有添加背景的 3 种方式，包括生成背景、导入背景、油漆桶，效果各有特点，且存在一些细节问题。 增强细节：先生成蝴蝶，点击左上角增强细节图标，效果不明显但有一定清晰作用。 全国首例 AI 生成图片著作权案例： Stable Diffusion 模型根据文本指令生成图片，取决于使用者输入的提示词，非排列组合工作模式下难有完全相同的输出图片，类似于画笔，构造图画取决于使用者设计。 人工智能无自由意志，李某通过增删提示词、修改参数得出不同图片并选定，体现其智力和独创思想，如同使用相机拍摄调节参数，案例中法官承认此类依靠使用者输出设计生成的图片属美术作品，受著作权保护。 法律适用：《中华人民共和国著作权法》第三条及《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条相关规定。 Stable Diffusion（SD）核心基础知识： 文本生成图像：输入 prompt 输出图像，包括 Load Checkpoint 模块初始化模型结构、CLIP Text Encode 控制生成等步骤。 图片生成图片：输入图像和 prompt 输出图像，与文本生成图像相比，预处理阶段先添加噪声到隐空间特征，去噪强度控制噪音加入量。

如果您作为一名 C 端用户产品经理想转行做 AI 产品经理，可以从以下几个方面入手： 1. 学习 Prompt 提示词：了解 Prompt 提示词的概念和应用，参考相关文档如 https://www.promptingguide.ai/zh ，掌握通过 Prompt 提示词解决产品经理日常工作场景的方法，例如行业洞察分析、方法论专家、头脑风暴、需求文档设计、功能价值分析、竞品分析报告、流程图/图表设计、思维导图设计、解决方案专家、周报生成器等场景。 2. 了解行业动态：关注 AI 行业的最新发展和趋势，通过混入各种相关群，与不同的人交流业务和技术，获取最新信息。 3. 弥补知识差距：由于 AI 技术发展迅速，可能存在技术与业务之间的知识断档。需要努力弥补自己在技术和业务方面的不足，熟悉相关技术知识，同时深入理解业务需求。 4. 积累项目经验：可以尝试参与一些 AI 相关的项目，哪怕是免费为相关人员提供服务，以积累实际经验。 5. 分析成功案例：研究已有的 AI 产品，了解其成功的因素和实现方式。

以下是关于 AI 绘画提示词的思路和模板的相关内容： 提示词模板的相关网站： 1. Majinai： 2. 词图： 3. Black Lily： 4. Danbooru 标签超市： 5. 魔咒百科词典： 6. AI 词汇加速器： 7. NovelAI 魔导书： 8. 鳖哲法典： 9. Danbooru tag： 10. AIBooru： 描述逻辑： 通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 辅助工具和方法： 1. 利用相关功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/，通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. 参考 https://ai.dawnmark.cn/，其每种参数有缩略图可参考，更直观选择提示词。 3. 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，每张图有详细参数，可复制粘贴到正向提示词栏，注意图像作者使用的大模型和 LORA，也可选取部分好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 在制作游戏 PV 时的应用： 1. 在故事背景创作阶段，结合 chatGPT 发散制作游戏背景世界观，针对话术改进故事，筛选满意的故事框架内容优化。 2. 引导 ChatGPT 用分镜形式描述。 3. 使用 new bing 共创的故事分镜。 4. 利用 ChatGPt 制作 midjourney 提示词工具，使用生动感性术语和具体细节描述场景，告知 MJ 格式后进入 midjourney 绘图，包括制作 logo。 5. 统一 MJ 风格描述词，建立 AI 描述词模板，根据不同内容更换（如视角、景别、情绪词、画面色调），生成不同画面，提高效率和统一性。 下次作图时，可先选择模板，点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词，查看加入标准提示词后的效果。

以下是为您整理的近期相关比赛： 元子：小白的 30min 百宝箱测评中提到，作者所在的小队伍“来都来了”最近在参加各种比赛，发现百宝箱开始大力搞比赛。 AI 绘画大赛： 开学综合症主题 AI 绘画大赛，时间为 2023/08/24 00:00~09/08 00:00，线上举办，热度 64。 开启超现实之旅——达利艺术风格 AI 绘画大赛，时间为 2023/08/29 00:00~09/10 00:00，线上举办，热度 38。 2023IKCEST 第五届“一带一路”国际大数据竞赛，时间为 2023/07/10 00:00~09/15 00:00，线上举办，热度 33。 阿里云×森马 AIGC T 恤设计大赛，时间为 2023/08/21 00:00~09/21 00:00，线上举办，热度 112。 大模型技术应用创新大赛，时间为 2023/08/01 00:00~08/31 23:59，线上举办，热度 29。 自如设计周 AI 创意设计大赛，时间为 2023/08/28 00:00~09/11 23:59，线上举办，热度 61。 共此七夕▏画出最爱的 TA，最高可得 1000 积分哦，时间为 2023/08/21 00:00~09/03 00:00，线上举办，热度 67。 【水浒将星录】AI 绘图大赛，时间为 2023/08/18 00:00~09/28 23:59，线上举办，热度 283。 温度新闻 x 无界 AI 迎亚运 AI 绘画大赛，时间为 2023/08/17 00:00~08/31 23:59，线上举办，热度 108。 奇迹少女大电影海报 AI 创意大赛，时间为 2023/08/07 00:00~08/16 23:59，线上举办，热度 505。 绘梦敦煌 AI 绘画大赛，时间为 2023/07/20 00:00~08/20 23:59，线上举办，热度 168。 AI 比赛列表： 【灵璧 AI】安徽文创，截止日期为 01150315，奖金奖项为一等奖 2k1 二等奖 1k2 三等奖 8005，主题为赛道一：数字艺术创作 赛道三：数字故事讲述，作品类型为赛道一：数字艺术创作，利用 AIGC 技术创作数字绘画、数字雕塑等艺术作品；赛道二：互动体验设计，设计互动体验项目，如 AR/VR 体验、互动游戏等；赛道三：数字故事讲述，创作以虞姬及灵璧特色历史文化为主题的数字故事，如动画短片等。关键要求为只能提交一份作品。以压缩包上传，材料包含创作作品的源文件、prompt 指令、制作过程的关键过程截图、录屏与说明等。提交方式为邮箱： 。 创无界智未来·文旅应用赛，截止日期为 01010330，奖金奖项为一等奖 10w1 二等奖 6w2 三等奖 3w3，主题为四个赛道，提交方式为官网，链接为 。 【凌家滩】AI 创作大赛，截止日期为 01010415，奖金奖项为一等奖 2w1 二等奖 8k2 三等奖 2k3 优秀奖 010，主题为“文化遗产的数字化重现与未来表达”，作品类型为 AI 图像/AIMV/AI 视频。

AI 可以写代码。以下为您介绍一些相关内容： Bolt․new 是一款终极写代码工具，AI 能帮您自动写代码、自动运行并自动部署，全部在浏览器中完成。您只需撰写简单提示，它就能自动编写代码，并支持一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。但该功能处于 alpha 测试阶段，可能存在问题，目前仅支持小到中型仓库，且不支持分叉或提交。 有许多写代码或辅助编程的 AI 产品，例如： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。 在独立游戏开发中，单独让 AI 从零开始写小功能没问题，但还不能完全写出程序架构。可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。以《玩具帝国》为例，Buff 系统中部分代码可让 AI 生成，但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。在教导 AI 时，要像哄小孩，肯定正确的，指出错误时要克制。

以下是关于如何用 AI 帮助选股的一些信息： 可以将交易与 AIGC 相结合，打造私人高级交易顾问。例如，借助 AI 分析行情，期望在不熟悉的市场中找到合适的进场点，提高资金使用效率。多种策略配合可能提高理论上的胜率。 有一些相关的投资服务，如 Stocked AI，它提供每日股票推荐，推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 同时，在写作选题等方面，也可以类比 AI 的学习过程。如同大语言模型通过监督学习从优秀文本示例中学习，我们在公众号创作中也需要通过学习优秀的文章来提升自己的写作能力，包括选题、结构等方面。但要注意学习不等于照搬，而是要融会贯通形成自己的风格。在选股时，也可以借鉴这种思路，分析相关的成功案例和模式。

深度学习模型架构主要包括以下几种： 1. Transformer 模型： 由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两大部分组成。 每个部分由多个相同的层堆叠而成，每层包含多头注意力机制（Multihead Attention）和位置全连接前馈网络。 编码器将自然语言转换成向量文本，解码器基于编码器的输出和之前生成的输出逐步生成目标序列。 2. DiT 架构：结合扩散模型和 Transformer 的架构，用于高质量图像生成。 3. 存算一体架构： 是未来 AI 硬件的发展趋势。 运行几百亿个参数的大模型时具有优势，可避免数据搬运。 此外，在端到端算法的时代，有观点认为不应继续使用冯诺依曼架构，且在存算一体的芯片之上，有望诞生全新的算法。在将大模型与私域知识结合方面，有重新训练、微调、RAG、关键词工程、加长 Context 等方法，其中长 Context 和 RAG 被认为较有希望。