以下几种 AI 可以帮忙简单处理图片： 1. SD（StableDiffusion）：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，能在显存不够的情况下放大图片。可对老照片进行上色、高清化处理，但处理复杂照片时可能有难度，需要调整策略，如放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，加入第二个 controlnet 控制颜色等。 2. OpenAI：可以利用代码解释器中的 Python 以图片流的方式处理图片，但 Python 因缺少包不能直接处理图片。 3. 扣子：整个工作流程包括用户输入关键词，大模型制作金句，根据金句生成画面描述，结合描述和关键词使用扣子官方插件生成图片，再使用图像流方式结合金句和图片。 4. MJ（Midjourney）：加上简单相机参数、写实风格，使用 MJ v 6.0 绘图，可根据需求调整图片比例。 5. InsightFaceSwap：用于处理图片的换脸操作，如输入“/saveid”和“/swapid”等指令上传图片进行处理，但对老外的脸识别度较好，效果可能因情况而异。 处理图片时还可能涉及到 PS 等工具进行裁剪、拼接等操作。

以下是关于写作提示词的全面介绍： 写提示词（prompt）是决定 AI 模型如何理解并生成文本的关键步骤。一个好的提示词能够帮助 AI 模型更好地理解任务要求，并生成更符合预期的文本。 编写提示词的建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：若有特定期望结果，提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：提示词简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 在 AI 绘画中，根据想画的内容写提示词，多个提示词之间用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的其次，描述细节的最后。每个词语在模型中的自带权重可能不同，关键词最好具有特异性，措辞越具体越好。可使用括号人工修改提示词的权重。 在星流一站式 AI 设计工具中： 1. 提示词用于描绘画面，输入语言方面，星流通用大模型与部分基础模型使用自然语言，部分基础模型使用单个词组，支持中英文输入。 2. 写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点等；可调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容；利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还可对已有提示词权重进行编辑。此外，还有预设词组、辅助功能，如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是以水稻主要物候期遥感识别为主题的一篇论文大纲示例： 一、引言 1. 研究背景与意义 2. 国内外研究现状 3. 研究目的与内容 二、水稻物候期相关理论与遥感技术基础 1. 水稻物候期的定义与特征 2. 常用的遥感技术及原理 3. 遥感数据的类型与特点 三、水稻主要物候期的遥感特征分析 1. 不同物候期水稻的光谱特征 2. 多时相遥感数据在物候期识别中的应用 3. 影响遥感识别的因素 四、水稻主要物候期遥感识别方法 1. 基于光谱特征的识别方法 2. 基于植被指数的识别方法 3. 机器学习与深度学习在物候期识别中的应用 五、实验与结果分析 1. 研究区域与数据获取 2. 实验设计与流程 3. 识别结果的精度评估 4. 结果分析与讨论 六、结论与展望 1. 研究成果总结 2. 研究的局限性 3. 未来研究方向与展望 以上大纲仅供参考，您可根据实际研究需求进行调整和完善。

LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程。 它具有以下特点和优势： 1. 提供了一系列工具、组件和接口，使利用大型语言模型（LLM）和聊天模型创建应用程序更便捷。 2. 核心概念包括组件和链，组件是模块化构建块，可组合创建强大应用，链是一系列组件或其他链的组合，用于完成特定任务。 3. 具有模型抽象功能，能为用例选择合适模型，并利用组件构建应用。 4. 支持创建和管理提示模板，引导语言模型生成特定输出。 5. 允许开发人员定义处理步骤链，完成复杂任务。 6. 支持构建代理，能使用语言模型做决策并调用工具。 7. 支持多种用例，如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等，可与外部数据源交互收集数据，并提供内存功能维护状态。 LangChain 还是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架，通过提供模块化的工具和库，允许开发者轻松集成和操作多种大模型，将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程，支持广泛的模型，具备良好的可扩展性，以适应业务需求变化。作为得到社区广泛支持的开源项目，拥有活跃的贡献者和持续更新，提供全面的文档和示例代码帮助新用户快速掌握，同时充分考虑了应用的安全性和用户数据的隐私保护，是多语言支持的灵活框架，适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/

搭建个人知识库主要包括以下几个方面： RAG 技术： 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前，需先了解 RAG。大模型训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，主要通过检索增强生成 RAG 实现。RAG 应用包括文档加载（从多种来源加载文档，如 PDF 等）、文本分割（把文档切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块嵌入并转换为向量形式存储到向量数据库）、检索（通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、输出（把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案）。 基于 GPT API 搭建： 涉及给 GPT 输入定制化知识，但 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限。为处理大量领域知识，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。embeddings 是浮点数字的向量，向量间距离衡量关联性，小距离表示高关联度。 本地知识库进阶： 若要更灵活掌控知识库，可使用额外软件 AnythingLLM，其包含 Open WebUI 的能力并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download ，安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。AnythingLLM 中有 Workspace 概念，可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离，包括创建工作空间、上传文档并嵌入、选择对话模式（Chat 模式综合给出答案，Query 模式仅依靠文档数据），配置完成后可进行测试对话。

以下是一些图片转 3D 建模的软件： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，不仅支持文本生成 3D，还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 6. Polycam：只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频，自动处理并构建一个 3D 模型。生成后还可以编辑模型，支持 12 种以上的格式导出到流行的 3D 软件中，如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。100 张图像的云处理建模时间只需要大约 1 2 分钟。 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型，无需专业的 3D 建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。

使用 DeepSeek 等工具来撰写硕士论文的前言以试图顺利通过是不符合学术规范和道德准则的。硕士论文应当是您独立思考、研究和创作的成果，依靠外部工具生成整篇前言是不被允许的，这可能导致严重的学术不端行为，对您的学业和未来发展造成负面影响。建议您通过自己的阅读、研究和思考来撰写前言，以确保论文的质量和学术诚信。

AI 能为内审工作提供以下帮助： 1. 代码审查方面： AI Review 功能可查看代码库中的最近更改以捕获潜在错误。您可以单击审阅项查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天获取更多信息。 为 AI 提供自定义说明，使其专注于特定方面，如性能相关问题。 提供多种审核选项，如审查工作状态、审查与主分支的差异、审查上次提交。 2. 法律法规方面： 监管可在解决对公民的危害风险的同时，给予企业解决重要问题的激励，从而增加创新。 国家 AI 战略旨在有效监管 AI 并支持创新，采取相称的、基于情境的监管方法，有助于增强公众信任和增加 AI 的采用。 提出的创新框架旨在为消费者提供使用 AI 产品和服务的信心，并为企业提供投资和负责任创新所需的明确性。 3. 金融服务合规方面： 高效筛查：迅速汇总个体关键信息，帮助合规官员更快判断交易是否存在问题。 更准确预测洗钱者：根据过去的可疑活动报告训练模型，检测新模式并定义洗钱者构成。 更快的文档分析：分析大量文档，标记潜在问题或关注区域。 培训和教育：开发培训材料，模拟真实场景，教育合规官员。 新进入者可利用公开合规数据启动，较大公司受益于多年数据，但需设计隐私功能。生成式 AI 将改变合规作为成本中心的现状。

WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点： 1. 起源和初衷：由产品经理 AJ 创建，从个人收录整理信息到希望通过交流更好学习，这是项目和社群开发的初衷。 2. 社区规模：拥有全球领先的 AI 开源社区，提供最新最全面的 AI 资源，包括丰富多样的技术活动、众多的学习资源以及庞大的社区成员，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 3. 功能和资源： 知识库与社区平台：汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。 学习资源：提供丰富的学习文章、教程、工具推荐及行业资讯。 实践活动：定期组织如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励实践学习与交流合作。 开放共享：引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 4. 目标与愿景：目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 5. 品牌 VI：品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 6. 合作情况：目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。

以下是关于文生视频和运镜的相关信息： 文生视频： 即梦 AI V1.2 支持图生视频、首尾帧和文生视频。其中文生视频输入自然语言且具体的 prompt 即可生成视频。 文生视频的模型排序（从高到低）及特点： 海螺：语意遵循不错，模型解析有待提高，自带电影滤镜，但有些用力过猛，得益于海量的影视数据。 可灵 1.5：颜色失真，缺少质感，偏科严重，物理规律和提示词遵循较强。 智谱：语意遵循，质感较差，画质一言难尽。 mochi：动态丰富，想象力丰富，美学质感较好。 pd 2.0 pro：PPT 效果，训练数据较少，但是联想启发性很好。 runway：空间感强，语意遵循较差，流体效果一绝。 Seaweed 2.0 pro：质感略弱于可灵 1.5，整体感觉师出同门。 sora：运镜丰富，物理逻辑混乱。 Pixverse v3：动态稳，丝滑，整体美学强于可灵 1.5。 luma 1.6：语意遵循差，提示词随便，动起来算我输。 运镜： 运镜控制支持移动（左、右、上、下）、摇镜（左摇、右摇、上摇、下摇）、旋转（顺时针、逆时针）、变焦（推近、拉远）以及幅度控制（小、中、大）。 即梦 AI V1.2 运动速度支持慢速、适中、快速的调节，模式可选标准模式（正常自然速度，通用场景下保持）和流畅模式（相较于标准模式，每秒生成更多帧数，支持高动态、高速的视频效果）。