以下是对这三本与 AI 相关的电子书的总结： 《PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC》： 感谢读者打开此书并迎接用文字创造音乐的未来。 强调通过此书和创造力，让想象力随提示策略活跃，它是进入未来音乐派对的后台通行证。 把此书视为与 AI 合作创作更多音乐的邀请，包括充满生命力的节拍、让灵魂想跳舞的节奏和萦绕心中的旋律。 指出音乐不仅是音符，还关乎氛围、感觉和旅程，适合各类音乐创作者。 《OpenAI 官方提示工程指南》： 由于模型上下文长度固定，用户与助手对话不能无限延续。 解决方法包括概括之前对话，如达到一定长度触发概括查询，或在后台不断概括，也可动态挑选最相关部分。 对于总结长文档，如一本书，可逐段归纳并递归构建完整摘要，若理解后续部分需前面章节信息，可在总结时附加前面内容的连续摘要，OpenAI 之前对此有研究。 《OpenAI：GPT_最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf_VIRTUAL》： 附录介绍了 OpenAI Playground 是什么及怎么用。 提到六个能提高输出质量的核心提示词策略。 解释 GPT 上下文长度固定，不能单次总结过长文本，总结长文档如书可逐章总结并递归形成完整摘要，若理解后续需前面信息，总结时可附上前情提要，OpenAI 之前用 GPT3 做过相关研究。

以下是关于智能体提示词设计的相关内容： 方案扩写助手： 参考 Claude 3.5 的官方提示词写法，用非 markdown 语法输出。 主要能力包括：能够对专业类方案按扩写前的格式和风格输出，保证一致性；能够拆解技术细节，保证技术描述专业；对扩写方法进行提示与教学，保证扩写稳定。 纯 Prompt 类 Agent 的个人感受：提示词不是越多越好，要清晰表达任务让模型理解，不一定是 markdown 语法，参考 Claude 3.5 提示词；提示词需要不断优化，从繁琐逐步简化，在使用过程中根据反馈不断调整，结合实际需求最终简化为 100 个字内。 工作流：智能体采用对话模式的 Prompt 进行设计，提示词为：你是能深入思考文档需求并编写成文字的专家。你通过分析示例文档的内容和结构，判断文章讲述了哪几个方面，并进行扩写。扩写过程中，主要采用的方法为，对里面提到的每个部分，进行进一步描述，比如技术上进一步编写与描述；比如写具体的效果；比如写这样做的原因等，从而让每部分尽可能充实。扩写过程不用采用分段式描写，或者罗列大纲，而是仿照原文的格式，尽可能减少分段。在保证专业准确性的同时，通过自然流畅的语言将各个部分有机串联。请你一步一步思考，不急于输出你的内容，让扩写更加充实，同时保持文章的整体连贯性和可读性。需要扩写的内容为：{{原文}} 拟人化提示词设计： 从使用角度分类，大致分为任务型和拟人化型。任务型提示词专注于完成特定任务或解决特定问题，高度专业化、流程清晰，遵循严格工作逻辑；拟人化提示词模拟人类交互方式，用于陪伴聊天或展现人性化特质，需要更细致全面的设计以呈现丰富个性和背景。 拟人化提示词设计思路：设计过程始于角色的基础信息，包括姓名、性别、年龄和职业等。接着考虑角色的背景和经历，它们与基础信息密切相关，相互影响。角色的背景和经历对爱好、特长、性格和价值观等方面的塑造有深远影响。规划和目标是相对弱关联的元素，可以是短期或长期愿景。

以下是关于分析财务报告的提示词相关内容： 1. 对于东方集团的财务分析测评，提示词统一设定为：“仅通过东方集团的历年公开财务数据，分析这家公司的潜在投资机会和风险”，开启深度搜索（如有），关闭联网搜索（如有）。 2. 在 Prompt Chain（提示词链）中，例如： Prompt1：「考虑所选知识点的概念、计算与应用，并基于个人实际生活、工作、见闻，从这三大类知识点中各选择一个最简单、最容易完成、最快完成的知识点。只选择出知识点即可」 Prompt2.1：「我选的第一个知识点是“名义利率vs实际利率”。在深入理解该知识点的概念、计算与应用的基础上，基于个人实际生活、工作、见闻，编写该知识点的应用题目，并针对题目做出详细解答」 Prompt2.2：「第二类：经济评价指标我选择“静态投资回收期计算”。这个指标是最基本的，不需要考虑资金的时间价值，只需简单的加减法即可计算出。在深入理解该知识点的概念、计算与应用的基础上，基于个人实际生活、工作、见闻，编写该知识点的应用题目，并针对题目做出详细解答。完成之后，将题目和解答过程添加到 word 中」 Prompt2.3：「下一个：第三类：工程经济评价——财务分析和经济分析 14。财务分析辅助报表（1）营业收入、税金及附加表编制：」 Prompt3：「下一个：请提供 word 文档的下载链接」 3. 对于东方集团的财务分析，在测试多个模型后发现，大模型在不开联网模式的情况下难以在自身语料中找到公开的财务数据。可以给大模型投喂数据，如用 choice 数据导出东方集团近十年的资产负债表、利润表、现金流量表、营运能力数据以及主要客户和供应商这 5 个主要数据，给出统一提示词：“请根据材料分析这家上市公司的投资机会和风险”

以下是关于扣子智能体提示词的相关信息： 要创建扣子智能体机器人并设置提示词，您可以按照以下步骤进行： 打开扣子官网：https://www.coze.cn/ 。 “画小二智能小助手”Coze商店体验地址：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，命名为画小二智能小助手。 进入提示词设置环节，为画小二助手设置提示词。 此外，韦恩作为智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师等，在相关课程中提到： 课程计划包括入门和进阶，入门是搭建证件照应用，进阶是邮票收藏馆搭建。 您将收获完整构建一个中等复杂的扣子 AI 应用学习、解决应用构建过程中的卡点以及获得一个价值万元的邮票收藏馆 AI 应用。 在通往 AGI 之路知识库使用指南中，也有关于智能体和提示词的一些介绍。

以下是关于提示词反推工具的相关信息： LayerStyle 副本中的 LayerUtility 部分： PromptTagger：根据图片反推提示词，可以设置替换词。使用 Google Gemini API 作为后端服务，需在申请 API key，并填到插件根目录下的 api_key.ini 文件中（默认名字是 api_key.ini.example，初次使用需将文件后缀改为.ini，用文本编辑软件打开，在 google_api_key=后面填入 API key 并保存）。节点选项包括：api（目前只有"geminiprovision"一个选项）、token_limit（生成提示词的最大 token 限制）、exclude_word（需要排除的关键词）、replace_with_word（替换 exclude_word 的关键词）。 PromptEmbellish：输入简单的提示词，输出经过润色的提示词，支持输入图片作为参考。使用 Google Gemini API 作为后端服务，同样需按上述方式处理 API key。节点选项包括：image（可选项，输入图像作为提示词参考）、api（目前只有"googlegemini"一个选项）、token_limit（生成提示词的最大 token 限制）、discribe（在这里输入简单的描述，支持中文）。 SD 中的相关内容： 在图生图功能中，除了文本提词框外还有图片框输入口。随便照一张照片拖入后，文本输入框旁边有两个反推提示词的按钮：CLIP 可以通过图片反推出完整含义的句子；DeepBooru 可以反推出关键词组。但两种反推方式生成的提示词可能存在瑕疵，需要手动补充信息。写好提示词后，调整宽度和高度使红框匹配图片，同时注意两个重要参数：提示词相关性和重绘幅度。 其他： ImageScaleByAspectRatioV2 是 ImageScaleByAspectRatio 的 V2 升级版，在其基础上做了改变，节点选项包括 scale_to_side（允许按长边、短边、宽度、高度或总像素指定尺寸缩放）、scale_to_length（这里的数值作为 scale_to_side 指定边的长度，或者总像素数量）。 QWenImage2Prompt：根据图片反推提示词，是 ComfyUI_VLM_nodes 中 UFormGen2 Qwen Node 节点的重新封装。需从下载模型到 ComfyUI/models/LLavacheckpoints/files_for_uform_gen2_qwen 文件夹。节点选项包括 question（对 UFormGenQWen 模型的提示词）。

以下是关于用 AI 做海报的相关内容： 一、需求场景 在以下情况下可能需要用 AI 制作海报： 1. 当您想发条朋友圈/微博/twitter 等，纯文字内容可能点赞较少。 2. 百度图片的图质量差且容易撞图。 3. 相册里的照片不符合需求。 二、大致流程 1. 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 三、软件指引 1. 使用工具：无界 AI 网址：https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 2. 使用模型：皮克斯卡通 应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 四、关键词类别 1. 场景：向日葵花田、面包店等。 2. 氛围：温馨、温暖等。 3. 人物：父亲和女儿、父亲和儿子。 4. 造型：发型、发色、服饰、配饰（会同时影响到父亲和孩子的形象）。 5. 情绪：笑得很开心、大笑、对视等。 6. 道具：童话书等。 7. 构图：半身、中景等。 8. 画面：色彩明艳。 五、即梦：女神节海报教程 1. 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CYmlZDPjrchnKr8V4lvmRQ 2. 轻松操作： 第一步：打开即梦 AI，选择“图片生成”功能（https://jimeng.jianying.com）。 第二步：模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词）。 第三步：点击生成，几秒钟后，您的专属字体海报就完成啦！ 3. 海报案例： 案例一：提示词：女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空“女神节”，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线。 案例二：提示词：粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景。 案例三：提示词：妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳。

以下是一些可以用 AI 做 LOGO 的产品和相关技巧： 1. 生成 Logo 的 AI 产品： Looka：在线 Logo 设计平台，利用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术创建个性化 Logo。 2. 用 AI 生成名片的技巧： 一泽 Eze 提出 1 句提示词+1 个品牌 Logo 可生成超级符合品牌调性的创意名片。使用时输入 Prompt 和 Logo，AI 会分析并输出结果。若不符合预期，可尝试让模型重新生成或提出修改意见。 3. Bard 的 prompt 使用技巧： Bard 建议使用“给 AI 下具体设计任务”的方式，而不是简单要求直接输出内容。例如，对于设计 AI 网站的 Logo，应更明确地描述需求，如“设计一个简洁易记、使用与科技和信任相关的颜色（如蓝色、绿色、白色）、包含相关符号或图标的 AI 网站 Logo，字体要与网站整体品牌一致，并在设计几个 Logo 后获取他人反馈以选择更优方案”。 您可以根据自己的需求选择合适的工具和方法来用 AI 完成 LOGO 设计。另外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20

使用 Dify 构建知识库的具体步骤如下： 1. 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式，并对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 2. 创建数据集：在 Dify 中创建新的数据集，将准备好的文档上传至该数据集，并为数据集编写良好的描述，清楚说明数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式，包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式，如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中，可以配置数据集的使用方式，如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库，增加新的内容以保持时效性。 Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，结合后端即服务和 LLMOps 理念，为用户提供直观界面快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。具备强大工作流构建工具，支持广泛模型集成，提供功能丰富的提示词 IDE 及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。允许用户定义 Agent 智能体，并通过 LLMOps 功能对应用程序性能持续监控和优化。提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求，其开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说，个人研究推荐单独使用 Dify，企业级落地项目推荐多种框架结合。 Dify 有两种使用方式： 1. 云服务版本：直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 2. 部署社区版：开源，可商用，但不能作为多租户服务使用，对个人使用无限制。部署前提条件：2 核 4G 云服务器一台（约 159 元）。

RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，是一种结合了检索和生成的技术。 其在多个基准测试中表现出色，如在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等中。用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时，生成的答案更符合事实、具体且多样，FEVER 事实验证使用后也有更好结果。基于检索器的方法越来越流行，常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合使用以提高能力和事实一致性。 RAG 是一种结合检索和生成的技术，能让大语言模型在生成文本时利用额外的数据源，提高生成质量和准确性。基本流程是：先根据用户输入从数据源检索相关文本片段作为上下文，然后将用户输入和上下文拼接传递给大语言模型，最后提取或格式化大语言模型的输出给用户。 大语言模型存在一些缺点，如无法记住所有知识尤其是长尾知识、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高。而 RAG 具有诸多优点，如数据库对数据的存储和更新稳定，数据更新敏捷且可解释，能降低大模型输出出错可能，便于管控用户隐私数据，还能降低大模型训练成本。

个人用户使用 DeepSeek 卡顿可参考以下解决方法： 1. 创建工作流： 创建一个对话流，命名为 r1_with_net。 开始节点直接使用默认的。 大模型分析关键词设置：模型选择豆包通用模型lite，输入直接使用开始节点的 USER_INPUT 作为大模型的输入，系统提示词设为“你是关键词提炼专家”，用户提示词为“根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索”。 bingWebSearch搜索：插件选择 BingWebSearch，参数使用上一个节点大模型分析输出的关键词作为 query 的参数，结果中 data 下的 webPages 是网页搜索结果，将在下一个节点使用。 大模型R1 参考搜索结果回答：这里需要在输入区域开启“对话历史”，模型选择韦恩 AI 专用 DeepSeek，输入包括搜索结果、选择开始节点的 USER_INPUT，开启对话历史并设置 10 轮。 结束节点设置：输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出，回答内容里直接输出:{{output}}。 测试并发布工作流：输入测试问题，测试完成后直接发布工作流。 2. 核心路径：通过工作流+DeepSeek R1 大模型，实现联网版的 R1 大模型。 3. 拥有扣子专业版账号：如果还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 4. 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址：https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务，添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。 5. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 6. 多种可以使用的方法和途径： 使用 Coze 接入：2 月 14 日 8 点直播进行中，火山引擎解决方案专家带大家在 Coze 搭建满血版 R1 bot。飞书会议直播结束，回放看： 。 创建账号：如果还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。如果在最上面的教程里已经创建好自己的推理点了，那么直接在 Bot 编排里就可以直接看到和选择创建好的推理模型了。测试一下，可以用了直接发布。注意事项：如果发布到公共空间，其他人用的是你的 API，要注意 Token 消耗（也可以设置成仅自己使用）。如果想搭建联网及复杂的工作流，可以看完整搭建教程：