以下是关于学习 AI 编程的一些建议：
1. 借助 AI 学习编程的关键：
打通学习与反馈循环，从“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环入手。以 Hello World 为起点，验证环境、建立信心、理解基本概念。
建议使用流行语言和框架，如 React、Next.js、TailwindCSS。
先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。
借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。
遇到问题时采取三步走：复现、精确描述、回滚。同时要记住，AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。
2. 团队开发中的应用与人才需求：
在大企业中激进团队 AI 编程占比达百分之八九十，初创团队中前端比重较低，后端约占百分之三四十。
解决设计开发差距，如 idob 等在努力解决从 Figma 到前端过程中让 AI 无损编写的问题。
面向用户的产品对前端 UI 和交互体验要求高，需中高级工程师花时间打磨细节。未来人才需具备审美、品味、管理能力、工程思维和解决问题能力。
3. 代码学习方式：
推荐用 AI 工具实践学习，在感兴趣的项目中学会代码。
注意 AI 编程的问题，如上下文不够会导致出错，需人辅助处理上下文，看懂代码才能更好掌控。
4. 课程学习：
例如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”课程，第一节包括熟悉 Cursor 界面，安装和设置，指导下载安装 Cursor 编辑器，了解界面布局和基本功能，编写第一个程序，使用 Cursor 编写一个打印“你好，世界！”的简单程序，体验 AI 辅助功能，如代码自动补全和错误提示，使用 Bohrium 进行远程编程，注册和登录，帮助注册 Bohrium 账户并登录在线编程平台，在线编写和运行代码，在 Bohrium 上编写同样的“你好，世界！”程序，演示如何在云端运行代码并查看输出。教学目标是了解 Python 对于人文学科的意义，掌握 Cursor 和 Jupyter Notebook 编程环境的基本使用，能够在本地和云端运行简单的 Python 代码，体验 AI 技术如何辅助编程和学习。
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2025-03-20