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你是一个小白,怎么利用AI赚钱发财
以下是一些利用 AI 赚钱的途径和方法: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业应用 AI 技能,增加就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,需要持续学习和实践。 2. 在 GPTs 中接入广告赚钱:新注册时会有创建广告应用的提示,需准确填写 GPTs 的必要信息,包括链接等。创建好广告账号后,按步骤操作,如将平台给出的 Schema 复制到新 Action 的 Schema 中,将隐私协议 URL 复制到新 Action 的 Privacy policy 中,并更新及发布 Action,完成接入后可能获得收益。 3. 作为 AI 博主,利用以下工具创作素材赚钱: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 市场营销:AdCopy、TryPencil、Mailchimp、AdCreative 等。
2024-08-11
云端comfy ui
以下是关于云端 Comfy UI 的使用教程: 1. 打开链接的工作流:https://www.esheep.com/app/5977 ,点击查看工作流,会出现登录或注册界面,正常注册即可。如果已经登录会自动出现相应界面。 2. 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词。 3. 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,若不理解参数保持默认即可。 4. 步骤 3:红色框上传深度图。 5. 步骤 4:点击立即生成,最下面就会出现图片,在生成历史中下载图片即可。
2024-08-11
ai可以记住我每次和它的对话吗
有些 AI 可以记住用户每次的对话。例如 Pi 能够记住一百轮的对话,用户和它聊得越久,它就越了解用户。而在某些用户对 Butterflies AI 的评价中也提到,该 AI 能够记住自己所发的帖子并进行相关交流。另外,在关于 AI 模型的讨论中也提到了如果有一个能记住一生交谈内容且有自我反省能力的人工智能助手,可能会在某些情况下产生感觉。但像 ChatGPT 会删除对话的记忆,每次都从头开始。
2024-08-11
还有什么推荐的ai最新发展网站
以下是为您推荐的一些 AI 最新发展相关的网站: 1. 麦肯锡于本月发布了《2023 年 AI 现状:生成式 AI 的爆发之年》重磅报告,您可以在。 2. ,它是构建 AI Agents 的协作平台,帮助团队一起更快、大规模地设计、测试和启动聊天或语音 AI Agents。 3. 来自 CV Hub 的《》。 4. 佐治亚理工学院做的。 5. 。 此外,在通往 AGI 之路的知识库里,在会定期更新相关的排名报告,您可以查阅。
2024-08-11
图生图
以下是关于图生图的相关内容: 即梦 AI 智能画布: 官网:https://jimeng.jianying.com/ 制作步骤: 第 1 步:在即梦左侧点击「智能画布」 「上传图片」—上传一张 logo 图点击「图生图」—输入描述词参考程度为 55 ——选择「轮廓边缘」点击立即生成。 第 2 步:右侧图层可看到 4 张图,选择喜欢的图即可;如果不喜欢,可用局部重绘、消除笔等功能调整,也可以重新生成。 Tusiart: 概念说明:上传图片之后,sd 将根据您的图片和您选择的模型以及输入的 prompt 等信息进行重绘。重绘幅度越大,输出的图和输入的图差别就越大。 操作流程:在会用文生图之后,上传图片就可以开始尝试。注意重绘幅度,最小选 0.01 的重绘也可以,输出的图片差别较明显。 相关参数: Prompt 提示词:想要 AI 生成的内容(不绝对有效,需要多费功夫学习,哪怕从照抄别人开始)。 负向提示词 Negative Prompt:想要 AI 避免产生的内容(不绝对有效,也需要费功夫学,哪怕从照抄别人开始)。 尺寸:图片生成的尺寸大小。太小了 AI 生成不了什么内容,太大了 AI 开始放飞自我。如果要高清图,可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复。 采样算法:使用何种采样器,通俗说就是让 AI 用什么算法生图。 采样次数:AI 调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,生图耗时越长。但并非越多越好,效果的提升非线性,多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。 提示词相关性:指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大将导致图像更接近您的提示,但过高会让图像质量下降。 其他诸如局部重绘等高阶功能不在本简明操作流程中,后续进阶内容的教程再展开。期待大家的创意,有问题可发送到即梦@bytedance.com 。
2024-08-11
飞书的通往AGI之路
以下是关于飞书“通往 AGI 之路”的相关信息: 自 2023 年 4 月创立至今,“通往 AGI 之路”已经构建了极其庞大的知识库体系,涵盖各种技术介绍、AI 行业新闻分析、AI 应用实操,获得了超过 150 万次浏览,引发数万次用户之间的交流,让至少数十万的飞书用户更加深入地了解了 AI 并进行自己应用 AI 的尝试。 大家好,我是大圣,一个致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。“通往 AGI 之路”是一个使用飞书软件搭建的 AI 知识库。当需要了解 AI 某一领域知识时,在 AGI 的飞书大群中跟机器人对话就能获取对应的资料。 面对突然到来的 AI 革命,“通往 AGI 之路”不只是简单的文档,而是一个内容丰富程度极高的知识库,从入门到精通,到实践,再到延展阅读,关于 AI 的“一切”几乎都被收罗进来。任何时候都有上百人在线围观,去年 4 月创建至今,已经有了近 500 万的阅读量。相关媒体报道有:《》(2024 年 2 月 26 日飞书公众号)、央广网:https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA 、量子位:https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w
2024-08-11
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识: 什么是 prompt:提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:|Role|Prompt|<br>|||<br>|User|Why is the sky blue?<br>为什么天空是蓝色的?Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 头脑风暴常用的 20 个 prompt: 1. Brainwriting Prompt:“Let's brainstorm ideas forby writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.” 2. Reverse Brainstorming Prompt:“We will use reverse brainstorming for coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions.” 3. Mind Mapping Prompt:“Please create a complete mind map forstarting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas.” 4. Assumptions Prompt:“List your assumptions about.Then,how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas?Describe your journey.” 5. SWOT Analysis Prompt:“Let's do a SWOT analysis onconsidering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats.Then write a conclusion to summarize.” 6. SCAMPER Prompt:“Use the SCAMPER checklist to ideate on.How can we substitute,combine,adapt,modify,put to other uses,eliminate,or reverse?Detail your answers.” 7. Six Thinking Hats Prompt:“Use the Six Hats method:the red hat is optimistic,the black hat looks at negatives,etc.Ideate onfrom different mindset angles.” 8. Worst Possible Idea Prompt:“Brainstorm intentionally terrible ideas forto get the creative juices flowing in new directions.Expand on your answers a little,explaining why these ideas are bad.” 9. Trigger Words Prompt:“Here are some random words:?” 10. Questioning Prompt:“Generate questions about,like who,what,when,where,why,how?Turn the questions into ideas.” 11. Rolestorming Prompt:“Take on the perspective of afrom their point of view.” Midjourney 中的 prompt:Prompts 是 Midjourney Bot 中的一种指令,用于启动一项新的任务或创建一组图像。它们可以是一个简单的单词或短语,也可以是一组更详细的指令和参数。Midjourney Bot 会根据您提供的 Prompt 生成一个图像网格,您可以选择其中的图像并进行各种修改和操作。。
2024-08-11
AI PPT
以下是一些做 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 歌者 PPT(gezhe.com)是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。用户可以轻松将任何主题或资料转化为 PPT,并选择应用大量精美的模板。无论是商务演示、教育培训、学术报告还是专业领域,歌者 PPT 都能提供便捷的操作和智能化体验,让幻灯片制作变得更加轻松高效。
2024-08-11
随机森林模型的特征的选择方法
随机森林模型特征的选择方法主要包括以下几种: 1. 特征选择:通过统计测试(如皮尔森相关系数检测)来识别高度相关的特征,并从模型中移除一些。 2. 特征抽取:使用主成分分析(PCA)等方法将相关特征合并成少数几个独立的特征。 3. 正则化技术:在模型训练过程中应用正则化方法(如 L1、L2 正则化),可以减少冗余特征的影响。 通过这些方式,可以优化特征集,避免由于维度相近导致的问题,从而提高模型的准确性和解释性。这在任何数据驱动的系统中都是至关重要的,尤其是在依赖精确特征工程的推荐系统中。
2024-08-11
利用随机森林模型来预测空调制冷剂注入量
很抱歉,目前知识库中没有关于利用随机森林模型来预测空调制冷剂注入量的相关内容。但一般来说,使用随机森林模型进行预测需要以下步骤: 1. 数据收集:收集与空调制冷剂注入量相关的各种特征数据,例如空调型号、运行时间、环境温度、压力等。 2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、标准化、缺失值处理等操作,以确保数据质量。 3. 特征工程:选择对预测有重要影响的特征,并进行适当的转换和组合。 4. 划分数据集:将数据分为训练集、验证集和测试集。 5. 训练模型:使用训练集数据训练随机森林模型,调整参数以获得较好的性能。 6. 模型评估:使用验证集评估模型的性能,如准确率、召回率等。 7. 模型调整:根据评估结果对模型进行调整和优化。 8. 最终预测:使用训练好的模型对新的空调数据进行制冷剂注入量的预测。 以上是一个大致的流程框架,实际应用中还需要根据具体情况进行调整和优化。
2024-08-11