普通人用 AI 可以涉足以下行业： 1. AI 绘画： 个体可以成为自媒体博主。 个体商户应用。 实体印刷（如 T 恤、杯子实物等）。 AI 摄影。 设计接单。 AI 定制萌娃头像。 电商商品。 自媒体素材。 AI 服装预售。 AI 视频接单。 培训老师。 公司方面可以提升设计质量和效率，进行 AI 绘画相关应用开发，在 CV 方面应用算法。 2. AI 转型： 目前创投圈有“十个 AI 应用里面，五个办公 Agent，三个 AIGC”的说法，产品差距不大，关键在于对行业的理解和靠谱交付。 行业玩家如喜茶和金蝶，分别在新零售和传统 SaaS 软件领域拓展新的 AI 业务，如喜茶利用 AI 进行新零售门店管理、营销销售、客户服务，金蝶开展 SaaS+AI 业务。 3. 在生活中应用 AI： 在 WaytoAGI 学习 Agent 知识后，搭建 bot 提高工作或学习效率。 应用 AI 养成自驱自律的习惯，持续学习、自我进化与迭代。 利用 AI 辅助下一代教育。

以下是一些可以写代码或辅助编程的 AI 工具： 1. GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手，该工具基于 130 亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手，该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具都可以帮助你提高编程效率，但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。 对于 Python 以及各种 AI 工具的使用学习，推荐： 1. B 站 up 主「PAPAYA 电脑教室」的 Python 入门课（很多课都很棒，而且完全免费）。 2. 对于现在的大模型，Andrej Karpathy 讲得很好，油管地址：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ，B 站地址： 。 3. 对于资料库，非常推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的资料库（一个飞书文档）：?通往 AGI 之路（一个飞书文档），这应该是当下最全的中文 AI 资料库，免费、开源、共创。包含了几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯，并永远是第一时间更新，网址：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 淘宝客服的相关内容： 在阿里巴巴平台上，利用 AI 完成营销技巧和产品页面优化可以通过以下方式： 1. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人能够提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提升客户满意度。 2. 营销活动分析：AI 可以剖析不同营销活动的效果，协助卖家知晓哪些活动更能吸引顾客并促成销售。 3. 库存管理：AI 有助于预测需求，优化库存管理，降低积压和缺货的情况。 4. 支付和交易优化：AI 能够分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 5. 社交媒体营销：AI 可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 6. 直播和视频营销：AI 可以分析观众行为，助力卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，还可以采取以下几个步骤： 1. 市场分析：借助 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI 能处理大量数据，迅速识别出受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI 可以分析并推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具能够依据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术可以协助选择或生成高质量的产品图片，更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略：AI 可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 能够分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 在客服助手方面，具有以下核心特性： 1. AI 驱动：利用 ChatGPT、Google AI 和 Amazon Lex 等技术进行智能自动化客服。 2. 全渠道服务：支持语音、电子邮件、在线聊天、短信和 WhatsApp 等各种渠道的客户沟通。 3. 24/7 无人值守：用户可以在任何时间提供服务，不受人工干预的限制。 4. 更多特性：提供更多特性来完善客服流程。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 的作用广泛且多样，以下是一些具体领域的应用： 在专利审查方面： 可以帮助进行高效的专利检索和分类，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。 技术通过自动化和智能化的手段，帮助专利审查员更高效地处理大量的专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 在汽车行业： 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。公司如特斯拉（Tesla）、Waymo 和 Cruise 等都在开发和测试自动驾驶汽车。 车辆安全系统：AI 被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）和盲点检测系统。这些系统通过分析来自摄像头和传感器的数据来预防事故。 个性化用户体验：AI 可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。这提供了更加个性化和舒适的驾驶体验。 预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI 可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。这有助于提高车辆的可靠性和效率。 生产自动化：在汽车制造过程中，AI 被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。AI 系统可以监测设备状态，优化生产流程，并减少人为错误。 销售和市场分析：

SolidWorks 软件提供了基于 AI 的生成设计工具，这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。同时，在 CAD 设计领域，还存在其他一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图，例如： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

以下是关于健康养生 AI 的相关信息： 在医疗领域，AI 发挥着重要作用： 提前三年诊断胰腺癌：若当年有此技术，或许乔布斯还在世。详情可参考：https://hms.harvard.edu/news/aipredictsfuturepancreaticcancer 两名高中生与医疗技术公司合作，发现与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因，对对抗这种癌症至关重要。详情可参考：https://finance.yahoo.com/news/teenagegeniusesaiuncovercancer163541619.html 帮助抗衰老：通过使用人工智能筛查超过 800,000 种化合物，发现了三种高效的药物候选物，其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质。详情可参考：https://www.earth.com/news/artificialintelligenceidentifiesnewantiagingcompounds/ 寻找阿尔兹海默症的治疗方法：亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究，以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。详情可参考：https://medicalxpress.com/news/202305scientistsaidrugalzheimer.html 为了在医疗保健中产生真正的改变，具有讽刺意味的是，创建特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建具有跨领域人类水平知识的 AI 更容易。我们更需要特定领域的专家 AI，而非全能 AI。同时，应让熟练的人类专家配备可穿戴设备，收集现实世界的互动供 AI 学习。 人工智能（AI）在医疗保健领域的应用场景包括： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。

AI 是否会取代人类是一个复杂且备受争议的问题。 有人认为人类将被 AI 完全取代，比如丁一就觉得十几年内人类的所有事情乃至人类这个种族都会被 AI 替代，因为无论是复杂还是简单的工作，都会先后被 AI 替代。 在艺术领域，当被问到 AI 未来是否会取代艺术家时，蔡国强表示天才的艺术家不会被取代，因为他们也不清楚自己是不是 AI。 从更宏观的角度来看，虽然 AI 带来了巨大的变革，如认知成本大幅降低、能力大幅提升，但经过分析，AI 大概率会成为人类的助手而非世界的主宰。人类拥有进化几百万年沉淀的经验，这塑造了独特的创造力，知道自己想要什么以及什么是有趣的。智能的供应会像电力供应一样渗透到全行业和生活的方方面面。 总之，对于 AI 是否会取代人类，目前还没有确切的定论，但人类的独特价值和创造力在一定程度上使我们有理由相信不会被完全取代。

以下是为新手提供的学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。

很抱歉，目前知识库中没有关于使用 AI 做夫妻情感冲突框架的相关内容。但一般来说，您可以考虑以下步骤来构建这样一个框架：首先，明确您想要分析的夫妻情感冲突的具体方面，例如沟通方式、价值观差异、家庭责任分担等。然后，收集相关的数据，比如夫妻之间的对话记录、行为表现等。接下来，选择适合的 AI 技术和工具，例如自然语言处理技术来分析文本数据，或者机器学习算法来挖掘潜在的模式和趋势。在构建框架时，要注意数据的质量和准确性，以及模型的合理性和有效性。希望这些思路能对您有所帮助。

以下是一些可以用于写代码或辅助编程的 AI 产品： 1. GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手，该工具基于 130 亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手，该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 在配置如 FittenAI 编程助手、灵码 AI 编程助手等 AI 插件之前，您需要先安装 python 的运行环境，具体配置方法可参考：