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国内比较好用的免费AI工具
以下是一些国内比较好用的免费 AI 工具: 智能助手类: Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位是智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 通义千问:由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。 AI 视频软件类: haiper:网址为 https://app.haiper.ai/ ,免费。 PixVerse:网址为 https://pixverse.ai/ ,免费,人少不怎么排队,还有换脸功能。 SD:Animatediff SVD deforum,免费,自己部署。 Leiapix:网址为 https://www.leiapix.com/ ,免费,可以把一张照片转动态。 以下是一些健身的 AI 产品: Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。网址:https://keep.com/ Fiture:沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址:https://www.fiture.com/ Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。网址:https://www.fitnessai.com/ Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址:https://planfit.ai/
2024-08-10
如何学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧: 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。
2024-08-10
如何安装chatGPT并使用
以下是在安卓系统上安装 ChatGPT 的步骤: 1. 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,注意别下错了。 2. 这一步可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试,可按以下路径解决:在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。 3. 如果回到 google play 首页还搜不到 ChatGPT,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次可能就成功了。 建议把谷歌邮箱也安装上,平时接收验证码那些比较方便。 到这里,如果您只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用,如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本,请接着往下看。
2024-08-10
AI可以根据文档生成视频吗
AI 可以根据文档生成视频。以下为您介绍一些相关的工具和产品: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要注意的是,Runway 是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,可以使用以下工具和网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 此外,还有,专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 以上工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-10
未来什么产业是风口
未来的产业风口可能包括以下方面: 在 AI 领域,随着技术的发展,生成式 AI 不断拓展应用范围,从简单的文本或代码生成扩展到代理交互。AI 网络协同工作将成为趋势,对新型基础设施的需求会增加,以支持更强大的计算和解决串扰问题。 开源大模型将爆发,大模型未来将无处不在。大国间 AGI 竞争的关键在于“云端超级大模型”,其规模会越来越大,同时也会越做越小并搭载于智能终端。 企业级大模型市场将崛起,企业可能同时拥有多个垂直大模型。多模态成为大模型的关键能力,文生图、文生视频等 AIGC 功能会有突破性增长。 ToC 领域将继续涌现杀手级应用,知识工程成为大模型落地的决定性要素,AI Agent 激发大模型潜能成为超级生产力工具。 人形机器人产业发展将获得十倍加速,大模型认知能力的提升将为自动驾驶带来革命性变化,大模型也有助于生物科学等基础科学研究突破瓶颈。 AI 安全变得前所未有的重要,芯片性能每年翻 10 倍,6 年将提升 100 万倍,算力规模每半年翻 1 倍。能源成为 AI 甚至人类文明发展的瓶颈,解决可控核聚变是唯一的破解方法,大模型和硬件结合会带来新产业革命。
2024-08-10
图片识别好用的AI有哪些
目前比较好用的图片识别相关的 AI 有以下几种: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:一种 AI 工具,可以将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 此外,WaytoAGI 图像工具也具有多种实用功能,包括去背景、高清增强、智能打光、图生图、文生图等。其去背景功能利用先进的 AI 算法,自动识别并去除图片背景,还能让用户选择将背景替换为透明、白色或其他自定义颜色,大幅减少手动抠图时间,提高工作效率。高清增强功能通过 AI 技术实现图片的无损放大,即使放大多倍也能保持图片的清晰度和细节,自动优化图片质量,提供多种放大算法。智能打光功能可以在不改变主体的情况下,重新布置灯光,每个背景模板提供 8 个光源选项,用户可以在生成背景的同时,精准控制灯光方向,尤其在电商行业能发挥巨大作用。图生图功能是用户上传一张图片,AI 将基于该图片生成风格一致或创意十足的新图像,拓宽设计灵感来源,支持风格迁移和内容增强,通过输入描述性文字指导 AI 生成特定风格或避免特定元素。文生图功能则是用户输入描述性文本,AI 根据文本内容生成相应的图像。 另外,12 月 17 日的 Xiaohu.AI 日报中提到:Google 的新视觉语言模型 PixelLLM 能提供对图片内容的详细描述及每个词汇的具体位置,适用于图像和文字紧密结合的任务。EmbedAI 支持使用各种数据源训练 ChatGPT,包括文件、网站、Notion 文档和 YouTube,应用范围广泛,且是无代码平台,适合非编程背景用户。
2024-08-10
项目六 语音合成和音乐生成 6.1语音合成基础知识 6.1.1语⾳合成技术的发展历程 6.1.2新语⾳合成技术的优势 6.2语音合成和音乐生成应用场景 6.2.1语⾳合成技术的发展历程应⽤场景 6.2.2 ⾳乐⽣成在旅游⾏业的应⽤ 6.3语音合成和音乐生成的常用工具 6.3.1语音合成的常用工具 6.3.2音乐生成的常用工具 请根据以上内容生成思维导图
以下是为您生成的关于语音合成和音乐生成的思维导图: 一、语音合成基础知识 1. 语音合成技术的发展历程 2. 新语音合成技术的优势 二、语音合成和音乐生成应用场景 1. 语音合成技术的发展历程应用场景 2. 音乐生成在旅游行业的应用 三、语音合成和音乐生成的常用工具 1. 语音合成的常用工具 11labs(官网:https://elevenlabs.io/) 2. 音乐生成的常用工具 Manglemoose(新工具名称未公布) OpenAI 的 Jukebox(项目地址:https://openai.com/research/jukebox ) 希望这个思维导图对您有所帮助!如果您还有其他需求,请随时告诉我。
2024-08-10
coze接入微信机器人
要将 Coze 接入微信机器人,您可以参考以下步骤: 1. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,点击进入机器人编辑界面,浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 2. Docker 中配置 COW 组件: 登录宝塔面板,在上面部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。 查看运行状态,点击容器后,可看到运行的服务。点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,用微信扫码。手动刷新查看是否显示“WeChat login success”,若显示则接入成功。 3. 其他准备步骤: 回到宝塔,选择 Docker,若显示未安装则进行安装,安装完成后刷新页面确认安装成功。 回到宝塔终端,粘贴代码并回车。 去文件列表,到根目录/data/cozediscordproxy 文件夹。 新建文件 dockercompose.yml,双击打开并粘贴代码,替换相关的 ID 和 token 后保存。 在文件位置上方点击终端,一行一行粘贴相关代码。若启动失败,可能是 docker 拒绝代理访问问题,可先关掉 clash 再执行代码。 进入相关文件夹和文件进行配置和替换。
2024-08-10
只会cad可以做室内设计吗
只会 CAD 可以做室内设计,但可能存在一定的局限性。 室内设计不仅需要掌握绘图工具,还需要具备以下多方面的能力和知识: 1. 创意和审美能力:能够构思出新颖、美观且实用的设计方案。 2. 空间规划能力:合理安排空间布局,满足功能需求和人体工程学。 3. 材料和装饰知识:了解各种材料的特性、价格和适用场景,以及装饰元素的搭配。 4. 客户需求理解:与客户充分沟通,准确把握其需求和偏好。 在当今的设计领域,AI 技术也为室内设计带来了新的可能性和辅助手段: 1. 利用 AI 图像生成工具,输入关键词生成多种创意设计方案,获取灵感。 2. 借助 AR/VR 等技术,将设计方案进行模拟和可视化,更好地评估和验证。 3. 使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化。 4. 利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高效率。 同时,也存在一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件,例如 CADtools 12、Autodesk Fusion 360、nTopology、ParaMatters CogniCAD 等。但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧。 例如在室内设计中使用“ControlNet”,可以先上传需要设计的房间照片,点击“启用”,选择相应的预处理器和模型,切换现实照片的大模型,输入关键词和主体后生成,这样既能保留原房屋构造,又能看到新的风格。
2024-08-10
目前ai趋势
目前 AI 呈现出以下趋势: 1. 在成本方面,AI 革命等生产力革命促使硬件成本下降,但医疗、教育等产业人力成本上升。AI 有可能降低关键领域成本,使服务更易获得和负担得起,但需以负责方式进行,政府和民营企业需共同努力,对人员进行再培训和能力增强。 2. 从 2024 年 AI50 强榜单看,AI 涉及领域有扩大趋势,应用范围比以往更广泛,预计未来榜单的深度和广度将不断增加。 3. 当前前沿技术点包括大模型(如 GPT、PaLM 等)、多模态 AI(视觉语言模型如 CLIP、Stable Diffusion 及多模态融合)、自监督学习(自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等)、小样本学习(元学习、一次学习、提示学习等)、可解释 AI(模型可解释性、因果推理、符号推理等)、机器人学(强化学习、运动规划、人机交互等)、量子 AI(量子机器学习、量子神经网络等)、AI 芯片和硬件加速。 4. AI 逐步普惠化,非 IT 人员成为 AI 应用开发者和生成者的主力,应用从云原生走向 AI 原生。企业认为 AI 原生将带来一系列变革,包括技术栈、工具链、基础设施、开发流程化、安全策略、设计理念以及组织层面的变化等。未来企业生产场景将基于 AI 能力构建,企业和开发者可在 AI 原子能力基础上实现自定义模型,开发创新的 AI 应用。
2024-08-10