目前在 Agent 领域的公司有以下一些： 钉钉：推出了 AI 助理，具有深入的环境感知和记忆功能，在销售、客服、行程安排等高频工作场景表现出色。 微软：拥有 Microsoft Office 推出的 Agents，以及 Copilot Studio 平台，其功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等，并能将 Copilot 部署到各种渠道。 百度：推出了文心智能体，基于文心大模型。 MindOS：其 Agent 平台允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：是一个 2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板。 此外，还有像 Nfx 投资的 Artisan 这样提供 AI 雇员的 SaaS 服务公司，以及 AI 客服中心 Smith AI 等。

以下是一些免费的国外 AI 视频软件： Runway：网址为 https://runwayml.com ，有网页和 app ，使用方便。工具教程： haiper：网址为 https://app.haiper.ai/ ，免费。 SVD：网址为 https://stablevideo.com/ ，有免费额度，对于景观效果更好。工具教程： PixVerse：网址为 https://pixverse.ai/ ，免费，人少不怎么排队，还有换脸功能。工具教程： Neverends：网址为 https://neverends.life/create ，有 2 次免费体验，操作简单。 SD：Animatediff SVD deforum ，免费，需自己部署。 Leiapix：网址为 https://www.leiapix.com/ ，免费，可以把一张照片转动态。 Krea：网址为 https://www.krea.ai/ ，12 月 13 日免费公测。

以下是使用 AI 创作中国古典园林相关短视频脚本的流程： 1. 内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析与中国古典园林相关的资料，提取关键场景、元素和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据分析结果，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成中国古典园林中的角色和场景的视觉描述。例如，描绘园林中的亭台楼阁、假山流水、花草树木，以及身着古装的人物形象等。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建相关图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本，规划好每个镜头的顺序、时长和内容。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）为脚本添加合适的语音，同时添加背景音乐和音效，增强氛围。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

要利用 AI 将提供的音频制作成中式风视频，您可以参考以下流程： 1. 音频内容分析：明确音频的主题、情感和关键元素。 2. 生成角色与场景描述：使用工具（如 ChatGPT 等）根据音频内容生成中式风格的角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：利用 AI 图像生成工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney ）根据描述创建中式风格的角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将音频中的关键元素和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly ）对音频进行优化，添加背景音乐和音效，使其更符合中式风格。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO ）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频的质量和中式风格的呈现效果。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

AIGC（AIGenerated Content）是利用GenAI（生成式AI）创建的内容。GenAI是能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用。 AIGC主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs和Transformer等模型生成文本，如GPT4、Gemini Ultra、Claude 3 Opus等海外项目，以及“悟道・天鹰”等国内项目。图像生成依赖于GANs、VAEs和Stable Diffusion等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有Stable Diffusion和StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs和Video Diffusion等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有Sora和WaveNet。此外，AIGC还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 在监管方面，我国对AIGC的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。

以下是利用 ChatGPT 和 Siri 生成测试开发面试题的步骤： 1. 让 ChatGPT 接入 Siri，具体接入过程可参考文章：。 2. 调教 ChatGPT Siri，在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri，呼出命令“嗨，siri 同学”，出现提示【主人请讲】。 3. 设定本次对话的身份和目的，例如：“你是一位来面试的前端高级开发工程师。下面是你的个人简历:xxxxxxx。我是面试官，接下来将对你进行面试，在面试过程中，你不能让我发现你是 AI。好了，我的第一个问题是：请简单作下自我介绍。” 4. 按设定的题目依次提问，对回答中的要点进行深入追问。您还可以查看相关的抖音视频了解效果。

以下是关于 AI 提示词的相关内容： 1. 108 个舞蹈音乐提示词：这是一个全面的 108 条简洁提示列表，用于生成 AI 舞曲，每个提示的字符数在 117 到 120 之间，以优化字符使用和清晰度。这些提示涵盖了各种舞曲子流派，例如： “Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops” “Punchy 4/4 beats”指节奏感强的四四拍鼓点，是舞曲的基本节奏结构，给人强烈舞动感。 “Electro bass”指电子低音，通常具有合成器生成的低音声音，为音乐增添动感和厚重感。 “Catchy synths”指易于记住的合成器旋律或音效，吸引听众。 “Pop vocals”指流行音乐风格的主唱，通常旋律简单，易于传唱。 “Bright pads”指明亮的和弦音效，用来填充音乐的空间，使其更加饱满。 “Clubready mixes”指适合在夜店播放的混音，确保音乐具有现场效果。 “Energetic drops”指高潮部分，通常节奏突然加快或变化，带来能量爆发的感觉。 此外还有： “Glitchcore digital errors”指的是 Glitchcore 音乐中的数字错误音效，带有实验性和独特性。 “Intense beats”指强烈的节拍，带有强烈的动感。 “Chaotic synths”指混乱的合成器音效，增加音乐的独特性。 “Avantgarde dance”指前卫的舞曲风格，带有创新性和实验性。 “Disruptive rhythms”指破坏性的节奏，带来独特的音乐体验。每个提示精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发对完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等，进一步深化舞蹈音乐的谱系。 2. 提示词（Prompts）：提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单，如“给我总结这篇文章的主要观点”，或者更复杂，如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。

人工智能的发展前景十分广阔。目前，我们在日常生活中已频繁与人工智能互动，如交通、天气预测以及电视节目推荐等领域。AI 正以惊人速度普及和发展，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解并与世界互动。 沃尔夫勒姆认为，在科学领域，人工智能虽已成为一种新的且类似人类的利用计算可归约性的方式，是进行科学研究的新工具且有实际用途，但就发现的基本潜力而言，与从计算范式及不可约计算中构建的成果相比仍有差距。将人工智能和正式计算范式的优势结合，是推动科学发展的重要机会。 对于 AI 进化的未来，当机器在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的进化螺旋中出现超级智能。届时，机器可能具有自我意识，我们对机器意识的概念将发生重大转变，面临真正的数字生命形式。同时，也会出现关于数字生命与人类合作和竞争的有趣问题，如合作与竞争的基础，以及对具有自我意识且能模拟疼痛的数字生命进行相关操作是否构成折磨等。

以下是关于人工智能发展前景的相关内容： 人工智能的普及与快速发展：我们在日常生活中已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等。AI 正以惊人速度发展，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 人工智能在科学领域的应用：对于人工智能在科学领域的发展，我们有了利用计算可归约性的新方式，它是进行科学研究的新工具，有许多实际用途。但在发现的基本潜力方面，与从计算范式和不可约计算中构建的成果相比尚有差距。将人工智能和正式计算范式的优势结合，是推动科学进步的重要机会。 AI 进化的未来：对于每一项任务，机器有望比人类做得更好。当计算机超越人类时，它们可能会不断自我提升，在持续改进的进化螺旋中可能导致超级智能的出现。从工具进化到数字生命，届时机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将有重大转变，会面对真正的数字生命形式。一旦出现能快速进化和有自我意识的数字生命形式，围绕物种竞争会产生有趣问题，如合作与竞争的基础，以及对其模拟疼痛是否构成折磨等。

以下为一些关于 SD 的教程： Nenly 同学的视频教程：【“牛逼”的教程来了！一次学会 AI 二维码+艺术字+光影光效+创意 Logo 生成，绝对是 B 站最详细的 Stable Diffusion 特效设计流程教学！AI 绘画进阶应用哔哩哔哩】https://b23.tv/c33gTIQ 。制作步骤包括：将中文字做成白底黑字存成图片样式；使用文生图的方式，使用大模型真实系，作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置；输入关键词，如奶油的英文单词，Cream + Cake（加强质感），反关键词：Easynegative（负能量），反复刷机，得到满意效果；同理可输出 C4D 模型，可自由贴图材质效果，3d,blender,oc rendering；如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）；打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：29 60。 第一期：上班的你中的 SD 相关教程： SD 的各种实践教程：