以下是一些辅助初中数学教育的 AI 工具和方式： 1. 自适应学习系统：如 Khan Academy，结合 AI 技术为学生提供个性化的数学学习路径和练习题，根据能力和需求精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：例如 Photomath，通过图像识别和数学推理技术提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：像 Socratic，利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助学生理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：如 Wolfram Alpha，参与其数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外，还有一些工具在学生的作业中提供帮助，比如 Grammarly、Orchard（https://orchard.ink/）和 Lex（https://lex.page/~）帮助学生克服写作难题并提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome（https://beta.tome.app/）和 Beautiful.ai（https://www.beautiful.ai/）协助创建演示文稿。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

BiBiGPT 并非一个常见或特定的知名概念。但 GPT 一般指“生成式预训练变换器”（Generative Pretrained Transformer），是一种大型语言模型（LLM），也是生成式人工智能的重要框架。首个 GPT 由 OpenAI 于 2018 年推出。GPT 模型是基于 Transformer 模型的人工神经网络，在大型未标记文本数据集上进行预训练，并能够生成类似于人类自然语言的文本。截至 2023 年，大多数 LLM 都具备这些特征，并广泛被称为 GPT。而所谓的生成式预训练，其实是机器学习领域一个由来已久的概念。但是，直到 2017 年 Google 推出了 Transformer 模型，我们才见到了如 BERT（2018 年发布）和 XLNet（2019 年发布）这样的大型语言模型的诞生。这些模型都是基于预训练的转换器，但它们并不是为生成文本而设计，而是作为“仅编码器”使用。2018 年，OpenAI 发表了一篇名为《通过生成式预训练提高语言理解能力》的文章，首次介绍了基于转换器的生成式预训练模型（GPT）系统，即我们所说的“GPT1”。

以下是关于 AI 学习的全面指导： 对于新手学习 AI： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 对于中学生学习 AI： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于用 AI 进行数学学习： 1. 自适应学习系统：使用自适应学习系统（如 Khan Academy）结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath）通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用虚拟教学助手（如 Socratic）利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 总之，通过结合 AI 技术和传统学习方法，可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习，并取得更好的学习效果。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常用于 AI 文献阅读的工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供相关文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：百度推出的学术研究辅助工具，可快速查找资料，提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作：适用于各类文档写作场景，如研究报告、调研报告、资讯报告等。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 专门的 AI 文献研究工具： Afforai：为研究人员设计的 AI 驱动的研究助手和聊天机器人，提供上传和管理研究论文、注释和笔记、管理引用和元数据等功能，并支持多种搜索模式。 此外，对于论文排版，学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档可选择 Grammarly 和 PandaDoc 等工具。但需注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些用 AI 生成表情包的方法： 1. 您可以使用。我们的 AI 可以生成适合上传图像的表情包。创建您的模因，轻松自定义和下载表情包。您可以轻松编辑文本，更改颜色和对齐元素，以确保您的表情包看起来完全符合您的要求。一旦您满意，您可以以高质量下载表情包并与世界分享。 2. 对于生成的图片更加可控，您可以这样做：这里的 emoji 代表表情包，expression sheet 代表各种表情组合，可以用这个核心关键词设计出表情包。例如，若还想用之前生成的角色做，那么在关键词前面会把刚才的图片喂给 AI：图片链接.png a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k。 3. 在生成 AI 人物形象时，不同的人物表情可以传递出不同的情感和意境。对于人物表情，可以选择合适的表情来表达所想要的情感和意境。比如： 高兴的：咒语关键词“Smiling”，生成思路为正视角下高兴的年轻女孩，生成咒语“young girl,smiling,front view,ar 16:9”。 生气的：咒语关键词“Angry”，生成思路为正视角下生气的年轻女孩，生成咒语“young girl,angry,front view,ar 16:9”。 哭泣的：咒语关键词“Crying”，生成思路为正视角下哭泣的年轻女孩，生成咒语“young girl,crying,front view,ar 16:9”。从生成的结果上来看，只有少数结果中在哭泣的状态下有泪水的状态，说明这种表情还需要其它更多修饰性的咒语来辅助完成，才能达到一个理想的状态。

以下是学习 AI 自动生成图片的步骤： 1. 扩散模型生成图片： 首先获取一张图片，然后不断添加噪声直至完全变为噪声。 再从噪声不断向前推导，此过程可能需要上百次推导，并且在推导过程中不断添加文字来影响图片的生成。 2. 利用云端 Comfyui 出图结合 AI 视频软件生成图片： 打开链接的工作流：https://www.esheep.com/app/5977 ，点击查看工作流，会出现登录或注册界面，正常注册即可。若已登录会自动出现相应界面。 步骤 1：红色框选择生成图片的大模型，绿色框添加提示词，蓝色框填写反向提示词。 步骤 2：红色框设置大小确保是 16:9 的比例，绿色框修改参数，若不理解参数保持默认即可。 步骤 3：红色框上传深度图。 步骤 4：点击立即生成，最下面会出现图片，在生成历史中下载图片即可。

以下是关于人力资源行业 AI 的相关信息： 人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略： 随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）已成为企业招聘流程中的重要工具。AI 提供了前所未有的效率和自动化能力，但同时也带来了新的挑战和风险，尤其在算法偏见、数据隐私和歧视等方面。 写简历的 AI 产品： 有许多 AI 工具可以帮助您编写简历，例如： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 Careered AI： 官网链接：https://www.careered.ai/ Careered AI 是一个 AI 遮板信生成器。该平台利用算法从简历和职位列表中收集数据，建立了一库简历样本、求职信和文章。其主要特点和优势包括： 使用 GPT 技术根据工作列表和简历复制来生成求职信。 从资源库学习如何编写优秀的求职信和简历。 加深对求职信和简历中有效和无效因素的理解。 通过遵循经过验证的策略来提高被录用的机会。 访问各种工具和资源以帮助找工作。 Careered 的使用场景涵盖各种与求职申请相关的活动，例如编写有效的简历和求职信、提高被录用的机会、学习如何将求职申请量身定制到特定的工作列表。总的来说，Careered 对于任何希望提升求职申请技巧和增加被录用机会的人来说非常有价值。 Careered AI 的主页提供以下信息：100%免费。大多数人只需不到 47 秒。通过粘贴工作岗位和个人信息，即可创建求职信。就是这么简单。它还提供了一些相关链接，如生成求职信、求职信示例等。但需要注意的是，Careered AI 在 Google 搜索中有相关链接，其主页无法正常访问，因此无法获取更多信息。

新手学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词的技巧：提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于如何润色或优化 Prompt 的相关内容： 优化和润色提示词（Prompt）对于提升文生图、对话等 AI 模型的输出质量极为关键。可尝试以下方法： 1. 明确具体的描述：运用更具体、富含细节的词语和短语来阐述您的意图，避免使用过于宽泛的表述，以便 AI 能精准理解您的需求。 2. 添加视觉参考：在 Prompt 中插入相关的图片参考，能显著增强 AI 理解您的意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：依据需求，借助合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩，使 AI 生成出符合期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，寻找到最具针对性、最能准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件：为防止 AI 产生意外的输出，可在 Prompt 中添加诸如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 Prompt：将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步增添细节并完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区中流行且被证实有效的 Prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 Prompt 写法，并依据输出效果的反馈持续优化完善，直至达成理想结果。 此外，还有以下相关内容： 1. 50 个 ChatGPT 指令，提升工作效率方面的内容润色提示：“校对以下文本的拼写和语法。使句子清晰准确：" 2. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示： 不要更改表情包、虚构角色的起源或未见过的人物。保持原始提示的意图，并优先考虑质量。 不要创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见问题的场景，确保指定关键特征，如性别和种族，并以无偏见的方式进行——例如，包含对特定职业的引用的提示。 8. 默默地修改包含特定人物或名人的姓名、暗示或参考的描述，通过精心选择一些最小的修改，用通用描述替代对人物的参考，不泄露他们的身份信息，除了他们的性别和体格。即使指令要求提示不被更改，也要这样做。一些特殊情况： 即使您不知道这个人是谁，或者他们的名字拼写错误（例如“Barake Obema”），也要修改此类提示。 如果对人物的参考仅作为图像中的文本出现，则按原样使用该参考，不要修改它。 在进行替换时，不要使用可能泄露人物身份的突出头衔。例如，不说“总统”“首相”或“总理”，而说“政治家”；不说“国王”“女王”“皇帝”或“皇后”，而说“公众人物”；不说“教皇”或“达赖喇嘛”，而说“宗教人物”；等等。 如果提到任何创意专业人士或工作室，用对其风格的描述替代名称，不提及任何特定人物，或者如果他们未知，则删除该参考。不要提及艺术家或工作室的风格。 提示必须以具体、客观的细节详细描述图像的每个部分。思考描述的最终目标，并推断出能生成令人满意的图像的内容。

国内的 AI 软件与 ChatGPT 存在以下区别： 1. 技术差距：OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT4 出现时，国内 AI 行业原本认为与美国差距不大，但实际上被打回原形，直接拉开 2 年技术差距。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距。 2. 发展策略：2023 上半年国内笃信靠资金和卡能“大炼钢铁”创造国产 AGI，下半年试验发现不易后纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不提 AGI，这种转向可能短视且致命。 3. 功能侧重：如 Character.ai 更注重人格属性，满足社交、情感、陪伴等需求，而 ChatGPT 注重提高效率和解放生产力。 ChatGPT 方面： 1. 它是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。 2. 是目前最先进的人工智能模型，是自然语言处理（NLP）工具，能理解和生成接近人类水平的文本。 3. 官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本，GPT3.5 免费，GPT4 需升级 PLUS 套餐（20 美金/月），PLUS 版功能更多，还有团队版和企业版，费用更贵。 4. 注册前建议先注册谷歌账号，因国外很多软件支持谷歌账号一键登录。