以下是一些 AI 页面设计工具： 1. The Grid： 网址： 特点：Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手，可以自动调整网站的设计和布局。基于内容和用户互动进行优化，提供个性化的网站设计体验。支持多种内容类型，包括博客、商店和画廊等。 2. Bookmark： 网址： 特点：AIDA（Artificial Intelligence Design Assistant）通过询问用户几个简单的问题，快速生成一个网站。提供直观的拖放编辑器，用户可以轻松自定义网站内容和布局。包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. 即时设计： 网址：https://js.design/ 特点：一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 4. V0.dev： 网址：https://v0.dev/ 特点：Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 5. Wix： 网址： 特点：Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 6. Dora： 网址：https://www.dora.run/

一个人开发 AI 应用可以参考以下步骤和知识： 一、基础知识学习 （一）Python 基础 1. 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。 2. 数据类型：熟悉 Python 中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。 3. 控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）来控制程序的执行流程。 （二）函数 1. 定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。 2. 参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。 3. 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们是如何在 Python 中工作的。 （三）模块和包 1. 导入模块：学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 2. 使用包：理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 （四）面向对象编程（OOP） 1. 类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。 2. 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 二、利用 API 开发 以通过 OpenAI API 为例，步骤如下： 1. 获得 API Key（扣费凭证）。 2. 获得 API 的示例代码（通常在 Playground 里面）。 3. 将必要的信息丢给 ChatGPT，让它帮你整合一下。 4. 复制，站台，运行，然后看看效果。 三、学习资源 1. 2. （注：进阶课程请从第 5 节开始阅读）

以下是使用 AI 生成公众号图文内容的步骤： 1. 确定文章主题：通过 Perplexity.AI 的 Discover 功能挖掘近期热点资讯，选定具有较高关注度的主题，如“OpenAI 对马斯克言论的回应”。 2. 收集相关资料：明确主题后，借助 AI 高效完成资料收集。 3. 完善文章内容：如果在阅读过程中发现问题，指导 AI 进行相应修改，反复多次直至文章达到满意标准。 4. 添加多媒体元素： 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材，点击搜索结果旁的加号快速浏览并选择与文章主题紧密相连的图片资源。 注意挑选图片的关键点，避免使用带有水印、画质不清晰或分辨率低的图片，通过其他途径找到符合版权要求且能完美融入文章内容的高质量图片。 文章类型不同，选用图片资源的方式也不同，资讯类文章需高度相关且精确，其他类型文章可考虑使用 AI 生成的图像或网络上的免费图片资源。 图片出处主要在 twitter 和官方网站，这两个平台是获取官方信息和高质量图片的最佳途径。例如，查询 OpenAI 对争议的回应时，可在 twitter 找到相关资讯，点击红框相关链接会跳转到其官方网站上发布的详细解释文章。

以下是关于使用 AI 写小说以及将小说制作成视频的相关内容： 使用 AI 写小说： 南瓜博士的经验是先让 AI 生成大量创意，自己进行判断和挑拣，然后在写作过程中自己负责掌舵，最后给出改进意见让 AI 遵循修改。 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是关于图片转文字的相关信息： 语音转文本（Speech to text）： 快速入门：转录 API 的输入是要进行转录的音频文件以及所需输出格式的音频文字稿，目前支持多种输入和输出文件格式。默认情况下，响应类型将是包含原始文本的 JSON。要在请求中设置其他参数，可以添加更多带有相关选项的 form 行。例如，若想将输出格式设置为文本，应添加相应行。 介绍：语音转文本 API 提供了两个端点，即基于最先进的开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译。可用于将音频转录为任何语言，将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB，并支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 免费的会议内容转文字工具： 有免费的会议语音转文字工具，但大部分有使用的时间限制，超过一定免费时间后需付费。以下是几款推荐的工具： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes ，飞书的办公套件之一。 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home ，阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ ，讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI：https://otter.ai/ ，转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 请注意：内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以帮助重新调整段落语序的 AI 工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 此外，以下 AI 工具在文章排版方面表现出色： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 Latex：虽不是纯粹的 AI 工具，但在学术论文排版中广泛使用，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 在辅助写邮件方面，以下 AI 工具值得关注： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台和语言，网站：https://www.grammarly.com/ 。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适合改善写作风格和简洁性，网站：http://www.hemingwayapp.com/ 。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者，网站：https://prowritingaid.com/ 。 Writesonic：基于 AI 生成各种类型文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户，网站：https://writesonic.com/ 。 Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。

以下是关于南瓜博士利用 AI 写小说并进行修改的相关内容： 在丰富细化阶段，为确保文章前后一致，先让 AI 写故事概要和角色背景介绍，并在此基础上按自己的审美略做修改。之后使用了重要技巧，让 AI 以表格形式输出细节描述，这样做有三个好处：一是打破 AI 原本的叙事习惯，避免出现陈词滥调；二是按编号做局部调整容易，指哪改哪，其他内容能稳定不变；三是确保内容都是具体细节，避免整段输出时因缩减而丢失细节只剩笼统介绍。 在成功的局部修改阶段，昨晚得知得奖后，先把原文喂给 code interpreter 写入 dataframe 并保存为 excel 文件备用，然后让 GPT 读取文件并给出反馈。AI 从情节合理与连贯性角度给出的意见中肯。修改细节时，发现 Arthur 的结构化 prompt 效果好，修改成品大多可直接采纳。每改一段 AI 就写入内存并读取新的一段，重复二十多遍“请继续”。也有改得不好的地方，简单纠正。一轮完成后打算再修订一轮，先合并段落，这一轮修改更强调字词和标点。全部改完后得到最终作品。接下来还有两个方向的探索。

人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初，符号推理流行，带来了如专家系统等重要进展，但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确性的任务复杂且成本高，在很多情况下不适用，导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移，计算资源变便宜，数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能，过去十年中，“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在创建国际象棋计算机对弈程序方面，早期是以搜索为基础，发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法。搜索策略在对局结束时效果好，但开始时搜索空间大，后采用基于案例的推理，即通过知识库中相似案例决定棋步。能战胜人类棋手的现代对弈程序基于神经网络和强化学习，通过与自己对弈从错误中学习，学习速度比人类快。 AI 技术发展历程包括：早期阶段（1950s 1960s）有专家系统、博弈论、机器学习初步理论；知识驱动时期（1970s 1980s）有专家系统、知识表示、自动推理；统计学习时期（1990s 2000s）有机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等；深度学习时期（2010s 至今）有深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

以下是关于最好的 AI 提示词的相关内容： 1. 学习古人的智慧，《一千零一夜》可作为提示词编写的启蒙书。 2. 基于 AI“似人”的特点，要接受其存在的“不稳定性”。即使指令清晰，它也可能出现问题，需要对其进行教育、监督和鞭策。 3. 不能期待设计一个完美的提示词就能让 AI 百分百给出完美且符合要求的答案，中间无谬误。这不是正确的思路，因为一定程度的不确定性和模糊性是人类思维和自然语言的精华，也是人与机械的区别所在。 4. 给 AI 的提示词应是关于问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果在对话中产生，同时在对话中限缩自己思维的模糊地带。 5. 现在多数人仍抱着前 AI 时代的“机器编程”思路进行“自然语言编程”，这种一次性生成理想效果的工程学路线可能较难实现。对于尝试 AI 的朋友，建议多给 AI 几轮对话修正的余地，不要期望一次输入提示词就能得到想要的东西，因为很多时候自己刚开始也不清楚想要什么。 6. 以写法律文章为例，可将提示词称为【灵机符箓】，具体使用的大模型可以是 KIMI，其他如 GPT、文心一言、豆包等也可以，效果可能不同。

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