构建 AI 团队需要考虑以下几个方面： 常见角色： 软件工程师：负责编写软件应用程序并确保其稳健运行。 机器学习工程师：实现人工智能，熟悉大模型、RAG、finetuning 等技术。 产品经理：识别和界定项目，确保项目对用户有用。 提示词工程师：可能担任机器学习工程师的部分职责。 其他岗位：如数据工程师、数据科学家、项目主管、机器学习研究员等。 小团队启动：鼓励以小团队的方式启动项目。 公司内部的人工智能团队： 搭建集中统一的 AI 团队，挑选人员帮助不同业务部门。 建立全公司范围内的平台，方便统一管理。 提供广泛的人工智能培训： 高层了解 AI 为企业做什么，进行资源分配。 部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度。 培养内部工程师，开展特别的 AI 项目。 制定人工智能策略：相对深度了解 AI 后，结合自身业务制定策略。 在团队中，不同角色的职责和技能相互协作，共同推动 AI 项目的发展。

国内有一些好用的 AI 多语种对话和教学工具，以下是一些推荐： LingoDeer：使用游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，包括字母、数字、语法和词汇等，还有家长仪表板可跟踪孩子进度。 Busuu：提供英语和其他多种语言的课程，使用多种教学方法，包括音频、视频和互动练习，还有社区功能可与其他孩子练习口语。 Memrise：使用抽认卡和游戏教孩子英语，提供各种课程，涵盖基本词汇到高级会话技巧，还有社交功能可与朋友和家人一起学习。 如果您想求职外企，提升英语口语能力，以下是一些 AI 工具推荐： Speak：AI 英语学习 APP，提供全面实时反馈，帮助流利掌握语言，提供个性化学习体验，可随时随地练习口语。 Duolingo：提供游戏化学习平台，通过 AI 辅助教学方法，帮助学习新词汇和短语，口语练习功能可帮助练习发音和口语表达。 Call Annie：可通过视频或语音进行英语对话，模拟真人对话，是英语口语练习的好帮手。 使用这些工具时，建议结合实际对话练习，如参与语言交换、加入英语学习小组或与母语为英语的人对话，以获得更全面的口语练习。此外，定期复习和持续实践对于提高口语能力也很重要。

Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型的文本到图像生成模型，其发展历程如下： 核心技术来源于 Runway 的 Patrick Esser 和慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。 技术基础主要来自于他们在 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型研究。 其原理包括使用文本编码器将文本输入转换为向量表示，利用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像，并在扩散过程中根据文本指导噪声图像向目标图像收敛。 相关论文包括： 此外，Stable Diffusion 的相关资源如下： SD 1.4 官方项目： SD 1.5 官方项目： SD 2.x 官方项目： diffusers 库中的 SD 代码 pipelines：

是的，存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图，特别是在设计和工程领域。以下是一些可以辅助创建 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，它为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Fusion 360 是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：nTopology 是一款基于 AI 的设计软件，它可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：CogniCAD 是一款基于 AI 的 CAD 软件，可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 关于 AI 生成 CAD 图的相关资料，您可以参考以下几个方面： 1. 学术论文：搜索相关的学术论文，了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。可以通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加相关的在线课程，如 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。查找 YouTube 等视频平台上的教程和演示视频，了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区：加入相关的技术论坛和社区，如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与其他专业人士交流和学习。关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站，了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。例如，OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：研究 AI 在 CAD 领域应用的企业案例，了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。例如，Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中，了解相关的基础知识和技术细节是非常重要的。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习，您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展，AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛，为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。

目前世界上有许多优秀的 AI 编程辅助工具，以下是一些常见的： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，提供代码建议、重构提示和代码解释。 这些工具都可以帮助提高编程效率，但每个工具的功能和适用场景可能会有所不同。你可以根据自己的需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看 https://www.waytoagi.com/category/65。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

使用 AI 设计构图可以按照以下步骤进行： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 例如，创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录：。 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 此外，还有一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具，如 CADtools 12、Autodesk Fusion 360、nTopology、ParaMatters CogniCAD 等。这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

以下是关于头像生成的详细介绍： 使用 Midjourney 生成迪斯尼卡通风格头像： 准备一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，上传文件并发送。 获取图片链接，复制后与 prompt 提示词一起发送给 Midjourney，即可生成特定图片。 若对生成的图片不满意，可根据需求进行调整。 调整头像风格： 将提示词中的“Disney”换成“Pixar”，可获得相对现代化和真实的皮克斯头像风格。 若为女孩，可将提示词中的“boy”换成“girl”。 使用 OpenAI 图像生成端点： 该端点可根据文本提示创建原始图像，图像大小有 256x265、512x512 或 1024x1024 像素可选。 描述越详细，越有可能获得想要的结果。 可使用“n”参数一次请求 110 张图像。 通过“response_format”参数，可选择将图像以 URL 或 Base64 数据形式返回，URL 一小时后过期。

以下是一些与产品经理相关的 prompt： 辅助精读论文：能帮翻译、拆解公式，分析代码等。工具：https://scispace.com。 写一些小脚本：写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 调研问卷设计/整理：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。 竞品分析：用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件，按指定框架对比各项数据。如 DAU、用户结构、市场占比等等。 解释专业名词：很多垂直领域，都有不少缩写或行业黑话，可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 头脑风暴：可以参考的 prompt 有 20 个，如 Brainwriting 研究写作、Reverse Brainstorming 反向头脑风暴、Mind Mapping 思维导图、Assumptions 假设、SWOT Analysis SWOT 分析、SCAMPER SCAMPER 法、Six Thinking Hats 六顶思考帽等。 产品经理的流程优化：可以让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码，既能发现自己产品逻辑表达问题，也能方便以后 QA 同学测试。

以下是一些推荐的 AI 课程： 微软的 AI 初学者课程：由微软提供，推荐阅读《Introduction and History of AI》，可从获取。 AI for every one（吴恩达教程）：吴恩达的前 ChatGPT 时代的 AI 综述，可在观看。 大语言模型原理介绍视频（李宏毅）：李宏毅老师的课程通俗易懂，可在观看。 谷歌生成式 AI 课程：前 4 节课为入门课，可通过获取。 ChatGPT 入门：包括注册、登录、简单使用方法等，可通过获取。 此外，还可以考虑参加《获取。

视频生成是一个复杂的过程，涉及多个步骤和技术。以下是一些常见的视频生成方法和相关信息： Sora 模型：可作为世界模拟器的视频生成模型。其全流程包括数据准备、模型训练和视频生成等步骤。在数据准备阶段，对图像和视频进行尺寸调整等处理。模型训练采用了位置嵌入的插值和窗口尺寸的缩放等技术。视频生成时，先使用图像 LDM 生成单帧图像，然后运行预测模型生成关键帧序列，并在视频扩展时再次调用预测模型。 Pika 平台：要生成视频，可进入 generate 频道。其工作流程包括直接生成视频和图片生成视频两种方式。直接生成视频时，在输入/ create 后输入 prompt 即可得到视频；图片生成视频时，可使用 MJ/SD 生成图像，再在 PIKA 平台添加 prompt 得到视频。 AtomoVideo 模型：在训练时只调整添加的时间层和输入层参数，保持 T2I 模型参数固定。通过 VAE 编码器和 CLIP 图像编码器注入图像信息，同时通过交叉注意力注入高级语义信息。实验结果表明，AtomoVideo 在多个评估指标上优于现有的方法。 此外，还有一些引发思考的问题，如 AtomoVideo 在处理复杂背景和动态对象时的表现、在不同分辨率输入图像上生成视频的一致性和质量、在实际应用中的潜在用途、如何进一步优化模型以提高生成视频的多样性和创造性，以及在训练过程中如何平衡模型的计算效率和生成视频的质量等。