AI 在建筑方面有多种用途，以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，可在建筑、室内和景观设计领域使用主流 AIGC 功能进行方案创作，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索，可根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，提供全新设计模式，可在住宅设计早期引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果，保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：从住宅设计图的构件开始，形成全自动智能审图流程，同时为建筑信息自动建模打下基础，最终实现建筑全寿命周期内信息的集成和管理。 这些工具都可以帮助建筑设计师提高效率、减少错误并提供更多设计可能性。但每个工具都有其特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

撰写健康食品品牌故事时，使用提示词工具可以帮助激发创意和确保内容的全面性。以下是一些工具和方法推荐： 1. MindMeister（思维导图工具）： 利用MindMeister创建思维导图，整理品牌故事的大纲和关键点。 2. Evernote（印象笔记）： 使用Evernote收集和整理有关健康食品的灵感、资料和提示词。 3. Trello（看板工具）： 通过Trello创建看板，列出品牌故事的不同部分和相关提示词。 4. Google Docs（谷歌文档）： 利用Google Docs的协作功能，与团队成员一起头脑风暴，收集故事点子。 5. Canva（设计工具）： Canva的模板可以提供视觉灵感，同时它的设计元素可以用作故事的一部分。 6. Hemingway Editor（海明威编辑器）： 用海明威编辑器检查文案的可读性，确保品牌故事简洁有力。 7. Grammarly（语法检查工具）： 利用Grammarly检查语法错误，提升文案质量。 8. Typeform： 通过Typeform收集目标受众的意见和反馈，这些可以作为品牌故事的素材。 9. AnswerThePublic： 这个工具可以提供与健康食品相关的常见问题和搜索查询，帮助确定品牌故事的方向。 10. BuzzSumo： 利用BuzzSumo分析在社交媒体上表现良好的健康食品相关内容，获取灵感。 11. Notion： 使用Notion组织品牌故事的各个方面，包括角色、情节、主题等。 12. JourneyMapping： 绘制消费者旅程图，理解目标受众的需求和期望，为品牌故事提供背景。 13. WordTree： WordTree可以帮助你通过词根扩展找到相关的词汇和短语。 14. Oxford Advanced Learner's Dictionary： 使用这个词典查找同义词和相关词汇，丰富你的品牌故事。 15. Thesaurus.com： 利用这个同义词词典寻找更具创意的词汇来表达品牌理念。 使用这些工具时，重要的是要确保品牌故事真实反映健康食品的价值观和消费者的利益。同时，故事应该具有吸引力、易于理解和记忆，并能够与目标受众产生共鸣。

AI 在酒店中有多种用途，以下是一些常见的应用： 客服助手：Viff.ai 是一个酒店评论回复工具，它可以为酒店客人的评论生成个性化、针对性和有礼貌的回复。它能学习用户的语气和品牌声音，并以同样一致的声音生成回复。使用 Viff.ai，酒店可以立即回复评论，从而在所有的酒店客人评论中提供准确的回复，并保持一贯性。通过回复评论，酒店可以提升声誉，吸引更多的预订。 酒店预订系统：Staypia 是一个利用人工智能技术的酒店预订系统，提供全球超过 316 万家酒店的最优惠优惠。这个平台利用人工智能技术，提供一系列独家折扣，使其成为最具成本效益的酒店预订平台之一。 知识图谱：在搜索时，展示知识图谱。这些信息是从知识图谱中产生的，意味着列出这些人和与其相关的关键信息，如生日，年纪等。酒店知识图谱可能包含大量信息，让人们在查地图时，可以快速找到准确信息。

使用AI进行简历筛选可以大大提高招聘过程的效率和准确性。以下是使用AI进行简历筛选的一些步骤和工具建议： 1. 选择合适的AI工具 有许多AI驱动的简历筛选工具可供选择。以下是一些流行的工具： HireVue：提供视频面试和简历筛选服务，通过AI分析候选人的视频面试和简历。 Pymetrics：使用神经科学和AI评估候选人的认知和情感特征，并与职位要求匹配。 LinkedIn Talent Insights：利用LinkedIn的数据和AI进行人才筛选和分析。 Hiretual：一个基于AI的人才搜索和管理平台，提供简历筛选、候选人排名等功能。 Beamery：一个候选人关系管理平台，使用AI筛选和排名简历。 2. 定义职位需求 在开始筛选之前，明确职位需求，包括技能、经验、教育背景等。这样，AI工具可以根据这些标准筛选简历。 3. 设置筛选标准 关键词匹配：确定简历中需要匹配的关键词和短语，例如特定的技能、软件工具、行业术语等。 评分系统：为不同的标准分配权重，例如经验年限、教育背景、技能匹配度等。 4. 训练AI模型 一些高级的AI简历筛选工具允许你训练模型，使其更加适应你的需求： 数据收集：收集历史招聘数据，包括成功聘用的候选人的简历。 模型训练：使用这些数据训练AI模型，使其能够更准确地筛选简历。 5. 简历解析 AI工具会解析简历，提取关键信息，如姓名、联系方式、工作经验、教育背景、技能等。这些信息将用于后续的筛选过程。 6. 简历筛选 根据预设的标准和关键词，AI工具对简历进行筛选和排名： 初步筛选：排除不符合基本要求的简历。 评分和排名：根据评分系统，对符合要求的简历进行评分和排名。 7. 人工审核 虽然AI工具可以显著提高筛选效率，但建议对高评分的简历进行人工审核，以确保筛选结果的准确性和公平性。 8. 持续优化 根据筛选结果和实际招聘效果，不断优化AI筛选模型和标准，确保筛选结果越来越准确。 9. 遵循法律和道德规范 在使用AI进行简历筛选时，确保遵守相关的隐私保护法律和招聘公平性要求，避免任何形式的歧视。 实施步骤 1. 选择工具：根据需求和预算选择适合的AI简历筛选工具。 2. 定义需求：明确职位需求和筛选标准。 3. 配置工具：设置关键词、评分系统，进行模型训练（如适用）。 4. 解析简历：使用AI工具解析候选人简历。 5. 筛选和排名：让AI工具对简历进行筛选和排名。 6. 人工审核：对高评分的简历进行人工审核。 7. 优化模型：根据反馈和效果不断优化筛选模型。 通过这些步骤，使用AI进行简历筛选可以大大提高招聘效率，找到更合适的候选人。如果需要进一步的详细指导或具体工具推荐，请告诉我。

首先设置快捷指令，然后在快捷指令里面绑定某个工作流即可。

通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。具体来说，通义听悟可以实时记录交流内容并同步翻译，批量转写音视频文件并区分发言人，智能提炼全文概要、章节速览和发言总结，提取视频中的 PPT 并总结摘要，自动提取关键词和待办事项，编辑整理笔记并导出分享。通义听悟依托大模型技术，帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容，提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测，并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

使用AI将多个文档格式统一通常涉及以下步骤： 1. 确定目标格式： 确定你希望将所有文档转换到的统一格式，例如PDF、DOCX或TXT。 2. 收集文档： 收集所有需要统一格式的文档，并确保它们可被AI工具访问。 3. 选择AI文档处理工具： 选择一个支持多种文档格式转换的AI工具或服务，例如Adobe Acrobat、Smallpdf、Zamzar或专业的AI文档处理平台。 4. 批量上传： 将所有需要转换的文档批量上传到所选的AI工具中。 5. 设置转换参数： 根据需要设置转换参数，例如页面布局、字体大小、边距等。 6. 执行转换： 执行批量转换操作，AI工具将自动处理并转换文档格式。 7. 质量检查： 检查转换后的文档，确保格式正确、内容完整且没有错误。 8. 调整和优化： 如果需要，对转换后的文档进行手动调整和优化，以确保它们符合统一的标准。 9. 保存和存储： 将转换后的文档保存在合适的位置，并根据需要进行存储或共享。 10. 自动化工作流程： 对于重复性的文档格式转换任务，可以设置自动化工作流程，减少人工干预。 11. 使用API集成： 如果你在使用特定的业务流程或应用程序，可以考虑使用AI文档转换API来集成到你的系统中。 12. 版权和合规性检查： 确保在转换过程中遵守版权法规和合规性要求。 13. 获取反馈： 从用户或团队成员那里获取反馈，以改进文档格式转换的结果。 14. 持续改进： 根据反馈和使用体验，持续改进文档格式转换的过程。 使用AI进行文档格式转换可以大大提高效率，尤其是在处理大量文档时。然而，由于不同文档可能包含复杂的格式和元素，可能需要人工审核和调整以确保转换质量。随着AI技术的发展，自动化和智能化的文档处理能力将不断提高。

会议纪要整理可以借助 AI 工具来提高效率和准确性。以下是一些相关的提示词和方法： 使用 Claude 官方提示词，将会议记录浓缩成简明摘要，包括讨论主题、重点内容、行动事项等。 对于直播内容总结，可以参考【大咖分享会】麦橘 AI 美人指南，关注直播前的设备调试、AI 美人的制作经验、人体结构的基本知识和绘画技巧、面部审美和人型建模的标准和注意事项等方面。 利用办公软件如飞书会议整理会议记录，然后按照提问模板分三步进行处理： 第一步，用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结。 第二步，检查生成的总结，根据提供的会议补充信息和修改要求进行修改。 第三步，优化文本格式和风格，以满足特定的呈现形式和语言风格要求。 通过以上方法，可以更高效地整理会议纪要，确保重要信息得到准确记录和传达。

5W2H法则是一种常用的问题分析和解决问题的方法，它代表了以下问题： 1. What（什么）：需要明确问题或任务的本质，确定要解决的具体问题或要完成的任务。 2. Who（谁）：确定谁是问题的关键参与者或责任人，以及谁是解决问题的主体。 3. Where（哪里）：明确问题发生的地点或环境，了解地理位置对问题的影响。 4. When（何时）：确定问题发生的时间或需要完成任务的期限。 5. Why（为什么）：探究问题发生的原因，理解背后的逻辑和动机。 6. How（怎样）：研究解决问题的方法和途径，制定实施的步骤和策略。 7. How much（多少）/How many（多少个）：评估解决问题所需的资源量，包括成本、时间、人力等。 5W2H法则有助于全面地审视问题，确保在分析和解决问题时考虑到所有相关方面。这种方法可以应用于项目管理、决策制定、科学研究、教育、商业策划等多个领域。通过回答这些问题，可以更清晰地理解问题，制定有效的解决方案，并优化执行过程。

多 Agent 系统是一种利用大型语言模型（LLM）构建的 Agent 系统，旨在为不同的 Agent 分配角色和任务信息，并配备相应的工具插件，以完成复杂的任务。与单 Agent 系统相比，多 Agent 系统在任务完成过程中与用户的交互可能会减少一些。 构建一个多 Agent 框架需要考虑以下主要组成部分： 环境：所有 Agent 应处于同一个环境中，环境中包含全局状态信息，Agent 与环境之间存在信息的交互与更新。 阶段：为了完成复杂任务，现有多 Agent 框架通常采用 SOP 思想，将复杂任务分解为多个子任务。 控制器：控制器可以是 LLM，也可以是预先定义好的规则，主要负责环境在不同 Agent 和阶段之间的切换。 记忆：在多 Agent 框架中，由于 Agent 数量增多，导致消息数量增多，同时每条消息可能需要记录发送方、接收方等字段。 Coze Agent 是一个多功能的 AI 应用程序和聊天机器人开发平台，采用多 Agent 模式，支持用户轻松创建各种聊天机器人，并将其部署到不同的社交平台和消息应用上。它还支持 AI Agent 的四种主要设计模式，包括反思模式、工具使用模式、规划模式和多 Agent 协作模式，能够帮助 AI 或大型语言模型生成更加优质的内容，并实现高效的任务分解和执行。