训练属于自己的 AI 可以按照以下步骤进行： 1. 选择合适的部署方式，如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署等，根据自身资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源，确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景，并准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础，可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等，也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练，根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练，优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型，将训练好的模型部署到生产环境，并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护，大模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 在训练过程中，还可以使用一些工具来辅助，如搜索引擎、RAG（给资料库/让它上网搜）、写公式 Program of Thought等。同时，要记得语言模型只会一件事，文字接龙。

使用 AI 制作视频的一般流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

国内有许多好用的智能体，以下是一些例子： 腾讯元器：是一个智能体开发平台。 字节扣子：个人常用的智能体，能像数字员工一样为个人提效。 Dify.AI：也是一个智能体开发平台。 智能体可以根据其复杂性和功能分为多种类型，包括简单反应型智能体、基于模型的智能体、目标导向型智能体、效用型智能体和学习型智能体等。不同类型的智能体具有不同的特点和应用场景。 关注智能体的原因在于它可以给个人提效，相当于拥有了自己的数字员工。通过下达任务目标，智能体可以根据对目标的理解，按照计划不断尝试完成，并寻求反馈。这就像现实中老板给员工下达任务一样，考验着写提示词的能力。拥有智能体就相当于拥有了一个免费的打工人，可以无限地让它为你干活。

星火大模型是一款基于人工智能的开放平台，提供了多种 API 接口，让开发者可以轻松地使用其技术能力。它可以用于实现多种语言任务，如文本翻译、文本摘要、文本分类等。 要使用星火大模型，需要先注册一个账号，然后创建一个应用，获取应用的 appid 和 appsecret，这两个参数是调用 API 的必要条件。此外，还需要安装 requests 库，用于发送 http 请求。 星火大模型的智能体是 AI 机器人小助手，类似于移动互联网中的 APP 应用。它可以帮助用户完成各种任务，如聊天、查询信息、提供建议等。在 C 端，用户可以通过注册账号，创建自己的智能体，并与其他用户的智能体进行交互。在 B 端，智能体可以帮助商家搭建客服系统，提高服务效率和质量。 总的来说，星火大模型是一款功能强大的人工智能平台，其智能体具有广泛的应用前景。

Kickresume 是一个帮助用户创建美观简历和求职信的一体化职业工具箱。它具有以下特点： 自动生成：借助 AI Resume Writer 功能，可根据特定职位生成相关工作经验部分，省时省力。 模板定制：提供一系列可定制的模板，由专业人力资源专家和排版师设计，确保最佳可读性和外观，且兼容 ATS 软件。 样例参考：拥有超过 1500 份来自真实用户的职位特定简历和求职信样例，可提供灵感和参考。 此外，Kickresume 由 OpenAI 的 GPT3 驱动，能够自动生成与人类写作无法区分的文本。它可以在几秒钟内为您生成一份出色的简历或求职信初稿。更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79。

使用 ChatGPT 4o 的步骤如下： 1. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。 2. 订阅 GPT4 Plus 版本（可选）： 在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 在 ChatGPT 里订阅 Plus。 3. 开始使用 ChatGPT 4o。 需要注意的是，会员在苹果或安卓手机上购买的，电脑上都能登录。

DeepFake 是一种利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术。它可以通过投入大量的深度学习内容库，合成出高度逼真的视音频，甚至达到以假乱真的程度。 DeepFake 技术在多个领域都有应用，例如： 在媒体和娱乐领域，它可以用于制作特效、虚拟角色等。 在政治领域，可能会出现虚假的视频和图像，影响公众的判断。 然而，DeepFake 技术也带来了一些法律和道德问题： 它可能导致虚假信息的传播，影响社会的稳定和信任。 对于原创和专有内容的定义也产生了挑战。 为了应对这些问题，一些措施已经被采取，例如 OpenAI 为每个 DALLE 2 图像添加独特符号的“水印”来控制假图像。未来可能需要更多的控制和监管。 此外，还有一些具体的 DeepFake 工具和应用，如 Face Swapper、Deepfakesweb、Swapper 等，可以实现在线换脸、视频操纵等功能。 总的来说，DeepFake 技术具有很大的潜力，但也需要谨慎使用，以避免其带来的负面影响。

目前，AI 在多个领域取得了显著进展。在 2024 年内，图片和超短视频的精细操控能力将得到提升，包括表情、细致动作和视频文字匹配等方面。生成式短视频将具备一定操控能力，风格化和动漫风将最先成熟，真人风格稍晚。AI 音频能力也将有长足进展，带感情的 AI 配音基本成熟。“全真 AI 颜值网红”将出现，可以稳定输出视频并进行直播带货。游戏 AI NPC 将有里程碑式进展，带来新的游戏生产方式。AI 男/女朋友聊天将基本成熟，在记忆方面有明显突破，能够较好模拟人的感情，产品将加入视频和音频，粘性提升并开始出圈。实时生成的内容将开始在社交媒体内容和广告中出现。AI Agent 将有明确进展，办公场景中的“AI 助手”将开始有良好使用体验。AI 的商业模式也将开始有明确用例，如数据合成、工程平台和模型安全等。可穿戴全天候 AI 硬件将层出不穷，但大多数可能不会成功。中国 AI 有望达到或超过 GPT4 水平，美国可能会出现 GPT5，世界上可能会出现“主权 AI”。华为昇腾生态将开始形成，国内推理芯片将开始国产替代。然而，AI 造成的 DeepFake、诈骗和网络攻击等问题也将开始进入公众视野，并引发担忧。AI 立法和伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。 从全球范围来看，美国和中国在 AI 领域处于领先地位。根据《全球人工智能指数》，美国以 100 分的绝对优势稳坐第一位，中国以近 62 分的得分位居第二。在创新、投资等主要指标中，中美差距也较为明显。不过，随着技术的不断发展，其他国家也在加大对 AI 的投入和研究，未来的发展格局仍存在变数。

作为 Coze 开发者，您可以通过以下步骤获取用户数据： 1. 建立数据库：用于存储用户数据信息，包括用户信息的相关因素。 2. 在“人设和回复逻辑”中增加对应的技能：明确存储用户信息的关键词，如“手机号”“微信”和“user”。 3. 测试效果：查看用户信息是否已被存储到数据库中。 此外，您还可以使用 Coze IDE 创建插件，并在元数据设置输入参数，通过自动生成模拟数据进行测试。在测试完成后，可在页面右上角单击发布，并在发布对话框中核对工具信息，设置是否启用工具。如果工具会收集、传输用户个人信息，需要在个人信息收集声明对话框中进行相应选择。

目前有一些 AI 产品可以帮助生成 word 文档，例如： ：帮助学生克服写作难题，并提升写作水平。 ：协助创建演示文稿。 此外，还有一些其他的 AI 工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力，例如： Excel Labs：新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，允许用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天的形式，用户可以告知 Copilot 他们的需求，Copilot 将自动完成这些任务。 Formula Bot：提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除了公式生成外，还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。