大模型是一种基于深度学习技术的语言模型，它可以自动生成文本。在解决复杂的推理任务时，大模型可以通过学习思维链推理的演示，生成思维链。以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：一款免费的跨平台 AI 思维导图软件，可以通过 AI 自动生成思维导图。支持提问、回答、自动生成等多种模式。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，可以利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：一个轻量级的在线 AI 思维导图工具，无需注册登录即可使用，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可以一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：一款"AI 人工智能"思维导图工具，可以输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供了一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助用户提升生产力。 总的来说，这些 AI 思维导图工具都能够通过 AI 技术自动生成思维导图，大大提高了思维导图的制作效率，为知识工作者带来便利。

提供 prompt 和微调相关的参考资料 一、怎么写提示词 prompt？ 1. 测试和调整：在生成文本后，仔细检查结果，并根据需要调整 prompt。这可能需要多次迭代，直到达到满意的结果。 2. 优化和润色提示词： 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容，而不是过于笼统的词语。这样 AI 更容易准确理解你的需求。 添加视觉参考：在 Prompt 中插入相关的图片参考，这可以显著提高 AI 理解你的意图和细节要求的能力。 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩，让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 增加约束条件：为避免 AI 产生意料之外的输出，可以在 Prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等。 分步骤构建 Prompt：将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 Prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 二、微调（Finetuning） 1. 一般最佳实践： 使用更多高质量的示例进行微调效果更好。要微调一个比使用我们的基本模型使用高质量提示更好地执行的模型，您应该提供至少几百个高质量的示例，最好由人类专家审查。从那里开始，性能往往会随着示例数量的每增加一倍而线性增加。增加示例的数量通常是提高性能的最佳和最可靠的方法。 分类器是最容易上手的模型。对于分类问题，我们建议使用 ada，经过微调后，它通常只会比功能更强大的模型稍微差一点，同时速度更快，成本更低。 如果您要对预先存在的数据集进行微调，而不是从头开始编写提示，请务必在可能的情况下手动检查您的数据是否存在令人反感或不准确的内容，或者如果数据集很大，请检查尽可能多的随机样本。 以上是 prompt 和微调相关的参考资料，希望对你有所帮助。

以下是一篇关于 Llama3 的文章： Llama3 正式发布，开源模型的质量又迎来再一次飞跃 数字生命卡兹克、赛博禅心、歸藏、AI 大模型在手等多家媒体都对 Llama3 进行了报道。他们认为，Llama3 的发布是开源模型质量的又一次飞跃。 在 Amazon SageMaker 上部署 Llama 3 要将 Llama 3 70B 部署到 Amazon SageMaker，我们需要创建一个 HuggingFaceModel 模型类，并定义我们的端点配置，包括 hf\_model\_id，instance\_type 等。我们将使用一个 p4d.24xlarge 实例类型，该类型具有 8 个 NVIDIA A100 GPU 和 320GB 的 GPU 内存。Llama 3 70B 指令是一个经过优化的对话 AI 模型，这使我们能够启用 TGI 的消息 API 与 llama 交互，使用常见的 OpenAI 格式 messages。 注意：Llama 3 是一个有门槛的模型，请在提交此表单前访问模型卡并接受许可条款和可接受的使用政策。

在建筑行业中，AI技术正在被用于提高标书制作的效率和质量。虽然可能没有专门只做标书的AI，但有多种AI工具和平台可以辅助完成标书相关的任务，包括但不限于： 1. 自然语言处理（NLP）工具：这些工具可以帮助理解和生成文本，用于自动填写标书中的标准文本部分。 2. 数据提取工具：AI可以帮助从各种文档中提取关键数据，如成本估算、项目细节等。 3. 模板生成器：一些AI平台能够根据输入的信息自动生成文档模板，包括标书。 4. 风险评估工具：AI可以分析项目数据，预测风险并提供风险缓解建议。 5. 合规性检查器：确保标书内容符合行业标准和法规要求。 6. 项目管理软件：集成AI的项目管理工具可以帮助规划和跟踪项目进度，确保标书的准确性。 7. 定制化AI解决方案：一些公司可能提供定制化的AI服务，专门为建筑行业的标书制作提供支持。 8. 文档审查工具：AI可以帮助检查标书中的语法错误、不一致性和其他潜在问题。 9. 报价和成本估算工具：AI可以帮助分析历史数据和市场趋势，以提供更准确的报价。 10. 协作平台：集成AI的协作工具可以帮助团队成员共同工作于标书项目，提高协作效率。 请注意，虽然AI可以大大提高标书制作的效率，但最终的标书质量还取决于人类专家的判断和决策。AI目前更多地扮演辅助和增强人类工作的角色，而不是完全替代。在选择AI工具时，应考虑其与现有工作流程的集成能力、准确性和用户友好性。

好的，以下是根据你的需求为你生成的一篇工作周报： 周报日期：\ 员工姓名：\ 部门：\ 一、本周总结 1. 本周完成的工作事项 \ \ \ 2. 重要的成果和结果 \ \ \ 3. 关键指标数据 \ \ \ 二、问题与建议 1. 本周工作遇到的问题 \ \ \ 2. 解决方案 \ \ \ 三、下周计划 1. 工作事项 1 \ \ \ 2. 工作事项 2 \ \ \ 四、其他事项 \

AI 可以生成多种尺寸的图片，具体尺寸取决于你的需求和 AI 工具的能力。无界 AI 已将尺寸与用途标注在选项中，使用时根据需要选择即可。 对于大型线下营销活动海报的打印，AI 生成的图片精度可能不够。虽然 AI 可以生成高分辨率的图片，但它们可能无法满足大型海报所需的打印质量。在这种情况下，建议你使用专业的设计软件或请设计师制作高质量的海报。

根据搜索结果，以下是一些可以辅助编写代码的AI工具： 1. GitHub Copilot ：由 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 联合开发的 AI 编码助手。它通过在编程时提供自动完成建议来帮助开发者编写代码，这些建议可以是一行代码的补全，也可以是整个代码块。 2. CodeGeeX : 由清华大学研发的多语言代码生成模型，支持Python、C++、Java、JavaScript和Go等多种编程语言的代码生成，以及跨语言代码翻译。它还提供了自动编程插件，并且模型跨平台开源。 3. 通义灵码 : 基于通义大模型，提供代码智能生成、研发智能问答能力，支持行级/函数级代码、单元测试、代码注释生成，以及代码优化和解释。 4. AskCodi : 一个基于OpenAI GPT大模型技术的AI自动编程工具，提供代码生成、单元测试创建、文档编写、代码转换等功能。 5. Codeium : 一个人工智能驱动平台，旨在帮助开发人员完成各种编码任务，包括代码修复和代码生成。 这些工具可以显著提高编码效率，帮助开发者自动生成代码、补全代码、生成注释、翻译代码以及提供智能问答等。它们支持多种编程语言，并可集成到流行的开发环境中。

让一张图片动起来可以通过多种方式实现，以下是几种常见的方法： 1. 使用 Pika 生成 AI 视频：Pika 是一款 AI 视频制作工具，可以将图片和文字描述转换为视频。用户可以在 Pika 中选择“/animate”选项，上传图片，并在 prompt 处添加描述，即可生成 AI 视频。 2. 利用 SadTalker 让照片说话：SadTalker 是一款开源程序，可以将照片和音频文件结合，实现照片说话的效果。用户可以在 Github 上下载 SadTalker，并按照教程进行操作，即可让照片说话。 3. 使用编程和 python 实现唇形同步：对于熟悉编程和 python 的用户，可以使用一些开源库，如 OpenTalker 和 stablediffusion，实现照片的唇形同步。这需要一定的编程知识和技能，但是可以实现更加复杂和个性化的效果。 总的来说，让一张图片动起来可以通过多种方式实现，用户可以根据自己的需求和技能选择适合自己的方法。

要在国内使用 Gamma，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 访问 Gamma 的官方网站：https\://gamma.app/。 2. 点击“Get started”按钮，创建一个新的 Gamma 账号。 3. 登录到 Gamma 后，你可以选择使用在线版或下载桌面版应用程序。 4. 如果你选择使用在线版，只需在浏览器中打开 Gamma 应用程序，并开始创建你的 PPT。 5. 如果你选择下载桌面版应用程序，你需要在你的计算机上安装 Gamma 应用程序。你可以在 Gamma 官方网站上下载适用于你操作系统的版本。 6. 安装完成后，打开 Gamma 应用程序，并登录到你的账号。 7. 开始创建你的 PPT，你可以选择使用 Gamma 提供的模板或自己创建幻灯片。 8. 在创建 PPT 时，你可以使用 Gamma 的各种功能，如添加文本、图片、图表等。 9. 完成 PPT 后，你可以选择保存为 PPT 文件或导出为其他格式，如 PDF、HTML 等。 希望这些信息对你有所帮助。

以下是根据你提供的文章内容整理的一篇关于“自学 AI 的资源”的文章： 自学 AI 的资源 一、AI 基本概念 AI 是一个广泛且深入的领域，涉及到许多复杂的概念和技术。在开始学习 AI 之前，建议先了解一些基本概念，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。可以通过阅读相关的书籍、文章、课程等来学习这些基本概念。 二、在线课程 有许多在线平台提供了与 AI 相关的课程，这些课程通常涵盖了从基础到高级的各个方面。例如，Coursera、edX、Udacity 等平台都提供了大量的 AI 课程，这些课程由专业的教师授课，并提供了完整的学习体验。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等。可以根据自己的兴趣选择一个或多个模块进行深入学习。可以通过阅读相关的书籍、论文、参加课程等来深入学习这些模块。 四、实践 学习 AI 的过程中，实践非常重要。可以通过参加项目、使用开源工具等来实践所学的知识。可以在网上找到许多开源的 AI 项目和工具，可以使用这些项目和工具来实践所学的知识。 五、与其他 AI 爱好者交流 学习 AI 的过程中，可以与其他 AI 爱好者交流，分享经验和知识。可以加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议等。通过与其他 AI 爱好者的交流，可以获得新的想法和灵感，并加速自己的学习过程。 总之，学习 AI 需要耐心和持续的努力。可以通过阅读书籍、参加课程、实践项目、与其他 AI 爱好者交流等方式来学习 AI。随着时间的推移，你将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。