让一张图片动起来可以通过多种方式实现，以下是几种常见的方法： 1. 使用 Pika 生成 AI 视频：Pika 是一款 AI 视频制作工具，可以将图片和文字描述转换为视频。用户可以在 Pika 中选择“/animate”选项，上传图片，并在 prompt 处添加描述，即可生成 AI 视频。 2. 利用 SadTalker 让照片说话：SadTalker 是一款开源程序，可以将照片和音频文件结合，实现照片说话的效果。用户可以在 Github 上下载 SadTalker，并按照教程进行操作，即可让照片说话。 3. 使用编程和 python 实现唇形同步：对于熟悉编程和 python 的用户，可以使用一些开源库，如 OpenTalker 和 stablediffusion，实现照片的唇形同步。这需要一定的编程知识和技能，但是可以实现更加复杂和个性化的效果。 总的来说，让一张图片动起来可以通过多种方式实现，用户可以根据自己的需求和技能选择适合自己的方法。

要在国内使用 Gamma，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 访问 Gamma 的官方网站：https\://gamma.app/。 2. 点击“Get started”按钮，创建一个新的 Gamma 账号。 3. 登录到 Gamma 后，你可以选择使用在线版或下载桌面版应用程序。 4. 如果你选择使用在线版，只需在浏览器中打开 Gamma 应用程序，并开始创建你的 PPT。 5. 如果你选择下载桌面版应用程序，你需要在你的计算机上安装 Gamma 应用程序。你可以在 Gamma 官方网站上下载适用于你操作系统的版本。 6. 安装完成后，打开 Gamma 应用程序，并登录到你的账号。 7. 开始创建你的 PPT，你可以选择使用 Gamma 提供的模板或自己创建幻灯片。 8. 在创建 PPT 时，你可以使用 Gamma 的各种功能，如添加文本、图片、图表等。 9. 完成 PPT 后，你可以选择保存为 PPT 文件或导出为其他格式，如 PDF、HTML 等。 希望这些信息对你有所帮助。

以下是根据你提供的文章内容整理的一篇关于“自学 AI 的资源”的文章： 自学 AI 的资源 一、AI 基本概念 AI 是一个广泛且深入的领域，涉及到许多复杂的概念和技术。在开始学习 AI 之前，建议先了解一些基本概念，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。可以通过阅读相关的书籍、文章、课程等来学习这些基本概念。 二、在线课程 有许多在线平台提供了与 AI 相关的课程，这些课程通常涵盖了从基础到高级的各个方面。例如，Coursera、edX、Udacity 等平台都提供了大量的 AI 课程，这些课程由专业的教师授课，并提供了完整的学习体验。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等。可以根据自己的兴趣选择一个或多个模块进行深入学习。可以通过阅读相关的书籍、论文、参加课程等来深入学习这些模块。 四、实践 学习 AI 的过程中，实践非常重要。可以通过参加项目、使用开源工具等来实践所学的知识。可以在网上找到许多开源的 AI 项目和工具，可以使用这些项目和工具来实践所学的知识。 五、与其他 AI 爱好者交流 学习 AI 的过程中，可以与其他 AI 爱好者交流，分享经验和知识。可以加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议等。通过与其他 AI 爱好者的交流，可以获得新的想法和灵感，并加速自己的学习过程。 总之，学习 AI 需要耐心和持续的努力。可以通过阅读书籍、参加课程、实践项目、与其他 AI 爱好者交流等方式来学习 AI。随着时间的推移，你将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。

向量模型是一种用于处理高维向量数据的数学模型，它可以用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、推荐系统等领域。向量模型的核心思想是将文本、图像、视频等非结构化数据转换为高维向量，以便于进行机器学习和数据分析。 向量模型的优点是可以有效地处理高维数据，并且可以通过使用深度学习技术来提高模型的性能。向量模型的缺点是计算复杂度较高，并且需要大量的训练数据来提高模型的准确性。 在 NLP 中，向量模型通常用于将文本数据转换为高维向量，以便于进行机器学习和数据分析。向量模型的一个典型例子是 Word2Vec，它是一种基于神经网络的向量模型，可以将文本数据转换为高维向量。 在 CV 中，向量模型通常用于将图像数据转换为高维向量，以便于进行机器学习和数据分析。向量模型的一个典型例子是卷积神经网络（CNN），它是一种基于神经网络的向量模型，可以将图像数据转换为高维向量。 在推荐系统中，向量模型通常用于将用户和物品的特征转换为高维向量，以便于进行机器学习和数据分析。向量模型的一个典型例子是协同过滤（CF），它是一种基于向量模型的推荐算法，可以将用户和物品的特征转换为高维向量。 总的来说，向量模型是一种非常有用的工具，可以用于处理高维数据，并且可以通过使用深度学习技术来提高模型的性能。

使用AI将图片转换成手办模型的过程通常涉及到3D建模和神经渲染技术。以下是一些关键步骤和概念，以及如何利用AI技术实现这一目标： 1. 图像采集：首先，需要从不同角度拍摄手办或目标物体的多张图片。这些图片将作为AI建模的基础数据。 2. 使用3D建模服务：可以利用像华为HMS Core提供的3D建模服务这样的工具，它能够通过普通手机的RGB摄像头完成建模，无需特殊的硬件设备。 3. AI算法处理：AI算法会进行物体分割，将目标物与背景分离，并进行图像匹配、特征提取和深度估计。通过分析不同角度的图像，AI可以判断物体的位置关系，并生成点云构建3D模型。 4. 几何重建：AI会利用高低模技术，通过计算剔除冗余的面片，用更低的面片数达成高面片数模型的效果，实现精细的视觉效果，甚至在中低端手机上也能进行。 5. 骨骼绑定和蒙皮：为了让3D模型动起来，需要进行骨骼绑定。一些先进的AI技术可以自动进行骨骼绑定和蒙皮权重估计，让3D模型在导入动作数据后活动起来。 6. 神经渲染技术：神经渲染技术可以利用深度学习模型，从二维图像中恢复出三维模型。这项技术可以节省大量人工建模的时间和劳力。 7. 细节优化和纹理映射：生成的3D模型可能需要进一步的细节优化和纹理映射，以确保模型的视觉效果与原始图片尽可能一致。 8. AR集成：如果需要将3D模型呈现在真实世界中，可以使用AR技术，如华为HMS Core的AR Engine，实现虚拟与现实的交互。 9. 软件和平台：可以使用专门的软件和平台，如使用ComfyUI插件和开源工具，将照片转换成Q版手办风格。 通过这些步骤，AI可以帮助将图片转换成3D手办模型，大幅提高效率并降低技术门槛，使得个人创作者和小团队也能够轻松创建高质量的3D内容。

创建和编辑演示文稿的教案需要涵盖基础概念、软件工具的使用、设计原则、内容组织和演讲技巧等方面。以下是一个详细的教案示例，适用于中学或大学水平的教学环境，以Microsoft PowerPoint为例，但同样适用于其他演示软件，如Google幻灯片或Apple Keynote。 课程名称：演示文稿的创建与编辑 课程目标： 理解演示文稿的目的和重要性 掌握演示文稿软件的基本操作 学习设计吸引人的幻灯片 组织内容并创建逻辑清晰的演示文稿 练习公共演讲和表达技巧 教学时间：3课时（每课时45分钟） 教学材料： 计算机实验室，每名学生配备一台电脑 Microsoft PowerPoint或其他演示软件 演示文稿示例文件 内容大纲和案例研究材料 课程大纲： 第一课时：演示文稿基础与软件操作 1. 引入（5分钟） 讲解演示文稿的作用和应用场景 讨论演示文稿在学术和职业环境中的重要性 2. 演示文稿软件介绍（10分钟） 介绍不同的演示文稿软件 演示如何创建新演示文稿和保存文件 3. 软件界面和基本操作（15分钟） 介绍软件界面：菜单栏、工具栏、幻灯片缩略图等 演示如何添加、删除幻灯片，以及幻灯片布局的更改 4. 文本编辑与格式化（10分钟） 演示如何添加和编辑文本 讲解字体、大小、颜色和对齐方式的调整 5. 任务分配（5分钟） 学生练习创建新演示文稿并进行基本编辑 第二课时：设计原则与内容组织 1. 复习（5分钟） 回顾上一课时的内容 2. 设计原则（15分钟） 讲解设计的四大原则：对齐、对比、重复和接近 演示如何应用这些原则来设计幻灯片 3. 图像和媒体的使用（15分钟） 演示如何插入图片、图表和视频 讲解版权和媒体选择的重要性 4. 内容组织（10分钟） 讲解如何逻辑地组织演示文稿的内容 演示使用目录、过渡页和总结页 5. 小组练习（10分钟） 分组进行：每组设计一个主题的演示文稿草稿 第三课时：演讲技巧与演示实践 1. 演讲技巧讲解（10分钟） 讲解非语言沟通的重要性：肢体语言、眼神交流等 讨论语言表达：语速、音量和清晰度 2. 演示文稿串联（15分钟） 讲解如何将幻灯片和内容串联成一个流畅的叙述 演示动画和过渡效果的使用 3. 实践演示（15分钟） 学生或小组上台进行演示文稿的演讲 同学和教师提供反馈 4. 总结与作业布置（5分钟） 总结课程要点 布置作业：独立完成一个主题的演示文稿设计和演讲准备 评估方式： 课堂参与度（20%） 演示文稿设计（30%） 演讲表现（30%） 作业完成情况（20%） 附加资源： 提供在线教程链接和额外的学习材料 推荐书籍和文章以供深入学习 这个教案提供了一个全面的框架，用于教授学生如何创建和编辑演示文稿，并进行有效的演讲。根据学生的具体情况和需求，教案内容可以适当调整。

好的，以下是根据你的需求为你生成的内容： 小七姐：K12 领域应用儿童 PBL 项目 Prompt 原始设计思路： 1. 主题选择：从孩子的兴趣出发，选择一个合适的主题，如科学、艺术、历史等。 2. 相关主题拓展：根据选定的主题，继续拓展 5 个相关主题，以丰富项目内容。 3. 项目设计：为孩子设计一个 PBL 项目，包括目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估等。 4. 反馈优化：根据家长的反馈，对项目进行优化，以满足孩子的需求。 5. 能力与知识评估：设计一套测试，评估孩子在项目中所获得的知识与能力，以及哪些部分是有提升可能的，同时了解孩子的学习风格和兴趣点。 6. 个性化学习方案：根据孩子的评估数据，设计一个个性化学习方案，以激发孩子的兴趣，提高学习效果。 7. 家长支持：为家长提供在项目中可以承担的角色和给予支持的建议。 8. 吸引孩子参与：写一封信，吸引孩子参与由家长设计的学习项目。 小七姐：晚餐盲盒 | 经典的少样本提示和思维链提示的用法 prompt 思路分享： 1. 需求背景：解决独居者或小情侣的晚餐选择困难症。 2. 使用场景：用户抽到盲盒结果后决定晚餐吃什么。 3. 输出格式：俏皮灵动、趣味盎然、比喻精妙的和美食有关的短句子。 4. 注意事项：文风优美，句子让人充满食欲。 范例解析： 1. “罗勒叶缠绕着小牛排，交织摩擦，情欲荡漾。”这个句子很好，因为他巧妙的比喻了两种食材在烹饪中的形态，联想到情感关系，带来一些新鲜的体验。 2. “张牙舞爪的小龙虾与没能力的领导莫名契合，清蒸还是麻辣？”这个句子很好，因为他巧妙的把张牙舞爪和职场中令人讨厌的角色联想起来，并提出“泄愤”方式：清蒸还是麻辣。 3. “串串锅里选择今日运势。”这个句子很好，因为他用极其精炼的句子，完美符合食材的形态（串串锅里有非常多的食材，恰似可以用来抽签的运势签）和生活的选择。 思维链运用： 1. 食物名称和食材：明确句子中涉及的食物名称和食材。 2. 美妙联想：根据食物的名称或食材，联想到相关的事物或情境。 3. 优美词汇：选择符合联想的优美词汇来描述食物。 4. 巧妙比喻：运用比喻来形容食物的文化、形态、隐喻、色彩、口感等。 5. 句子组合：将上述元素组合成精炼、优美、巧妙、恰当的美食句子。 符合需求的句子： 1. 香菇在汤锅里跳跃，像小精灵在森林中嬉戏。 2. 面条如瀑布般垂挂在碗中，仿佛一幅流动的艺术品。 3. 红烧肉肥而不腻，像极了婴儿的脸蛋。 4. 辣椒在口中燃烧，犹如热情的火焰在舞动。 5. 蛋糕上的水果如宝石般璀璨，散发着甜蜜的光芒。 6. 寿司饭的柔软与鱼片的鲜嫩，仿佛在舌尖上跳了一场华尔兹。 7. 烤鸡的皮脆肉嫩，让人想起了初恋的甜蜜。 8. 意大利面的酱汁浓郁，像一幅五彩斑斓的油画。 9. 饺子的形状宛如元宝，寓意着团圆和幸福。 10. 汉堡的丰富层次，就像一个小小的世界，包容着各种美味。

以下是一些 AI 视频总结工具： 1. ChatGPT+剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化，节省大量时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 以上是一些常见的 AI 视频总结工具，它们可以帮助用户快速生成视频内容，提高工作效率。

运用虚拟人提高销售业绩可以通过以下几个策略实现： 1. 个性化推荐：利用虚拟人进行个性化的产品推荐，根据客户的历史购买记录和偏好，提供定制化的产品建议。 2. 24/7客户服务：虚拟人可以提供全天候的客服支持，解答客户的咨询，提供产品信息，从而提高客户满意度和销售转化率。 3. 社交媒体互动：通过虚拟人在社交媒体上与消费者互动，增强品牌形象，提升用户参与度和品牌忠诚度。 4. 直播带货：虚拟人可以作为直播销售的主播，展示产品特点，回答观众问题，增加直播的吸引力，提高销售量。 5. 品牌代言：虚拟人作为品牌代言人，通过其独特的形象和故事背景，吸引目标消费群体，提高品牌知名度和产品销量。 6. 虚拟试穿/试用：在时尚、美妆等行业，虚拟人可以提供虚拟试穿或试用服务，让消费者在线上体验产品效果，促进购买决策。 7. 教育和培训：虚拟人可以用于产品教育和培训，帮助消费者更好地了解产品特性和使用方法，增加产品吸引力。 8. 跨平台营销：虚拟人可以跨越不同的平台进行营销活动，包括线上商城、社交媒体、直播平台等，扩大品牌影响力。 9. 数据收集与分析：虚拟人在与消费者互动的过程中，可以收集用户反馈和行为数据，帮助企业分析消费者需求，优化产品和服务。 10. 创新体验：利用AR技术结合虚拟人，为消费者提供创新的购物体验，如AR试妆、虚拟店铺等，吸引消费者参与并提高购买意愿。 通过这些策略，虚拟人可以有效地提升消费者的购物体验，增强品牌与消费者之间的互动，从而提高销售业绩。

在展位销售流程中，数字优化可以提高销售效率和客户满意度。以下是一些数字优化的方向： 1. 在线预订系统： 提供一个在线预订系统，让潜在客户可以方便地预订展位参观时间，减少现场等待时间。 2. 数字互动展示： 使用数字展示技术，如触摸屏、虚拟现实，让客户在展位上体验产品或服务。 3. 数据跟踪与分析： 利用技术跟踪客户在展位上的行为，分析他们的兴趣点，以便提供更有针对性的销售信息。 4. 个性化销售材料： 根据客户的数据和偏好，生成个性化的销售材料，如定制化的产品介绍或报价单。 5. 实时沟通工具： 利用即时通讯工具，如WhatsApp、微信或Slack，与客户保持实时沟通，快速响应客户需求。 6. 自动化销售流程： 自动化销售流程，如自动发送报价、确认订单和发票，减少人工操作，提高效率。 7. 客户关系管理系统： 使用CRM系统来管理和跟踪客户信息，包括他们的购买历史、偏好和沟通记录，以便更好地服务客户。 8. 在线培训与支持： 提供在线培训和客户支持，帮助客户更好地理解和使用产品或服务。 9. 社交媒体与内容营销： 通过社交媒体和内容营销，吸引潜在客户，并引导他们到展位进行更深入的交流。 10. 数字化销售报告： 使用数字工具生成销售报告，实时监控销售业绩，并根据数据调整销售策略。 通过这些数字优化方向，可以提高展位销售流程的效率和效果，同时提供更好的客户体验。