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AI 绘画会不会冲击传统手绘和板绘?
AI 绘画的发展引发了人们对传统手绘和板绘的讨论。AI 绘画将艺术与先进技术完美结合,为缺乏绘画技巧的人提供了参与艺术创作的机会,使艺术更加民主化和包容性。同时,AI 绘画也为设计师提供了丰富的创作灵感,激发他们的创造力和想象力,从而推动行业的发展和创新。 然而,AI 绘画的发展也引发了一系列讨论和争议。尽管 AI 可以生成具有吸引力的艺术作品,但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。艺术家对于 AI 生成艺术的态度复杂,既有对其创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 随着二次元绘画 AI 的不断发展和优化,其对二次元设计行业的影响将愈发显著。AI 将降低设计成本和提高设计效率,为设计师提供丰富的创作灵感。但同时,市场对于大量二次元美术设计师的需求可能会逐渐降低,从业者需要面临更大的竞争压力。 面对 Niji·journey 5 等绘画 AI 技术的快速发展,从业者需要关注行业动态,不断提升自己的技能和创新能力,以适应行业的变革和竞争。从业者应更加注重作品的原创性和创新性,以便在与 AI 生成作品的竞争中保持优势。此外,从业者还需要学会有效利用 Niji·journey 5 等工具,并提高与其他团队成员或客户的沟通和协作能力。 总之,AI 绘画的发展为艺术界带来了新的机遇和挑战。艺术家和设计师需要积极探索 AI 绘画的潜力,同时也需要关注其带来的问题和挑战,以实现艺术与科技的更好融合。
2024-05-22
有没有审议合同相关的AI应用
有许多 AI 应用可以审议合同,以下是一些具体的 AI 应用和平台,它们在审议合同过程中发挥了重要作用: 1. IBM Watson for IP:利用 NLP 和机器学习技术,自动化地进行专利检索、分类和分析。系统可以自动提取专利文献中的关键信息,并对专利的技术内容进行分类和评估。 2. IP landscape:提供专利检索和分析功能,帮助用户快速了解相关技术领域的专利情况。它可以生成专利地图,展示专利的分布和关系,为合同审议提供参考。 这些 AI 应用可以帮助审议人员更高效地处理大量的合同、检索相关文献、评估合同的合法性和创新性等任务。它们通过自动化和智能化的手段,提高了合同审议的效率和准确性。
2024-05-22
扣子是什么?
扣子(Coze)是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,旨在简化 AI 机器人的开发过程,使得无论是开发者还是非技术用户,都能够快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 Coze 平台的主要特点包括: 1. 多语言模型支持:Coze 使用了大型语言模型,如 GPT48K 和 GPT4128K,并提供了云雀语言模型等,以支持不同场景下的对话和交互。 2. 插件系统:平台集成了超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,同时支持用户创建自定义插件,以扩展 Bot 的能力。 3. 知识库功能:Coze 允许用户上传和管理数据,支持 Bot 与用户数据交互,可以上传 TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV 格式的文档,或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力:Coze 提供了数据库功能,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计:用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流,处理逻辑复杂的任务流,Coze 提供了大量灵活可组合的节点,如大型语言模型(LLM)、自定义代码、判断逻辑等。 6. 多代理模式:在一个机器人中可以运行多个任务,允许添加多个代理,每个代理都是一个能够独立执行特定任务的智能实体。 7. 免费使用:Coze 目前对用户是完全免费的,用户可以利用其强大的功能而无需支付费用。 8. 易于发布和分享:用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多的用户与之互动。 总之,Coze 平台为用户提供了一个强大而灵活的工具,帮助他们快速构建和部署 AI 聊天机器人,以满足不同应用场景的需求。
2024-05-22
大模型微调数据标注
大模型微调数据标注是指在已有的大型语言模型基础上,通过对特定领域或任务的数据进行标注和微调,以提高模型在该领域或任务上的性能和准确性。以下是关于大模型微调数据标注的一些内容: 1. 数据源对模型跨领域知识能力的影响:通过对不同数据源的数据集进行微调,可以分析数据源对模型跨领域知识能力的影响。研究表明,模型在头脑风暴、生成和总结等生成任务中表现出色,但在数学和编码方面表现不佳。 2. 数据格式化:在微调模型时,需要对数据进行格式化,包括输入和输出的格式。输入通常以固定分隔符结尾,以通知模型提示的结束和完成的开始。输出应以空格开头,并以固定的停止序列结束,以通知模型完成的结束。 3. 指令微调:在此阶段,模型被训练以理解并执行具体指令,如翻译文本,从而能够回答问题。这一阶段涉及的数据输入量相对于无监督学习阶段有所减少。 4. 对齐过程:通过引入人类的评价标准(奖励函数)和处理特定的格式要求,进一步优化模型的输出以符合人类的期望。这包括处理文化、道德等方面的细节,以确保模型的输出更加贴近人类的价值观。 5. 排序:为了提高模型的性能和准确性,需要对标注数据进行排序和筛选,以确保数据的质量和代表性。 总的来说,大模型微调数据标注是一个复杂的过程,需要对数据进行格式化、清洗、对齐、排序和筛选等处理,以提高模型的性能和准确性。同时,需要注意数据源对模型跨领域知识能力的影响,以及引入人类的评价标准和处理特定的格式要求,以确保模型的输出更加贴近人类的期望。
2024-05-22
你觉得通用机器人多久将成为现实
预测通用机器人的实现时间是一个复杂且具有不确定性的任务,涉及技术进步、经济因素、社会接受度等多个方面。尽管如此,我们可以基于当前的技术进展和趋势做出一些合理的推测。 当前的技术现状 1. 专用机器人:目前,机器人在特定领域(如制造业、物流、医疗等)已经展现了显著的能力。这些专用机器人在执行重复性和精确性任务方面表现出色。 2. 人工智能和机器学习:AI和机器学习技术迅速发展,在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等方面取得了显著进展。深度学习算法、大数据和计算能力的提升,使得AI能够处理更加复杂和多样化的问题。 3. 机器人感知与行动:机器人感知(如视觉、听觉、触觉)和行动(如移动、抓取、操作)的能力在不断提升。先进的传感器和灵巧的机械手臂为机器人带来了更多的感知和操作能力。 挑战和难点 1. 通用智能:通用机器人需要具备通用人工智能(AGI),即能够处理多样化任务并在不同环境中灵活应对。目前,AGI仍是一个未解的科学难题,尽管AI在某些领域表现出超人的能力,但这些能力通常是狭窄和特定的。 2. 多模态融合:通用机器人需要整合视觉、听觉、触觉等多种感知能力,并能够在复杂环境中做出合理决策。这种多模态融合仍存在技术瓶颈。 3. 自主学习与适应:通用机器人需要具备自主学习和适应环境变化的能力。尽管强化学习等技术在某些方面取得进展,但在现实世界中实现高效的自主学习仍然困难。 4. 伦理与安全:通用机器人的广泛应用还涉及伦理和安全问题,如隐私保护、决策透明性、安全性和社会影响等。这些问题需要在技术实现之前得到解决和规范。 预测时间 基于以上分析,关于通用机器人何时能成为现实,可以考虑以下几个时间段: 1. 短期(510年): 专用机器人将在更多领域得到广泛应用,技术将更加成熟和可靠。 人工智能和机器人技术将继续进步,尤其是在感知、认知和行动方面的能力。 2. 中期(1020年): 我们可能会看到一些具备较高通用性的机器人出现在特定环境和任务中,如家庭助手机器人、护理机器人等。 这些机器人能够在一定范围内处理多样化任务,但距离真正意义上的通用机器人仍有距离。 3. 长期(20年以上): 真正的通用机器人,即具备类似人类的通用智能和适应能力的机器人,可能在这一时期开始出现。 这需要在人工智能、机器人技术、自主学习、伦理和安全等多个方面取得重大突破。 结论 尽管通用机器人的实现面临许多技术和非技术挑战,但随着科技的不断进步,我们有理由相信,在未来20年或更长时间内,通用机器人有可能从实验室走向现实,并在特定领域逐步展现其能力。然而,真正达到广泛应用的通用机器人还需要克服许多难题,并且这不仅仅是技术上的突破,还包括社会、伦理和法规方面的准备。
2024-05-22
现在有哪些Agent平台
目前有许多 Agent 平台可供选择,以下是其中一些常见的平台: 1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展 Bot 的能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:一个 2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。 以上信息提供了关于 6 个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2024-05-22
AI图片去水印的付费、免费工具都有哪些?
AI 图片去水印的付费、免费工具如下: AVAide Watermark Remover:一个在线工具,使用 AI 技术去除图片水印。支持多种图片格式,操作简单,只需上传图片,选择水印区域,然后保存并下载处理后的图片即可。还提供了其他功能,如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 Vmake:提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片,AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后,用户可以选择保存生成的文件。适合需要快速去除水印的用户。 AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印的功能,可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单方便。 midjourney(MJ):付费工具,具有较强的艺术美感,可以生成高质量的图片。 stable diffusion(SD):免费工具,但需要较高的硬件门槛。 吐司:免费在线 SD 工具网站,提供了简单易用的操作界面和丰富的功能。 哩布:免费在线 SD 工具网站,提供了多种 AI 生图的功能,如人像、动物、自然风景或人造景观等。 Firefly:提供局部重绘功能,可以去除图片中的水印。 Canva:提供局部重绘功能,可以去除图片中的水印。 Google photo:提供局部重绘功能,可以去除图片中的水印。 微软 Designer:免费工具,提供了简单易用的操作界面和丰富的功能,可以帮助用户完成各种设计任务。 以上是一些 AI 图片去水印的付费、免费工具,用户可以根据自己的需求和预算选择适合自己的工具。
2024-05-22
请问AI怎么用于自我认知(性格、能力、价值观)
AI在自我认知(性格、能力、价值观)方面的应用已经取得了一定进展,主要通过以下几种方式实现: 1. 个性测试与分析 AI可以通过分析用户在特定测试中的反应和行为,帮助评估个性特征。 示例: 16型人格测试(MBTI):AI系统可以分析用户在MBTI测试中的回答,生成详细的个性报告,并根据报告提供个性化的建议。 大五人格测试(Big Five):通过机器学习算法,AI可以对用户在大五人格测试中的表现进行分析,并评估其开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质等维度。 2. 行为数据分析 通过分析用户在社交媒体、工作平台等环境中的行为数据,AI可以推断出个性、能力和价值观等特征。 示例: 社交媒体分析:AI可以分析用户在社交媒体上的发布内容、点赞和评论行为,推断其性格特征、兴趣爱好和价值观。 工作行为分析:在工作环境中,AI可以通过分析邮件、任务完成情况、会议记录等数据,评估用户的工作能力、沟通风格和职业倾向。 3. 情感与语音分析 通过情感分析和语音识别技术,AI可以分析用户的情感状态和沟通风格,帮助了解其内在特质。 示例: 情感分析:AI可以分析用户在文本、语音或视频中的情感表达,评估其情感稳定性、情绪倾向和压力水平。 语音识别:通过分析用户的语音语调、语速和语言使用习惯,AI可以推断其自信心、外向性和沟通能力。 4. 游戏与模拟 通过游戏和虚拟环境,AI可以观察用户的行为选择和决策模式,评估其性格特征和价值观。 示例: 游戏化评估:AI可以设计特定的游戏场景,观察用户在不同情境下的决策和行为,评估其风险偏好、合作精神和道德观念。 虚拟现实(VR)模拟:在VR环境中,AI可以模拟各种真实生活情境,观察用户的反应和选择,从而评估其个性和价值观。 5. 个性化推荐系统 AI可以根据用户的历史行为和偏好,提供个性化的内容推荐,进一步了解其兴趣和价值观。 示例: 内容推荐:通过分析用户的阅读、观看和购物历史,AI可以提供个性化的内容推荐,如文章、视频、商品等,帮助了解用户的兴趣和价值观。 职业推荐:AI可以根据用户的能力、兴趣和职业倾向,推荐适合的职业发展路径和培训课程,帮助用户了解自己的职业能力和潜力。 具体平台和工具 1. . Crystal Knows 功能:分析社交媒体和职业平台上的数据,提供个性化的性格分析和沟通建议。 应用:适用于团队协作、销售和招聘等领域,通过理解他人性格提高沟通效果。 2. Pymetrics 功能:通过神经科学游戏评估用户的认知和情感特征,帮助匹配适合的职业和角色。 应用:广泛应用于招聘和职业发展,帮助企业找到合适的候选人。 3. Receptiviti 功能:使用情感和心理分析技术,通过文本分析评估用户的心理特征和情绪状态。 应用:适用于员工满意度评估、客户情感分析和心理健康监测。 总结 AI在自我认知领域的应用,通过多种技术手段,如个性测试、行为数据分析、情感与语音分析、游戏与模拟、个性化推荐系统等,帮助用户更好地了解自己的性格、能力和价值观。这些技术不仅可以提高个人的自我认知水平,还可以在招聘、职业发展、心理健康等方面提供重要支持。随着AI技术的不断进步,其在自我认知领域的应用将会更加广泛和深入。
2024-05-22
设计一个图书管理系统的html,ajax异步查询id并展示图书的详细信息,包含图书封面图片,已有bookfindservlet,post请求
为了设计一个图书管理系统的HTML页面,并使用AJAX异步查询书籍ID并展示书籍的详细信息,包括封面图片,我们需要以下几个步骤: 1. 设计HTML页面 2. 编写AJAX请求 3. 处理AJAX响应并更新页面 假设我们已有一个名为`BookFindServlet`的后端服务,它接受POST请求并返回JSON格式的书籍详细信息。 1. 设计HTML页面 ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF8"> <meta name="viewport" content="width=devicewidth, initialscale=1.0"> <title>Book Management System</title> <style> body { fontfamily: Arial, sansserif; margin: 20px; } bookdetails { margintop: 20px; display: none; } bookdetails img { maxwidth: 200px; display: block; marginbottom: 10px; } </style> </head> <body> <h1>Book Management System</h1> <label for="bookid">Enter Book ID:</label> <input type="text" id="bookid" name="bookid"> <button onclick="fetchBookDetails">Search</button> <div id="bookdetails"> <h2>Book Details</h2> <img id="bookcover" src="" alt="Book Cover"> <p><strong>Title:</strong> <span id="booktitle"></span></p> <p><strong>Author:</strong> <span id="bookauthor"></span></p> <p><strong>Description:</strong> <span id="bookdescription"></span></p> </div> <script> function fetchBookDetails { const bookId = document.getElementById.value; const xhr = new XMLHttpRequest; xhr.open; xhr.setRequestHeader; xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; xhr.send; } </script> </body> </html> ``` 2. 编写AJAX请求 在上面的HTML文件中,`fetchBookDetails`函数使用`XMLHttpRequest`来发送AJAX请求。这些步骤详细解释如下: 1. 获取用户输入的书籍ID:从输入框中读取用户输入的书籍ID。 2. 创建并配置XMLHttpRequest对象:使用`POST`方法向`BookFindServlet`发送请求,并设置请求头以指示发送的内容类型。 3. 处理响应: 如果请求成功(即状态码为200),解析JSON响应。 更新页面上的元素以显示书籍的详细信息(如封面图片、书名、作者和描述)。 3. 处理AJAX响应并更新页面 响应处理部分的JavaScript代码如下: ```javascript xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; ``` 总结 通过上述步骤,我们创建了一个简单的图书管理系统HTML页面,使用AJAX向后端服务发送查询请求,并在收到响应后动态更新页面内容。这种方法使用户能够在不刷新页面的情况下查看书籍的详细信息,提高了用户体验和系统的交互性。
2024-05-22
AI的应用领域,可以解决哪些问题
AI 在各个领域都有着广泛的应用前景,以下是一些常见的应用场景和解决的问题: 1. 科学领域:AI 可以帮助科学家解决一些传统方法难以解决的问题,例如分析大量数据、发现隐藏的模式和关系,以及进行预测和分类。AI 还可以帮助科学家开发新的算法和模型,以加速科学研究和发现。 2. 医疗药品零售领域:AI 在医疗药品零售领域的应用包括药品推荐系统、药品库存管理、药品识别与查询、客户服务智能助手、药店运营分析、药品质量监控和药品防伪追溯等。这些应用可以提高药店的效率和服务质量,降低成本,同时也可以提高患者的满意度和用药安全性。 3. 自然语言处理:AI 可以帮助人们与计算机进行自然语言交互,例如语音识别、机器翻译、文本自动生成等。这些应用可以提高人们的工作效率和生活质量,同时也可以促进信息的传播和共享。 4. 计算机视觉:AI 可以帮助计算机识别和理解图像和视频,例如人脸识别、物体识别、行为识别等。这些应用可以提高计算机的智能化水平,同时也可以应用于安防、交通、医疗等领域。 5. 机器学习:AI 可以帮助人们进行数据分析和预测,例如市场预测、风险评估、医疗诊断等。这些应用可以提高人们的决策效率和准确性,同时也可以促进经济和社会的发展。 总之,AI 的应用领域非常广泛,可以帮助人们解决各种各样的问题。随着技术的不断发展和创新,AI 的应用前景将会越来越广阔。
2024-05-22