大模型是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，它通过对大量语料的学习，获得了类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。以下是一些大模型入门学习的教程： 1. 《大模型入门指南》：这篇文章详细介绍了大模型的训练和使用过程，包括如何选择 GPU、确定教材、选择算法、进行微调等。 2. 《大圣：全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程》：这篇文章介绍了如何购买算力、下载并部署 Llama3 模型、使用甄嬛数据集微调 Llama3 模型，并且针对微调后的模型进行实验。 3. 《LLM 开源中文大语言模型及数据集集合》：这篇文章介绍了一些面向开发者的 LLM 入门课程，包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版、吴恩达《Building Systems with the ChatGPT API》课程中文版、吴恩达《LangChain for LLM Application Development》课程中文版等。 以上是一些大模型入门学习的教程，希望对你有所帮助。

自动驾驶领域中的模型部署是指将训练好的自动驾驶模型部署到车辆或其他设备上，以实现车辆的自主驾驶。与人工智能领域的模型部署相比，自动驾驶领域的模型部署有以下几个特点： 1. 实时性要求高：自动驾驶模型需要在车辆行驶过程中实时运行，因此对模型的实时性要求很高。模型部署需要考虑模型的计算效率和资源利用效率，以确保模型能够在车辆上实时运行。 2. 安全性要求高：自动驾驶模型的输出直接影响车辆的行驶安全，因此对模型的安全性要求很高。模型部署需要考虑模型的可靠性和安全性，以确保模型能够在各种情况下安全运行。 3. 环境适应性要求高：自动驾驶模型需要在不同的环境条件下运行，如不同的天气、道路和交通情况。模型部署需要考虑模型的环境适应性，以确保模型能够在各种环境条件下正常运行。 总之，自动驾驶领域的模型部署是一项复杂的任务，需要考虑模型的实时性、安全性和环境适应性等多个方面。

下面是一个涵盖AIGC（AI生成内容）各个方面的工具和能力细分的表格，涵盖从信息数据获取到信息整理，再到工具联动和信息输出的各个环节。每个能力都配有建议的网站或工具。 | 能力分类 | 具体能力 | 建议工具/网站 | |||| | 信息数据获取 | | | | 数据收集 | 网页抓取 | BeautifulSoup, Scrapy | | 数据库查询 | 结构化数据库查询 | SQL, MongoDB | | API数据获取 | 调用第三方API | Postman, Insomnia | | 网络搜索 | 自动化搜索引擎结果 | Google Custom Search API, SerpApi | | 社交媒体数据获取| 抓取社交媒体数据 | Tweepy , Facebook Graph API | | 信息整理 | | | | 数据清洗 | 去除数据噪音，标准化数据格式 | Pandas, OpenRefine | | 数据存储 | 存储整理后的数据 | MySQL, PostgreSQL | | 数据标注 | 为数据添加标签或注释 | Labelbox, Prodigy | | 数据分类 | 对数据进行分类 | Scikitlearn, NLTK | | 数据聚合 | 汇总和聚合数据 | Elasticsearch, Apache Hadoop | | 工具联动 | | | | API集成 | 将多个API集成到一个工作流中 | Zapier, Integromat | | 数据管道 | 构建自动化数据处理管道 | Apache Airflow, Luigi | | 工作流自动化 | 自动化工作流管理 | Automate.io, Microsoft Power Automate| | 模型集成 | 将多个AI模型集成到一个系统中 | TensorFlow Serving, MLflow | | 服务编排 | 管理和编排服务的调用 | Kubernetes, Docker Compose | | 信息输出 | | | | 自然语言生成 | 自动生成文本内容 | OpenAI GPT, Hugging Face Transformers| | 图像生成 | 自动生成图像 | DALLE, MidJourney | | 视频生成 | 自动生成视频内容 | Pictory, Synthesia | | 语音生成 | 自动生成语音 | Google TexttoSpeech, Amazon Polly | | 数据可视化 | 数据图表和可视化 | Tableau, Power BI | | 内容发布 | 自动发布内容到不同平台 | Buffer, Hootsuite | | 报告生成 | 自动生成数据报告 | Jasper, Narrative Science | | 多语言翻译 | 自动翻译内容 | Google Translate, DeepL | | 个性化推荐 | 基于数据的个性化推荐 | Amazon Personalize, Recombee | | 聊天机器人 | 自动化客服和对话系统 | Dialogflow, Microsoft Bot Framework | 具体能力和工具的说明 1. 数据收集 网页抓取：`BeautifulSoup`和`Scrapy`是Python库，用于从网页中提取数据。 数据库查询：`SQL`和`MongoDB`用来查询和操作结构化和非结构化数据。 API数据获取：`Postman`和`Insomnia`帮助测试和调用API。 网络搜索：`Google Custom Search API`和`SerpApi`可以自动化搜索引擎结果。 社交媒体数据获取：`Tweepy`和`Facebook Graph API`用于获取社交媒体数据。 2. 信息整理 数据清洗：`Pandas`和`OpenRefine`用于数据清洗和标准化。 数据存储：`MySQL`和`PostgreSQL`是常用的数据库存储工具。 数据标注：`Labelbox`和`Prodigy`用于数据标注。 数据分类：`Scikitlearn`和`NLTK`用于数据分类和处理。 数据聚合：`Elasticsearch`和`Apache Hadoop`用于数据聚合和分析。 3. 工具联动 API集成：`Zapier`和`Integromat`（现称为Make）可以将多个API集成到一个工作流中。 数据管道：`Apache Airflow`和`Luigi`用于构建和管理数据处理管道。 工作流自动化：`Automate.io`和`Microsoft Power Automate`用于自动化工作流。 模型集成：`TensorFlow Serving`和`MLflow`用于模型管理和集成。 服务编排：`Kubernetes`和`Docker Compose`用于管理和编排容器化服务。 4. 信息输出 自然语言生成：`OpenAI GPT`和`Hugging Face Transformers`用于生成文本内容。 图像生成：`DALLE`和`MidJourney`用于生成图像内容。 视频生成：`Pictory`和`Synthesia`用于生成视频内容。 语音生成：`Google TexttoSpeech`和`Amazon Polly`用于生成语音内容。 数据可视化：`Tableau`和`Power BI`用于创建数据可视化图表。 内容发布：`Buffer`和`Hootsuite`用于自动发布内容到不同平台。 报告生成：`Jasper`和`Narrative Science`用于自动生成数据报告。 多语言翻译：`Google Translate`和`DeepL`用于自动翻译内容。 个性化推荐：`Amazon Personalize`和`Recombee`用于基于数据的个性化推荐。 聊天机器人：`Dialogflow`和`Microsoft Bot Framework`用于创建自动化客服和对话系统。 这些工具和网站可以帮助实现从信息数据获取到整理、联动和输出的全面AIGC流程。根据具体的应用需求，可以选择相应的工具进行集成和使用。

产品简介 产品名称：PowerBeam 无线充电系统 产品描述： PowerBeam是一款创新的无线充电系统，采用先进的射频（RF）技术和磁共振技术，实现了远距离、高效率的无线电能传输。旨在为家庭、办公室以及公共场所的各种电子设备提供便捷、高效、安全的充电解决方案。 产品特点 1. 远距离充电： 支持在房间内的任何位置进行充电，覆盖范围可达5米，用户无需将设备放在特定的充电垫上。 2. 多设备同时充电： 一台PowerBeam基站可以同时为多达10个设备充电，包括手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表等。 3. 高效能转换： 采用最新的磁共振和RF技术，充电效率高达90%，大幅减少能量损耗。 4. 智能功率管理： 自动检测设备的充电需求，智能调节功率输出，避免过度充电和能量浪费。 5. 安全性： 内置多重安全保护机制，包括过热保护、过流保护、异物检测等，确保充电过程的安全。 6. 便捷安装： 基站设计简洁，可轻松安装在墙壁或天花板上，融入家庭和办公环境。 目标用户 1. 家庭用户： 提供家庭成员日常生活中的充电便利，适用于智能手机、平板、智能家居设备等。 2. 办公室用户： 提供办公环境中的无线充电需求，适用于笔记本电脑、平板、手机等办公设备，减少充电线缆的杂乱。 3. 公共场所： 适用于咖啡厅、机场、酒店等公共场所，为顾客提供便捷的充电服务，提升用户体验。 核心技术 1. 射频（RF）技术： 通过RF信号传输电能，实现远距离无线充电。 2. 磁共振技术： 通过磁共振效应提高能量传输效率，实现高效充电。 3. 智能检测与管理： 内置传感器和智能芯片，实时检测设备状态并调整充电策略，优化充电过程。 产品优势 1. 提升用户体验： 消除充电线缆的困扰，用户可以自由移动设备而无需担心电量不足。 2. 提高工作效率： 办公环境中减少因充电线缆带来的杂乱，提升办公桌面的整洁和工作效率。 3. 增强设备兼容性： 支持市面上大多数电子设备，用户无需更换现有设备即可享受无线充电。 市场前景 无线充电技术正逐渐成为现代生活中的必需品，市场需求巨大。随着智能设备的普及和用户对便捷性的追求，PowerBeam具有广阔的市场前景。特别是在智能家居、智能办公和智能公共设施的发展趋势下，无线充电系统将成为未来的重要组成部分。 推广策略 1. 合作推广： 与智能家居、办公设备制造商合作，进行联合推广，提升市场认知度。 2. 体验推广： 在公共场所设置体验区，让用户亲身体验无线充电的便利。 3. 线上营销： 通过社交媒体、视频广告等多渠道进行线上营销，吸引目标用户群体。 4. 技术展示： 参加行业展会和技术峰会，展示PowerBeam的先进技术和应用场景，吸引潜在客户和合作伙伴。 产品规划 1. 第一阶段：产品研发与测试 完成核心技术研发，进行多轮内部测试和优化。 2. 第二阶段：市场试点与推广 在部分家庭、办公室和公共场所进行试点推广，收集用户反馈，进一步优化产品。 3. 第三阶段：全面上市与销售 正式发布PowerBeam无线充电系统，进行全面市场推广和销售。 4. 第四阶段：技术升级与扩展 持续进行技术升级，开发新功能，扩展产品线，满足更多用户需求。 通过这一无线充电技术项目，我们旨在为用户提供更便捷、更高效的充电体验，推动无线充电技术的普及和应用，提升用户生活质量。

如果你已经有了PPT幻灯片和对应的台词，想要生成视频形式的网络研讨会（webinar），你可以使用一些视频编辑软件或在线服务来实现这个目标。以下是一些推荐的工具： 1. 录屏软件： 使用录屏软件（如OBS Studio、Camtasia、Bandicam）来录制你的屏幕，同时播放PPT和台词。 2. PowerPoint的“讲述人”功能： PowerPoint本身具有录制旁白的功能。你可以在放映PPT时录制你的台词，然后导出为视频。 3. 在线视频制作平台： 使用如Veed.io、Clipchamp、Animaker等在线视频制作平台，上传你的PPT和台词，然后根据需要编辑和生成视频。 4. 视频编辑软件： 使用专业的视频编辑软件（如Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro）来导入PPT图片和录制的音频，进行视频编辑。 5. AI视频生成器： 利用AI视频生成器（如Lumen5、Synthesia）将文本转换为视频，这些工具可以自动生成视频内容。 6. 语音合成工具： 如果你不想自己录音，可以使用语音合成工具（如NaturalReader、Balabolka）将台词转换成语音，并配合PPT生成视频。 7. 动画视频制作软件： 使用动画视频制作软件（如Animoto、Powtoon）来将PPT转换为动画视频，并添加旁白。 8. PPT转视频工具： 有些工具可以将PPT直接转换成视频，如Kapwing、Slidebean等。 9. 自定义Web应用： 如果你有编程技能，可以开发一个自定义的Web应用，使用Web技术（如HTML5、JavaScript）来播放PPT和对应的台词。 使用这些工具时，你可以根据需要添加过渡效果、动画、背景音乐和其他视觉元素，以提高视频的吸引力和专业性。生成视频后，你可以将其上传到视频分享平台或嵌入到你的网站中，用于网络研讨会或其他在线活动。

Coze 上 OCR 识别手写插件推荐 Simple OCR：该插件可以识别图片中的文字，并返回识别结果。这个插件非常适合用于读取用户上传的图片或文件中的文字，并将其返回给用户或进行相应的处理。

有多种工具可以将视频文案转换为音频，这些工具通常利用文本到语音（TexttoSpeech, TTS）技术来实现。以下是一些推荐的工具： 1. Google TexttoSpeech 特点：提供多种语言和声音选项，音质高。 使用方法：可以通过Google Cloud Platform访问其API，也可以使用一些支持Google TTS的应用。 官网： 2. Amazon Polly 特点：支持大量语言和不同风格的声音，具备自然音效。 使用方法：通过Amazon Web Services 使用其API，可以直接在线生成音频文件。 官网： 3. IBM Watson Text to Speech 特点：高质量的语音合成，支持多种语言和声音定制。 使用方法：通过IBM Cloud访问其API，提供丰富的语音定制选项。 官网： 4. Microsoft Azure Text to Speech 特点：集成于Azure Cognitive Services，支持多种语言和语音选项。 使用方法：通过Azure门户或API使用，支持多种开发语言。 官网： 5. Balabolka 特点：免费的桌面应用程序，支持多种TTS引擎。 使用方法：下载并安装后，可以将文本输入到软件中并生成音频文件。 官网： 6. NaturalReader 特点：提供自然流畅的语音合成，有桌面和在线版本。 使用方法：可以在其网站上输入文本直接生成音频，或下载软件使用。 官网： 7. TTSReader 特点：在线免费工具，简洁易用。 使用方法：访问其网站，输入文本后即可生成和下载音频。 官网： 8. Murf.ai 特点：AI驱动的文本到语音转换，提供多种语音和情感选项。 使用方法：通过其网站或API使用，适合生成高质量的音频内容。 官网： 使用步骤 1. 选择工具：根据你的需求选择适合的工具。 2. 输入文本：将你的视频文案输入到工具中。 3. 选择声音：选择你需要的语言和声音风格。 4. 生成音频：生成音频文件，有些工具会提供试听功能。 5. 下载音频：将生成的音频文件下载到本地。 通过这些工具，你可以轻松地将视频文案转换为高质量的音频，为你的视频内容添加专业的语音旁白。

目前，AI Agent 已逐步应用于电商、电信服务、银行、核能制造和新零售等多个行业领域。以新零售客户为例，实在 AI Agent 能够提供全域数据自动化采集、全平台竞店、竞品、竞对的数据分析和回溯，通过自动化采集、分析数据，并以可视化呈现用户评论数据，帮助企业解决数据分散和处理效率低的问题，助力客户提效降本、敏捷精准优化营销策略。此外，该应用还能协助企业进行财务处理、客服互动、自动退换货等工作，极大提高工作效率。 在 AI 应用的开发过程中，实在智能团队充分发挥了在 RPA 领域的专业优势，开发团队成员包括流程开发工程师、AI 框架搭建师、接口开发工程师等，共同协作以确保应用高效运行。实在智能高级产品经理张译颢介绍，在喂数据库和调试阶段，团队通过模拟各种业务场景，不断优化 AI 模型，以确保准确理解和执行用户指令。实在智能的 AI 应用不仅显著提高流程性工作的效率，还降低了人为错误的可能性。通过自动化流程，企业能够更快响应市场变化，提升服务质量，在激烈的市场竞争中占据优势。 现代的 Agent 已经被广泛应用于游戏、机器人和其他领域。吴恩达在红杉美国 AI 峰会谈上表示，自己已经在使用研究 Agent，虽然不总是可靠，但有时会非常有用，可以帮助他节省时间和提高效率。

使用AI快速订阅新闻的工具可以帮助你及时获取最新的新闻资讯。以下是几个推荐的工具，每个工具都附有一句话简介和网址链接。 推荐工具 1. Google News 简介：Google News 聚合全球的新闻报道，并根据你的兴趣提供个性化的新闻推荐。 网址： 2. Feedly 简介：Feedly 是一款强大的RSS阅读器，可以订阅和管理各种新闻源，并使用AI功能筛选重要新闻。 网址： 3. Inoreader 简介：Inoreader 是一个功能丰富的RSS阅读器，支持多种新闻订阅和高级筛选功能。 网址： 4. Flipboard 简介：Flipboard 将新闻、社交媒体和个人兴趣整合成一个美观的杂志式阅读体验。 网址： 5. News360 简介：News360 使用AI技术为你提供个性化新闻推荐，汇集来自全球的新闻报道。 网址： 6. SmartNews 简介：SmartNews 利用AI筛选和整理新闻，为你提供最新和最重要的新闻简报。 网址： 生成订阅链接 你可以将这些新闻工具的链接整合到一个订阅页面或书签中，方便快速访问。以下是一个示例链接列表： ```markdown ``` 示例 快速订阅新闻工具合集 1. Google News：Google News 聚合全球的新闻报道，并根据你的兴趣提供个性化的新闻推荐。 2. Feedly：Feedly 是一款强大的RSS阅读器，可以订阅和管理各种新闻源，并使用AI功能筛选重要新闻。 3. Inoreader：Inoreader 是一个功能丰富的RSS阅读器，支持多种新闻订阅和高级筛选功能。 4. Flipboard：Flipboard 将新闻、社交媒体和个人兴趣整合成一个美观的杂志式阅读体验。 5. News360：News360 使用AI技术为你提供个性化新闻推荐，汇集来自全球的新闻报道。 6. SmartNews：SmartNews 利用AI筛选和整理新闻，为你提供最新和最重要的新闻简报。 你可以将这些链接添加到你的浏览器书签栏中，或者创建一个订阅页面，将这些工具整合在一起，方便随时访问。

目前，有几款优秀的AI工具和应用可以将照片或图像转换为素描风格的艺术作品。这些工具利用深度学习和计算机视觉技术，能快速、精确地将普通照片转换为素描效果。以下是一些推荐的工具和应用： 推荐工具和应用 1. DeepArt.io 简介：DeepArt.io 使用深度学习技术将照片转换为不同风格的艺术作品，包括素描效果。 网址： 2. Prisma 简介：Prisma 是一款流行的手机应用，可以将照片变成艺术作品，包括素描风格，支持多种艺术滤镜。 网址： 3. Painnt 简介：Painnt 提供多种艺术滤镜和效果，包括详细的素描效果，适用于创建艺术化的图像。 网址： 4. AI Gahaku 简介：AI Gahaku 是一款专注于将照片转换为经典艺术风格的应用，包含素描效果选项。 网址： 5. PhotoSketcher 简介：PhotoSketcher 是一款桌面应用程序，可以将照片转换为各种艺术效果，包括精美的素描效果。 下载： 示例 DeepArt.io 步骤： 1. 访问 。 2. 上传你想要转换的照片。 3. 选择素描风格的滤镜。 4. 生成并下载转换后的素描图像。 Prisma 步骤： 1. 下载并安装 Prisma 应用（适用于iOS和Android）。 2. 打开应用并选择要转换的照片。 3. 选择素描风格的滤镜。 4. 应用滤镜并保存生成的素描图像。 Painnt 步骤： 1. 访问 或在应用商店下载 Painnt 应用。 2. 上传照片或选择照片。 3. 选择素描风格的滤镜。 4. 应用滤镜并保存生成的素描图像。 总结 这些AI工具和应用利用先进的图像处理技术，能够快速将普通照片转换为具有艺术效果的素描图像。你可以根据自己的需求选择合适的工具，享受便捷的艺术创作体验。