我总结了以下几点在 Stable Diffusion 中防止多人出现的反向提示词： 1. 使用"solo"、"single figure"等关键词 在提示词中加入"solo"、"single figure"等词语，可以指示生成单个人物，而不是多人场景。这有助于避免生成包含多个人物的图像。 2. 限制人物数量 在提示词中明确指定生成单个人物，例如"a person"， "a woman"等，而不是使用诸如"people"、"group"等词语。这可以有效限制生成的人物数量。 3. 避免使用集体词汇 在提示词中尽量避免使用"crowd"、"group"、"team"等集体性词汇，这些词容易引导生成包含多个人物的图像。 4. 使用负面提示词 在提示词中加入"no multiple people"、"avoid group shots"等负面提示词，明确告知模型不要生成包含多人的图像。这可以有效抑制多人出现的情况。 5. 结合其他限制条件 除了人物数量限制，还可以在提示词中加入其他限制条件，如特定的背景、场景、服饰等，进一步缩小生成范围，避免出现多人的情况。 总的来说，在 Stable Diffusion 中防止多人出现，需要在提示词中采取明确的限制措施，包括使用特定关键词、限制人物数量、避免集体词汇以及加入负面提示等方式。通过这些手段，可以更好地控制生成结果，避免出现不符合需求的多人图像。

计算一个企业需要的推理算力是一个比较复杂的过程,需要考虑多个因素。以下是一些关键步骤: 1. 确定应用场景和需求 首先需要明确企业想要使用推理算力来解决哪些具体的应用场景和任务,比如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。不同场景对算力的需求是不同的。 2. 评估计算复杂度 对于每个应用场景,评估完成相关任务所需的计算复杂度,比如输入数据的规模、模型大小、推理需要的算力FLOPS等。这通常需要对任务进行分析和建模。 3. 确定响应时间需求 一些场景可能需要实时或近实时的响应,如自动驾驶,这对算力需求更高;而一些离线计算的场景对延迟要求不高。 4. 预估推理请求流量 根据企业的业务规模和并发用户数估算每秒/分钟需要处理的推理请求量,这直接影响所需的总算力规模。 5. 选择硬件平台和框架 不同硬件平台和深度学习框架在推理效率上有很大差异,如CPU、GPU、TPU、其他加速器等,需要评估它们的性能和成本。 6. 计算整体算力需求 结合以上因素,计算整个系统所需的总算力规模,有可能需要数百到数万个TFLOPS的推理算力。 7. 考虑冗余和弹性 为应对突发流量和硬件故障,还需要预留一定的冗余算力,保证系统的高可用性和弹性。 总的来说,准确评估企业推理算力需求是一个需要多方数据和深入分析的过程,通常需要AI系统架构师和算力规划专家的参与。随着业务发展,算力需求也需要持续评估和扩展。

以下是人工智能通用智能（AGI）研究领域中最前沿的一些方向： 1. 神经形态计算（Neuromorphic Computing）: 神经形态计算旨在创建受人类大脑结构和功能启发的AI系统。这些系统使用人工神经元和突触来处理信息，并且通常被设计为比传统AI系统更节能且更具适应性。 神经形态计算在AGI中的潜在应用: 开发更具人性的AI： 神经形态计算可以帮助创建更善于理解和与自然世界互动的AI系统。 创建更高效的AI： 神经形态计算可能导致开发更节能且可以在更小设备上运行的AI系统。 构建新的AI架构： 神经形态计算可能启发新的AI架构方法，这是传统方法无法实现的。 2. 人工通用智能安全（Artificial General Intelligence Safety）: 随着AGI变得更加强大，重要的是要确保它是安全的并且与人类价值观保持一致。AI安全研究侧重于开发防止AI系统造成伤害的方法。 AI安全研究的重要领域: 形式化方法： 形式化方法使用数学技术来验证AI系统是否安全且按预期运行。 对抗鲁棒性： 对抗鲁棒性研究旨在使AI系统抵抗恶意行为者的攻击。 一致性： 一致性研究旨在确保AI系统与人类价值观保持一致，并且不会追求对人类有害的目标。 3. 具身AI（Embodied AI）: 具身AI是AI领域的一个分支，专注于AI代理与其物理环境之间的交互。具身AI代理具有身体，可以感知并与周围的世界互动。 具身AI在AGI中的应用: 机器人技术： 具身AI对于开发能够在现实世界中执行复杂任务的机器人至关重要。 人机交互： 具身AI可以帮助创建能够更好地理解和与人类互动的机器人。 用于游戏的AI： 具身AI可用于开发需要物理技能的游戏的AI代理。 4. 可解释AI（XAI）: 随着AI系统变得更加复杂，能够理解它们如何做出决策变得越来越重要。XAI研究旨在开发使AI系统更加透明和可解释的方法。 XAI研究的目标: 启用AI系统的调试： XAI可以帮助识别和修复AI系统中的问题。 建立对AI的信任： 通过使AI的决策过程更加透明，XAI可以帮助建立对AI的信任。 理解人类认知： XAI可用于通过比较AI系统的决策过程与人类的决策过程来研究人类认知。 5. 元学习（MetaLearning）: 元学习是AI领域的一个分支，专注于AI系统学习如何学习的能力。元学习算法可以从过去的经验中学习，以提高其学习新任务的能力。 元学习在AGI中的潜在应用: 更快的学习： 元学习可以使AI系统更快、更有效地学习新任务。 更具适应性的AI： 元学习可以使AI系统更适应新的情况和环境。 终身学习： 元学习可以使AI系统在其整个生命周期中持续学习和改进。 这些只是AGI研究中众多令人兴奋的领域中的一小部分。随着这些领域的研究不断进行，我们可以期待在开发真正智能且能够以人类般的方式理解和与世界互动的AI方面取得重大进展。

是的，根据搜索结果，有几个网站提供了关于ComfyUI的学习教程： 1. ComfyUI官方文档：提供了ComfyUI的使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。你可以在找到相关信息。 2. 优设网：提供了一篇详细的ComfyUI入门教程，这篇教程适合初学者，详细介绍了ComfyUI的特点、安装方法以及如何使用ComfyUI生成图像等内容。教程地址是。 3. 知乎：有用户分享了ComfyUI的部署教程和使用说明，这篇介绍适合那些已经有一定基础并希望进一步了解ComfyUI的用户。可以在找到相关教程。 4. Bilibili：提供了一系列的ComfyUI视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。这些视频教程可以帮助用户更直观地学习ComfyUI的使用。可以在找到视频教程。 这些资源为用户提供了丰富的学习材料，从基础操作到高级技巧，可以帮助用户更好地掌握ComfyUI的使用。

文生图（TexttoImage），又称为文字转图像，是指利用人工智能技术将文本描述转换为逼真图像的过程。它是一种强大的工具，可以用于各种创意应用，例如插图创作、概念设计、视觉艺术等等。 要有效使用文生图模型，创建高质量的图像，精心设计的Prompt至关重要。Prompt 是您提供给模型的文本描述，它指导模型生成图像。以下是一些创建有效Prompt的技巧： 1. 简洁明了: 使用简洁明了的语言描述您想要生成的图像。 避免使用冗余或不必要的细节。 尽量使用具体的名词和动词，而不是抽象的概念。 2. 提供足够的细节: 虽然您应该避免冗长，但也要确保提供足够的细节，以便模型理解您的意图。 描述图像的主题、对象、场景、颜色、风格等。 您可以使用形容词、副词和短语来丰富您的描述。 3. 使用参考图像: 如果您有参考图像，可以将其链接到Prompt中，以帮助模型理解您的风格和预期。 您可以使用多个参考图像来表示您想要的图像的各个方面。 请注意，参考图像仅供参考，模型最终生成的图像可能会有所不同。 4. 调整图像风格: 您可以使用一些关键词来调整图像的风格，例如： "照片写实"：生成逼真的照片级图像。 "绘画"：生成具有绘画风格的图像。 "水彩画"：生成具有水彩画风格的图像。 "卡通"：生成具有卡通风格的图像。 您还可以使用更具体的艺术风格名称，例如 "印象派" 或 "超现实主义"。 5. 使用创意描述: 不要局限于描述现实世界中的事物。 您可以使用创意描述来生成抽象图像、幻想场景或超现实主义作品。 让您的想象力尽情发挥，探索文生图的无限可能性。 6. 使用负面提示: 您可以使用负面提示来排除您不想在图像中出现的元素。 例如，如果您想生成一幅猫的图像，您可以添加 "没有尾巴" 的负面提示。 负面提示可以帮助您更精确地控制生成的图像。 7. 迭代和实验: 不要害怕尝试不同的Prompt并进行迭代。 观察模型生成的图像并根据需要调整您的Prompt。 随着您对文生图的了解越来越多，您将能够创建更加令人惊叹的图像。 以下是一些额外的提示: 使用逗号分隔不同的意图或描述。 使用括号来指定可选元素或提供更多信息。 使用大写字母来指示专有名词或首字母缩写。 确保您的Prompt没有语法错误或拼写错误。 通过实践和探索，您将能够掌握文生图Prompt的艺术，并创作出令人惊叹的图像！

人工智能的应用场景 人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景： 1. 医疗保健: 医学影像分析: AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。 药物研发: AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗: AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术: AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈: AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 信用评估: AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析: AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务: AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐: AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 搜索和个性化: AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。 动态定价: AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。 聊天机器人: AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。 4. 制造业: 预测性维护: AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。 质量控制: AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理: AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化: AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶: AI可以用于开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 交通管理: AI可以用于优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。 物流和配送: AI可以用于优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货: AI可以用于无人机送货，将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育: AI可以用于个性化学习，为每个学生提供定制化的学习体验。 农业: AI可以用于分析农田数据，提高农作物的产量和质量。 娱乐: AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。 能源: AI可以用于优化能源的使用，提高能源效率。 人工智能的应用场景还在不断扩展，未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。

在飞书中实时生成会议纪要，可以使用飞书的“妙记”功能。以下是使用飞书妙记生成会议纪要的步骤： 1. 录制会议：在飞书的视频会议中，确保开启了录制功能。录制完成后，系统会自动生成录制文件（妙记）。 2. 进入妙记：会议录制结束后，组织者或主持人会收到会议助手的推送文件，点击即可进入妙记主页。如果是从提前创建的日程中发起的会议，妙记会发送给日程组织者；若是临时发起的会议，则妙记会发送给会议主持人。 3. 使用妙记：在飞书妙记中，会议内容会被转录为文字，并支持搜索、高亮重点、翻译等功能。这有助于快速定位会议中的关键信息和回顾会议内容。 4. 智能提炼：飞书妙记可以智能提炼关键词，帮助用户快速把握会议的核心内容，并自动总结会议纪要与待办事项。 5. 编辑与分享：用户可以对妙记中的文字进行编辑，如添加评论、高亮标记等。编辑完成后，可以将妙记内容导出为视频、文档，或创建特定片段进行分享，并在分享时设置权限。 6. 权限管理：会议组织者可以直接查看妙记，非会议组织者需要向组织者申请权限进行查看。 7. 移动端使用：在移动端使用飞书妙记时，也可以利用录音功能生成文字记录，并实时分享给团队成员。 8. 搜索与定位：飞书妙记支持通过关键词搜索快速定位到会议中的特定部分，便于回顾和整理。 通过上述步骤，用户可以高效地在飞书中生成、编辑和分享会议纪要，大幅提升工作效率。如果需要更详细的操作指南，可以参考飞书官方的帮助文档。

优化和润色提示词（Prompt）对于提高文生图、对话等 AI 模型的输出质量非常重要。以下是一些可以尝试的方法： 1. 明确具体的描述 使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容，而不是过于笼统的词语。这样 AI 更容易准确理解你的需求。 2. 添加视觉参考 在 Prompt 中插入相关的图片参考，这可以显著提高 AI 理解你的意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感 根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩，让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合 尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件 为避免 AI 产生意料之外的输出，可以在 Prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt 将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例 研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化 通过多次尝试不同的 Prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 总之，编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。

随着人工智能技术的发展，视频配音特效逐渐成为视频创作中不可或缺的一部分。AI配音工具可以帮助您快速、高效地为视频添加多语言配音，并实现逼真自然的语音效果。以下是一些领先的视频配音特效 AI 工具： 1. Wavel Studio: 功能特点: 支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好，提供多种自定义选项。 2. Elai.io: 功能特点: 支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕，提高视频的可访问性。 支持多位配音者，适合复杂对话场景。 3. Rask AI: 功能特点: 支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术，音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta: 功能特点: 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理，高效完成多视频配音。 5. Dubverse: 功能特点: 支持 60 多种语言的配音，音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 6. Speechify: 功能特点: 支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅。 提供实时配音功能，适用于直播和演讲。 将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 7. Vidnoz AI: 功能特点: 支持 23 多种语言的配音，音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 这些 AI 配音工具各具特色，可以满足不同的需求和偏好。在选择视频配音工具时，请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。 希望以上信息对您有所帮助。如果您还有其他问题，请随时提出。

对于使用Stable Diffusion或Midjourney等文生图AI模型来生成卡通极简风格的简笔画图像,你可以尝试使用以下一些关键词作为提示词: 对于Stable Diffusion: "minimalist line art" "simple line drawing" "cartoon outline sketch" "black and white lineart" "stick figure illustration" "doodle sketch style" "minimalist vector art" 例如:"A cute dog in minimalist line art style" 对于Midjourney: "/l lineart" "/l minimalist" "/l outline drawing" "/l simple line cartoon" "/b outline stylize 1000 v 5" 例如:"/l lineart /b cute cartoon dog stylize 1000 v 5" 其中"/l"代表Midjourney的lineart模式,可指定线条画风格。 "/b"代表基本prompt部分。 "stylize"和"v"可调节图像风格强度和视觉细节水平。 你还可以通过添加具体的物体、动作、姿势等细节,或参考现有的简笔画作品,对Prompt进行优化,以获得更加理想的生成结果。 同时,调整一些参数如Step数、Seed等,也会对最终输出的图像产生一定影响。保持多次尝试和微调,直至获得满意的卡通极简风格简笔画作品。