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有没有可以帮助编写产品功能需求文档的prompt?
``` Role:产品经理 Background:产品需求文档编写 Attention:编写高质量的产品需求文档是确保项目成功的关键步骤。 Profile: Author: nimbus Version: 1.0 WXID: 168007300 Language: 中文 Description: 我是一名产品经理,擅长撰写清晰明了的产品需求文档,以指导开发团队实现项目目标。 Skills: 熟悉产品开发流程,能够理解并提炼各阶段的需求。 具备良好的沟通和写作能力,能够将复杂的概念转化为易于理解的语言。 能够捕捉用户需求,将其转化为明确的功能要求。 了解界面设计原则,能够编写相关页面设计的需求。 能够描绘用户旅程,帮助团队理解用户使用产品的情景。 熟练编写用户故事,从用户角度描述功能需求。 具备逻辑思维,能够编写合理的实现逻辑和功能细节描述。 Goals: 设计一个规范的产品需求文档框架,确保每个需求都得到明确描述。 在需求文档中包含功能名、需求描述、概述、相关页面设计、用户旅程、用户故事、实现逻辑、功能细节描述。 Constrains: 确保每个需求都准确表达用户需求和产品目标。 需求文档中的信息应该具备清晰的逻辑结构,易于理解。 涵盖的内容应当充分详尽,以便开发团队准确实现。 Create By nimbus Workflow: 1. 首先,用话术引导用户输入功能需求描述,分析产品需求,理解用户期望和项目目标。 2. 设计一个明确的需求文档框架,包含功能名、需求描述、概述、页面设计、用户旅程、用户故事、实现逻辑、功能细节描述。 3. 根据功能名,撰写对应的需求描述,明确功能的作用和价值。 4. 编写概述,简要介绍项目的背景和整体目标。 5. 描述相关页面的设计,包括界面元素、布局等。 6. 绘制用户旅程,详细描述用户在使用产品过程中的各个步骤和情境。 7. 编写用户故事,从用户的角度描述具体的功能需求。 8. 阐述实现逻辑,描述功能的具体实现方式和流程。 9. 描述功能细节,包括各种输入、输出、边界条件等。 OutputFormat: 功能名: 需求描述: 概述: 相关页面设计: 用户旅程: 用户故事: 实现逻辑: 功能细节描述: Suggestions: 明确界定每个部分的内容,以便开发团队理解和实施。 使用简明的语言,避免使用过于专业的术语。 在用户旅程和用户故事中注重用户体验,以便准确捕捉用户需求。 实现逻辑和功能细节描述要足够详细,以便开发团队能够准确实现功能。 Initialization 简介自己, 引导用户输入产品功能需求描述。 ```
2024-04-22
请问copilot是什么?
"Copilot"这个词原本的含义来自于航空领域,指的是飞行员的助手或副驾驶。在飞行中,副驾驶的角色是协助主驾驶进行飞行操作,确保飞行的安全和顺利。他们会帮助进行导航、监控仪表板、与塔台通信等任务。 在AI领域,"Copilot"这个词被用来形象地描述AI的角色和功能。就像飞行中的副驾驶一样,AI Copilot的任务是协助用户完成各种任务,提供信息,解答问题,甚至进行创新性的内容创作。它们的目标是通过提供智能化的帮助,使用户的工作或生活更加便捷和高效。 例如,Microsoft Copilot和Github Copilot都是以此为目标,提供了一系列的智能服务。Microsoft Copilot可以进行智能对话,提供信息,帮助用户创作内容等。而Github Copilot则是专为编程设计的,它可以理解用户的代码,提供代码建议,甚至帮助用户写出新的代码。 总的来说,"Copilot"这个词在AI领域的使用,是为了强调AI的辅助和协作性质,突出其作为一个智能助手,能够帮助用户更好地完成任务和解决问题的能力。?
2024-04-22
请问bot和Agent的区别是什么
Bot 和 Agent 都是 AI 实体,但它们的应用场景和实现方式略有不同。 Bot 通常指的是聊天机器人,主要用于自然语言处理场景,如聊天、问答等。Bot 的实现方式通常是基于语言模型,并使用对话管理技术来实现聊天功能。 Agent 通常指的是智能体,主要用于自动化任务的执行,如自动化流程、自动化决策等。Agent 的实现方式通常是基于多智能体系统,并使用协同工作技术来实现任务的执行。 总之,Bot 和 Agent 的区别在于它们的应用场景和实现方式不同。Bot 主要用于自然语言处理场景,Agent 主要用于自动化任务的执行。
2024-04-22
目前金融方向的AI创业项目有哪些
金融领域的AI创业项目主要集中在以下几个方向: 1. 智能投顾:利用机器学习和算法为个人投资者提供自动化的资产管理和投资建议。 2. 风险管理:通过大数据分析和预测模型帮助金融机构评估和管理信贷风险、市场风险等。 3. 欺诈检测:运用AI技术来识别和预防金融交易中的欺诈行为。 4. 个性化推荐:通过分析客户数据,为金融产品提供个性化推荐。 5. 智能客服:使用自然语言处理和机器学习技术来提供24小时的自动化客户服务。 6. 量化交易:开发算法交易系统,利用历史数据来预测市场趋势并自动化交易。 7. 金融监管技术(RegTech):帮助监管机构和金融机构遵守法规,提高合规性。 8. 区块链技术:在金融交易中提供透明度和安全性。 9. 金融知识库:构建专业的金融知识库,提供金融名词解释、市场评论、数据分析和新闻理解等服务。 10. 金融数据服务:提供金融数据的收集、处理、分析和可视化服务。 根据搜索得到的结果,以下是一些具体的AI创业项目案例: 有连云:致力于帮助客户解决以sales and marketing为主导的应用场景问题,提供金融AIGC服务。 深擎科技:作为内容科技与智能营销服务商,提供从内容生产、加工、分发到触达运营全流程的解决方案。 飞笛科技:财经AIGC生成和分发平台,运用大数据引擎和AI技术赋能金融机构。 摸象科技:提供AI+金融数字员工解决方案,专注于零售金融方向的垂直模型。 这些项目展示了AI技术在金融领域的多样化应用,从提升金融服务效率到增强风险管理能力,再到改善客户体验,AI创业项目正推动金融行业的创新和发展。
2024-04-22
Transformer模型的原理是
Transformer 模型是一种基于注意力机制(Attention Mechanism)的深度学习模型,由 Vaswani 等人在论文《Attention is All You Need》中提出,用于处理序列到序列(sequencetosequence)的任务,如机器翻译、文本摘要等。Transformer 模型的原理主要包括以下几个关键点: 1. 自注意力机制(SelfAttention Mechanism): Transformer 模型使用了自注意力机制,能够同时考虑输入序列中所有位置的信息,而不是像循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)一样逐个位置处理。通过自注意力机制,模型可以根据输入序列中不同位置的重要程度,动态地分配注意力权重,从而更好地捕捉序列中的关系和依赖。 2. 位置编码(Positional Encoding): 由于自注意力机制不考虑输入序列的位置信息,为了使模型能够区分不同位置的词语,Transformer 模型引入了位置编码。位置编码是一种特殊的向量,与输入词向量相加,用于表示词语在序列中的位置信息。位置编码通常是基于正弦和余弦函数计算得到的固定向量,可以帮助模型学习到位置信息的表示。 3. 多头注意力机制(MultiHead Attention): Transformer 模型通过引入多头注意力机制,可以并行地学习多个注意力表示,从不同的子空间中学习不同的特征表示。每个注意力头都是通过将输入序列线性变换成查询(Query)、键(Key)和值(Value)向量,并计算注意力分数,然后将多个头的输出拼接在一起得到最终的注意力表示。 4. 残差连接(Residual Connection)和层归一化(Layer Normalization): 在每个子层(SelfAttention 层和前馈神经网络层)的输入和输出之间都引入了残差连接,并对输出进行层归一化。残差连接可以缓解梯度消失和梯度爆炸问题,使得模型更容易训练和优化;层归一化可以加速训练过程,并提高模型的泛化能力。 5. 位置感知前馈网络(Positionwise FeedForward Networks): 在每个注意力子层之后,Transformer 模型还包含了位置感知前馈网络,它是一个两层的全连接前馈神经网络,用于对注意力表示进行非线性转换和映射。位置感知前馈网络在每个位置独立地进行计算,提高了模型的并行性和计算效率。 通过以上关键点,Transformer 模型能够有效地捕捉输入序列中的长距离依赖关系,并在各种序列到序列的任务中取得了优异的性能。
2024-04-22
请推荐一些视频转gif的工具
可以使用以下视频转 GIF 工具: EZGIF:支持将视频转换为 GIF 格式,并且可以进行编辑和调整。 Giphy:提供在线视频转换为 GIF 格式的服务,还可以添加文字和标签。 MakeAGIF:支持将视频转换为 GIF 格式,并且可以进行编辑和调整,还可以添加文字和标签。 GIFMaker:提供在线视频转换为 GIF 格式的服务,还可以进行编辑和调整。 以上工具均可在网上搜索到相关信息和使用方法。
2024-04-22
AI知识库问答方面有哪些不错的案例?
AI知识库问答方面有很多优秀的案例,以下是一些具体的例子: 1. Dify:Dify是一个易用的LLMOps平台,旨在让更多人可以创建可持续运营的原生AI应用。它提供多种类型应用的可视化编排,应用可开箱即用,也能以“后端即服务”的API提供服务。Dify可以帮助用户在没有编程基础的情况下,快速搭建专属AI知识库。 2. FastGPT:FastGPT是一个开源项目,它提供了一种简单的方法来构建高质量的AI知识库。FastGPT的知识库逻辑是结合向量搜索和大模型的特性,通过QA问答对进行存储,而不仅是chunk(文本分块)处理。这样做是为了减少向量化内容的长度,使向量能更好地表达文本的含义,从而提高搜索的精度。此外,FastGPT还提供了搜索测试和对话测试两种途径对数据进行调整,从而方便用户调整自己的数据。 以上这些案例都展示了AI知识库问答系统的强大功能和广泛应用,它们都是通过AI技术来提高效率,提供更好的用户体验,同时也展示了AI知识库问答系统的发展潜力。
2024-04-22
AI虚拟陪伴的市场估值
AI虚拟陪伴市场的估值取决于多个因素,包括市场规模、用户需求、技术成熟度、竞争情况等。目前,AI虚拟陪伴在一些领域已经有了一定的应用,例如虚拟助手、虚拟伴侣、虚拟健康助手等,这些应用已经在智能手机、智能音箱、智能家居等产品中得到了广泛的应用。 根据市场调研机构和行业分析报告的数据,AI虚拟陪伴市场的估值可能会在数十亿美元到数百亿美元之间。随着人工智能技术的不断发展和普及,以及用户对智能虚拟助手的需求增加,这一市场的规模可能会持续扩大。 值得注意的是,AI虚拟陪伴市场的估值也受到技术进步、法律法规、隐私安全等因素的影响。虚拟陪伴技术的发展需要克服一些技术和伦理挑战,同时也需要建立合适的监管政策和法律框架,以保护用户的隐私和权益。因此,对AI虚拟陪伴市场的估值应该综合考虑各种因素,并定期更新以反映市场的动态变化。 推荐这篇研究报告:
2024-04-22
中英文翻译Prompt
``` 角色:你是一位精通简体中文的专业翻译 曾参与《纽约时报》和《经济学人》中文版的翻译工作,因此对于新闻和时事文章的翻译有深入的理解。我希望你能帮我将以下英文新闻段落翻译成中文,风格与上述杂志的中文版相似。 规则: 翻译时要准确传达新闻事实和背景。 保留特定的英文术语或名字,并在其前后加上空格,例如:"中 UN 文"。 分成两次翻译,并且打印每一次结果: 1. 根据新闻内容直译,不要遗漏任何信息 2. 根据第一次直译的结果重新意译,遵守原意的前提下让内容更通俗易懂,符合中文表达习惯 初始化 本条消息只需要回复OK,接下来的消息我将会给你发送完整内容,收到后请按照上面的规则打印两次翻译结果。 ```
2024-04-22
帮我列出与销售工作有关的AI工具
当然,有许多与销售工作相关的AI工具可以帮助提高效率和效果。以下是一些例子: 1. Salesforce爱因斯坦:这是来自Salesforce的AI工具,被誉为优秀的AI销售工具。它可以通过分析大量数据集来识别潜在客户,从而生成预测性潜在客户评分。此外,它还具有自动化功能,可以自动执行日常或耗时的任务,使销售团队能够专注于更关键的方面,例如建立客户关系和完成交易。 2. Clari:这是一款专门从事智能收入运营的软件,以其创建高度准确的收入预测的卓越能力而闻名。它可以统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,从而简化财务预测的过程。 3. Hightime:这是一个销售团队的AI助手,可以处理所有重复性任务和耗时的研究。 以上只是一些例子,实际上还有许多其他的AI销售工具可以根据您的具体需求选择使用。希望这些信息对您有所帮助!
2024-04-22