ChatDOC 是一个基于 ChatGPT 的文件阅读助手。它能够从 PDF 文件中提取和总结信息。这个平台由先进的 AI 技术支持，能够理解文本、表格和图片，并进行优化的数据分析。它还提供引文支持，可以直接从文件中提供引文以进行事实核实和准确性。

ChatPDF 是一个 AI 文档阅读助手，可以在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。

根据搜索结果,有以下几个与RAG技术相关的案例: 1. 基于RAG的问答系统 RAG技术可以用于构建问答系统，通过从外部知识库中动态检索相关信息，帮助语言模型生成更准确、可靠的答复。这种方式可以提高问答系统的性能。 2. 基于RAG的内容生成 RAG技术也可以应用于文本生成任务,如新闻撰写、博客创作等。通过检索相关背景知识，语言模型可以生成更加丰富、贴近实际的内容。 3. 基于RAG的多模态应用 结合CLIP等多模态模型，RAG技术可以处理图像、视频等多种类型的数据，扩展到更广泛的应用场景，如视觉问答、图像描述生成等。 4. 基于RAG的智能助手 将RAG技术集成到智能助手系统中，可以增强其回答问题、完成任务的能力。助手可以动态检索相关信息，提供更加准确、可靠的响应。 5. 基于RAG的知识管理系统 RAG技术可以应用于知识管理系统,通过检索相关知识片段，帮助用户快速获取所需信息，提高工作效率。 总的来说，RAG技术为各种人工智能应用带来了新的可能性，可以显著提升系统的性能和用户体验。随着技术的不断发展，相信未来会有更多基于RAG的创新应用出现。

AI虚拟陪伴是一个新兴的领域，已经有一些产品和项目在这个领域中取得了显著的进展。以下是一些例子： 1. Character.ai：这是一个AI虚拟陪伴平台，用户可以与数百个AI驱动的角色进行信息交流，包括名人、动漫角色等。用户还可以创建自己的角色，赋予他们描述、图像、个性，甚至更高级的特性²。 2. Replika：这是一款AI虚拟陪伴应用，用户可以设计理想的伴侣，随着时间的推移，你们的关系会有所发展。你的Replika会存储记忆，以便在未来的对话中参考，甚至可以给你发送照片²。 3. Talkie：这是一款AI虚拟陪伴应用，主打情感路线。Talkie中设计有大量的npc, 游戏和休闲娱乐体验感更强，每个npc即带着一个自己的剧情体系，在与角色交流过程中会出发抽取卡牌机会²。 以上产品和项目都在尝试通过AI技术来满足人们在社交、情感、陪伴、支持等需求。但是，每个产品和项目都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的产品或项目。

是的，Agent 相较于 Prompt 功能更灵活。Agent 可以调用外部工具，如编程、查询、绘图等，而 Prompt 只能生成文本。Agent 的技能调用能力依赖于其之上的插件，OpenAI 的“Function calling”机制是一个经典的实现方式。

有的，请看知识库的研究报告版块AI 绘画与视频资料：

好的，以下是我为你整理的有关 prompt 框架的文章： 1. 《潘帅：手把手分享法律人如何用好 AI — Prompt 篇》 2. 《从原理到应用一次讲清楚 Prompt》 3. 《Prompt 提示词没那么玄乎也就是个沟通方式大雨整理》 4. 《小七姐：Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（二）》 5. 《大雨：Prompt 优化助手 — GPTs 010》

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图，以下是一些例子： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能，进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster，作为一家建筑设计院开发出的成果，无论是软件的UI还是建筑设计的成果，颜值都很在线。 2. Maket.ai：这款软件主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束，软件就能自动生成几个户型图，点击可以查看详细的设计结果。 3. ARCHITEChTURES：这是一个AI驱动的三维建筑设计软件，给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段，ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范，用于约束AI生成的设计结果，比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等，保证设计的合规性。 4. Fast AI人工智能审图平台：这个平台从住宅设计图的构件开始，形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程，同时为建筑信息自动建模打下基础，最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起，实现数据的汇总与管理。 以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率，减少错误，并提供更多的设计可能性。但是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。

激活函数相关内容链接如下：

关于 openai 的 playground 的使用方法如下： 1. 三个可选的模式（Mode）：Chat 聊天、Complete 补全（已弃）、Edit 编辑（已弃）； 2. 可选的模型（Model）：OpenAI 公布的所有 GPT 模型都可以选； 3. 提示词结构（Prompt structure）：区分了 SYSTEM 和 USER 两个对话框； 4. 温度（Temperature）：控制 GPT 生成的文本的随机性的参数，取值范围为 0 到 2 之间（默认值为 1）； 5. 频率惩罚和存在惩罚（Frequency penalty and Presence penalty）：这两个参数都是用来调控文本生成过程中某些词汇出现的频率和次数的。