DeepSeek R1 与 ChatGPT 有本质上的不同。DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 同属于基于强化学习 RL 的推理（Reasoning）模型，在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考，以提升最终回答的质量，这种“自问自答”是模拟人类的深度思考。 而多数其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时，DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”的新阶段。 此外，DeepSeek R1 具备强大、便宜、开源、免费、联网和本土等六大优势，全面超过现有 AI 大模型。它在美国 App Store 夺冠，超越 OpenAI 的 ChatGPT，成为开源 AI 领域的领军者。其 R1 模型以仅 27 分之一的成本实现卓越表现，创新的 R1 Zero 模型显示出模型思考能力的自我涌现，或将引领 AGI 的新方向。

以下是关于做 demo 的相关信息： 本地部署资讯问答机器人： 技术栈选择：决定先采取 Langchain + Ollama 的技术栈来作为 demo 实现，后续也会考虑使用 dify、fastgpt 等更直观易用的 AI 开发平台。 运行环境：Intel Mac，其他操作系统也可以，但下载模型等可能需要梯子。 Langchain 简介：是当前大模型应用开发的主流框架之一，提供了一系列工具和接口，核心在于其“链”概念，包括 Model I/O、Retrieval、Chains、Agents、Memory 和 Callbacks 等组件，其生态系统还包括 LangSmith、LangGraph 和 LangServe 等工具。 Ollama 简介：是一个开箱即用的用于在本地运行大模型的框架。 AI 练功房： 搭建工具：选择使用 Gradio 来搭建各种 Demo，主要考虑到开发成本较低，对 AI 相关模型特性支持好，预置很多现成组件，无需关注前后端交互，有免费托管分享功能，使用 Python。 作者信息：《AI 产品江湖》由「混世魔王和他的朋友们」共同发起，混世魔王毕业于爱丁堡大学人工智能专业，负责过多个 AI 平台产品。 初心小故事：年初哄哄模拟器火了受到启发，萌生搞哄哄模拟器的模拟器的想法，发现大家对 AI 产品的新奇体验和原理感兴趣，于是记录搭建过程和产品、技术原理。 基于多模态大模型： 移动端访问：通过在手机上使用 https://yourmachineip:5002 访问服务，在华为手机上使用 Firefox，在一加手机上使用 Chrome 进行测试（外网访问摄像头，需将“安全浏览”设置为“标准保护”模式）。 主要功能：包括 Switch Camera（切换前后摄像头）、Describe（进行一次 LLaVA 推理服务）、Narrate（对结果文本进行语音朗读）、Prompt（自定义提示词）。 自定义 Prompt：通过自定义 Prompt 可瞬间获得极大扩展能力，是低成本商业验证的最佳方案，90%的问题可通过强大的基础模型结合构建提示词解决，剩下 10%中 90%需挂接自定义知识库由 RAG 解决，仅有 1%的问题需要算法工程师进行 finetune。

要制作一个 AI 地图旅游软件，以下是一些建议和可能的步骤： 需求分析： 明确软件的功能和目标用户群体，例如提供景点导航、路线规划、当地特色介绍等功能，面向自由行游客、跟团游客等。 数据收集： 1. 收集地理信息数据，包括地图数据、景点位置、道路信息等。 2. 收集旅游相关的文字、图片、视频等资料，如景点介绍、用户评价等。 技术选型： 1. 选择适合的 AI 技术和框架，例如自然语言处理技术用于理解用户需求和提供智能回答。 2. 选择地图开发工具和库，如高德地图、百度地图等的相关接口。 功能设计： 1. 智能路线规划：根据用户输入的起点、终点和偏好，利用 AI 算法生成最佳旅游路线。 2. 景点推荐：基于用户的兴趣和历史数据，推荐相关景点。 3. 实时导航：结合地图数据提供实时的导航服务。 4. 语言交互：支持用户通过语音进行操作和提问。 开发与测试： 按照设计进行软件开发，并进行充分的测试，确保软件的稳定性和准确性。 优化与更新： 根据用户反馈和市场变化，不断优化软件功能和性能，更新旅游数据。 需要注意的是，具体的实现方式会因项目的具体需求和技术能力而有所不同。

目前，虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也进行了各自的优化。对于普通人直观初接触 AI 来说，最好用的工具主要集中在以下几个方面： 1. 聊天工具：能提供便捷的交流体验。 2. 绘画工具：例如 Artguru AI Art Generator，是在线平台，可生成逼真图像，为设计师提供灵感；Retrato 能将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像；Stable Diffusion Reimagine 是新型工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品；Barbie Selfie Generator 专为喜欢梦幻童话风格的人设计，可将上传照片转换为芭比风格。 3. 视频工具： 4. 音乐工具： 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是一些与 Manus 类似的 AI 智能体： 1. Claude：传统 AI 助手，仅提供建议。 2. 专用 Agent：覆盖领域相对较窄，处理跨领域复合任务的能力可能不如 Manus。 Manus 作为一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具，具有以下特点： 1. 具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力。 2. 技术架构主要基于多智能体架构，运行在独立的虚拟机中，核心功能由多个独立模型共同完成。 3. 包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件。 4. 采用“少结构，多智能体”的设计哲学，在处理复杂任务时更加高效和准确。 5. 能够通过记忆功能优化用户偏好，具备持续学习与优化、多模态问题拆解能力、自主执行能力和多智能体架构等优势。 其运作逻辑是将人类指令按思路生成 todolist 文档，拆解任务，按需调用相关工具，评估完成质量，多个子步骤的结果嵌套利用以完成原始指令的产出。

Dify 是一个开源的大模型应用开发平台： 它结合后端即服务和 LLMOps 的理念，为用户提供直观界面，能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具备强大的工作流构建工具，支持广泛的模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 以及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许用户定义 Agent 智能体，并通过 LLMOps 功能对应用程序性能进行持续监控和优化。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求，其开源特性确保对数据的完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，能帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实，为创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力、技术爱好者探索 LLM 潜力等提供支持和工具。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 一般来说，如果是个人研究，推荐单独使用 Dify；如果是企业级落地项目，推荐使用多种框架结合，效果更好。 部署 Dify 的相关步骤： 参考：https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose ，这些命令在宝塔面板的终端安装。 若 dockercompose 文件在 /root/dify/docker 目录下，可学习其中文件的意思。 检查运行情况，如遇到问题可根据情况处理，例如 80 端口被占用，可按照 AI 给出的方法解决。 在浏览器地址栏输入公网 IP 进入，随便建立知识库并进行相关设置。 选择模型，国内模型有免费额度，如智谱 ai，获取钥匙并复制保存，创建应用并测试发布。

构建大模型应用产品的设计流程包括以下关键步骤和要点： 1. 框架选择：根据项目需求选择合适的开发框架，这是非常关键的一步。 2. 了解业务需求：深入了解业务背后的深层次需求，确保模型能够解决实际问题，并据此设定流程环节。 3. 提示词设计：在每个环节中精心设计提示词，引导模型提供准确和有用的回复。提示词的设计直接影响模型的输出质量和应用的实际效果。 4. 遵守标准：确保应用在提供服务的同时，遵守安全和伦理标准。 5. 测试与迭代：通过不断的测试和迭代，优化模型性能和用户体验。 6. 部署与维护：成功部署应用后，还需要持续的维护和更新以适应不断变化的需求。 7. 工程化：不做工程化终究会让模型应用变得无法维护。 此外，在实际应用中落地大型模型时，永远是解决方案优先。大型模型通常位于基础层，应更注重模型之上构建的应用，切实解决服务对象面临的实际问题。基于大模型的产品虽然“简约但不简单”，人们会针对特定需求设定模型的功能，并进行有目标的开发。通过掌握这些关键点，可以确保构建的模型应用不仅技术先进，而且能真正解决用户问题，提供有价值的服务。

使用 WaytoAGI 主要有以下几种方式： 1. 加入飞书群：在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（最新二维码请在获取），然后点击加入，直接@机器人即可。 2. 在网站使用：在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入您的问题，即可得到回答。 3. 飞书群智能机器人：在飞书 5000 人大群里，发起话题时，它会根据 WaytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 WaytoAGI 具有以下功能： 1. 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。 3. 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。

我是一个专注于 AI 领域的知识库，涵盖了多个方面的内容。 首先，对于 AI 时代的知识库，有相关的详细讲解，包括概念、实现原理、能力边界等，还介绍了在“通往 AGI 之路”大群中通过对话获取知识库资料的原理，以及如何更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件来打造强大的智能体。 其次，提到了用扣子打造简单智能体的相关内容，如扣子知识库的强大功能，包括上传和存储知识、多种查找方法，以及在智能体中运用自己的知识库来提高回复准确性，还包括添加开场白提升体验。 此外，“通往 AGI 之路”是一个学习社区和开源的 AI 知识库，人人都是创作者。我们的愿景和目标是让每个人在学习 AI 的过程中少走弯路，让更多人因 AI 而强大。这里有像 AJ、Roger 等分享嘉宾，他们致力于搭建知识库，促进交流与成长。

以下是关于如何开始学习 AI 的建议： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，还有以下补充建议： 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。