以下为关于 AI 快速看书工具的相关内容： 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（五）中提到，如果想要让 AI 帮助像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书，要做一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt，把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里，并根据不同类型的书籍测试来不断优化和迭代。如果让 AI 在“选书”和“督促读书”环节起作用，要做一个叫做“催我读书”的 Prompt，重点研究如何选出适合的书以及实现 Prompt 的激励效果和生成读书笔记等。如果更侧重读完书后的知识内化部分，要重点研究读书的效率和信息转化问题，注重结构化信息能力和有效的记忆存储与调取。 周鸿祎免费课 AI 系列第二讲中提到，为了保持一年至少看 100 本书的能力，要求机器帮忙阅读并做深刻的剖析摘要、逻辑分析。AI 时代，看书的工具也要跟着变化。同时还提到 360AI 浏览器背后有 5 个场景模型，通过多个专业模型进行协作，在合适的场景里发挥长处。 他山之石｜如何防止 AI 取代人类思考一切中未提及 AI 快速看书工具的相关内容。

要将飞书多维表格关联 AI 形成工作流，可以参考以下步骤： 前期准备： 1. 设计 AI 稍后读助手的方案思路，包括简化“收集”、自动化“整理入库”和智能“选择”推荐等方面。 简化“收集”：实现跨平台收集功能，支持多端操作，理想方式是输入 URL 完成收集，借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入。 自动化“整理入库”：入库时自动整理关键信息，支持跨平台查看。 智能“选择”推荐：根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划。 逐步搭建 AI 智能体： 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换模型为“通义千问”。 4. 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 新增变量{{app_token}}。 6. 添加外层 bot 提示词（可按需求和实际效果优化调整）。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据。 此外，还有一些关于工作流的分享心得，如起床让 AI 排 TODO 优先级、工作中有傲娇 AI 小助理加油、重点事项拆成 bot 团队组、优化 bot 包括内容选题、短视频脚本、数据分析等，并将相关资产放入飞书的知识库和多维表单中维护，未来还可能将整个公司业务搬入飞书等。

Dify 是一个开源的大模型应用开发平台： 它结合后端即服务和 LLMOps 的理念，提供直观界面，能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具有强大的工作流构建工具，支持广泛的模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许用户定义 Agent 智能体，并通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序性能。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求，其开源特性确保对数据的完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，为创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力、技术爱好者探索 LLM 潜力等提供支持和工具。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 在私人定制类 AI 应用中，Dify 表现出色： 易用性强，安装过程简单快捷，熟练用户约 5 分钟可在本地完成部署，将所需依赖集成到一键部署指令中，降低使用门槛。 支持本地部署和云端应用，能应对工作流、智能体、知识库等。 对于进阶用户是理想之选，但本地部署需自行处理模型接入等问题，构建个人知识库时要考虑多种因素。 云端有包月套餐，最高价格为 59 159 美刀/月，访问可能需要特殊方法。 一般来说，个人研究推荐单独使用 Dify，企业级落地项目推荐多种框架结合。用户选择时需根据个人需求、技术能力和预算权衡。

以下是关于本地部署大模型的相关内容： SDXL 大模型的本地部署： 1. SDXL 的大模型分为两个部分： 第一部分，base+refiner 是必须下载的，base 是基础模型，用于文生图操作；refiner 是精炼模型，用于对生成的模型进行细化，生成细节更丰富的图片。 第二部分，SDXL 还有一个配套的 VAE 模型，用于调节图片的画面效果和色彩。 2. 模型获取：这三个模型已放入云盘链接，可关注公众号【白马与少年】，回复【SDXL】获取下载链接。 3. 部署步骤： 首先在秋叶启动器中将 webUI 的版本升级到 1.5 以上。 将模型放入对应的文件夹中，base 和 refiner 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下；vae 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。 完成后启动 webUI，即可在模型中看到 SDXL 的模型。 从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程： 1. 部署大语言模型： 下载并安装 Ollama：点击进入 https://ollama.com/download ，根据电脑系统下载，下载完成后双击打开，点击“Install”。安装完成后，将下方地址复制进浏览器中，若出现下方字样，表示安装完成：http://127.0.0.1:11434/ 。 下载 qwen2:0.5b 模型（0.5b 是为了方便测试，下载快，自己设备充足的话，可以下载更大的模型）： 如果是 windows 电脑，点击 win+R，输入 cmd，点击回车；如果是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 复制相关命令行，粘贴进入，点击回车，等待完成。 ComfyUI ollama 本地大模型部署： 1. 先下载 ollama 安装，安装好了不会有任何界面弹出，可以在电脑桌面右下角或者隐藏图标里面找到。 2. 之后再去下载对应的模型，选择模型，复制对应的命令。 3. 打开命令行界面，输入对应的模型获取命令，等待下载完成。 4. 设置目录：下载的模型后面会保存到 D:\\ollama\\blobs 。 5. docker 安装：安装会下载一些文件，安装后改下目录，不要放在 C 盘。 6. Open webui 安装：输入相关命令，安装成功后，回到 docker，点击会自动打开网页，第一次使用需要注册一个账号，选择一个下载好的模型就可以开始使用。 相关链接： 1. ComfyUI ollama：https://github.com/stavsap/comfyuiollama?tab=readmeovfile 2. Ollama：https://ollama.com/ 3. docker：https://www.docker.com/ 4. Open webui：https://openwebui.com/ 若遇到端口占用问题，运行下面两条命令可以解决。

以下是为您推荐的可以对已有图像进行编辑的 AI 网站： 1. pixelcut.ai：提供图像编辑功能，网址为。 2. Befunky：属于图像编辑类网站，网址是。 3. SnapEditAllinone AI Photo Editor：可进行图像编辑，网址为。 4. Remini：图像编辑网站，尤其在提升分辨率方面有特色，网址是。 5. Erase.bg：图像编辑网站，可用于去水印背景，网址为。 6. Palette.fm：图像编辑网站，在提升分辨率方面表现出色，网址是。 7. AI 抠图 pixian.ai：图像编辑网站，网址为。 8. 。 9. 美图设计室：图像编辑网站，网址为。 10. Facetune：图像编辑网站，网址为。 此外，还有以下在图像编辑方面表现较好的网站： 1. Remove.bg：图像编辑网站，4 月访问量为 5870 万次，网址未知。 2. Fotor：图像编辑网站，4 月访问量为 1477 万次，网址未知。 3. Photoroom：图像编辑网站，4 月访问量为 1260 万次，网址未知。 4. Pixlr：图像编辑网站，4 月访问量为 1210 万次，网址未知。 5. PicWish：图像编辑网站，4 月访问量为 713 万次，网址未知。 6. QuickTools by Picsart：图像编辑网站，4 月访问量为 417 万次，网址未知。 7. WatermarkRemover.io：图像编辑网站，4 月访问量为 399 万次，网址未知。 8. Clipdrop：图像编辑网站，4 月访问量为 335 万次，网址未知。 9. Cleanup.pictures：图像编辑网站，4 月访问量为 192 万次，网址未知。 10. Magic Studio：图像编辑网站，4 月访问量为 127 万次，网址未知。 11. Luminar Neo：图像编辑网站，4 月访问量为 126 万次，网址未知。 12. magnific.ai：图像编辑网站，4 月访问量为 111 万次，网址未知。 13. PhotoAiD：图像编辑网站，4 月访问量为 106 万次，网址未知。

以下是一些适合景观设计的 AI 相关内容： 在 AI 作图方面，创作方法包括用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 有一些 AI 工具可以帮助景观设计师，例如： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成。 节目单中也有与景观设计相关的内容，如“祖国河山：AI 还原的中国自然景观”，以一些前所未有的角度震撼还原。

以下是关于改文案提示词的相关内容： 景淮：新春贺卡制作（中文版本）GPTs 实战 文案生成：先从生成元旦文案开始测试，不增加限制观察效果，效果不佳时增加字数、换行符和每句话的限制，给予少样本后效果好转。 生成文字图片调试：修改圣诞贺卡提示词中的文字为元旦贺卡，运行后发现图片中文字分割问题，多次对话调整，对生成的文本进行限制，如在每句话末尾加换行符，调整 Python 代码和文字大小。 提示词编写测试：整合调整圣诞节贺卡的提示词，因甲方要求新增“字体选择”功能，并提供 GPTs 体验链接和生成效果图。 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示 不改变表情包、虚构角色起源或未见过的人物，保持原始提示意图，优先保证质量。 不创建任何冒犯性的图像。 对于存在传统偏见问题的场景，确保关键特征如性别和种族以无偏见的方式指定。 对包含特定人物或名人名字、暗示或参考的描述进行修改，除非作为文本出现在图像中。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。 SD 新手：入门图文教程 按想画的内容写提示词，多个提示词用英文半角逗号分隔。 概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，细节的最后。 模型中每个词的权重可能不同，特异性和具体的措辞更有效。 可用括号人工修改提示词权重。

以下是一段用于模特佩戴翡翠珠宝饰品的效果图的提示词： breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, carrying a light green bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands, wearing a jade jewelry set, fashion photography, studio light,.35mm photograph, film, bokeh, professional, 4k, highly detailed. awardwinning, professional, highly detailed. Negative prompt: ugly, disfigured, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

以下是为您推荐的几款做 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 此外，为您推荐两篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中，爱设计 PPT 表现出色。它背后拥有强大的团队，对市场需求有敏锐洞察力，成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已确立市场领先地位。对于经常制作 PPT 的人，如商务人士、教育工作者、学生等，都是值得尝试的工具。

要通过 AI 对目标群体进行情绪分析和心理分析，可以利用生成式 AI Studio 来创建提示。具体步骤如下： 1. 为模型提供一些您正在寻找的示例来改进分析效果。例如： 输入“一部制作精良且有趣的电影”，输出“积极的”。 输入“10 分钟后我睡着了”，输出“消极的”。 输入“电影还行”，输出“中性的”。 2. 单击页面右侧的提交按钮。 3. 该模型现在可为输入文本提供情绪分析。对于类似“这是一个很好的时间！”的文本，情绪会被标记为积极的。 4. 您还可以保存新设计的提示。要保存提示，请单击“保存”按钮并随意命名，例如“sentiment analysis test”。保存的提示将出现在“我的提示”选项卡中。 另外，在 AGI 实现后的未来 20 年，医疗保健领域会因 AGI 而发生大变样。例如，医疗诊断会更精准快速，AGI 能综合海量医学文献、患者症状和检查结果给出诊断和治疗方案。在医学成像诊断上，AGI 能发现早期病变或罕见病的蛛丝马迹。治疗方面，AGI 可定制优化治疗方案，甚至参与手术规划和操作。远程医疗会更实用，精神健康领域 AGI 可能充当心理疗愈师的角色，但也存在对其治疗效果和隐私的顾虑，需要医疗监管机构制定标准确保其在可控范围内，并与人类医护良好配合。