以下是关于 AI 制作电子邀请函的一些信息： 《PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC》：这是一本与 AI 合作创作音乐相关的电子书，其中提到把它看作是与 AI 合作的邀请，共同创作更多音乐，包括充满生命力的节拍、让灵魂想跳舞的节奏和萦绕心中的旋律等。 祝您 2025 天天开心副本：使用 AI 写了来自硅基世界的邀请函，在制作过程中包括汇编和检查等工作，如保证创作者信息无误、协调满足特殊需求等，还选择了合适的特种纸以保证作品的美观和舒适，最终制成的日历沉甸甸的，受到大家喜爱。 XiaoHu.AI 日报 2 月 5 日：苹果推出了 Apple Invites，可使用照片库或内置背景创建个性化邀请函，内置地图和天气能自动提供活动地点和天气信息，还有共享相册、Apple Music 播放列表等功能，非 Apple 设备用户也可通过链接分享接受邀请。详细介绍和下载链接可参考相关网址。

以下是为您提供的关于解析视频的 AI 相关信息： 选对模型是关键：GPT4o 目前无法直接解析视频，而 Gemini 2.0 Flash Thinking 是解析视频的最佳选择。 您可以访问 AIStudio（，需海外 IP），上传视频即可解析。例如 OpenAI 最新广告“What do you want to create next?”，可用 Gemini 解析出完整画面、音频及寓意。 相关原文及译文链接： 此外，XiaoHu.AI 也支持多场景，包括从图像识别到视频理解，可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。详细介绍：

通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具。 它具有以下能力和特点： 1. 提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 2. 是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具，提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力，为开发者带来智能化研发体验，引领 AI 原生研发新范式。 3. 具备多文件代码修改和工具使用的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 4. 核心能力包括：从片段级到多文件级的 AI 编码，可完成涉及工程内多文件级的编码任务；新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力，开发者可与 AI 协同完成更复杂的编码任务；自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成，并提供多文件的变更审查视图，高效完成 AI 生成代码的确认；构建人机协同工作流，通过多轮对话逐步完成编码任务，产生多个快照版本，可任意切换、回退。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。

以下是关于微信群聊总结 AI 助手（JS and Electron ver）的详细介绍： 脚本版本运行： 会弹出二维码，使用微信扫码登录，登录成功后程序持续抓取群聊记录，保存在本地文件中，位置在 data/日期文件夹/群名.txt，不会上传到第三方。 手动运行总结程序，在每天结束时对某个群的内容进行总结，命令为：npm run summarize./data/20230823/xxx.txt 总结语音生成的配置。 项目介绍： 这是基于微信机器人的微信群聊总结助手，能自动收集群聊记录并用 AI 总结发送到指定群聊。 是较简单能实现完整功能的项目，用 JS 简单封装。 每次执行 summarize 命令会生成三个总结文件。 提示：使用本项目登录微信可能存在封号风险，请慎重使用并遵守相关平台规则。 下载与支持： 本项目由免费白嫖 GPT 的智囊 AI技术支持。 自己跑不起来但需要群聊总结的同学，可加机器人微信号：aoao_eth，把机器人拉进群里。 新版本：桌面应用： 可使用桌面版，一键监控、总结、发送，也可用脚本版手动运行监控和总结。 下载后直接打开配置 app key 即可运行监控和总结，一键总结，一键发送到群内。 如需要 windows 版本，可自己构建或者直接代码运行，代码在 app 文件夹中，欢迎构建成功的同学提供 windows 安装包。 截图展示的功能： 每日群聊监控和数据统计（界面实时更新） 一键总结，一键查看总结结果，一键发送到群聊 聊天记录实时查看，直接发送内容到群聊 随时更新的配置，可配置截取的文本长度和结尾词等 机器人状态监控，账号切换 正常运行界面，点击对话可看到实时对话和记录，同时可直接输入内容对话 微信登录界面

很抱歉，目前知识库中没有关于处理 ES 相关的 agent 以及方式的具体内容。但一般来说，处理与 ES（Elasticsearch）相关的 agent 可能涉及到对数据的采集、索引、搜索和分析等操作。常见的方式包括使用合适的编程语言和相关的库来与 ES 进行交互，例如使用 Java 中的 Elasticsearch Java API 或者 Python 中的 elasticsearchpy 库。同时，还需要了解 ES 的配置、索引结构设计、查询语法等方面的知识，以实现高效的数据处理和检索。

搭建本地知识库的步骤如下： 1. 了解 RAG 技术： 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期，RAG 可通过检索外部数据并在生成步骤中传递给 LLM 来解决。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载可从多种来源加载，如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据和代码等。 文本分割将文档切分为指定大小的块。 存储包括将文档块嵌入转换为向量形式并存储到向量数据库。 检索通过算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出将问题和检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 文本加载器将用户提供的文本加载到内存以便后续处理。 2. 安装和配置 AnythingLLM： 安装地址：https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 3. 构建本地知识库： 在 AnythingLLM 中创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 首先创建工作空间。 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式，包括 Chat 模式（大模型根据训练数据和上传文档综合给出答案）和 Query 模式（大模型仅依靠文档数据给出答案）。 完成配置后可与大模型进行对话测试。 本文思路来源于视频号博主黄益贺，作者按照其视频进行了实操并附加了 RAG 额外知识。作者是大圣，致力于使用 AI 工具成为超级个体的程序员，目前沉浸于 AI Agent 研究。读完本文，您将学习到如何使用 Ollama 一键部署本地大模型、了解 ChatGPT 信息流转、RAG 概念及核心技术、通过 AnythingLLM 搭建本地化数据库等内容。

以下是近期的 AI 新动态： 2024 年 3 月：AI 发展持续升温，潞晨科技发布 OpenSora，Suno 发布 V3 版本爆火。 2024 年 4 月：英伟达发布硬件，股价飙升。 2024 年 5 月：苹果发布 AI 芯片，张吕敏发布 IC light，AI 竞争白热化，伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司，估值超五亿美金。 2024 年 7 月：快手开源 LivePortrait 模型，实现表情迁移。 2024 年 8 月：StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 2024 年 9 月：阿里云发布模型，海螺 AI 参战，Google 发布 GameGen 实时生成游戏，通义千问 2.5 系列全家桶开源，华为发布 cloud matrix 云计算基础设施，GPT 高级语音模式上线，Meta 发布 AI 眼镜 Orion，AI 代码编辑器 cursor 爆火。 2024 年 10 月：Pika 发布 1.5 模型，诺奖颁发给 AI 奠基人，特斯拉发布机器人，Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图，智谱 AI 发布 autoGLM，腾讯混元开源 3D 模型。 12 月 5 日的 AI 新动态： Clone Robotics：仿生机器人公司致力于生产高仿真产品，技术和外观的进步让人类与机器人的边界变得越来越模糊。 Humane 发布 AI 驱动操作系统 CosmOS，具有多种核心功能，支持多种输入方式，并可实时从互联网获取数据为用户提供服务。 DeepMind 发布天气预测 AI 模型 GenCast，可预测未来 15 天的天气和极端天气风险，与顶级预测系统相比表现更优，且模型代码、权重和预测数据已开源。 OpenAI 的 ChatGPT 用户突破 3 亿。 在法律法规方面： 虽然 AI 概念不新，但近期数据生成和处理的进步改变了该领域及其产生的技术。例如，生成式 AI 模型的能力发展带来机会的同时也引发了关于潜在风险的新辩论。 并非所有 AI 风险都源于不良行为者的故意行为，有些可能是意外后果或缺乏适当控制导致的。 对 AI 特定风险及其潜在危害进行了初步评估，并参考了其威胁的价值，包括安全、公平、隐私、人权、社会福祉和繁荣等。 交叉的 AI 风险评估确定了一系列高级风险，框架将寻求通过适当干预来优先处理和减轻这些风险。例如，安全风险包括对人类和财产的身体损害以及对心理健康的损害。

以下是一些适合帮忙做表格的 AI 网站： 1. 筹划中的「Agent 共学」之“两天学会用 AI 建站”，旨在通过 12 周时间让大家从 0 到 1 搭建网站，可能对做表格有帮助。 2. 飞书多维表格字段插件，例如其中的智谱 AI 表格插件，可上传参考海报图片，利用插件理解并整理内容填充到对应列中，还能生成视频的指令。 3. ，支持谷歌文档的表格和 Excel，能通过举例教它完成重复性任务，如对数百个项目分类、格式化上千个单元格等，还能编写营销文案等。

AI（人工智能）的发展历程如下： 1. 起源阶段（1943 年）：心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定基础。 2. 1950 年：计算机先驱图灵最早提出图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。 3. 1956 年：在美国达特茅斯学院，马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开达特茅斯会议，人工智能一词被正式提出，并作为一门学科确立下来。 此后近 70 年，AI 的发展起起落落。 AI 技术发展历程还包括： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点有： 1. 大模型：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：视觉 语言模型如 CLIP、Stable Diffusion，以及多模态融合。 3. 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。

以下是关于 Midjourney 的相关信息： 隐私政策： 本隐私政策适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。Midjourney 是一家通信技术孵化器，提供图像生成服务以增强人类创造力并促进社会联系。 个人数据指与个人相关、可用于直接或间接识别个人身份的任何信息。本政策适用于 Midjourney 收集、使用和披露的个人数据，包括通过服务、训练机器学习算法过程、网站以及第三方来源收集的数据，但不适用于某些特定人员的个人数据。 可能会不时更新政策，适用法律要求时会通知变更。 定义了“您”或“您的”的含义以及使用数据的概念。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示： 要将图像添加到提示中，可按/imagine 输入，出现提示框后，将图片文件拖入或右键单击并粘贴链接。 使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可防止其他服务器用户看到，除非用户具有隐身模式，否则图像提示在 Midjourney 网站上可见。 给出了多个例子，如不同的起始图像和中途模型版本的相关示例，还提到纵横比提示，即将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比以获得最佳效果。 社区准则： Midjourney 是默认开放的社区，内容必须为 P。 要友善并尊重彼此和员工，不创建不尊重、攻击性或辱骂性的图像或使用此类文本提示，禁止任何形式的暴力或骚扰。 无成人内容或血腥内容，未经许可不公开转发他人创作，分享时要小心。 任何违反规则的行为可能导致服务被禁止，规则适用于所有内容。