以下是关于画图相关的信息： 作为小可，会使用通义万相工具进行画图。 在 AI 炼丹直播共学课中提到，作图分三步：明确创作主题即锚点，根据 Lora 风格确定创作方向；确定主体，联想主体的角色设定；增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 不同人员对画图的商业应用有所不同，如 Labzen 用于画图，皮皮虾用于文生图和图生视频，薄荷用于电商应用出图辅助创意落地，龙飞用于海报生成，丘嘉杰用于文生图、图生图、图生视频，吴林林用于电商应用等。

提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 提示词可以包含指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中，一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。 提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。

以下为您提供一些 AIGC 教程相关的内容： 1. 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛： 10 月 19 日：EM7，南柒（） 10 月 23 日：从构思到可视化——AI 脚本与分镜创作（），嘉宾为娜乌斯嘉，是 AI 绘画知名 UP 主、全网粉丝 20w、国内首批 AIGC 应用研究先驱者、模型师、comfyUI 工程师、动画艺术和心理学双硕士。 11 月 01 日：AIGC 制作商业片进阶教程（ 11 月 7 日：AIGC 电影化叙事实战教程，嘉宾为 Joey，是莫奈丽莎工作室主理人、上影全球 AI 电影马拉松大赛最佳叙事奖导演、可灵星芒 AIGC 短剧获奖导演、资深创意广告人。 总奖金池百万元，机会就在眼前，准备好您的创意来瓜分百万奖池。 2. AIGC 电影化叙事实战教程： 第三部分：AIGC 电影化的快速技巧 分镜头脚本制作 GPTs：以 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛的冰工厂赛道为例。 生图及生视频提示词制作 GPTs 音乐提示词制作 GPTs：参考 prompt 为请帮我制作一首短剧结尾部分转折的纯音乐背景音乐，内容是孙悟空中了圈套，被带上闪电禁锢，落入陷阱，坠入悬崖失去踪迹，希望风格新颖，带有电影感，时长 30s。参考给到的 prompt：Experimental oriental electronica, Intense suspense, Background music, BPM65, Thunderous crashes, Rapid descending synths。调整歌曲快慢技巧：修改 BPM，值越高节奏越快。 3. 上海国际 AIGC 大赛第三名—《嘉定汇龙》复盘： 由咖菲猫咪和三思完成。三思是中国做 stable diffusion 艺术字的高手，具体教程可在 WaytoAGI 查看。核心是让 AI 根据提供的框架生成对应的艺术形态，根据地名特色产业，找寻或炼制 lora，有的用即梦的通用模型生成。 用一镜到底完成全片内容和思想的浓缩，通过空中俯拍嘉定的古老街景呈现历史厚重感，转向现代都市繁荣景象，以 AI 生成的未来场景结尾。 音乐选择为开头增色，从古风音乐到现代电子乐的转换与画面切换契合。 开场部分结合应用了 comfyui 转绘、steerablemotion、runway 文生视频、图生视频等多种 AI 技术，最后通过合成剪辑拼合。 多人在线工作流：十个人的小组，素未谋面却要完成高度协同工作。

如果您想将 AI 赋能科研，可以从以下几个方面入手： 1. 探索科研新境界：借助 AI 助力创新，突破传统研究框架，赋予科研无限可能。 2. 揭开 AI 神秘面纱：掌握前沿技术，提升科研效率，让研究变得更智能、更高效。 3. AI 赋能科研：从理论到实践，深入了解人工智能的无限潜力，提升科研成果。 4. 创新与效率的碰撞：探索 AI 在科研中的应用，为您打开技术与智慧的新世界。 5. 未来科研的引擎：进行 AI 技术实操，助力您迈向前沿研究的新时代。 在软件方面，以下是一些可供利用的选择： 1. 对于个人用户，小模型（1.5B/7B/8B）在个人电脑上就能运行，能听懂人话，做简单问答，也适合做翻译、总结、改写，比如学校的自动答疑机、车载语音助手。 2. 中模型（14B/32B）需要专业服务器才能运行，相当于小学霸级 AI，能写代码、解数学题、写应用文，处理复杂说明书，比如帮程序员写代码、解答物理竞赛题。 3. 超大模型（70B/671B）需要科研实验室的超级电脑，能写精彩故事、论文报告，处理海量数据，做高端研究，比如分析全球气候数据、破解基因密码。 可用的途径包括： 1. https://bot.n.cn/ 2. 腾讯元宝（手机 APP） 3. http://metaso.cn（长思考） 4. API 接入法（详见相关图示）

LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程。 它具有以下特点和优势： 1. 提供一系列工具、组件和接口，使创建由大型语言模型（LLM）和聊天模型支持的应用程序更易实现。 2. 核心概念包括组件和链，组件是模块化的构建块，链是组合在一起完成特定任务的一系列组件（或其他链）。 3. 具有模型抽象功能，提供对大型语言模型和聊天模型的抽象，便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 4. 支持创建和管理提示模板，引导语言模型生成特定输出。 5. 允许开发人员定义一系列处理步骤，按顺序执行完成复杂任务。 6. 支持构建代理，能使用语言模型做决策并根据用户输入调用工具。 7. 支持多种用例，如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等，可与外部数据源交互收集数据，还提供内存功能维护状态。 LangChain 是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架，通过提供模块化的工具和库，允许开发者轻松集成和操作多种大模型，将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程，支持广泛的模型，具备良好的可扩展性，适应不断变化的业务需求。作为得到社区广泛支持的开源项目，拥有活跃的贡献者和持续更新，提供全面的文档和示例代码帮助新用户快速掌握，在设计时充分考虑应用的安全性和用户数据的隐私保护，是多语言支持的灵活框架，适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/

教育 AI 可以在以下方面发挥作用： 1. 帮助获取信息和自学：可以要求人工智能解释概念，获得良好的学习效果。 2. 辅助教师教学：使教师的生活更轻松，让课程更有效。 3. 个性化教学：根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源，实现因材施教，提高学习效率和成果，缓解教育资源不平等的问题。 4. 重构教育服务：授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以由 AI 承担。 5. 提供历史文化教学：让历史人物亲自授课，不受时空限制，让学生更生动地了解历史和文化，拓宽视野，增强学习兴趣。 6. 作为数字陪伴：例如成为孩子的玩伴，给予社会奖励，促进儿童成长和提高学习成绩。 需要注意的是，由于人工智能可能产生幻觉，对于关键数据应根据其他来源仔细检查。同时，拜登签署的 AI 行政命令中也提到要塑造 AI 在教育方面的潜力，通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具。

以下是您进一步深入了解 AI 可以参考的方向： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用的第一手体验。 6. 精进学习： 了解 AI 背景知识，包括基础理论、历史发展。 掌握数学基础，如统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等）、线性代数（了解向量、矩阵等）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 熟悉算法和模型，如监督学习（了解线性回归、决策树、支持向量机等）、无监督学习（熟悉聚类、降维等）、强化学习（了解基本概念）。 学会评估和调优，包括性能评估（了解交叉验证、精确度、召回率等）、模型调优（学习使用网格搜索等技术优化模型参数）。 掌握神经网络基础，包括网络结构（理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等）、激活函数（了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等）。

构思提示词需要注意以下几个方面： 1. 了解提示词的定义：提示词用于描绘您想生成的画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 2. 写好提示词： 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 遵循创建提示的基本准则： 展示和告诉：通过说明、示例或两者结合清楚表明想要的内容。 提供高质量数据：确保有足够且正确的示例。 检查设置：温度和 top_p 设置控制模型生成响应时的确定性，根据需求调整。 4. 充分描述任务：提供详尽的上下文，与任务相关性越强，大语言模型给予的反馈下限越高，同时运用提示词的技巧挖掘模型潜力。例如，在要求 GPT 删除个人信息时，给出背景、定义术语、给出模型应如何完成任务的具体细节等。 5. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 6. 启用提示词优化：可帮助扩展提示词，更生动地描述画面内容。

AI 有可能导致部分人失业，但情况较为复杂。 一方面，通过将知识工作者的任务自动化，AI 应能提高生产力并大幅降低单位劳动成本，例如生成式 AI 的应用大爆发就显示出了这一趋势，且有潜力让脑力劳动者先面临下岗风险。同时，AGI 实现后可能带来生产力的爆炸式增长，从而导致大规模技术性失业，财富可能更多地集中于拥有 AGI 资本的少数人。 另一方面，人工智能会优化效率，但实际每个工作的组成部分不是单一的，人可以和人工智能更好地协同。比如放射科医生岗位，虽然曾被认为可能因 AI 而失业，但实际情况并非如此，因为解读 X 光照片比当时看起来更困难，且放射科医生工作还有其他部分。最终，能比较明确的是，会人工智能的人会取代不会人工智能的人。 总之，AI 对就业的影响并非简单的导致失业，而是需要综合多方面因素来考量。

以下是 COW 微信机器人、FastGpt 微信机器人、COZE 微信机器人的区别： COW 微信机器人： 基于 Hook 机制，具有相对更高的稳定性和安全性，更简单易上手。 目前插件相对较少，仅支持 Windows 系统。 可以不用服务器，对小白更加友好。 能够结合 FastGPT 进行使用。 具备基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发等功能，还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣的小功能。 FastGpt 微信机器人：可以与 COW 微信机器人结合使用。 COZE 微信机器人：在 6 月底的微信机器人共建中有所提及，有多种玩法，如对接 llm key 的玩法等。在百炼平台里的“应用”概念类似于 COZE 中的“bot”。