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从哪里开始 学,技能应用路标
以下是关于从哪里开始学习 AI 技能应用的相关指导: 推荐学习路径: 1. 应用方面: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,如通过等链接,并每天使用它们来解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系,如。 开始方式: 1. 本地部署:如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度非常慢,不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署,强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台:对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。 3. 配台电脑:非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 课程简述: 1. 先验经验:需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白。 2. 课程安排:课程大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 学习路径: 必学、必看内容是基础课,主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题;建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程;正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。
2025-03-10
数据挖掘
数据挖掘(Data Mining)是 AI 领域中的一个术语。在相关的术语库中,与数据挖掘相关或类似的术语还包括数据驱动的光谱分析(DataDriven Spectral Analysis)、数据库(Database)、数据增强(Data Augmentation)、数据并行(Data Parallelism)、数据清洗(Data Cleaning)、数据采集(Data Collection)等。
2025-03-10
api接口的claude怎么写提示词?
以下是关于 Claude API 接口写提示词的一些要点: 1. 采用“Human:”/“Assistant:”的标准格式。Claude 被训练为交替对话形式的机器人,对话形式固定为:“Human:”/“Assistant:”。如果提示词在 API 里出现,固定开头为“\n\nHuman:”,固定结尾是:“\n\nAssistant:”。例如:prompt=“\n\nHuman:Why are sunsets orange?\n\nAssistant:”。 2. 提示词要清晰明确,Claude 对清晰明确的提示词反馈最好。 3. 可以指定想要的精确输出格式,也可以为 Claude 写好回复的开头(在“Assistant:”之后)。 4. 如果 Claude 在执行任务前有时间一步一步地思考,它会表现得更好。 5. 对于输入内容,可进行无害性筛选。如果内容提到有害、色情或非法的活动,回复。 6. 若 Claude 不理解任务,可后退几步,再进行提示词迭代,并询问 Claude 是否理解。
2025-03-10
目前AI在HR领域的应用真实案例
以下是一些 AI 在 HR 领域的应用真实案例: 1. 在招聘初期,AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计等方面。 2. 在员工绩效评估中,AI 能够分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 在员工培训与发展环节,AI 也能发挥作用。 4. 例如,在企业人事招聘中,可利用 RPA 和 AI 组合,让机器人分析简历并设定 AI 判断标准,帮助 HR 节省大量时间,且使用结果可控、有商业价值且覆盖面更广。 5. 还有如 Deepseek“4+1”黄金提问法中的人力资源场景,通过明确具体且可衡量的目标,如“作为 IT 企业 HR,目标是 6 个月内培养 10 名全栈工程师,能独立负责项目。需要设计阶段性培训方案,要求:1)月度能力达标率>90% 2)项目实战占比>60% 3)导师配比 1:2 4)人均培训成本控制在 3 万内”,用培训体系文档格式输出,包含能力评估标准,从而让 AI 更好地理解需求,提高工作效率。
2025-03-10
文本匹配
以下是关于文本匹配的相关信息: 中文数据集: cMedQA2:来源为寻医寻药网站中的提问和回答,做过匿名处理。包含训练集、验证集和测试集,提供了大量的问题和答案,并给出了平均字符数等详细信息,属于医疗问答匹配类别。相关论文地址:https://www.mdpi.com/20763417/7/8/767 。 ChineseSTS:提供了 12747 对中文相似数据集,作者给出了相似度打分,语料由短句构成,属于短句相似度匹配类别。 向量数据库与文本匹配:传统的文本匹配发展遇到瓶颈,人们采用向量化处理办法。以电影为例,通过多个维度(属性)来框定,如一部电影的悬疑度、科幻元素、冒险感等,每个维度上的坐标用浮点数表示,给出了星球大战、泰坦尼克号、侏罗纪公园等电影的向量示例及解释。 招聘信息:阶跃星辰招聘 NLP 算法工程师,负责对海量文本数据进行建模分析,包括文本语义匹配(bi/crossencoder)等任务,要求具有相关专业硕士及以上学历,熟练掌握相关理论和方法。网址:https://www.stepfun.com/
2025-03-10
论文生成
以下是关于论文生成的相关信息: ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的,具有随机性。有一个特定的“温度”参数控制较低排名单词的使用频率,对于文章生成,“温度”为 0.8 效果较好。为方便演示,通常使用较小的 GPT2 系统,后续会深入研究其神经网络的工作原理。 在论文写作领域,AI 技术应用广泛,提供多方面辅助。常用的 AI 工具和平台包括: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用时要结合自身需求选择合适工具。 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台,可实现一站式内容生成,包括图片、PPT、PDF 等。例如,输入诉求可生成相应图片、PPT 和 PDF 文件,还能一键创作系统架构论文。
2025-03-10
提供几款好用的AI流程图
以下为您推荐几款好用的 AI 流程图工具: 1. Creately: 简介:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 2. Whimsical: 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 3. Miro: 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例:假设您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-10
最近一个月有哪些令人惊艳的开源大模型
以下是最近一个月令人惊艳的开源大模型: 1. 三月初,Meta 的 LLaMA 泄露给公众,随后社区出现一系列创新,包括指令调整、量化、质量改进、人类评估、多模态、RLHF 等变体,解决了扩展问题,降低了培训和实验的准入门槛。 2. 1 月 20 日,DeepSeek 宣布开源 R1 模型,将大模型行业推进到推理时代,引发了深刻影响。 3. 2024 年 5 月: 谷歌在 Google Cloud Next 2024 上发布一系列生成式 AI 产品和服务。 OpenAI 发布 GPT4 Turbo 模型,并开源评估框架 simpleevals。 xAI 发布首个多模态模型 Grok1.5V 的预览版。 微软 WizardLM 团队发布 WizardLM2,后紧急撤回进行毒性测试。 Mistral AI 开源 Mistral 8x22B 模型。 Meta 发布拥有 4000 亿参数的开源大模型 Llama 3。
2025-03-10
多维表格+coze
以下是关于多维表格与 Coze 相关的内容: 复制多维表格模版并设置: 复制多维表格模版,如。 将对应的多维表格地址、表明、Cookie 设置进去。若改了表名或需要同步数据的列明,需在代码中修改列名称,并更新配置对应的表明。 注意访问多维表格的授权问题,参考。一切就绪后,即可同步数据。 优化内容: 优化原因:原文章主要讲企业落地技术栈的组合方式,很多同学更关心数据问题。 2025.03.05 优化功能与内容调整: 优化字段捷径审核带来的影响,调整实现路径。 优化多维表格数据分析能力与最终数据效果,避免不会使用的问题。 优化 Coze 应用端功能,提升用户体验。 针对小红书部分的数据分析进行升级,做到切实可用。 效果演示与能解决的问题: 效果演示包括账号分析、赛道分析、多维表格中的数据大屏、账号分析结果、笔记分析结果等。 能帮助解决的问题:快速分析账号质量、快速定位爆款笔记、快速找到热门标签、优化笔记发布策略、赛道关键词挖掘、赛道对标账号挖掘。 飞书多维表格基础与联动: 主要构成包括输入(数据类型)、数据处理(与 Coze 联动,可在 Coze 上找插件、工作流、模板用于多维表格)、视图(透视)、看板(可视化)、工作流(自动化)、和飞书联动。 基于问卷的二次处理,使用多个工具,如 AI 自动回答、计数统计和参与时间。若想联系作者,可参考
2025-03-10
deepseek如何赋能职场应用实现工作提效?
DeepSeek 可以通过以下方式赋能职场应用实现工作提效: 1. 作为多场景 AI 工具,支持从创意到实现的全流程智能化服务,能快速将创意转化为高质量视频,具备角色一致性技术与分镜自动成片功能,并且支持美学意象风格短片创作。 2. 提供基础模型和深度思考模型两种模式,分别适用于高效便捷任务和复杂推理分析任务。 3. 可用于制作可视化图表、PPT 大纲及设计海报等,通过智能体框架实现人机高效协作。 4. 直接使用 DeepSeek 有多种方法,并且有诸多提示词技巧,在专业场景提效、教育学术赋能、商业创新与生活服务等领域用途广泛,像辅助办公、教学设计、电商运营等。 5. 可以与飞书多维表格结合,实现批量处理信息,提升工作效率,如批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案等,让普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。
2025-03-10