AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能解决复杂问题，如 ChatGPT，可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外，像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了现在著名的 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。而 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。

以下是一些可以文本转语音的工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ 这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能生成逼真、高品质的音频，可高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ 这是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，能将文本转换为音频文件，用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal 这是 Microsoft Azure 的服务，提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型，能适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ 这是一款 AI 工具，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外，还有开源的 StyleTTS 2：一个开源的媲美 Elevenlabs 的文本转语音工具，结合文本角色内容+场景音=快速生成有声小说。其工作原理是利用风格扩散和与大型语音语言模型（SLM）的对抗性训练来实现接近人类水平的 TTS 合成。

使用 AI 做短视频可以参考以下方法和工具： 1. 工具组合使用： Runway：在真实影像方面质感较好，处理战争片全景镜头出色，但存在爱变色、光影不稳定的问题。 Pixverse：擅长物体滑行运动。 Pika：生成人物表情自然的画面。 根据不同工具对画面的处理能力进行组合，如将 Pixverse 生成的视频在 Pika 中局部重绘。 2. 根据视频脚本生成短视频的工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 Pictory：允许用户通过文本描述轻松创建和编辑高质量视频。 VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助规划视频内容。 Runway：将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI：提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 3. 相关软件教程： 视频模型：Sora（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc） 工具教程：Hedra（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd） 应用教程：视频转绘（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r）、视频拆解（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b）、图片精修（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle） 4. 其他视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频。 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 InvideoAI：输入想法生成脚本和分镜描述，生成视频后人工二编合成长视频。 Descript：屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 Veed.io：自动翻译自动字幕。 Clipchamp：微软的 AI 版剪映。 Typeframes：类似 InvideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 Google vids

以下是为您提供的一些与写论文相关的提示词示例： 1. 当您向 LLM 寻求写作建议时，可以直接要求它“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。” 2. 对于写感谢邮件，如“Write a thank you note to my steel bolt vendor for getting the delivery in on time and in short notice. This made it possible for us to deliver an important order.” 3. 在使用某些工具时，可以设定提示词，如“SYSTEM：When I ask for help to write something, you will reply with a document that contains at least one joke or playful comment in every paragraph.” 需要注意的是，利用生成模型写论文并非都是道德的使用方式，在使用时应谨慎考虑。同时，如果您是接收方，也应做好准备迎接各种 AI 生成的内容。

大模型与 HR 和招聘日常工作的结合点主要体现在以下几个方面： 1. 面试环节：面试不仅仅是单点功能，面试后的结果如何发送到公司 HR 系统，以及如何通知 HR 人员的录用或不录用情况，需要一套工作流系统将大模型 Agent 框架的能力与企业原有的业务系统紧密连接。 2. 不同场景的应用：企业在不同的 HR 场景，如面试、员工评估等，可能会有专门的大模型。例如面试有面试大模型，员工评估也有相应的大模型。 3. 新员工招聘：将招聘流程分解得足够细，如搜集简历、编写职位描述、制定招聘计划、确定招聘需求、筛选简历、安排面试、数字人自动面试、结果评估和发录取通知书等。然后结合大模型目前成熟的能力进行筛选，同时考虑场景的容错度和数据准备度。

目前没有相关的内容为您提供建议和工具来降低商业计划书的 AIGC 率。但一般来说，您可以通过以下方式来降低： 1. 增加原创内容：深入研究和理解您的商业主题，以独特的视角和见解来阐述关键观点和策略。 2. 人工审核与修改：仔细检查 AI 生成的部分，对表述不准确、逻辑不清晰或不符合实际情况的内容进行修改和完善。 3. 引入真实案例和数据：通过收集和引用实际的行业案例、市场数据等，增强计划书的可信度和独特性。 关于工具方面，暂时没有确切的推荐，但您可以关注一些专业的文本编辑和校对软件。

以下是关于 DeepSeek 的相关知识： 媒体报道和网络文章方面： 微博上热搜，主流媒体全报道。 众多作者发表了关于 DeepSeek 的文章，涵盖基础认知、提示词破解、进阶思考等类型，相关链接包括： 通往 AGI 之路：关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】，https://mp.weixin.qq.com/s/n0WrrJL0fVX6zLeTBWpZXA 数字生命卡兹克：DeepSeek 的提示词技巧，就是没有技巧，https://zhuanlan.zhihu.com/p/20544736305 （错误） 宝玉：教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词，https://mp.weixin.qq.com/s/vAp2wI5ozTw7R6jreLMw 橘子汽水铺：中国开源，震撼世界：DeepSeek R1 的变革、启示与展望，https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw 橘子汽水铺：自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读，https://mp.weixin.qq.com/s/gmdHyh6fsUdj1JhM1sV9bg 新智元：史上首次，DeepSeek 登顶中美 AppStore！NYU 教授：全球「AI 霸权」之争已结束，https://mp.weixin.qq.com/s/ybvV8RMX0yyS5YfG1qNWgg 一支烟花 AI：用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义，https://mp.weixin.qq.com/s/mdGtOcg1RuQOEBn31KhxQ 腾讯科技：一文读懂｜DeepSeek 新模型大揭秘，为何它能震动全球 AI 圈，https://mp.weixin.qq.com/s/cp4rQx09wygE9uHBadI7RA 张小珺腾讯科技：一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会：比技术更重要的是愿景，https://mp.weixin.qq.com/s/a7C5NjHbMGh2CLYk1bhfYw 在 AI 编程与炼金术：Build on Trae 中： 涉及 DeepSeek R1 的章节包括使用 DeepSeek R1 给老外起中文名、申请 DeepSeek R1 API、网页接入 DeepSeek API 等，相关链接包括：

星流一站式 AI 设计工具的打开方式如下： 无限画布： 图像分享与信息查看： 图像信息查看：滑动鼠标到图像上，点击信息查看按钮后弹出生成信息。 图像分享：点击图像右上角的分享标志可生成分享链接与发送到 LiblibAI。发布到 Liblib 时，需输入与内容匹配的图片标题，选择现有活动标签或自定义个性化标签，提供对图片的详细解释或创作理念。 右键功能： 画布空白区域右键： 放大：点击一次，视图放大较小的比例。 缩小：点击一次，视图缩小较小的比例。 显示画布所有图像：扩大视图直到包含全部图片。 图像上右键： 移动至顶层/移动至底层：调整当前图像层级别，层级高的会覆盖层级低的图像。 复制：复制当前图像。按住键盘快捷键 ctrl/command＋V 可以在无限画布中直接粘贴一张图像，也可以粘贴到星流网站外的其他界面中。 复制链接：复制图像的链接，点击链接可查看与调取图像信息。 框选多张图像后右键： 创建组（成功创建后左上角有 Group 字样）：创建组后，拖动任意图像位置，整个组的图像都会移动；点击组内图像后，可拖动单一图片。 选中组后右键： 合并为图片（左上角为 Merged Image 标志）：将组内所有图片（包括空白区域）合并为一张图片。 下方 prompt 输入框： 图生图： 作用：允许用户上传一张图像，并基于该图像生成新的视觉内容。 使用方法： 应用图生图：在 prompt 输入框下，点击“图生图”上传本地文件；在无限画布中下，图片功能区进行选择。 调整“图生图”功能区参数：参考程度分为更像原图（小幅度修改基底图像，有限的增加元素）、更创意（大幅度修改基底图像，可搭配增强模型加入更多的元素）、自定义（可自定义修改重绘幅度）；增加参考纬度（点击添加按钮，会自动的应用并打开“生成器”的图片参考功能）；替换图像（鼠标滑动到图像，点击“选择参考图”即可重新选择图片）；转换提示词（反推参考图信息填入进提示词框中）；同步生图尺寸（同步参考图尺寸到“生成器”的生图尺寸中）。 顶部图像编辑工具： 基础工具： 选择（V）：可以选中画布上的图片并移动图片。 平移画布：可以移动画布，但是无法选中图片。 上传图片：上传图片到画布。上传大于 20482048 的图片到画布，将会自动压缩到 20482048 以内。也可以直接拖动图像到画布进行上传图片操作。图像选中：左键点击图像进行选中，才能使用图像智能工具。 帮助专区： 教程板块：跳转到星流的详细的图文教程板块。 快速导览：对各个区域逐步进行高亮并进行解释。

目前市面上有一些能够将纸质歌谱扫描转化为电子版的工具，例如： 1. Adobe Acrobat DC：功能强大，不仅可以扫描文档，还能进行编辑和转换。 2. CamScanner：一款移动端的扫描应用，方便快捷。 3. Microsoft Office Lens：能将扫描的内容转换为可编辑的文档。 您可以根据自己的需求和使用场景选择适合的工具。

具身智能是人工智能领域的一个子领域，以下是关于具身智能的详细介绍： 定义：强调智能体（如机器人、虚拟代理等）通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 核心：在于智能体的“身体”或“形态”，其可以是物理形态（如机器人的机械结构）或虚拟形态（如模拟环境中的虚拟角色）。这些身体不仅是互动手段，也影响智能体的学习和发展。 涉及学科：包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。 机器人学：关注设计能自主行动和适应环境的机器人。 认知科学和神经科学：探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统。 计算机视觉：致力于开发使智能体能够理解和解释视觉信息，进行有效空间导航和物体识别的算法。 应用： 机器人领域：在服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面，使机器人更好地理解和适应人类生活环境，提供更自然有效的人机交互。 虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域：创造更具沉浸感和交互性的体验。 重要要素和模块： 三要素：“本体”（硬件载体）、“智能”（大模型、语音、图像、控制、导航等算法）、“环境”（本体所交互的物理世界），三者高度耦合是高级智能的基础。 四个模块：感知决策行动反馈，形成一个闭环。 尽管具身智能在理论和技术上取得显著进展，但仍面临诸多挑战，如智能体身体设计、复杂环境中的有效学习、与人类社会的伦理和安全问题等。未来研究将继续探索这些问题以推动其发展和应用。