“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区。旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 该平台提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 其品牌 VI（视觉识别）融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。选择彩虹色作为主要的配色方案，代表多样性、包容性和创新。品牌的标志性图案是一只鹿，它在中文中与“路”谐音，象征着通往 AGI 未来的道路。鹿的形象优雅而智慧，寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。选择的是简洁现代的非衬线字体，这种字体风格简约而现代，易于阅读，强调了信息传达的清晰度和直接性。 如果您对 AI 学习感兴趣，加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里，您可以获取最新的 AI 知识，参与实践活动，与志同道合的学习者共同成长。

以下是关于 AI 写作的相关内容： 一、如何用 AI 写出比人更好的文字 作者陈财猫从自身经历出发，分享了以下观点： 1. AI+内容创作是现阶段最好的赛道：基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比，认为该赛道有完美的产品模型匹配和产品市场匹配，且天花板高。 2. AI 写作的实践成果：业务包含营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。 3. 定义好文字：好文字能引起人的生理共鸣与情绪，AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣，从而写出好文字。 4. 用 AI 写出好文字的方法：选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 5. 对 AI 创作的看法：AI 创作的内容有灵魂，只要读者有灵魂，文本就有灵魂；有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活，或自身是受害者。作者期望 AI 能力进一步提升，改变每个人的生活。 二、AI 写作变现指南 1. 项目启动： 确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等。 选择合适的 AI 写作工具，以满足不同客户的需求。 2. 准备阶段： 学习并实践 AI 写作技术，通过书籍、在线课程等资源提升写作技能。 构建团队，培养和扩充团队成员，以提高运营效率。 3. 商业模式构建： 确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务。 制定质量控制标准，确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广： 在淘宝等电商平台上开设店铺，展示并销售写作服务。 建立写作培训社群，分享写作技巧和 AI 应用经验，提升品牌影响力。 通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设。 与绘画团队、其他写作工作室等合作，共同开发新项目。 5. 项目优化与发展： 持续关注 AI 技术进展，提升服务质量和效率。 根据市场需求，拓展新的服务和产品。 收集客户反馈，不断优化和改进服务。 三、内容仿写 AI 工具 以下是几款中文的内容仿写 AI 工具： 1. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣，帮你推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错的同时一并给出修改建议，智能分析文章的各类属性，用人工智能为你的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手，心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文十八般武艺样样精通，算是一本适合打工人和学生党的武林秘籍啦！支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字，使之更加符合你的需求，让创作更上一层楼。 3. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit（Efficient and Intelligent Editing）是由腾讯 AI Lab 开发的一个创作助手，探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。）

以下是一些免费制作数字人的工具及使用方法： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar处显示上传的照片。 点开大图后，点击Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 点击上面的网址，点击右上角的Create vedio。 选择人物形象，你可以点击ADD添加你的照片，或者使用DID给出的人物形象。 配音时，你可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击Generate vedio就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法： 点击上面的网址，注册后获得120免费k币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，你可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。 4. 剪映： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费的、适合的数字人形象，比如“婉婉青春”。 选择数字人形象时，软件会播放出该数字人的声音，判断是否需要，点击右下角的“添加数字人”，将其添加到当前视频中。 剪映会根据提供的内容生成对应音视频，并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成时间，然后可点击预览按钮查看效果。 为让视频更美观，可增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单，点击“导入”按钮选择本地图片上传。 选择图片右下角的加号将其添加到视频轨道上（会覆盖数字人），点击轨道最右侧的竖线向右拖拽，直到与视频对齐。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关条款和政策，并注意版权和伦理责任。

以下是关于如何通过与 AI 的对话获取高质量信息以及相关书籍和文章推荐的内容： 在与 AI 对话获取高质量信息方面： 作为普通用户，语言在大模型中不是关键，核心是向量空间中的游走脉络，输出时的语言翻译是次要的，且训练语料的中英文差异在于 embedding 环节。 通过合适的模型、prompt 和 test 入口表达，用大模型公式调试出好效果以替代垂类模型，但微调垂类模型可能使大模型泛化能力下降，需分场景看待。 写提示词未挖掘出大模型的天花板，还有提升空间。 相关书籍和文章推荐： 从数学、作家、代码、原理角度写大模型的四本书。 介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍中提到的经典必读文章，如软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 获取信息的渠道： 可以关注赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，订阅获取最新信息并投稿。 可通过“通往 AGI 之路”知识库获取相关内容，该知识库涵盖了 AI 多方面知识及社区共创项目，如人工智能简史、AI 会话简史等，还有 10 篇精选文章助于理解 AI。 您还可以通过参加社区共创项目，如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月的切磋大会等活动，以及新活动 AIPO，与他人交流获取更多信息。同时，鼓励整理学习笔记并分享交流，以促进对知识的吸收和理解。

写好 prompt 是一个关键且重要的步骤，它决定了 AI 模型如何理解并生成文本或视频。以下是一些编写 prompt 的建议和方法： 编写 prompt 的建议： 1. 明确任务：清晰地定义任务，如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例：若有特定期望结果，提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息，以免 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整 prompt，可能需多次迭代。 优化和润色 prompt 的方法： 1. 明确具体描述：使用更具体、细节的词语和短语，而非笼统词汇。 2. 添加视觉参考：插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序，找到准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等，避免意外输出。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为子 prompt，逐步引导生成。 7. 参考优秀案例：研究有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，根据输出效果反馈持续完善。 在即梦 AI 视频生成中，prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，借此控制和指导生成内容，作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。您可以将其理解为：将输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频和文本生视频的 prompt 输入位置也有所不同。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于文本撰写的相关内容： 论文写作的 AI 产品： 在论文写作领域，AI 技术应用发展迅速，提供多方面辅助，包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析等。常用的工具和平台有： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求选择合适的辅助工具。 情侣之间甜蜜时光记录小助手 GPT 辅助制作： 需求分析中的构思部分，文案编写使用的方法论与昨天相同。利用 Python 执行以下操作： 1. 拼接图片：在生成的图片下面添加一个背景为纯白色、高度为 512px 的图片。 2. 文本定位： 文本在新创建的空白区域内水平和垂直居中。计算文本行的累积高度以及行间距，确定文本起始垂直位置（y 坐标）。 对于水平居中，计算每行宽度，使文本中心与图像中心对齐。确保每行“代码”之间的行间距为 15px。 文本使用上传的字体，若未上传字体，提醒用户上传中文字体，字体大小设置为 55px。 为用户提供最后生成图片的下载链接。 为 Generate video（beta）编写有效的文本提示： 1. 镜头类型描述：明确摄像机视角及移动方式，例如“一个缓慢放大的特写镜头”。 2. 角色描述：包括角色身份、外貌、穿着、情绪等，例如“一只有着亮白色皮毛的大型北极熊，看起来沉思着”。 3. 动作：描述角色在场景中的行为，例如“北极熊正在轻柔而自信地走向它之前在冰上打开的洞，以便在冰面下觅食”。 4. 位置：说明角色所在地点、天气和地形，例如“该位置贫瘠且白雪皑皑；灰色的云朵在远处缓慢移动”。 5. 美学：描述镜头类型、氛围和景深等，例如“电影，35 毫米胶片，高度详细，浅景深，散景”。

生成指定主题的短视频分镜头脚本可以参考以下步骤： 1. 确定主题风格和时长，比如丝绸之路的古风主题。 2. 设定故事主线和镜头，例如基于故事剧本及相关资料，按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。 3. 注意画面数量与台词长短的关系，尽可能精简人物对话，提炼重点。主角一句话若有 6 个字，按 3 4 字/秒核算，需 2 秒时长，通常 1 个画面可生成 2 3 秒短视频，台词越长所需画面量越多。 4. 当缺乏画面灵感时，可借助语言大模型，如要求其写好画面描述甚至加上音效需求，多提问多尝试，但最终画面的选取和平衡需进一步思考。 以下为具体示例： 以太空为主题的短视频，如镜头 1：外太空 亚历克斯工作的全景。镜头描述为亚历克斯在太空站外，地球在背景中宁静地照耀，主要角色是亚历克斯，动作是忙碌地修理太空站外部设备，对白是亚历克斯自言自语说“这些维修工作总是那么必要”。 以友情为主题的短视频，如一只白猫和一只灰狼的故事。开端是暴风来袭，白猫狼狈，饥肠辘辘，无处可去，被灰狼盯上。发展是白猫逃跑，灰狼一路猛追，从草坪到巨石，白猫躲进船里。转折是灰狼替白猫挡下掉落的甲板。结局是两人在船舱躲雨，灰狼把鱼给白猫，雨过天晴后走到海边，海边放起烟花。 若已有简单的故事梗概，1 分钟视频大概需要 25 30 个镜头，需写出分镜头脚本，并翻译成英文用于文生图工作，要写清楚画面内容，如景别（远景、全景、中景、近景、特写）和风格（真实影像风格、日本动漫风格、水墨画风格等）。

李继刚的提示词使用方法如下： 从最佳实践中的收录内容开始学习，其结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。 操作时可点开并复制相关提示词，将复制内容丢进大语言模型对话，会有不同效果。 近期提示词有升级，李继刚老师将提示词玩到新高度，cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。 输入特定提示词可生成卡片，小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 李继刚老师会在 13 号讲创作思路。 从工程视角看，一个提示词就能用于写游戏，如现在的 AI 编程（如 CURSOR）能做出开源小游戏，可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。

以下是关于 LLM 大模型与运维的相关内容： 部署方面： 本地部署包括三大部分：本地部署大语言模型、本地部署 FastGPT+OneAPI、本地部署 HOOK 项目或 COW。 下载并安装 Ollama：根据电脑系统，从 https://ollama.com/download 下载，双击打开点击“Install”，安装完成后将下方地址复制进浏览器中确认：http://127.0.0.1:11434/ 。 下载 qwen2:0.5b 模型：Windows 电脑点击 win+R 输入 cmd 回车，Mac 电脑按下 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索输入“Terminal”或“终端”，然后复制命令行粘贴回车等待自动下载完成。 训练方面： 模型训练比推理复杂得多，是一个计算量极大的过程。获取参数面临计算复杂性问题。例如训练 Llama2 70B 这样的开源模型，需要约 10TB 的文本，通常来源于互联网的抓取，大约 6000 个 GPU，运行约 12 天，费用约 200 万美元，得到的参数文件约 140GB，压缩比约 100 倍，且是有损压缩。 整体架构方面： 基础层：为大模型提供硬件支撑，数据支持，如 A100、数据服务器等。 数据层：包括静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层：有 LLm（如 GPT，一般使用 transformer 算法）或多模态模型（如文生图、图生图等，训练数据为图文或声音等多模态数据集）。 平台层：如大模型的评测体系或 langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。 表现层：即应用层，是用户实际看到的地方。

LoRA 模型相关信息如下： Fooocus 程序默认用到了 3 个 SDXL 的模型，包括一个 base、一个 Refiner 和一个 LoRA。LoRA 模型默认放在 Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\loras 。如果单独安装，需要下载三个模型： SDXL 基础模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors refiner 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlrefiner1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors LoRA 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_offset_examplelora_1.0.safetensors 若部署了 SD 秋叶包，也可共用模型（大模型和 LoRA），可在 Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\modules\\path.py 中修改路径为秋叶包模型对应的路径，配置好后点击 run.bat 文件启动。 Lora 全称 LowRank Adaptation Models，中文翻译为低阶自适应模型，作用在于影响和微调画面，通过它可以再现人物或物品的特征。大模型训练复杂且对电脑配置要求高，LoRA 采用在原模型中插入新的数据处理层的方式，避免修改原有模型参数，训练轻量化，显存达到 6G 即可开启训练。 有利用新版 SDXL 生成的 lora 如针线娃娃，需要使用 SDXL1.0 的模型才可以运行，触发词是 BJ_Sewing_doll。想体验可添加公众号【白马与少年】，回复【SDXL】。