以下是关于国产大模型的介绍及对比： 过去一年，国内大模型取得了显著进步。综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的国产模型有 11 个，如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 和 Qwen 72BChat、OPPO 的 AndesGPT、清华&智谱 AI 的智谱清言、字节跳动的云雀大模型等。在 SuperCLUE 测评中，国外模型平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距约 4 分，且国内外平均水平差距在缩小。 国内开源模型在中文上表现优于国外开源模型，如百川智能的 Baichuan213BChat、阿里云的 Qwen72B、Yi34BChat 均优于 Llama213BChat。国内大模型竞争格局方面，从国内 TOP19 大模型的数量来看，创业公司和大厂的占比几乎持平。 此外，还有针对国产大模型的测评机制，包括以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照，对复杂提示词理解和执行、推理能力、文本生成能力、提示词设计能力、长文本归纳总结能力等方面进行多轮测评。 国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 有较好的稳定性表现。国内开源模型总体表现较好，成绩最好的开源模型在中文某些场景或任务上接近 GPT 4，大版本的模型通常优于中小版本，众多创业公司是开源模型的主力。

以下是为您推荐的用于写论文的 AI 工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：虽非纯粹 AI 工具，但结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选具研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：借 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：依研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉数据收集和分析，用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：用 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：以 AI 审阅工具查逻辑性和一致性，依反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具保原创性，做最后格式调整。 需记住，AI 工具是辅助，不能替代研究者专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，保研究质量和学术诚信。 以下是一些 AI 文章排版工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还具排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：学术论文排版常用软件，用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 助创建、格式化和自动化文档生成，适商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，有丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。

DeepSeek 是一家专注于人工智能基础技术研究的科技公司，致力于探索 AGI（通用人工智能）的实现路径。公司成立于 2023 年 9 月，总部位于中国杭州，定位是聚焦大模型研发与应用，提供高效、安全、可控的 AI 技术解决方案。 此外，DeepSeek 还有 DeepEP 相关内容，DeepEP 是一个针对混合专家（MoE）和专家并行（EP）的通信库，能提高 GPU 内核之间的吞吐量并降低延时，同时支持低精度操作（例如：FP8），但目前仅支持 Hopper GPU（例如：H100、H800 等）。

以下是一些可以进行科研数据分析的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时需注意，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。

Manus 的内测资格申请流程和条件如下： 1. 申请渠道：Manus 官网是唯一官方的申请渠道，要注意别被骗。团队表示会优化内测流程，保障公平性和用户体验。 2. 邀请码获取：Manus 团队从未开设付费获取邀请码的渠道，所有内测资格均免费发放。目前二手交易平台上的邀请码价格飙升，从 999 元炒至 5 万元，但这些都不是官方渠道获取的邀请码。 3. 内测名额：由于系统容量有限，团队将优先保障现有用户的核心体验，并逐步有序地释放新的邀请名额。 此外，有人对 Manus 进行了直播测试 8 小时，设计了 6 个最想测的任务，按照顺序分别是： 1. 创作世界首支 AI 自主创作的自我介绍的视频：https://manus.im/share/EWwJDzTWrW8MjqThadvTT9?replay=1 2. 帮草拟邮件，找到 Manus 官方邮箱，完成 Manus 邀请码的申请：https://manus.im/share/Fk6f4LCKvuM0lQ62EJf6SZ?replay=1 3. 自主玩 2048 网页游戏，并给自己解说，写游戏心得：https://manus.im/share/5XJGL0FQP1nuWchxtqsV8R?replay=1 4. 安装《宝可梦：黑》，并尝试捕获第一只宝可梦：https://manus.im/share/pCPVNmrejPknbTy5GBuzAy?replay=1 5. 自行进入可灵 AI，创作一条由 AI 操作生成的 AI 视频：https://manus.im/share/Q08zzgKnAPIog5QxqMqHoA?replay=1 6. 让 Manus 自行调查自己所处的环境，输出 Manus 自己的技术架构：https://manus.im/share/Gez1G14tfRexf50GMZyckD?replay=1

以下是从零基础学习 AI 绘画的一些建议和资源： 1. 学习 Stable Diffusion 相关知识： 了解 Stable Diffusion 系列资源。 深入浅出理解其核心基础原理，包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程等。 解析核心网络结构，如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的流程，如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 等搭建推理流程，并查看生成示例。 探索 Stable Diffusion 经典应用场景，如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型，包括了解训练资源、初识训练过程、配置训练环境与训练文件。 2. 体验《AI 绘画助手》： 它是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。 能将复杂的知识用通俗易懂的语言解释清楚，让您轻松理解背后机制。 熟悉市面上流行的 AI 绘画工具，如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等，并介绍其使用步骤和独特之处。 擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用，以及获取高分辨率精美图像的方法。 拥有丰富的实战案例经验，能为您答疑解惑，并规划学习路径。 3. 参考他人经验： 如二师兄的经历，他从二月开始接触 SD 秋叶安装包和教学视频，三月啃完 SD 教程并开始炼丹，四月尝试 AI 变现项目，五月加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在学习 AI 绘画的道路上取得成功！

模型上下文协议（MCP）是为 AI 模型统一连接数据与工具的标准接口，它采用简单的客户端服务器架构，包括 MCP 主机、客户端、服务器、本地数据源和远程服务。MCP 的好处有： 简化开发：一次整合，多次复用，不再重复开发。 灵活性强：轻松切换 AI 模型或工具，无需复杂的重新配置。 实时互动：长连接保证数据实时更新。 安全可靠：内置标准化安全和权限控制。 扩展性强：AI 系统扩展时，只需连接新的 MCP 服务器。 在以下场景中，传统 API 可能更适合： 需要细粒度控制、功能严格限制。 更偏好紧耦合以提升性能。 希望最大化交互的可预测性。 如果您的应用场景需要精准且严格受控的交互方式，那么传统 API 可能更合适。MCP 提供广泛而灵活的动态能力，更适合需要上下文理解的场景，但不一定适用于严格受控的场合。 快速集成 MCP 的步骤如下： 1. 定义能力：明确您的 MCP 服务器提供哪些功能。 2. 实现 MCP 层：按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式：本地连接（标准输入输出）或远程连接（如 WebSockets）。 4. 创建资源/工具：开发或连接您的数据源和服务。 5. 建立客户端连接：与 MCP 服务器建立安全稳定的连接。 MCP 的实际应用案例包括旅行规划助手、智能 IDE（代码编辑器）和复杂的数据分析等场景。在旅行规划助手中，使用 MCP 时，AI 助手可直接通过统一协议完成多项操作，无需单独整合每个工具；在智能 IDE 中，通过 MCP 一次连接所有功能，带来更丰富的上下文支持和更强大的智能建议；在复杂的数据分析中，AI 可自动发现并连接多个数据库和可视化工具，通过统一的 MCP 接口轻松完成分析任务。

AI 生成故事对使用 AI 具有以下好处： 1. 提高效率：显著缩短创作时间，大幅降低制作成本。例如，传统 3D 动画制作可能需要十年以上的学习和制作时间，而 AI 视频生成工具能快速将抽象想法具体化。 2. 降低创作门槛：即使没有专业绘画技能，用户也能通过输入文本描述生成故事。 3. 提升视觉质量：能够优化和提升故事的视觉呈现效果。 4. 快速原型设计：帮助创作者在详细创作之前快速可视化故事概念和布局。 然而，AI 生成故事也存在一些局限性，如在一致性方面面临挑战，尤其对于完全依赖 AI 生成的叙事性视频，维持角色和场景的一致性较为困难。针对这一问题，可以采取一些策略来缓解，如保持角色关键特征和外轮廓的一致、保持角色位置的一致性、减少需要观众记住的角色数量等。

以下是一些输入文本就可以收获网页的工具和相关信息： 对于处理各种格式的文档输入，包括网页，可使用以下方式： 借助网页爬虫工具（如 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium）抓取网页中的文本和表格数据。通过解析 HTML 的 DOM 结构，提取目标数据。（平台暂无工具） 对于图片，可以借助 OCR 工具进行文本提取，（开放平台工具：）。 以下是一些 AI 网页原型图生成工具： 即时设计：https://js.design/ 一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 Wix： Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

个人微信接入 AI 存在一定风险和合规问题。微信端的这种接入属于非常规使用，可能会有封号危险，不建议使用主力微信号接入。 在操作过程中，需要注意以下几点： 1. 接入大模型 API 实现时需要单独付费。 2. 对大模型生成的内容要注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求。 3. 禁止将此操作用于任何非法目的。 4. 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 此外，关于将 AI 接入微信的实现步骤，可参考以下内容： 1. 注册 AI 模型： 进入智普 AI：https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用，注册登录。 按照要求进行认证，点击控制台，查看 API key，添加新的 API key 并复制保存。 2. 注册云服务器： 新用户点击去注册腾讯云： 。 微信扫码注册，首次注册选择第一个。 选择地域和镜像（宝塔 8.1.0），点击立即试用。 进入腾讯云服务台，登录（可微信扫码登录）。 复制 sudo/etc/init.d/bt default 并粘贴回车，保存输出内容。 返回服务器控制台，在防火墙菜单栏添加规则，手动输入相关内容并确定。