AI 浏览器是一种将人工智能技术应用于浏览器功能的产品。例如 360 AI 浏览器，其新版增加了视频总结、提问、转录和翻译等功能，支持本地和网络视频的内容分析，但无法提取无对白视频摘要。您可以通过访问 http://browser.360.cn/ai 了解更多相关信息。

以下是一些常见的可用于小说扩写润色的 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助，写小说时修改成本低、效率高，写完的文本甚至可直接放入剪映生成视频。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案时，需求分析包括： 语言表达层面：重点在于遣词用字的准确性和优美性，确保用词恰当、表达地道；句式结构的流畅性，避免重复、冗长的句子；语气语调的统一性，保持全文风格协调。 逻辑结构层面：段落之间的衔接过渡自然顺畅，论述层次分明，重点突出，整体结构完整，首尾呼应。 内容深度层面：论点论据充实完备，事实描述准确具体，观点阐述深入透彻。 在纯银的 ChatGPT 使用调研中，ChatGPT 的应用场景包括： 作为读书时的讨论伙伴。 用于写小说，修改成本低、效率高。 辅助学代码、写代码。 替代 Google 进行提问，在某些情况下能启发自己想清楚问题。 配合翻译工具进行翻译和润色。 充当书僮角色，辅助理解概念性问题。

以下是为您修改后的内容，以降低论文查重率： 首先，高层管理者的重视与支持不可或缺，应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次，强化员工培训工作，提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次，构建完备的社交媒体管理体制，对员工行为加以规范，预防潜在风险。最后，注重技术的创新，积极运用人工智能、大数据等新型技术，增强社交媒体营销的智能化程度。

以下是关于不同 AI 信息准确性的一些情况： GPT4o 在判断人物职业、分析照片背景等方面表现出色，能够准确判断用户和群友的职业，甚至对名人照片也能做出准确分析。 GPT4 在通过用户写作方式识别个人信息方面表现突出，总体准确率达到 85%，在猜测性别方面准确率高达 97.8%，但在收入方面准确率为 62.5%。 GPT5 在 2023 年底达到了 48 的智商，实现了初级通用人工智能。 需要注意的是，AI 的准确性会受到多种因素的影响，包括数据质量、模型训练、应用场景等。

关于“manus 使用”的相关信息如下： 您可以在）页面上检查您的使用情况。您也可以在 Cursor 应用程序中访问此页面，在 Cursor Settings>General>Account 下，然后按“Manage Subscription”（管理订阅）（专业用户）或“Manage”（管理）（对于商业用户）。游标使用情况会根据您的订阅开始日期每月重置一次。 Monica 团队发布的 Manus 是真正自主的 AI 代理，区别于传统 AI 助手，它能自主完成复杂任务，不仅生成想法，还能直接执行并交付结果。其核心亮点包括：自主执行，可直接执行任务；类人工作模式，可解压文件、浏览网页、阅读文档、提取关键信息；云端异步运行，后台执行任务，完成后自动通知用户；持续学习和记忆，从用户反馈中学习，提高未来任务准确性；遵循“Mens et Manus（拉丁语）”的理念，象征 AI 实际执行能力。演示视频及详细介绍可通过获取。

以下是为您提供的学习 AI 以提高电商产品图设计效率和品质的建议： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速获取关键信息，如受欢迎的产品、价格区间和销量等，以便在设计中更好地把握方向。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品图的标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局，为产品图的展示提供良好的框架。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，与产品图相互配合，提高转化率。 5. 图像识别和优化：运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点，吸引顾客。 6. 价格策略：通过 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定合理的价格策略，在产品图中体现价格优势。 7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品图和服务。 8. 个性化推荐：利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，在产品图设计中突出个性化元素。 9. 工具能力提升：对现有 AI 工具进行严格评估和选型，确保其能提供标准化输出和一致性体验，提升设计质量和速度。 10. 工作流程优化：将 AI 深入到日常设计流程中，形成新的工作方式与流程，针对 AI 的特性优化每一个环节，实现效率和创意品质的最大化。 同时，您还可以参考以下成功案例： 1. Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场的三等奖作品，为电商卖家提供全面的图片处理服务，包括 AI 商品图、AI 场景图、AI 模特、AI 素材、AI 海报等。利用先进 AI 技术，帮助卖家无需专业设计经验即可创作出独特且充满想象力的优质素材，且创作素材可商用，有助于提升商品出单率。 2. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践报告中提到，未来设计师要具备持续的学习习惯，将 AI 深入日常设计流程，设计团队要制定并执行明确的 AI 融合策略等。 总之，随着技术的不断进步，AI 在视觉设计领域将扮演更重要的角色，为您创造更多的可能性。

以下是关于数据分析 AI 的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 流程：逻辑流程图包括 SQL 分析和个性化分析。SQL 分析中，用户描述想分析的内容，后台连接数据库，让 AI 输出 SQL 语句，校验为 SELECT 类型后执行并将数据传给 GPT 分析，最后返回分析结论和建议及结果数据给前端页面渲染图表。个性化分析中，用户上传文件并描述，前端解析后传给 GPT 分析，后续步骤与 SQL 分析一致。 中小企业利用人工智能进行转型中的数据分析和洞察： 目标：通过使用人工智能工具分析大量客户和市场数据，为企业决策提供有力支持。 步骤：首先利用 AI 工具分析客户数据、市场数据，深入理解客户行为、市场趋势和业务机会，选择合适的 AI 工具并收集不同渠道的数据进行分析，识别模式、趋势和相关性。其次为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导，将分析结果转化为实际业务策略，与相关部门合作并持续监控效果，形成闭环不断优化。 相关工具推荐： 数据分析推荐 Claude 网页版或 ChatGPT，可上传 CSV 进行可视化分析。

以下是一些与自动在邮件 app 或网页上生成回复内容的工具相关的信息： 1. GPTs 可以与 Zapier 结合实现相关功能。例如，假设您是项目经理，可从长篇工作邮件中提取关键信息和摘要；若您是客服代表或独立开发者，能根据邮件内容自动分类（如投诉、感谢信等）并生成相对合适的回复内容，再发送给对应的发件人。具体操作步骤请移步文档： 2. Apple Intelligence 里面各种智能应用的提示词已被曝光，其中包括帮您回复邮件中问题的 Smart Reply 功能的提示词。但关于此功能的更多详细信息暂未明确。

以下是一些关于 AI 副业的信息供您参考： 蓝衣剑客是一位主业为 AI 从业者、项目经理，起草过多个 AI 领域国家级标准、报告，为多个世界 500 强企业提供过 AI 领域业务咨询、项目落地指导的人士。其副业为 AI 领域博主，是 WayToAGI、火山引擎社区、掘金 AGI、LangGPT 核心共建。您可以通过（最便捷的方式是直接在百度、Bing 等网站搜索关键词“AIGC 思维火花”、“蓝衣剑客”）获取更多相关知识。 识影拥有 8 年数据开发经验，目前专注于探索 AI 视频的制作与编辑。其能提供数据开发咨询和 AI 视频制作与编辑，需要打造个人 IP 和探索副业变现的机会，特别是在 AI 视频制作领域。 王乐 Larry 分享了一个能赚点钱的“副业”，即对 DIY 大模型 AI 玩具感兴趣的话，可以购买其团队制作的电路板和成品玩具自己折腾。他们对接了当前最牛的 LLM，如国内用 Kimi/通义/GLM 等，国外 OpenAI/Claude/Gemini 等，语音识别和生成支持全世界几十种语言，以及中国多地的方言。最典型的案例是做了适配米兔和火火兔的魔改电路板，并且也在售卖正版火火兔 G6 整机。还为爱好者创建了飞书群方便交流，为 WaytoAGI 的朋友申请了优惠推荐码，在淘宝下单时把推荐码发给客服可享受优惠。

飞书多维表格中使用 DeepSeek 有一定的 token 总量限制。DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动（算下来 5 元有 100 万）。即日起至北京时间 20250218 23:59:59，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。 不同模型的 token 限制有所不同，例如 Claude2100 k 模型的上下文上限是 100k Tokens，即 100000 个 token；ChatGPT16 k 模型的上下文上限是 16k Tokens，即 16000 个 token；ChatGPT432 k 模型的上下文上限是 32k Tokens，即 32000 个 token。 Token 限制同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效，不是达到上限就停止对话，而是会遗忘最前面的对话。 如果想直观查看 GPT 如何切分 token，可以打开，在其中可以看到实时生成的 tokens 消耗和对应字符数量。需要注意的是，英文的 Token 占用相对于中文较少，这也是很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定然后要求中文输出的原因。