以下是一些好用的 AI PPT 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，增强演示文稿吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包含互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有以下工具： 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》（质朴发言） 相似问题： 1. 有没有生成 PPT 的应用推荐，不用翻墙的 2. 免费生成 PPT 的网站有哪些 3. 推荐一款文字生成 ppt 的工具 4. 免费 ai 制作 ppt 软件 5. 推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

利用 AI 赚钱可以从以下几个方面考虑： 1. 关注 GPTs/GLMs 相关应用： 认识到产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务（定制化 Tools）。 例如，像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。 2. 成为 AI 的受益者： 将 AI 作为生产力工具，如在内容创作等领域降本增效，但仍需投入大量时间和精力。 3. 创新和差异化： 在众多同质化产品中，通过独特的数据和服务实现差异化，避免简单的 Prompt 应用，因为 Prompt 易被复制和追平。 需要注意的是，虽然 AI 能带来一定的赚钱机会，但可能只是红利期的短期收益，并非长久之计。同时，AI 的发展也会对一部分人的生存造成影响，新的世界尚未完全建立。我们期待 AGI 能做出重大科学发现、治愈疾病、消除饥饿和肥胖等，为每个人的生活带来实质性的改变。

AI 是一门令人兴奋的科学，它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西，其生态位是一种似人而非人的存在。 对于没有理工科背景的人来说，把 AI 当成一个黑箱即可，只需要知道它能理解自然语言并输出自然语言。 最初，计算机是按照明确定义的程序和算法进行数字运算。但对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类无法明确编程步骤的任务，人工智能就发挥了作用。 现在的 AI（主要是生成式 AI 这类技术）可以接受和理解各种不同的输入和数据，同时生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多种多样的内容。 简单来说，把 AI 当人看。

对于计算机小白学习 AI，以下是一个较为系统的学习流程： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 此外，还可以参考以下案例： 二师兄在 2024 年 2 月接触到 AI 绘画，通过学习 SD 秋叶安装包和相关教程，进行炼丹实践。 雪梅 May 采用输入→模仿→自发创造的学习模式，在半年多的时间里保持较好的学习状态，学习 AI 相关知识。

小白学习 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享，并进行自己的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的学习模式，即输入→模仿→自发创造。对于技术纯小白，可以从一个最最基础的小任务开始，让 AI 先帮按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。同时，通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求，梳理出产品需求文档。

图片识别是一个复杂但重要的领域，以下为您介绍相关知识： 神经网络在图片识别中的应用：神经网络专门处理未知规则的情况。例如，将图片转换为黑白，调整图片至固定尺寸，与数据库中的内容进行对比，最终得出结论。其发展得益于生物学研究的支持，在数学上提供了方向，能够处理如手写体识别等未知情况。 感知机网络在图片识别中的工作方式：受大脑神经元网络的启发，罗森布拉特提出应用感知机网络执行视觉任务，如人脸和物体识别。以识别手写数字为例，将图像转换为一组数值输入，确定感知机的权重分配和阈值，使其能正确输出。感知机通过类似行为心理学中的训练方式，在样本上进行监督学习来获得正确的权重和阈值。 判断图片是否为 AI 生成：现在有不少网站通过对大量图片数据的抓取和分析来判断画作属性。例如 ILLUMINARTY 网站，但在测试中可能存在误判，如将结构严谨的真实摄影作品识别为 AI 作图，这反映出鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种表现。

以下是关于 AI 广告创意的相关内容： 分众传媒携手阿里通义大模型，开拓品牌广告 AI 营销新模式，具有以下业务价值： 1. 品牌营销 AI 化：赋能品牌客户利用 AI 大模型技术进行品牌定位分析和策略制定，在存量博弈市场中找到差异化优势，高效利用线下流量建立品牌势能。 2. 降低营销门槛：降低中小广告主的投放门槛，通过一键生成广告语、一键 AI 设计等应用，帮助快速高效制作广告创意素材。 3. 业务价值回报：众智 AI 大模型为分众拓宽客户边界，提高服务能力，通过对供给侧的生产效率变革提高传媒行业新质生产力。 其中的具体应用包括： 1. AI 小智助手：通过“AIchat”对话交互方式，进行品牌洞察分析和营销策略制定。基于通义千亿大模型进行准确的语义理解和意图分类，并根据用户具体提问场景调用“众智 AI 大模型”回答问题并多轮交互。 2. AI 广告语：使用门槛低，输入品牌信息即可一键生成广告语及广告语 AI 评分，生成质量高，内置联网搜索和 RAG 检索增强，生成符合分众的高质量广告语。 3. AI 创意设计：基于分众广告海报和视频案例，基于 AIGC 的多模态能力进行批量高效的广告图生成、设计、编辑。包含 AI 设计、AI 生图、模板中心等能力。 此外，还有以下相关的 AI 广告创意资讯： 1. 吴恩达推出 Agentic Object Detection（智能体物体检测模型），无需数据标注和训练，仅通过推理即可检测图像中的目标物体。只需提供提示，AI 即可精准标记目标物体，准确率高于 OpenAI O1 和 DeepSeek R1，但推理时间较长。 2. Veo 2 可通过简单的文本提示生成创新广告内容。 3. Google 开放 Imagen 3 图像生成模型 API。

以下是一些常见的能够处理 word 相关任务的 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章处理的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

程序员在使用 AI 时，可能会涉及以下一些 AI 工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助提高编写代码的效率。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的由机器学习技术驱动的代码生成器，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外，还有一些其他相关的 AI 工具，如： 1. ChatAll：可以同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具，支持多种主流 AI 聊天机器人。 2. AIProductsAllInOne：整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 3. Shell GPT：在命令行中集成了 ChatGPT，帮助快速编写 shell 命令、代码片段等。 4. 飞书 GPT：集成了飞书、GPT3.5、Dall·E、Whisper 等 API，支持多种功能。 5. ChatPDF：提取 PDF 文件内容并交给 ChatGPT 分析，实现一对一对话交流。 6. GitHub Copilot X：基于 AI 驱动的跨时代代码编辑器，带来全新编程体验。 在 PPT 制作方面，有以下 AI 工具： 1. MindShow 2. 爱设计 3. 闪击 4. Process ON 5. WPS AI 每个工具都有其特色和适用场景，程序员可以根据自己的需求选择最适合的工具。

开发角色在使用 AI 时可能涉及以下工具： 1. 个性（LLM 的文本）：一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调，可在特定个性到无审查的角色扮演等场景中表现出色。 2. 记忆（向量存储）：像 Pinecone 这样的向量存储系统，用于存储长期记忆、背景故事等独特信息。 3. 语音（语音合成）：ElevenLabs 产品可赋予声音，并控制年龄、性别和口音。 4. 外表（SD 模型作图）：LoRAs 可精细控制图像风格、细节和设置。 5. 动画（视频动画）：DID 和 HeyGen 等工具能使图像“说话”。 6. 平台：多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署运行，Steamship 等解决方案也受关注。 7. UI 层：SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 等是受欢迎的前端界面选择。 在游戏开发方面： 1. Unity 提供了新 Copliot 工具，可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目，协助编码，创建 3D 材质、动画等内容。 2. Unity Sentis 工具允许在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型，增强玩法和功能，是跨平台解决方案。