以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容： 1. 生成小红书爆款单词视频： 开始：输入单词主题、图片风格、单词数量，如非洲动物、真实风格、2。 生成单词数组：选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，DeepSeek 为用户输出指定数量的单词，并以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，且输出必须为符合要求的数组形式。 2. DeepSeek 时代提示词之关键诉求： 观察发现完整的提示词可能不如片段有效，甚至干扰模型思考流程，过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染，在多轮对话中尤其明显。在 DeepSeek 时代，用户只需在关键点进行引导，让模型自主发挥，“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。新旧提示法对比，传统方法像唠叨家长，新型技巧像对聪明助理打暗号。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词：以往的提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合，现在把这些提示词喂给 DeepSeek，要求以“相机运动轨迹”的方式来描写，可以得到新提示词，如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。对空间理解和对语义的遵循能让有光影变化的泳池自然生成，海螺 AI 甚至还知道给主角穿上与场景匹配的拖鞋。

以下是一些可以优化产品海报 kv 的 AI 工具： 1. 可画软件：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 2. PS 消除工具：2023、2024 版本 PS 的消除笔通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。 3. 字体软件：如 IAIFONT、自由等字体软件，可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。 4. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 5. Request 软件：具有锐化清晰度等 PS 中有的功能，可自定义尺寸、选择风格模型、创建风格，支持中文输入但部分提示词用谷歌翻译更准确，还具有文字输入、样机等功能。每天登录有 50 点积分，生成一次图像需 1 点积分，可创建系列图像。 6. Ideogram 2a：速度更快、成本更低，专为平面设计和摄影优化。10 秒内生成高质量设计和照片级真实感图像，2a Turbo 甚至仅需 5 秒，生成费用降低 50%。依然保持惊人的文字渲染能力，制作海报产品完美。其亮点包括准确的人物刻画、真实感与设计感兼具、忠实于提示，可灵活适应精细细节和特定风格。详细介绍： 此外，Trae 国内版上线，内置 Webview 实时预览效果。Builder 模式可一句话用自然语言开发应用（主要基于 DeepSeek R1），支持多种模型。Chat 模式随时提问代码或编程问题，速度快、准确率高。特色功能包括实时预览、一键应用、版本回退。

以下是关于 AI 提升工作效率的相关内容： 在游戏行业，从游戏的前期制作到中期运营再到后期迭代，大模型不仅能降低成本，还能打造创新玩法，提供更好的游戏体验。例如网易推出的首款 AI 手游《逆水寒》，将 AIGC 应用于美术开发，在 NPC 与玩家的交互上呈现独特剧情体验，还内嵌了全自动“AI 作词机”，玩家输入关键词，AI 就能一秒生成完整诗词。 在人力资源管理领域，AI 的应用覆盖了从招聘初期到员工绩效评估再到员工培训与发展的各个环节，显著提高了工作效率。 在全行业中，基础办公提效如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等，都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。健身行业的 AI 减重顾问，既能解决售前客服问题，也能进行健康监护，提高学员体验。 此外，微软与 LinkedIn 的 2024 工作趋势报告显示，75%的全球知识工作者已使用生成式 AI，79%的领导者认为 AI 是竞争力的关键，重度用户表示 AI 让工作更高效、更具创造力、更易管理。还有德克萨斯大学的可拉伸电子皮肤为机器人赋予人类般的触感和灵敏度，ICLight 图像重新照明技术能通过文本提示生成特定光照方向的图像，Ilus AI 是快速生成插画的工具，预制模型能快速生成多种风格插画，还能上传插画进行个性化训练并导出特定格式。

以下是关于 AI 提高内部工作效率的一些方面： 在法律法规方面： 监管可以通过给予企业解决重要问题的激励，同时解决对公民造成伤害的风险，来增加创新。例如，产品安全立法促进了更安全的产品和服务的创新。 国家的 AI 战略旨在有效监管 AI 并支持创新，其监管方法将是适度的，平衡 AI 的实际风险与机会和益处，在实施框架时注重背景和结果。 提出的创新框架旨在为消费者提供使用 AI 产品和服务的信心，并为企业提供投资和负责任创新所需的清晰度。 在行业应用方面： 游戏行业：大模型不仅能降低成本，还能打造创新玩法，提供更好的游戏体验。如网易的《逆水寒》将 AIGC 应用于美术开发、NPC 与玩家的交互等，还内嵌了“AI 作词机”。 人力资源管理领域：AI 的应用覆盖招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节，显著提高工作效率。 全行业：基础办公提效（如 ppt、excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等）可以从单个任务到角色再到角色间协同显著提高工作效率。 健身行业：AI 减重顾问能解决售前客服问题、学员健康监护，提高学员体验。 在智能导购方面： 客户潜力评分系统：根据消费行为自动标记高价值客户。 实时话术提示工具：导购与客户沟通时 AI 推荐应答策略。 自动化周报生成：汇总销售数据、客户反馈生成可视化报告。 竞品监控仪表盘：抓取社交媒体数据对比竞品声量。 智能排班优化：根据客流预测自动调整导购排班表。 培训模拟考试系统：基于产品知识库生成随机测试题。 库存周转分析工具：预测滞销品并推荐促销策略。 舆情预警系统：实时监测负面评价并推送处理建议。 客户流失预测模型：通过行为数据预警流失风险。 智能邮件分类器：自动分类客户咨询邮件并分配优先级。 门店热力图分析：通过摄像头数据优化商品陈列布局。 多语言知识库同步：自动翻译产品手册并更新至内部系统。 销售目标拆解工具：根据历史数据为导购分配个性化 KPI。 实时翻译耳机：导购与外国客户沟通时提供语音翻译。 客户兴趣标签生成：从聊天记录中提取关键词生成标签。 智能补货提醒：结合销售速度与供应链数据触发补货流程。 差旅费用优化：根据活动日程推荐最低成本差旅方案。 会议纪要自动生成：转录会议录音并提取任务清单。 员工满意度分析：通过匿名问卷分析导购工作痛点。 危机公关话术库：针对突发负面事件提供标准应对模板。

以下是一些利用 AI 提升内部系统效率的方向和示例： 1. 客户潜力评分系统：根据消费行为自动标记高价值客户。 2. 实时话术提示工具：导购与客户沟通时 AI 推荐应答策略。 3. 自动化周报生成：汇总销售数据、客户反馈生成可视化报告。 4. 竞品监控仪表盘：抓取社交媒体数据对比竞品声量。 5. 智能排班优化：根据客流预测自动调整导购排班表。 6. 培训模拟考试系统：基于产品知识库生成随机测试题。 7. 库存周转分析工具：预测滞销品并推荐促销策略。 8. 舆情预警系统：实时监测负面评价并推送处理建议。 9. 客户流失预测模型：通过行为数据预警流失风险。 10. 智能邮件分类器：自动分类客户咨询邮件并分配优先级。 11. 门店热力图分析：通过摄像头数据优化商品陈列布局。 12. 多语言知识库同步：自动翻译产品手册并更新至内部系统。 13. 销售目标拆解工具：根据历史数据为导购分配个性化 KPI。 14. 实时翻译耳机：导购与外国客户沟通时提供语音翻译。 15. 客户兴趣标签生成：从聊天记录中提取关键词生成标签。 16. 智能补货提醒：结合销售速度与供应链数据触发补货流程。 17. 差旅费用优化：根据活动日程推荐最低成本差旅方案。 18. 会议纪要自动生成：转录会议录音并提取任务清单。 19. 员工满意度分析：通过匿名问卷分析导购工作痛点。 20. 危机公关话术库：针对突发负面事件提供标准应对模板。 此外，在相关法律法规方面，《人工智能法案》提到 AI 系统应考虑先进方法和相关适用标准，以降低能源使用、资源使用和浪费，并提高其能源效率和系统整体效率。在实际应用中，如 Coinbase 深度应用 AI 用于欺诈预防、客户支持、风险评分、设计等领域，其 100%工程师已使用 Cursor AI 编程工具提升开发效率，并计划让 AI 自动为 Jira/Linear 工单生成 PR，推进从需求到代码的初步自动化。

Dify 相关信息如下： 构建知识库的具体步骤： 1. 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式，并对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 2. 创建数据集：在 Dify 中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集，为数据集编写良好的描述，描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式供选择，包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式，根据实际需求选择合适的索引方式，如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中，可以配置数据集的使用方式，如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库，增加新的内容以保持知识库的时效性。 平台特点： Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，通过结合后端即服务和 LLMOps 的理念，为用户提供了一个直观的界面来快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。该平台具备强大的工作流构建工具，支持广泛的模型集成，提供了一个功能丰富的提示词 IDE，以及一个全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。此外，Dify 还允许用户定义 Agent 智能体，并通过 LLMOps 功能对应用程序的性能进行持续监控和优化。Dify 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户的需求，并且通过其开源特性，确保了对数据的完全控制和快速的产品迭代。Dify 的设计理念注重简单性、克制和快速迭代，无论是创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 以增强现有应用的能力，还是技术爱好者探索 LLM 的潜力，Dify 都提供了相应的支持和工具。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 一般地，如果是个人研究，推荐单独使用 Dify，如果是企业级落地项目推荐使用多种框架结合，效果更好。

以下是一些利用 AI 提取一本书中关键内容的方法： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 内容获取：对于新闻类内容，输入新闻链接，系统可自动提取核心内容。例如，添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片，利用大模型节点提取图片链接集合中的第一条作为新闻主图。对于文字部分，使用链接读取节点提取，并通过大模型节点重写新闻成为口播稿子。 3. 多领域应用：在视觉与语言结合方面，可通过文字和图像推导因果关系；在专业领域，能精准提取技术报告和图表关键信息，高效解析物体的空间关系和细节；在数学能力方面，可显著减少数学推理任务中的错误率。 4. 文档处理：如 Fireworks AI 发布的 Document Inlining 功能，可将 PDF、截图、表格等非结构化文档转换为 LLMs 可理解的结构化文本，在复杂文档中实现精准的内容提取，且与 OpenAI API 完全兼容，仅需一行代码即可启用。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。

使用 AI Agent 主要包括以下几个方面： 1. 理解工具：AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务，AI Agent 应先将其分解为子任务，再组织和协调，这依赖于 LLM 的推理和规划能力及对工具的理解。 2. 使用工具：AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习（清华有相关从训练数据中学习的文章）。这包括模仿人类专家行为，了解行为后果，并根据环境和人类反馈（包括行动结果反馈、环境状态变化的中间反馈、显性评价和隐性行为如点击链接）做出调整。 3. 具身智能：在追求 AGI 的过程中，具身 Agent 成为核心研究范式，强调智能系统与物理世界紧密结合。与传统深度学习模型不同，LLMbased Agent 能主动感知和理解物理环境并互动，利用内部知识库决策并产生行动改变环境，此系列行为称为“具身行动”。 此外，AI Agent 还包括以下概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成，一个 Chain 视作一个步骤，可接受输入变量并产生输出变量，大部分 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：可使用判定（甚至用 LLM 判定）让 Agent 走向不同的 Chain，如根据输入是图片还是其他进行不同处理。 3. Tool：Agent 上的一次工具调用，如互联网搜索、数据库检索。 同时，还需要三个 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态，如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体等。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本、配套图片及每日朋友圈。Background Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），分析期间的历史对话，变更人物关系、反感度，抽简对话内容提取信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。

AI 在医疗门诊中有以下应用： 1. 医学影像分析：用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：加速药物研发进程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每位患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：控制手术机器人，提升手术的精度和安全性。 需要注意的是，湖南省医保局明确禁止使用人工智能生成医疗处方。

以下是入门 AI 并找到相关工作的建议： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 此外，AI 已经在许多领域带来了重大进步和效率，具有巨大的应用潜力和创造就业的能力。但也要注意，随着 AI 的发展，相关的法律法规也在不断完善，以应对可能出现的风险和问题。