以下是与 Manus 模式类似的软件： 1. Same.dev：像素级 UI 还原，自动生成对应代码，云端运行，支持自定义编码，但免费额度使用快，需输入 API，目前网站被标记危险。相关链接： 2. Genspark Super Agent：作为世界上首个 MixtureofAgents 系统，集多种功能于一体，能自动完成复杂任务。在 GAIA 基准测试的三个级别中得分均高于 Manus，具有近乎即时的结果、执行过程中错误和幻觉显著减少、让用户掌控一切并能指导和优化输出等优势。它是世界上第一个 MixtureofAgents 系统，利用最佳模型、工具和数据集来执行不同的任务，比如基础智能体的对话、图片、视频生成以及翻译。

以下是关于 OpenManus 的相关信息： 比赛说明： 赛道一 OpenManus 效果 规则：自由修改代码，复现 Manus 原版某一方面的效果，可参考 12 个精选 Case。可以选择优化某类任务下执行的效果、优化前端页面或复刻宣传效果等，方向不限。 规模：队伍规模在 1 3 人之间。 评判：由组委会评委与大众人气投票热度评分，比例 8:2。 奖项：一、二、三等奖。 赛道二 OpenManus 创意 规则：自由修改代码，通过任何手段或工具，使用 OpenManus 得到有趣效果，完成有趣任务。 规模：队伍规模在 1 3 人之间。 评选规则：由组委会评委与大众人气投票热度评分，比例 2:8。 奖项：一、二等奖。 时间表： 线上启动：2025 年 3 月 21 日，线上启动会。 报名时间：3 月 20 日 3 月 28 日。 比赛阶段：3 月 21 日 4 月 3 日。 提交截止：4 月 3 日 23:59。 人气评审阶段：4 月 4 日 4 月 8 日 23:59，作品线上展示，大众投票。 结果公布&颁奖：4 月 10 日。 趋势研究： Manus 注重实用性和用户体验，目前虽为内测阶段但已计划开源部分模型以构建生态影响力。受其启发，开源社区涌现了如 OpenManus、OWL 等快速复刻的项目。多智能体的协作机制成为业界热点，通过让不同专长的 Agent 各司其职、相互通信，一个 AI 系统可以具备更大的灵活性和扩展性。例如，复杂业务流程中的不同环节可由不同 Agent 完成，再由调度 Agent 统筹协调。这种架构在一定程度上模拟了人类团队协作的问题求解方式，被认为是迈向更通用智能的重要路径。Anthropic 也在其 Agent 研发中引入类似理念，区分“Workflow”（固定流程）和“Agent”（自主决策流程）的概念，指出当任务复杂度和不确定性较高时，应让 LLM 自行规划调用工具，而非预设流水线。总之，多 Agent 系统通过模块化分工+自主协调，提升了大型任务的可管理性和成功率，已成为 2025 年 Agent 系统设计的主流思路之一。 开发进展： 距离 OpenManus 开源第一天已过去 12 天，收获了大量关注和 37k stars。在此期间不断完善和优化，包括修复已知 bug、兼容不同 LLM 调用方式、优化基础 Manus 的各类工具等，现已迭代完成基础稳定版的开发，并举办了 OpenManus Hackathon 比赛，邀请充满好奇心的小伙伴参加，展示创造力和想象力。

以下是一些用 DeepSeek 写课题申报书的相关指令和要点： 1. 思维链引导： 分步标记法：请逐步思考，如问题分析→方案设计→风险评估。 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用： 领域限定指令：基于特定的标准或文献，如 2023 版中国药典，说明相关内容。 文献引用模式：以特定的论文为参考，解释相关突破。 3. 多模态输出： 模糊指令优化：对于宽泛需求添加维度约束，将主观表述量化标准。 迭代优化法：包括首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 4. 在课题申报书的内容方面： 关于提示词编写及 AI 应用的探讨：介绍用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法，包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。注意示例的价值，自用与他用提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面的区别。 AI 应用于软件开发：未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词，可快速实现软件开发。 关于写作与模型：用 DeepSeek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。注意模型特点与推荐，如 Cloud 3.5 模型多样性差，DeepSeek R1 有缺陷但也不错。 以上内容仅供参考，您可以根据具体的课题需求进一步调整和完善。

以下是关于 Deepseek 课题申报书的相关内容： Deepseek 时代提示词之关键诉求： 怕模型理解偏差的补救指令：“方向 OK，但 X 部分要更...” 需求临时变更的追加符号：“+❗️增加二手市场评价” 多需求冲突时的优先级标记：“❗️防水>颜值>价格” 最终心法：把 LLM 当作会读心术的聪明朋友，不用解释“怎么呼吸”，只说“想要栀子花香”。不用担心它不懂，只要标记雷点和嗨点，越放松的表达，越能激发它的真正实力，就像给画家说“要夏天的海”，而不是规定“蓝色占比 30%+浪花画法”，留白处才是艺术诞生地。 集合 Deepseek 提示词方法论： 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法，如请逐步思考“1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估”；苏格拉底式追问，即在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用：领域限定指令，如“基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌”；文献引用模式，如“以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破”。 高级调试策略： 模糊指令优化：包括宽泛需求添加维度约束，如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”；主观表述量化标准，如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法：首轮生成获取基础内容，特征强化请加强第三段的技术细节描述，风格调整改用学术会议报告语气并添加结论部分，最终校验检查时间逻辑一致性并列出可能的事实性错误。 AIIP 共学模版自媒体全域运营： 以“Deepseek+即梦，包装设计步骤来啦。”为例，介绍了以下流程： 打开 Deepseek 提供文字需求，发送指令，需求不明确时，可进行多次对话，直到 Deepseek 输出的提示词与自己的想法贴近为止。 提示词生成完成后，将提示词粘贴在即梦里，等待几分钟就可得到精美图片，如果对图片不满意，可修改提示词直到生成的图满意为止。 将生成好的图片放进 PS 里处理，再进行排版设计。 最后将设计好的图，贴上样机（样机也可以根据自己的需求进行 AI 生成）就完成了。

以下是一些与汽车三维建模相关的 AI 应用： Vibe Draw：可以根据草图进行 3D 建模。 PhysTwin：能够通过视频创建交互式物理数字孪生。 GroomLight：用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。

以下是一些与汽车三维建模相关的 AI 应用： Vibe Draw：可以根据草图进行 3D 建模。 PhysTwin：能够通过视频创建交互式物理数字孪生。 GroomLight：用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。

处理 LLM 模型响应时间过长导致的超时问题，可以考虑以下方法： 1. 参数有效调整：这是一种新颖的微调方法，通过仅训练一部分参数来减轻微调 LLM 的挑战。这些参数可能是现有模型参数的子集，或者是一组全新的参数，例如向模型添加一些额外的层或额外的嵌入到提示中。 2. 优化提示设计：采用合适的提示方法，如零样本提示、一次性提示、Fewshot prompting 等。零样本提示是只给出描述任务的提示；一次性提示是让 LLM 执行任务的单个示例；Fewshot prompting 是让 LLM 执行任务的少量示例。同时，可以使用结构化模式设计提示，包含上下文、问题示例及相应答案等组件，以指示模型应如何响应。 3. 避免频繁调整某些参数：尤其是 Top K 和 Top P，不需要经常对其进行调整。 4. 关注模型响应质量：即使有良好的提示设计，模型输出仍可能不稳定，需要持续关注和优化。 5. 考虑成本和时间：微调大型模型可能耗时且成本高，为大模型提供服务也可能涉及额外麻烦和成本，需要综合评估和优化。

以下是为您提供的一些 AI 文本工具的操作指南： AI 内容检测工具 1. 功能：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 2. GPTZero 功能：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。 使用方法：上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale 功能：提供 AI 内容检测功能，帮助识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 TecCreative 创意工具箱 1. AI 字幕 操作指引：点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。 注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 2. 文生图 操作指引：输入文本描述（关键词或场景描述等）——选择模型（注意 FLUX 模型不可商用）——开始生成——下载。 3. AI 翻译 操作指引：输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成。 4. TikTok 风格数字人 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成。 视频默认输出语言和输入文案语言保持一致，默认尺寸为 9:16 竖版。 5. 多场景数字人口播配音 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 视频默认输出语言和输入文案语言保持一致。 AI 文章排版工具 1. Grammarly 不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot AI 驱动的写作和排版工具，可改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex 虽不是纯粹的 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc 文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune AI 写作助手，可重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf 在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎，因其提供强大排版功能和广泛学术支持。对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。

以下是一些可能有助于降低写论文时 AIGC 查重的提示词相关内容： 1. 利用连锁密度法撰写摘要：来自相关文章，您向其索取一篇文章后，需通过重复特定步骤来撰写逐渐简洁、重点突出的摘要。步骤包括找出遗漏的关键要素并编写新的更精炼的摘要，要遵循一系列原则，如与主要内容紧密相关、具体简明、新颖、忠实原文等，最终以 JSON 格式回答，包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 2. 适配 DeepSeek 的结构化提示词：结构化提示词对整理逻辑内容有帮助，当前旧的结构化提示词在 DeepSeek 上不好使的主要原因包括限制模型自主思考能力、包含低信息价值内容、严格的输出格式要求限制表达方式等，应设计新的提示词结构，如基于 html 标签语法的编写格式，其有降低学习门槛、完善逻辑结构等好处，也有逻辑负担重等坏处。 3. RAG 提示工程（二）中的安全与防护实践：文章最初发表于 LangGPT 社区，融入了宝贵见解。提到之前提过的提示词安全问题，展示了某 toC 产品泄漏提示词及模型回复的情况，强调对于生产级应用，安全是第一位的，在讲解更进一步的提示词技术前要先关注提示词安全。

我是基于 Aily 和云雀大模型进行回答的。 Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。云雀是由字节跳动研发的语言模型，能通过便捷的自然语言交互，高效完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 您可以通过以下两种方式使用我： 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（二维码会定期更新，请在知识库首页获取最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入您的问题，即可得到回答。