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简单、便捷的python编程IDE

Answer

以下是一些简单、便捷的 Python 编程 IDE：

  1. Wing Python IDE Pro：由 Wingware 开发，专为 Python 编程设计，集成了代码编辑、导航和调试功能，具备智能自动补全、代码重构、多选功能和代码片段工具，使编程更轻松高效。价格：年度许可证起价 179 美元/月。
  2. Smol Developer：开源的 AI 开发助手，可根据产品需求生成完整的代码库，具有简单、安全、易于理解的代码结构，同时具备高度灵活性和定制性。价格：开源项目，遵循 MIT 许可证。
  3. Cody(Sourcegraph)：Sourcegraph 的 AI 工具，能理解整个代码库，解答问题并编写代码，还能详细解释代码，定位特定组件，并提出修复建议。可通过 VS Code 扩展直接使用，个人使用免费。

配置 Python 运行环境的方法如下： 简单版： 下载 Python 和 PyCharm。 Python 下载地址：https://www.python.org/ PyCharm 下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 然后双击 exe 文件安装即可。

详细版：

  1. 访问 Python 官网：https://www.python.org/
  2. 下载 Python 安装包
  3. 安装 Python：打开 window 控制台，输入 python，能进入控制台就说明安装成功了。
  4. 集成开发环境(PyCharm)：
    • PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、Windows、Linux 系统。功能包括调试、语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。
    • 下载 PyCharm：
      • Professional（专业版，收费）：完整的功能，可试用 30 天。
      • Community（社区版，免费）：阉割版的专业版。
    • 安装 PyCharm：下载完成后，双击安装即可。
    • 使用 PyCharm：首先在桌面上创建一个文件夹 test，并创建一个目录 test.py，双击桌面 PyCharm 图标，打开刚才创建的 test 目录即可。

安装 PyCharm 的补充说明： PyCharm 是一个专门用于 Python 开发的集成开发环境（IDE），能更方便地编写和运行 Python 代码。 点击该网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ，点击完后注意下拉，选择下面这个下载，这个是 Community Edition（社区版），该版本是免费的。如果是开头映入眼帘的下载按钮是收费版，只能体验 30 天。社区版自己玩的话够用了。如果没法外网下载，可使用以下网盘链接： 夸克网盘：Pycharm 和 Cursor（主要是 Pycharm，版本稳定，Cursor 有条件可以自己下） 链接：https://pan.quark.cn/s/c5df4670858c 百度网盘：pycharm-community-2024.2.3.exe 链接：https://pan.baidu.com/s/1jF-MxBQD0r41e-U6f5BGQg?pwd=43h2 提取码：43h2

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【翻译】不止Cursor，2024年AI代码工具终极指南，还有这么多努力的探索

[Wing Python IDE Pro](https://wingware.com/)[content]Wing IDE是由Wingware开发的一款专为Python编程设计的开发环境。它集成了代码编辑、导航和调试功能，能够帮助用户编写和测试应用程序。Wing IDE具备智能自动补全、代码重构、多选功能和代码片段工具，使编程更加轻松高效。!价格：年度许可证起价179美元/月![heading3]18.[Smol Developer](https://github.com/smol-ai/de[content]Smol是一个开源的AI开发助手，它可以根据您的产品需求生成完整的代码库。与传统的代码模板不同，Smol能够为任何项目类型生成定制的代码。Smol以简单、安全、易于理解的代码结构为特色，同时具备高度灵活性和定制性，非常适合开发人员使用。!!价格：Smol是开源项目，遵循MIT许可证。[heading3]19.[Cody(Sourcegraph)](https://about.sourcegraph[content]Cody是Sourcegraph的AI工具，作为一款全面的编程助手，Cody能理解整个代码库，解答问题并编写代码。除了提供指导外，Cody还能详细解释代码，定位特定组件，并提出修复建议。Cody可以通过[VS Code扩展](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sourcegraph.cody-ai)直接使用。!价格：个人使用免费!

如何配置python运行环境

作者：[木木的个人说明书](https://gida8fb9mrg.feishu.cn/wiki/GNJkwL39niyI3xkSfYWccq2bn4g)[heading1]简单版[content]下载python和pycharmPython下载地址：[https://www.python.org/](https://www.python.org/)PyCharm下载地址:[https://www.jetbrains.com/pycharm/download/](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)然后双击exe文件安装即可[heading1]详细版[heading2]访问python官网[content]Python官网：[https://www.python.org/](https://www.python.org/)[heading2]下载python安装包[heading2]安装python[heading2]验证python[content]打开window控制台，输入python，能进入控制台就说明安装成功了[heading2]集成开发环境(pycharm)[content]PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，支持macOS、Windows、Linux系统。PyCharm功能:调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……简单说就是让你写代码变得更容易[heading2]下载pycharm[content]PyCharm下载地址:[https://www.jetbrains.com/pycharm/download/](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)Professional（专业版，收费）：完整的功能，可试用30天。Community（社区版，免费）：阉割版的专业版。[heading2]安装pycharm[content]下载完成后，双击安装即可[heading2]使用pycharm[content]首先在桌面上创建一个文件夹test,并创建一个目录test.py双击桌面pycharm图标打开刚才创建的test目录即可

一起来玩2048：读了元子的Cursor补充

先说准备工作：炒菜容易备菜难，为了10分钟的“炒菜”时间，我们准备工作要检查好：1.你的电脑有安装过python（大部分玩AI绘画的理论上是有的，没有的话我下面补充安装方法）2.我们来安装一个Pycharm3.使用任意AI工具获得代码，当然专业代码模型表现更优。4.Pycharm中运行代码[heading3]我们来安装一个Pycharm[content]我们说一下安装Pycharm（如果使用cursor的话可以省去这个步骤，不过试到最后还是在Pycharm里面吧~）PyCharm是一个专门用于Python开发的集成开发环境（IDE），它能让你更方便地编写和运行Python代码。点击该网址：[https://www.jetbrains.com/pycharm/download/](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)点击完后注意下拉，选择下面这个下载，这个是Community Edition（社区版），该版本是免费的。如果是开头映入眼帘的下载按钮是收费版，只能体验30天。社区版我们自己玩的话够用了。如果没法外网下载，那等我上个网盘链接：夸克网盘：Pycharm和Cursor（主要是Pycharm，版本稳定，Cursor有条件可以自己下）链接：https://pan.quark.cn/s/c5df4670858c百度网盘：pycharm-community-2024.2.3.exe链接：https://pan.baidu.com/s/1jF-MxBQD0r41e-U6f5BGQg?pwd=43h2提取码：43h2

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stable video diffusion开发
以下是关于 Stable Video Diffusion 开发的相关信息： SVD 介绍： 简介：Stable Video Diffusion 是 Stability AI 于 2023 年 11 月 21 日发布的视频生成式大模型，用于高分辨率、先进的文本到视频和图像到视频生成的潜在视频扩散模型。它支持多种功能，用户可调整多种参数，但对硬件要求较高，支持的图片尺寸较小，应用场景受限。 模型版本：开源了两种图生视频的模型，一种能生成 14 帧的 SVD，另一种是可以生成 25 帧的 SVDXL，发布时通过外部评估超越了人类偏好研究中领先的封闭模型。 主要贡献：提出系统的数据管理工作流程，将大量未经管理的视频集合转变为高质量数据集；训练出性能优于现有模型的文本到视频和图像到视频模型；通过特定领域实验探索模型中运动和 3D 理解的强先验，预训练的视频扩散模型可转变为强大的多视图生成器，有助于克服 3D 领域数据稀缺问题。 部署实战避坑指南： 直接使用百度网盘里准备好的资源，可规避 90%的坑。 若一直报显存溢出问题，可调低帧数或增加 novram 启动参数。 云部署实战中，基础依赖模型权重有两个 models–laion–CLIPViTH14laion2Bs32Bb79K 和 ViTL14.pt，需放到指定路径下。 总结： Sora 发布后，此前的视频生成模型相形见绌，但 Stable Video Diffusion 作为开源项目可在自己机器上自由创作无需充值。SVD 生成的视频画质清晰，帧与帧过渡自然，能解决背景闪烁和人物一致性问题，虽目前最多生成 4 秒视频，与 Sora 的 60 秒差距大，但在不断迭代。我们会持续关注其技术及前沿视频生成技术，尝试不同部署微调方式，介绍更多技术模型，更多精彩内容后续放出。 同时，您还可以加入「AIGCmagic 社区」群聊交流讨论，涉及 AI 视频、AI 绘画、Sora 技术拆解、数字人、多模态、大模型、传统深度学习、自动驾驶等多个方向，可私信或添加微信号：【m_aigc2022】，备注不同方向邀请入群。
2025-04-15
cursor IDE 使用妙招
以下是关于 Cursor IDE 的使用妙招： 1. 下载和安装： 打开 Cursor 的官网，点击 download 进行下载和安装，无需魔法上网即可访问。 2. 实现简单需求： 安装后打开，页面与其他编程 IDE 相似。可通过 commd+L 调起 AI 对话，输入需求或想实现的效果。 整体页面左侧是代码文件，右侧是提示对话框。提前创建文件，点击对话框代码块旁的“Apply”“Accept”将代码保存在左侧文件里。 若不知如何运行，对话框一般会告知使用方法，不清楚或报错可继续追问。 还可在基础上继续修改，如希望拖动、颜色更美观、显示分钟等，在对话框表达需求，点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试。 3. Tips 小结： 在对话框里不断追问，逐步完善需求。 对话时可@本地代码文件进行问答，获得更精准回答。 本地存一份需求说明文档（也可让其生成），迭代时随时让它查阅。 遇到报错或不理解的地方，截图或复制在对话框询问，要求对细节操作解答，直至验证成功。 不要恐惧代码，从简单小需求练手，熟悉后配合会更顺畅。 此外，Cursor 还能与 Obsidian 结合，主要有以下三类作用： 1. 帮助用模糊问题检索笔记库，而非关键字。 2. 帮助基于笔记库进行研究，结合多个笔记软件给出建议。 3. 帮助生成和修改笔记，如生成整个笔记文件或修改已写笔记文案。 Cursor 的本质： 1. 在传统 IDE 基础上，搭配良好的交互与足够好的 LLM，超越传统 IDE。 交互方面，补充提供了更适配 LLM 场景的上下文引用能力（即@codebase/@files 等 symbol 指令）。 有适合复杂编程的 Composer 面板，可在此与 LLM 保持较长时间回话，支持多文件编辑。 提供几乎毫无门槛的代码自动补全能力，支持多行编辑，修改变量名时好用。 支持在 Terminal 中唤醒 LLM 交互面板，实现命令生成、命令行错误处理等能力。 这些交互创新贴合开发者习惯，为 LLM 提供更多上下文信息，提升模型效果，专业程序员无需过多学习，能很快上手应用，几乎无缝接入。 2. 未过多投入精力开发自己的大模型，提供流畅的模型切换功能，用户可在配置面板按意愿在各种上下文中切换主流 LLM。这是聪明的产品决策，既规避投入大模型研发的风险，又给予用户自由度，容易获得种子用户信任。
2025-03-18
编程插件和编程IDE的区别
编程插件和编程 IDE 主要有以下区别： 1. 代码补全方式：编程插件的补全通常局限于向后追加，而像 Trae 这样的 AI 原生 IDE 可以删除代码，进行多行全方位的自动补全。 2. 工作能力：AI 原生 IDE 如 Trae 具备 Agent 的能力，在无须人工干预的情况下，可以完成代码生成、调试、程序运行等一系列工作。而编程插件可能需要更多的人工参与。 3. 用户习惯改变难度：工程师往往有自己习惯使用的 IDE，新的编程 IDE 想迅速改变工程师的习惯较难，而插件的方式可以让工程师先低成本地用起来。 4. 功能集成度：编程 IDE 通常是一个完整的开发环境，提供了更全面的功能和优化，如 IntelliJ 为 Java 程序员做了很多细微的优化。而插件则是在原有 IDE 的基础上增加特定的功能。 例如，在 Coze IDE 中可以借助 AI 轻松创建插件，创建后需发布才能被 Bot 使用。在 Cursor 中，可通过官网下载安装，通过调起 AI 对话输入需求实现功能，在使用过程中不断追问完善需求，遇到问题可随时向其咨询。
2025-03-12
trae ai编程客户端的buide模式“客户端异常，请稍后再试”
Trae 的 Builder 模式相关信息如下： Trae 提供了两种模式，其中 Builder 模式可以帮助从 0 开发一个完整的项目，对代码文件的任何更改都会自动保存。 使用 Builder 模式的步骤： 在电脑上新建一个文件夹，文件夹名字可自定义，如“helloworld”。 使用 Trae 打开这个文件夹，在弹出的弹层里选中新建的文件夹。 点击右上角的“Builder”按钮切换到 Builder 模式。 在 Builder 模式下的使用案例，如生成一个贪吃蛇游戏：打开 Builder 模式，直接输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”，排队完成后，Trae 开始思考和代码编写过程，期间需要手动接入进行文件审查，在提示中点击“全部接受”。代码生成完成之后，Trae 自动运行命令启动页面，点击运行，在 Webview 中即可看到实现的游戏效果。 如果您在使用 Trae 的 Builder 模式时出现“客户端异常，请稍后再试”的提示，建议您稍后再尝试操作，或者检查网络连接等是否正常。
2025-03-10
能在局域内网，没有网络，离线的场景使用的AI编程工具，可以是单独运行的，也可以是JetBrains IDEs中作为插件使用的
以下是一些可以在局域内网、没有网络、离线场景使用的 AI 编程工具： 1. PyCharm：是 JetBrains 推出的智能代码补全工具，支持 Java、Python 和 JavaScript 等多种语言。因其高准确性著称，帮助开发人员节省编程时间。价格：起价每月 24.90 美元。 2. AIXcoder：AI 驱动的编程助手，支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言。它提供了自动任务处理、智能代码补全、实时代码分析以及输入时的错误检查功能。价格：暂无信息。 3. Ponicode：AI 驱动的代码工具，旨在帮助开发人员优化编码流程。利用自然语言处理和机器学习，根据用户的描述生成代码。由 CircleCI 维护。 4. Jedi：开源的代码补全工具，主要作为 Python 静态分析工具的插件运行，适用于各种编辑器和 IDE。价格：免费。 此外，还有以下相关工具： 1. Cursor：网址：https://www.cursor.com/ ，通过对话获得代码。 2. Deepseek：网址：https://www.deepseek.com/zh ，方便国内访问，网页登录方便，目前完全免费。 3. 通义灵码：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。 4. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 5. AskCodi：一款 AI 代码助手，提供各种应用程序用于代码生成、单元测试创建、文档化、代码转换等。由 OpenAI GPT 提供支持，可以作为 Visual Studio Code、Sublime Text 和 JetBrains 的 IDE 的扩展/插件使用。 6. ODIN（Obsidian 驱动信息网络）：是一个插件，可以在 Obsidian 中使用。它提供了一些功能，包括通过图形提示栏进行 LLM 查询、图形可视化、下拉菜单功能等。安装 ODIN 需要先安装 Obsidian 并按照指示进行插件的安装和启用。
2025-02-21
Roo Code 的API Provider 参数哪里设置
要设置 Roo Code 的 API Provider 参数，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，进入 deepseek 的官网（https://www.deepseek.com/）。 2. 进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 是有赠送额度，如果没有赠送的余额，可以选择去充值，支持美元和人民币两种结算方式，以及各种个性化的充值方式，并创建一个 API key。注意，API key 只会出现一次，请及时保存下来。 3. 接下来，以 cursor 作为代码编辑器为例，下载安装 cursor（https://www.cursor.com/），在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后，打开三角箭头，就可以看到 RooCline，选中 RooCline，并点击齿轮，进入设置。 4. 依次设置配置基本参数： API Provider：选择 DeepSeek。 API Key：填入已创建的 key。 模型：选择 DeepSeekreasoner。 5. 进行语言偏好设置。 6. 小贴士：记得把 HighRisk 选项都打开，这样 AI 才能帮您自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。在聊天框输入产品需求，输入需求后点击这个 blingbling 的星星，优化提示词。最终，在 deepseekr1 的加持下基本上是一遍过，各种特效效果交互逻辑也都正确。画面也算优雅，交互效果也不错，是您想要的。
2025-01-26
python数据分析
以下是关于 Python 数据分析的相关内容： BORE 框架与数据分析： 自动驾驶产品经理的工作中会涉及大量数据分析，数据分析是一门独立完整的学科，包括数据清洗、预处理等。从工具和规模上，写 Excel 公式、用 Hadoop 写 Spark 算大数据等都属于数据分析；从方法上，算平均数、用机器学习方法做回归分类等也属于数据分析。 用 ChatGPT 做数据分析的工具： 1. Excel：是最熟悉和简单的工具，写公式、Excel 宏等都属于进阶用法，能满足产品的大部分需求。ChatGPT 可轻松写出可用的 Excel 宏。 2. Python：有很多强大的数据分析库，如 pandas、numpy 用于数据分析，seaborn、plotly、matplotlib 用于画图，产品日常工作学点 pandas 和绘图库就够用。一般数据分析的代码可用 Jupyter Notebook 运行，用 Anaconda 管理安装的各种包。 3. R 语言：专门用于搞统计，但 Python 通常已够用。 实践：用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图： 1. 项目要求：绘制气温趋势折线图+月降雨天数柱状组合图，即双 y 轴的图形。 2. 打开数据集，分析数据：发现关键表头与数据可视化目的的关联。 3. 新建 Python 文件，开始编程：包括调用库、读取数据、数据处理、创建图表、添加标题与图例、保存并显示图形等步骤。 4. 试运行与 Debug：发现左纵坐标数据有误，重新分析数据集并修改代码，最终实现可视化目的。 关于 ChatGPT 的预设 prompt： 在特定的设置下，当发送包含 Python 代码的消息给 Python 时，它将在有状态的 Jupyter 笔记本环境中执行，有 60 秒的超时限制，'/mnt/data'驱动器可用于保存和持久化用户文件，本次会话禁用互联网访问，不能进行外部网络请求或 API 调用。
2025-04-14
从零开始学习python
以下是从零开始学习 Python 的相关指导： 一、最少必要知识与学习途径 1. 掌握最少必要知识，尽快开始并度过学习过程。 2. 参考。 3. 结合 ChatGPT，不懂的地方随时提问。 二、Python 是什么 1. Python 是一种高级编程语言，具有简单易学、功能强大、库丰富等特点。 2. 可以把 Python 想象成一个拥有很多工具（功能）的工具箱，能帮助完成画画、计算、整理东西等各种任务。 三、为什么使用 Python 1. 环境部署简单，下载两个软件，然后点点点就安装好了。 2. 语法简单，可读性强，是最适合小白的编程语言。 3. 应用广泛，可用于做网站、开发游戏、分析数据、自动化任务等。 四、Python 的起源 1. 1989 年，Guido van Rossum 在荷兰的 Centrum Wiskunde&Informatica（CWI）开始开发 Python。 2. 1991 年，Python 的第一个公开发行版 Python 0.9.0 发布，标志着 Python 正式诞生。 3. 1994 年，Python 1.0 发布，这是 Python 语言第一个具有稳定 API 的版本。 4. 2000 年，Python 2.0 发布，引入了列表推导式、内存管理和垃圾回收等特性。 5. 2000 年代初，Python 社区开始迅速增长，Python 的流行度上升。 6. 2008 年，Python 3.0 发布，不完全向后兼容，引入新的语法特性和改进，以提高语言的可读性和性能。 7. 2020 年 1 月 1 日，Python 2 正式停止支持，社区鼓励用户迁移到 Python 3。 8. 2020 年，Python 3.9 发布，引入了许多新特性，包括字典合并和更新操作符。 五、深入学习的内容 1. Python 基础 基本语法：了解变量命名、缩进等规则。 数据类型：熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流：学习使用条件语句、循环语句控制程序执行流程。 2. 函数 定义和调用函数，理解参数和返回值。 了解作用域和命名空间，包括局部变量和全局变量的概念。 3. 模块和包 导入模块，学习使用 Python 标准库中的模块或第三方库。 了解如何安装和使用 Python 包扩展程序功能。 4. 面向对象编程（OOP） 类和对象：了解类的定义和实例化。 属性和方法：学习为类定义属性和方法，并通过对象调用。 继承和多态：了解类之间的继承关系和实现多态。 5. 异常处理 理解异常及其工作原理。 学习使用 try 和 except 语句处理程序错误。 6. 文件操作 文件读写：学习打开文件、读取和写入文件内容。 文件与路径操作：处理文件路径，列举目录下的文件。
2025-04-12
请帮我生成一个大三毕业论文的题目，专业是关于计算机应用的，技术栈：Python（Pandas/Matplotlib），MYSQL,生成可视化图表，可生成HTML网站，包含数据分析，需要有最基本的功能，最好与生活中的某些东西联系起来
以下是为您生成的几个与生活相关的计算机应用专业大三毕业论文题目，供您参考： 1. 《基于 Python 和 MySQL 的居民日常消费数据分析及可视化网站构建》 2. 《利用 Python 和 MySQL 分析城市交通流量数据并实现可视化与网站展示》 3. 《基于 Python 和 MySQL 的家庭能源消耗数据分析与可视化网站设计》 4. 《运用 Python 和 MySQL 对校园图书馆借阅数据的分析及可视化网站开发》 5. 《通过 Python 和 MySQL 研究城市空气质量数据的可视化分析与网站实现》
2025-04-11
python环境安装
以下是 Python 环境安装的步骤： 1. 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口。 2. 在命令窗口中，粘贴入以下代码，确认是否有 Python 和 pip。 3. 两步命令输入完，核对一下： 如果有的话，会分别显示出版本号。那么可以跳过“安装环境这一步，直接到“二、部署项目”。 如果没有的话，需要进行安装。 4. 安装 Python： 对于 Windows 系统，可以点击以下链接下载安装包： （有小伙伴说下载不了，可去公众号【Equity AI】回复“HOOK”获取下载地址：https://www.wenshushu.cn/f/ec5s5x1xo3c） 对于 Mac 系统，可以点击以下链接下载安装包： 5. 安装注意： 安装时务必勾选"Add Python to PATH"选项。 建议使用默认安装路径。 6. 安装完成后，关闭窗口，再次运行之前的两行命令确认是否安装成功。
2025-04-08
学习python为什么要安装pandas，juptyer
学习 Python 安装 pandas 和 Jupyter 的原因如下： 数据处理基础：pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。在数据处理中，如读取数据（pd.read_csv）等操作都依赖于 pandas 库。 开发环境：Jupyter Notebook 是一种交互式的编程环境，非常适合进行数据分析和探索性编程。它可以让您逐段运行代码，方便查看中间结果，并且能够将代码、文本和图像等内容整合在一个文档中，有助于更好地理解和展示数据分析的过程和结果。代码也适合在其他 IDE（如 PyCharm、VS Code）中运行。 在一些实践项目中，如基于泰坦尼克号数据集绘制堆叠柱状图及搭建预测模型、用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图、鸢尾花数据多维分布探索与交互可视化实践等，都需要 Python 基础与环境配置，包括通过 pip 安装 pandas 库，以及在 Jupyter Notebook 或其他 IDE 中运行代码。
2025-04-08
帮我写一个基于python的新能源充电桩管理平台
很抱歉，目前知识库中没有关于基于 Python 的新能源充电桩管理平台的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架和思路，您可以根据实际需求进一步完善和开发。 首先，您需要确定管理平台的功能需求，例如用户注册与登录、充电桩信息管理（包括位置、状态、充电功率等）、充电订单管理、计费系统、数据分析与报表等。 在技术实现方面，您可以使用 Python 的 Web 框架，如 Django 或 Flask 来构建 Web 应用。数据库可以选择 MySQL 或 PostgreSQL 来存储相关数据。 对于充电桩的状态监测和控制，可以考虑使用物联网技术，通过传感器获取充电桩的实时状态，并通过网络将数据传输到管理平台。 在计费系统方面，需要设计合理的计费规则和算法，并确保数据的准确性和安全性。 希望以上内容能为您提供一些帮助，祝您开发顺利！
2025-03-31
如何使用cursor进行编程
以下是关于如何使用 Cursor 进行编程的相关信息： Cursor 旨在让您极其高效，是使用 AI 进行编码的最佳方式。您可以从代码库中获得最佳答案，参考特定文件或文档，一键使用模型中的代码。 它允许您使用指令编写代码，通过简单的提示就能更新整个类或函数。 Cursor 能通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。
2025-04-18
作为一个小白，如何开始ai编程
以下是小白开始 AI 编程的步骤和相关建议： 直接上手： AI 编程就像一场 PUA 和提问大赛。 要分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 模式可与大模型对话，但常用的是 Composer 模式，它能即时反馈，直接创建文件、填写代码并询问您是否满意。 例如，在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，1 2 分钟后会生成相关文件。 生成文件后，可打开文件夹找到 index.html 双击查看本地运行效果。若环境报错双击打不开，可截图在 Composer 对话框询问解决方法。 思想准备： 对于小白来说，因为无知会充满勇气和忧虑。能从心理上面对“我或许能行”这件事，可能就解决了 AI 编程问题的一半。 后续探索： 作者将继续探索并更新相关文章，包括： 第一弹，一点小小的震撼——cursor 黑客松。 第二弹，文案工作者的福音——cursor 批量写 prompt、写文章。 第三弹，上一辈的崛起——cursor 的“向上”，给爹妈一场安利。 如果想要交流或了解更多，欢迎戳这里：
2025-04-14
如何快速上手Cursor、Windsurf、V0.dev、bolt.new、Devin等AI编程产品的经验，能快速转型为AI产品经理？
以下是关于快速上手 Cursor、Windsurf、V0.dev、bolt.new、Devin 等 AI 编程产品并转型为 AI 产品经理的一些经验： 1. 深入理解用户场景和 AI 能力边界：要构建差异化的 AI Native 体验，需要同时对 AI 能力边界和用户场景有深入洞察。 2. 持续迭代产品：在快速变化的模型能力下，避免在每次的基座模型迭代中掉队或被淘汰。 3. 构建良好的模型产品化能力和基础设施：使得应用可以持续收集用户数据以迭代模型。 对于具体的产品： Cursor： 允许用自然语言描述需求，对上下文有深度理解能力，能理解整个项目的结构和依赖关系，进行跨文件的语义分析。 提供智能的代码重构建议，自动诊断和修复常见错误，基于代码自动生成文档。 但要注意，即使有 AI 辅助，当好产品经理也不容易，需要反复沟通和调整。 Devin：作为 2024 年横空出世的产品，预示着软件开发范式的根本转变。 Windsurf、V0.dev、bolt.new 等： 可以使用如 Cursor Composer 构建产品、使用 Bolt.new 构建产品、使用 V0.dev 生成组件等。 此外，国内知名的 AI 全栈开发者 @idoubi 分享了相关使用经验，包括自动补全代码、Debug&&Fix Error、实时对话&&联网搜索、写提示词、写前端页面、截图生成组件、写常用的代码逻辑/函数、代码重构、多语言翻译等方面。同时，对于零代码基础的人员，也有使用相关工具实现想法的方法，如使用 Cursor Composer、Bolt.new、Claude 等构建不同类型的应用。还可以盘点常用的 AI 辅助编程工具和使用场景，如 AI 编辑器（Cursor、Windsurf、Pear Al 等）、编辑器 AI 扩展（Github Copilot、Continue、Cline 等）、UI 组件生成工具（Cursor、V0.dev、Claude、screenshottocode 等）、完整项目构建工具（Cursor、Bolt.new、Replit Agent、Wordware 等）。
2025-04-10
AI编程蓝皮书
以下是关于“AI 编程蓝皮书”的相关内容： 字节发布全新 AI IDE：Trae，免费使用 Claude，发布 3 天阅读量超 3 万。Trae 原生中文支持，无需安装中文插件，语言设置为中文后操作细节清晰明了，还有匠心设计的交互体验，比如直接叫审查，不用琢磨 Diff。 2 月 18 日晚 8:00 有关于 Trae 的直播，飞书会议地址为 https://vc.feishu.cn/j/254331715，邀请了多位重磅嘉宾。 有人受小红书金句格言卡片启发，思考能否通过简单操作实现卡片制作工具。看了黄叔的《AI 编程蓝皮书》和直播课，明白目前编程可用自然语言交互实现，降低了门槛，清晰向 AI 说明需求很重要，以及了解了调用 API 是怎么回事。相关文档：
2025-04-09
COE团队需要什么AI能力，比如AI辅助编程；AI部署+和调优；AI智能体；AI提示词； OCR识别
COE 团队可能需要以下 AI 能力： 1. AI 辅助编程：虽然 AI CODING 目前适用于小场景和产品的第一个版本，但在复杂应用中可能存在需求理解错误导致产品出错的情况。 2. AI 部署和调优：涵盖服务器创建、搭建微信机器人到引入 coze API 的全过程，包括 Docker 部署、本地运行、RailWay 部署等多种方式。 3. AI 智能体：从最初只有对话框的 chatbot 到有更多交互方式，低代码或零代码的工作流等场景做得较好。例如以证件照为例，实现了相关智能体和交互。创建智能体工作流包括创建、编辑人设、编排设计等步骤。 4. AI 提示词：在编写系统提示词时需要用{{input}}作为参数引入，以使大模型知道需要生成与输入相关的结果。 5. OCR 识别：未提及相关具体内容。 同时，在图像能力方面，支持图片生成、图片识别、图生图等，可选择 Dal3、stable diffusion、replicate、midjourney、CogView3、vision 模型。具有丰富插件，支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话、联网搜索等插件。通过上传知识库文件可自定义专属机器人，作为数字分身、智能客服、私域助手使用，基于 LinkAI 实现。
2025-04-09
学编程
以下是关于学习编程的一些建议和经验： 1. 借助 AI 学习编程的关键： 从“Hello World”起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，打通“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS）。 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 原文： 2. o1 pro 重构代码的体验： 适用于单个或少数几个文件的代码重构，提示词简单直接。 效果：重构质量可靠，极少出错，若有问题重新生成一般即可解决。 实践方法：一边重构一边添加新功能，完成后手动 Review 和测试，有条件的话让 AI 顺便生成测试代码更佳。 原文： 3. 教孩子学编程的经验分享： 方法总结： 找需求：选择一个实用的小项目，例如浏览器插件，激发学习兴趣。 与 AI 结对编程：先学习基础知识（如 Chrome Dev Tool 查找 API），然后借助 AI 完成第一版代码，快速构建可用版本。 解释代码：通过讲解代码工作原理加深理解，遇到不清楚的地方让 AI 辅助解释，反复学习并修改代码观察效果。 迭代功能：在基础版本上不断增加新功能（如显示图片、本地存储等），通过迭代完善程序，同时在实践中学习。 关键理念： 通过实际项目激发兴趣，学以致用。 采用费曼学习法：讲解代码工作原理，教会别人才能真正掌握。 借助 AI 辅助编程，解决问题与学习编程技能同步进行。 原文： 4. 用 GPT4 构建的 AI 编程 Master 测试： 例如，当表示想用 Rust 开发一个程序时，AI 编程 Master 会进一步询问关于程序的类型、具体项目想法以及编程经验等细节，以更好地提供帮助。 GPTs:
2025-04-01
正在搭建客户CRM系统，对于客户拜访跟进记录表格，希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性，如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入，比如通过语音录音，直接解析内容。推荐我具体方法，包括怎么解析语音，输出的关键字段，以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法： 1. 定义任务目标：让 AI 成为您的私人 CRM，即客户管理系统。 2. 编写指令： 定义角色：希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监，负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息：简单描述自己的身份，例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求：在每次拜访客户后，把重要信息发送给 AI，要求 AI 每次接到新的客户消息后，只用回复一句“收到，知道了。” 3. 信息录入方式：可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析：利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力，对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段：可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词：例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法，根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07
请向中老年人自媒体博主推荐常用有效、简单便捷的几个AI工具
以下是为中老年人自媒体博主推荐的常用有效、简单便捷的 AI 工具： 1. 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销：相关工具未明确提及。 2. 数字人工具： 开源且适合小白用户，特点是一键安装包，无需配置环境，简单易用。功能包括生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS，模型支持 MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。使用步骤为下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。GitHub 链接： 。 3. 视频生成工具： Google Veo 2，生成的视频接近真实，几乎难以分辨，适合创作和内容制作。相关链接：
2025-02-25
最高效便捷整理会议纪要的ai
以下为一些高效便捷整理会议纪要的 AI 工具和方法： 【我的会议我做主】一款全能会议助手： 会议前：为主持人打造定制化的 PPT，提供海报设计，管理待办事项。 会议中：像专业 IT 人员一样确保技术设备运行顺畅。 会议后：迅速整理会议纪要，收集并分析反馈，自动生成飞书文档和二维码。 Bot 地址： BotID：7387599720359116826 案例一：【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要 视频讲解：https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 工作流概述： 文本导出：使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件。 纪要生成：启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件。 内容完善：与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息。 纪要微调：审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调。 成品输出：确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。 和 Kimichat 的完整对话（点击可直接复用并接着聊）： 总结类 AI 工具：
2024-11-24