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如何使用cursor开展编程开发

Answer

以下是关于如何使用 Cursor 开展编程开发的详细指导：

技术架构：

  • 采用前后端分离架构。
    • 后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑。
    • 前端为 Chrome 浏览器插件，提供轻量级交互界面。

工作流搭建：

  • 核心组件配置：包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版（注意 markdown 里图片的渲染格式），注意输出图片的变量用的是 contentUrl。

可视化界面、chrome 插件开发：

  • 最重要的是架构思维，要懂得如何向 AI 描述想要的东西。
  • 获取授权令牌（Token），掌握工作流调用方法。
    • 查看 coze 的 api 开发文档，查看执行工作流的实例，需要两个关键参数：令牌密钥和工作流开发代码。
    • 在这里获取工作流的开发文档、个人令牌和工作流 id。
    • 让 cursor 根据相关内容写一个调用 coze 工作流的服务，可以用 python 测试，也可写成 chrome 插件。
    • 注意声明入参为 article_url，让 cursor 注意中文编码，不然会报错。

Cursor 实践：

  • 下载和安装：打开 Cursor 的官网https://www.cursor.com，点击 download 进行下载和安装，不用魔法上网也可访问。
  • 实现简单需求：安装后打开，可通过 commd+L 调起 AI 对话，输入需求或想实现的效果。
    • 整体页面左侧是代码文件、右侧是提示对话框。可提前创建文件，点击对话框代码块旁的“Apply”“Accept”将代码保存在左侧文件里。
    • 最右侧图可查看功能是否成功，还可在此基础上继续修改，如希望拖动、颜色更美观、显示分钟等，在对话框表达需求，点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试。
  • Tips 小结：
    • 在对话框里不断追问，完善需求。
    • 对话时可@本地代码文件进行问答，得到更精准答案。
    • 可本地存需求说明文档，让其随时查阅。
    • 遇到报错或不理解的地方，截图或复制在对话框询问，要求对细节操作解答，直到验证成功。
    • 不要恐惧代码，从简单小需求练手，使用熟悉后配合会更顺畅。

Cursor 官方介绍：

  • Cursor 旨在让您极其高效，是使用 AI 进行编码的最佳方式。
  • 从您的代码库中获得最佳答案，或参考特定文件或文档，一键使用模型中的代码。
  • Cursor 通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Yeadon：AI 编程最佳实践：Cursor + Coze 工作流打造网页内容提取插件

本文默认你已经了解基本的cursor和coze的能力，以及自己动手搓过一些bot采用前后端分离架构：后端：基于Coze工作流构建业务逻辑前端：Chrome浏览器插件，提供轻量级交互界面[heading2]工作流搭建[heading3]核心组件配置[content]工作流的两个重要部分插件大模型工作流总览大模型节点提示词输出节点markdown排版（注意markdown里图片的渲染格式）注意的细节输出图片的变量用的是contentUrl[heading2]可视化界面、chrome插件开发[content]使用cursor开发，最重要的是架构思维，你要懂得如何和AI描述你想要的东西，我也是踩了好多坑，一步步慢慢学习，最重要的还是在实践中学习。[heading3]coze关键数据[content]1、获取授权令牌（Token）2、掌握工作流调用方法查看coze的api开发文档，查看执行工作流的实例，这里需要两个关键参数1、你的令牌密钥，2、工作流开发代码在这里获取工作流的开发文档在这里获取个人令牌在工作流界面获取工作流id这样，把内容组合在一起，然后让cursor根据下面内容写一个调用coze工作流的的服务，我这里用了python测试，但是可以直接写成chrome插件这里有两个注意点我们要声明入参为article_url（在coze工作流我是这样写的）,还有要让cursor注意中文编码，不然会报错，然后他会创建cursor所需的文件，我们只需要点右下角的accept all就行完成这一切，我们可以用chrome加载做好的插件

Cursor小白速通：成为赤脚程序员

打开Cursor的官网：[https://www.cursor.com](https://www.cursor.com)，点击download进行下载和安装。亲测，不用魔法上网也可以访问。[heading2]3.2、实现简单需求[content]安装之后，打开之后发现和其他的编程IDE页面很像，这个时候我们可以通过commd+L调起AI对话，输入你的需求或想实现的效果。整体的页面构成是左侧是代码文件、右侧是提示对话框。我们可以提前创建一个文件，这样就可以点击对话框的代码块旁的”Apply“、”Accept“将代码保存在左侧文件里。如果不知道如何运行它，也不用担心，一般对话框里都会明确告诉使用方法，不清楚或报错了继续追问就行。在最右侧的图我们看到，这个浏览器插件的功能已经成功了。我们还可以在这个基础上继续修改，比如希望可以拖动，颜色更美观、显示分钟等，只要在对话框里表达你的需求，然后对着生成的代码块点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试就行了。[heading2]3.3、Tips小结[content]完成了一个小需求，我们来做个小结。在对话框里不断追问，一步一步完善需求；比如这个展示页面时长的插件，先看到展示，再对展示的样式等进行优化对话时，可以@本地代码文件进行问答，可以得到更精准的回答可以本地存一份需求说明文档（这个也可以让它帮你生成），在迭代过程中，可以随时让它查阅遇到任何报错、不理解的地方，都可以截图或复制后在对话框里丢给它，可以要求它对细节操作进行解答，直到验证成功为止不要有面对代码的恐惧，代码只是工具，可以从非常简单的小需求开始练手，使用熟悉之后会和它配合越来越顺畅

Cursor官方：介绍视频

Built to make you extraordinarily productive,Cursor is the best way to code with AI.Cursor旨在让您极其高效，它是使用AI进行编码的最佳方式。[heading1]使用cursor See Cursor In Action[content][Cursor-www cursor.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KYw3bCQmIozhEmx7qhvca0Mbnsd?allow_redirect=1)[heading1]读懂数据库Knows your codebase[content]Get the best answers from your codebase—or refer to specific files or docs.Use the model's code in one click.从您的代码库中获得最佳答案——或参考特定文件或文档。一键使用模型中的代码。[chat.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/WjGybvlA3owjybxj9A8cQyTNntd?allow_redirect=1)[heading1]使用tab来编辑Just hit tab[content]Cursor lets you breeze through changes by predicting your next edit.Cursor通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。[cpp-full-video.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/VyF9bY43wo32T3x3wfpcTSXJnrg?allow_redirect=1)

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如何使用cursor进行编程
以下是关于如何使用 Cursor 进行编程的相关信息： Cursor 旨在让您极其高效，是使用 AI 进行编码的最佳方式。您可以从代码库中获得最佳答案，参考特定文件或文档，一键使用模型中的代码。 它允许您使用指令编写代码，通过简单的提示就能更新整个类或函数。 Cursor 能通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。
2025-04-18
怎么使用cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍： 1. 访问 Cursor 官方网站：您可以通过 https://www.cursor.com/ 下载 Cursor。 2. 注册账号：使用您的邮箱（如 google、github、163、qq 邮箱）直接登录，也可接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 配置相关设置： 在设置中进行 Rule for AI 配置。 按 ctrl/cmd+i 输入需求，例如“帮我做一个贪吃蛇游戏，在网页中玩”。 清晰表达需求，如详细说明游戏规则和逻辑，包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等方面。 5. 使用第三方文档： Cursor 附带一组已爬取、索引的第三方文档，可通过@Docs 符号访问。 若要添加自定义文档，可通过@Docs>Add new doc 实现，粘贴所需文档的 URL 后，Cursor 将索引并学习该文档，您即可将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下可管理已添加的自定义文档，进行编辑、删除或添加新文档的操作。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-18
对于用cursor来开发，有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容： 在 prompt 方面，Devin 有一个特别有帮助的文档（https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting），它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效，比如明确定义成功的标准，如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中，会发现 Cursor 变得聪明很多，能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具，Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库，在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码，生成结果更精确。例如，使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果，调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词，针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题，可选择不同的.cursorrules 文件，还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外，还有一个提示语小技巧，给已有的提示语追加上特定规则，可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语，回复转换成中文，或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
怎么使用cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍： 官方介绍： Cursor 是一款旨在让您极其高效的 AI 代码编辑工具，是使用 AI 进行编码的最佳方式。 您可以通过以下链接查看其实际操作： 它能够读懂您的数据库，从您的代码库中获得最佳答案，或参考特定文件或文档，并且一键使用模型中的代码。您还可以观看相关视频了解： 通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。您可以观看 进一步了解。 关于 Docs： Cursor 附带一组第三方文档，已爬取、索引并准备好用作上下文。您可以使用@Docs 符号访问它们。 如果要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引，可以通过@Docs>Add new doc 来实现。粘贴所需文档的 URL 后，将显示以下模式。然后 Cursor 将索引并学习文档，您将能够像任何其他文档一样将其用作上下文。 在 Cursor Settings>Features>Docs 下，您可以管理已添加的文档，包括编辑、删除或添加新文档。 0 编程基础入门极简使用指南： 1. 下载 cursor：https://www.cursor.com/ 2. 注册账号，直接拿自己的邮箱登录，如 google/github/163/qq 邮箱，直接接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 参考相关教程： 5. 在设置中 Rule for AI 配置。 6. 按 ctrl/cmd+i 输入需求，例如：帮我做一个贪吃蛇游戏，在网页中玩。并清晰表达需求，包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等规则。
2025-04-13
运营同学怎么使用cursor
运营同学使用 Cursor 可以参考以下内容： 1. 检查使用情况：可以在页面上检查，也可在 Cursor 应用程序中的 Cursor Settings>General>Account 下，专业用户按“Manage Subscription”，商业用户按“Manage”。游标使用情况会根据订阅开始日期每月重置一次。 2. 入门步骤： 下载 Cursor：https://www.cursor.com/ 注册账号，可用邮箱如 google/github/163/qq 邮箱，直接接受二维码登录。 安装中文包插件 参考相关链接： 在设置中 Rule for AI 配置，按 ctrl/cmd+i 输入需求。 3. 例如做一个贪吃蛇游戏在网页中玩的需求，要清晰表达需求，包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等方面的规则和逻辑。 4. Windows 系统用户在 Cursor 中配置时一定记得要用"cmd","/c"。输入相关提示词可获得执行结果和提取结果。但请注意请勿恶意爬取网页信息。
2025-04-11
有没有连接cursor和firebase的MCP
以下是关于连接 Cursor 和 Firebase 的 MCP 的相关内容： 1. 搭建本地 MCP： 明确说明需要实现的功能。 从核心功能开始，跑通之后再叠加额外功能。 Claude 思考后写下代码，在命令行 cmd 里运行服务器 python 文件，转到项目文件目录下运行。 将服务器接入到 Cursor 里，打开 Cursor 右上角设置/MCP，点击添加，配置文件 mcp.json，输入代码以安装服务器或以开发者模式安装，配置好后按 ctrl + S 保存。 回到设置界面，查看是否连接成功，未成功可点击刷新。 提问测试是否成功调用 MCP 工具。 2. MCP 前置准备工作（保姆级教程）： 配置 MCP 客户端软件任选一个客户端软件配置即可，大致分为四步： 填入大模型 API 密钥。 找到 MCP 配置界面。 填入 MCP Server 对应的 json 脚本。 使用 MCP 。 配置 Cherry Studio（推荐）：使用 2025 年 4 月发布的 1.1.17 版本，配置大模型 API，填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥，配置 MCP 。 配置 Cursor（推荐）：若 Cursor Pro 在免费试用期，配置大模型 API 这一步可以不做；若不在免费试用期，可氪金或填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥，配置 MCP Server，填入 MCP Server 的 json 并保存，回到 Cursor 的 MCP 配置页面，等待几秒钟，多点几次蓝色框里的按钮，直到绿灯亮起，并显示出所有 MCP 工具，使用 MCP 时 Ctrl + Shift + L 新建对话，将模式设置为 Agent 。 配置 Claude Desktop：用文本编辑器打开 claude_desktop_config.json 文件，填入 MCP Server 对应的 json 文件，保存，重启 Claude Desktop 并查看 MCP Server 连接状态。 3. 从 0 开始开发第一个 MCP 服务： Cursor 和 Windsurf 不断更新，MCP 开发教程也在进化。 适合想快速入门 MCP、对 AI 开发感兴趣但没编程基础、不想写代码但想做开发的人群。 预计动手时间仅需 15 分钟。 可以开发实现加法运算等功能的 MCP Server，通过 MCP 让 AI 使用查询实时天气、联网搜索最新信息、调用私人数据库等强大工具，还能分享提示词。
2025-04-10
作为一个小白，如何开始ai编程
以下是小白开始 AI 编程的步骤和相关建议： 直接上手： AI 编程就像一场 PUA 和提问大赛。 要分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 模式可与大模型对话，但常用的是 Composer 模式，它能即时反馈，直接创建文件、填写代码并询问您是否满意。 例如，在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，1 2 分钟后会生成相关文件。 生成文件后，可打开文件夹找到 index.html 双击查看本地运行效果。若环境报错双击打不开，可截图在 Composer 对话框询问解决方法。 思想准备： 对于小白来说，因为无知会充满勇气和忧虑。能从心理上面对“我或许能行”这件事，可能就解决了 AI 编程问题的一半。 后续探索： 作者将继续探索并更新相关文章，包括： 第一弹，一点小小的震撼——cursor 黑客松。 第二弹，文案工作者的福音——cursor 批量写 prompt、写文章。 第三弹，上一辈的崛起——cursor 的“向上”，给爹妈一场安利。 如果想要交流或了解更多，欢迎戳这里：
2025-04-14
如何快速上手Cursor、Windsurf、V0.dev、bolt.new、Devin等AI编程产品的经验，能快速转型为AI产品经理？
以下是关于快速上手 Cursor、Windsurf、V0.dev、bolt.new、Devin 等 AI 编程产品并转型为 AI 产品经理的一些经验： 1. 深入理解用户场景和 AI 能力边界：要构建差异化的 AI Native 体验，需要同时对 AI 能力边界和用户场景有深入洞察。 2. 持续迭代产品：在快速变化的模型能力下，避免在每次的基座模型迭代中掉队或被淘汰。 3. 构建良好的模型产品化能力和基础设施：使得应用可以持续收集用户数据以迭代模型。 对于具体的产品： Cursor： 允许用自然语言描述需求，对上下文有深度理解能力，能理解整个项目的结构和依赖关系，进行跨文件的语义分析。 提供智能的代码重构建议，自动诊断和修复常见错误，基于代码自动生成文档。 但要注意，即使有 AI 辅助，当好产品经理也不容易，需要反复沟通和调整。 Devin：作为 2024 年横空出世的产品，预示着软件开发范式的根本转变。 Windsurf、V0.dev、bolt.new 等： 可以使用如 Cursor Composer 构建产品、使用 Bolt.new 构建产品、使用 V0.dev 生成组件等。 此外，国内知名的 AI 全栈开发者 @idoubi 分享了相关使用经验，包括自动补全代码、Debug&&Fix Error、实时对话&&联网搜索、写提示词、写前端页面、截图生成组件、写常用的代码逻辑/函数、代码重构、多语言翻译等方面。同时，对于零代码基础的人员，也有使用相关工具实现想法的方法，如使用 Cursor Composer、Bolt.new、Claude 等构建不同类型的应用。还可以盘点常用的 AI 辅助编程工具和使用场景，如 AI 编辑器（Cursor、Windsurf、Pear Al 等）、编辑器 AI 扩展（Github Copilot、Continue、Cline 等）、UI 组件生成工具（Cursor、V0.dev、Claude、screenshottocode 等）、完整项目构建工具（Cursor、Bolt.new、Replit Agent、Wordware 等）。
2025-04-10
AI编程蓝皮书
以下是关于“AI 编程蓝皮书”的相关内容： 字节发布全新 AI IDE：Trae，免费使用 Claude，发布 3 天阅读量超 3 万。Trae 原生中文支持，无需安装中文插件，语言设置为中文后操作细节清晰明了，还有匠心设计的交互体验，比如直接叫审查，不用琢磨 Diff。 2 月 18 日晚 8:00 有关于 Trae 的直播，飞书会议地址为 https://vc.feishu.cn/j/254331715，邀请了多位重磅嘉宾。 有人受小红书金句格言卡片启发，思考能否通过简单操作实现卡片制作工具。看了黄叔的《AI 编程蓝皮书》和直播课，明白目前编程可用自然语言交互实现，降低了门槛，清晰向 AI 说明需求很重要，以及了解了调用 API 是怎么回事。相关文档：
2025-04-09
COE团队需要什么AI能力，比如AI辅助编程；AI部署+和调优；AI智能体；AI提示词； OCR识别
COE 团队可能需要以下 AI 能力： 1. AI 辅助编程：虽然 AI CODING 目前适用于小场景和产品的第一个版本，但在复杂应用中可能存在需求理解错误导致产品出错的情况。 2. AI 部署和调优：涵盖服务器创建、搭建微信机器人到引入 coze API 的全过程，包括 Docker 部署、本地运行、RailWay 部署等多种方式。 3. AI 智能体：从最初只有对话框的 chatbot 到有更多交互方式，低代码或零代码的工作流等场景做得较好。例如以证件照为例，实现了相关智能体和交互。创建智能体工作流包括创建、编辑人设、编排设计等步骤。 4. AI 提示词：在编写系统提示词时需要用{{input}}作为参数引入，以使大模型知道需要生成与输入相关的结果。 5. OCR 识别：未提及相关具体内容。 同时，在图像能力方面，支持图片生成、图片识别、图生图等，可选择 Dal3、stable diffusion、replicate、midjourney、CogView3、vision 模型。具有丰富插件，支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话、联网搜索等插件。通过上传知识库文件可自定义专属机器人，作为数字分身、智能客服、私域助手使用，基于 LinkAI 实现。
2025-04-09
学编程
以下是关于学习编程的一些建议和经验： 1. 借助 AI 学习编程的关键： 从“Hello World”起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，打通“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS）。 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 原文： 2. o1 pro 重构代码的体验： 适用于单个或少数几个文件的代码重构，提示词简单直接。 效果：重构质量可靠，极少出错，若有问题重新生成一般即可解决。 实践方法：一边重构一边添加新功能，完成后手动 Review 和测试，有条件的话让 AI 顺便生成测试代码更佳。 原文： 3. 教孩子学编程的经验分享： 方法总结： 找需求：选择一个实用的小项目，例如浏览器插件，激发学习兴趣。 与 AI 结对编程：先学习基础知识（如 Chrome Dev Tool 查找 API），然后借助 AI 完成第一版代码，快速构建可用版本。 解释代码：通过讲解代码工作原理加深理解，遇到不清楚的地方让 AI 辅助解释，反复学习并修改代码观察效果。 迭代功能：在基础版本上不断增加新功能（如显示图片、本地存储等），通过迭代完善程序，同时在实践中学习。 关键理念： 通过实际项目激发兴趣，学以致用。 采用费曼学习法：讲解代码工作原理，教会别人才能真正掌握。 借助 AI 辅助编程，解决问题与学习编程技能同步进行。 原文： 4. 用 GPT4 构建的 AI 编程 Master 测试： 例如，当表示想用 Rust 开发一个程序时，AI 编程 Master 会进一步询问关于程序的类型、具体项目想法以及编程经验等细节，以更好地提供帮助。 GPTs:
2025-04-01
普通人怎么开展ai应用层的创业
对于普通人开展 AI 应用层的创业，以下是一些建议和分析： 1. 基础设施层：布局投入确定性强，但资金需求巨大，入行资源门槛高，未来更多由“国家队”负责。普通人若无强资源，应谨慎入局，可考虑“合作生态”的切入机会。 2. 技术层：处于技术爆炸期，迭代速度极快。若团队规模不大，需慎重考虑技术迭代风险。基础通用大模型研发烧钱且竞争激烈，非巨无霸公司不建议考虑。 3. 应用层：是一片广阔蓝海，当前从业者增加，虽有相关产品涌现，但成熟应用和“杀手级”应用较少，对于普通个体和小团队，强烈推荐重点思考和布局，拥有超级机会和巨大发展空间。 在应用层创业的具体方向上，比如智能体领域： 智能体可以简单理解为 AI 机器人小助手，类似移动互联网中的 APP 应用。 有很多公司已关注 AI 应用层的产品机会，如在 C 端，有社交方向的用户注册后先捏自己的 Agent 再聊天等有趣场景；在 B 端，有帮助商家搭建 Agent 的机会。 国内有众多智能体开发平台，如字节的扣子、腾讯的元器、Dify.AI 等。
2025-02-19
企业落地AI的怎么开展，有哪些团队，场景一般是哪些
企业落地 AI 可以按照以下步骤开展： 1. 启动试点项目来获得动能：选择几个小项目，在 6 12 个月内展示成效，项目可以内部进行或外包。尽量选择能够成功而非最有价值的项目。 2. 建立公司内部的人工智能团队：搭建集中统一的 AI 团队，再从中挑选人员协助不同业务部门，便于统一管理。同时建立全公司范围内的平台，如软件平台、工具或数据基础设施。 3. 提供广泛的人工智能培训：高层了解 AI 能为企业做什么，进行策略制定和资源分配；部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度；培养内部工程师，开展相关项目。 4. 制定人工智能策略：深度了解 AI 并结合自身业务制定策略，设置与 AI 良性循环相一致的公司策略，如网络搜索或农业公司的案例。同时考虑创建数据策略，如战略数据采集，建造统一的数据仓库。 企业落地 AI 常见的场景包括： 1. 智能扬声器：包括探测触发词或唤醒词、语音识别、意图识别、执行相关程序等环节。 2. 自动驾驶汽车：涉及汽车检测、行人检测、运动规划等方面，需要多种传感器和技术。 人工智能团队的角色通常有： 1. 软件工程师：负责软件编程工作，在团队中占比 50%以上。 2. 机器学习工程师：创建映射或算法，搜集和处理数据。 3. 机器学习研究员：开发机器学习前沿技术，可能需要发表论文或专注研究。 4. 应用机器学习科学家：从学术文献中寻找技术解决问题。 5. 数据科学家：检测和分析数据。 6. 数据工程师：整理数据，确保其安全、易保存和读取。 7. AI 产品经理：决定用 AI 做什么，判断其可行性和价值。
2025-01-27
我面临退休，想使用ai开展第二职业，该如何规划实施？
以下是为您规划使用 AI 开展第二职业的一些建议： 1. 深入了解 AI 领域：明确自己的兴趣点，比如是对 AI 提示词、AI 绘画、AI 智能体还是其他方面感兴趣。 2. 评估自身技能：确定自己现有的技能与 AI 领域的结合点，以及还需要提升哪些技能。 3. 学习与提升：根据职业目标，获取个性化的学习建议和资源，提升在 AI 领域的专业技能。 4. 选择研究课题：有意识地选择有潜力和市场需求的研究方向。 5. 宣传工作成果：让更多人了解您在 AI 领域的工作和成果。 6. 合作与交流：与能力强且您钦佩的人合作，学习他们的研究品味和思考方式。 7. 关注行业趋势：了解 AI 领域的最新发展和未来方向，比如更事实性不会产生幻觉的语言模型、可以使用工具与世界进行交互的多模态模型等。 8. 制定职业规划：明确短期和长期的职业目标，制定详细的发展计划。 同时，您可以利用一些职业规划服务产品，比如： 1. 对于学生和应届毕业生，可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能，选择合适职业路径并制定规划，根据职业目标获取个性化学习建议和资源提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者，可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划，明确短期和长期目标，获取职业转型支持和必要技能培训资源。 3. 对于企业，可利用产品评估应聘者 AI 技能水平，为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议，培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构，可将产品作为学生职业指导一部分，帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径，优化课程设置提供针对性培训。 5. 对于职业咨询师，可将产品作为辅助工具为客户提供更精准规划建议和技能评估，基于产品数据提供更全面前瞻性指导。
2024-12-24
我想使用ai开展第二职业，该如何规划实施？
以下是关于使用 AI 开展第二职业的规划实施建议： 1. 努力工作：不仅要增加工作时间，还要提升专注程度。可以有意识地与能力强且令人钦佩的人合作，学习他们的研究品味和思考方式。 2. 研究本身及周期：涉及研究课题的选择、研究工作的开展以及成果的宣传等所有部分。 3. 了解模型：深入了解 AI 模型的行为和局限性，以便更好地引导研究方向和做出正确决策。 4. 评估能力：明确语言模型在各种任务中的评价指标，这是研究人员需要优化的目标函数。 5. 针对自身情况： 学生和应届毕业生：通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能，选择合适职业路径并制定详细规划；根据职业目标获得个性化学习建议和资源，提升 AI 领域技能。 职场新人和职业转换者：职场新人根据自身职业目标和市场需求制定发展计划，明确短期和长期目标；职业转型者可获取详细转型路径和必要技能培训资源。 企业：利用产品评估应聘者 AI 技能水平，为现有员工制定个性化职业发展计划，提供持续指导和培训。 教育机构：将相关产品作为学生职业指导一部分，优化课程设置，提供针对性 AI 技能培训。 职业咨询师：使用产品为客户提供更精准规划建议和技能评估，基于市场数据和趋势分析提供全面前瞻性指导。
2024-12-24
如何开展AI项目？
开展 AI 项目可以参考以下步骤： 1. 工作流程： 机器学习项目：收集数据，训练模型（不断优化，直到足够好），派送模型（测试并更新数据与模型）。 数据科学项目：收集数据，分析数据（迭代多次获得正确的见解），提出假设与行动（调整，不断分析新的阶段数据）。 2. 选择项目： 找到 AI 可以完成，并且您的商业领域可以运用的项目。 召集一个人工智能专业与业务领域专家组成的团队。 思考可以自动化的任务而不是自动化的岗位（细化可自动化任务）。 思考什么是驱动商业价值的核心。 思考什么是您商业领域的主要痛点。 破除数据迷信：有更多的数据基本没有坏处；数据让有些商业模式具有护城河（网络搜索）；但即使少量数据集也可以取得进展（有时错误数据的代价太高，或者资源太少）。 进行项目评估： 技术方面：确定 AI 系统可达到理想表现，需要多少数据，能获得多少，开发时间表，清晰所需时间和人员。 商业方面：降低成本，提升效率，增加收入，推出新业务或产品。使用电子财务模型以定量估算价值。 考虑购买还是建造：人工智能项目可以外包而数据科学一般内部成立。 3. 与人工智能团队合作： 为项目提供验收标准，如检测废品成功率 95%，需要另准备测试数据集。标准尽量以数据衡量。有时人工智能团队需要两个测试集。 验收标准基本不可能 100%正确，因为数据太少，技术不成熟，数据标注错误，模糊的标签（人为判断是否正确）都会成为不能 100%准确的原因。 4. 在企业中的建构： 启动试点项目来获得动能，几个小项目就可以了解人工智能可以做什么。在最初几个试点项目里，尽可能选择可以成功而不是最有价值的项目。在 6 12 个月里展示成效。这两个项目可以是内部或者外包来做。 建立一个公司内部的人工智能团队，搭建一个集中统一的 AI 团队，再从这个团队中挑选人员帮助不同的业务部门，更好的支持业务团队人员，而不是业务团队负责人直接招聘 AI 人员。方便统一管理。 建立一个全公司范围内的平台，如果有软件平台、其他工具或是数据基础设施，能对整个公司有帮助的话。单个部门或者没有这样的权限和资源帮助整个公司完成这个平台。 提供广泛的人工智能培训：高层可以了解 AI 为企业做什么，了解 AI 的策略，进行资源分配；部门领导可以了解，如何设置项目方向（技术与商业调研），资源分配与监控进度；培养内部工程师，搭建和推出 AI 软件，收集数据管理数据，开展特别的 AI 项目。 制定一个人工智能策略是很重要的，相对深度了解 AI 后，结合自身业务以后才能制定自身策略。设置一种与 AI 良性循环相一致的公司策略。考虑创建一个数据策略，优秀的公司擅长做战略数据采集，例如一些面向消费者的大型 AI 公司推出免费服务，像免费邮箱，免费相片共享服务等，以此搜集数据并提供更多的服务给您。考虑建造统一的数据仓库，方便管理与工程师使用。
2024-12-24
如何结合AI开展自己的创业之路
以下是结合 AI 开展创业之路的一些建议： 1. 辅助创作与学习方面： 可以开发如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等，为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面： 包括开发 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面： 例如开发 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面： 涉及开发办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面： 有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 在宠物领域与 AI 结合的创业方向及学习路径： 1. 创业方向： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物，比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像，帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式，帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 2. 学习路径： 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总之，AI 领域为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。
2024-11-05
stable video diffusion开发
以下是关于 Stable Video Diffusion 开发的相关信息： SVD 介绍： 简介：Stable Video Diffusion 是 Stability AI 于 2023 年 11 月 21 日发布的视频生成式大模型，用于高分辨率、先进的文本到视频和图像到视频生成的潜在视频扩散模型。它支持多种功能，用户可调整多种参数，但对硬件要求较高，支持的图片尺寸较小，应用场景受限。 模型版本：开源了两种图生视频的模型，一种能生成 14 帧的 SVD，另一种是可以生成 25 帧的 SVDXL，发布时通过外部评估超越了人类偏好研究中领先的封闭模型。 主要贡献：提出系统的数据管理工作流程，将大量未经管理的视频集合转变为高质量数据集；训练出性能优于现有模型的文本到视频和图像到视频模型；通过特定领域实验探索模型中运动和 3D 理解的强先验，预训练的视频扩散模型可转变为强大的多视图生成器，有助于克服 3D 领域数据稀缺问题。 部署实战避坑指南： 直接使用百度网盘里准备好的资源，可规避 90%的坑。 若一直报显存溢出问题，可调低帧数或增加 novram 启动参数。 云部署实战中，基础依赖模型权重有两个 models–laion–CLIPViTH14laion2Bs32Bb79K 和 ViTL14.pt，需放到指定路径下。 总结： Sora 发布后，此前的视频生成模型相形见绌，但 Stable Video Diffusion 作为开源项目可在自己机器上自由创作无需充值。SVD 生成的视频画质清晰，帧与帧过渡自然，能解决背景闪烁和人物一致性问题，虽目前最多生成 4 秒视频，与 Sora 的 60 秒差距大，但在不断迭代。我们会持续关注其技术及前沿视频生成技术，尝试不同部署微调方式，介绍更多技术模型，更多精彩内容后续放出。 同时，您还可以加入「AIGCmagic 社区」群聊交流讨论，涉及 AI 视频、AI 绘画、Sora 技术拆解、数字人、多模态、大模型、传统深度学习、自动驾驶等多个方向，可私信或添加微信号：【m_aigc2022】，备注不同方向邀请入群。
2025-04-15
stable diffusion开发公司
Stable Diffusion 是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于他们之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型（Latent Diffusion Model）研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。其原理包括使用新颖的文本编码器（OpenCLIP）将文本输入转换为向量表示，利用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像，在扩散过程中以文本向量和噪声图像作为条件输入给出变换的概率分布，最后使用超分辨率放大器将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率。 Stable Diffusion 总共有 1B 左右的参数量，可以用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等丰富的任务。在文生图任务中，将一段文本输入到模型中，经过一定迭代次数输出符合文本描述的图片；图生图任务则在输入文本基础上再输入一张图片，模型根据文本提示对输入图片进行重绘。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码生成与文本信息对应的 Text Embeddings 特征矩阵，用于控制图像生成。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion ，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。
2025-04-15
runway的开发公司
Runway 是由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司开发的。其在 2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型。目前 Runway 支持在网页（https://runwayml.com/ ）、iOS 访问，网页端目前支持 125 积分的免费试用额度（可生成约 105s 视频），iOS 则有 200 多，两端额度貌似并不同步。
2025-04-15
stable diffusion开发公司
Stable Diffusion 是由初创公司 Stability AI、CompVis 与 Runway 合作开发的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于他们之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型（Latent Diffusion Model）研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。其原理包括使用新颖的文本编码器（OpenCLIP）将文本输入转换为向量表示，利用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像，在扩散过程中以文本向量和噪声图像作为条件输入给出变换概率分布，最后使用超分辨率放大器将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率。 Stable Diffusion 总共有 1B 左右的参数量，可以用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等丰富的任务。其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。
2025-04-15
我是一个前端开发人员，在工作中，我可以使用哪些ai工具提效
以下是一些适合前端开发人员在工作中提效的 AI 工具： 1. 辅助编程工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium：通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 2. 测试用例生成：AI 在生成测试用例方面具有显著优势，能自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例，减少人工编写时间和成本。通过合理应用 AI 工具，可提高测试效率、增强测试覆盖率和发现潜在问题，从而提升软件质量和用户体验。 3. 网页原型图生成工具： 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的「专业 UI 设计工具」，注重云端文件管理和团队协作。 V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix： ，用户友好，无需编码知识即可创建和自定义网站，提供广泛模板和设计选择，以及多种功能。 Dora：https://www.dora.run/ ，通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-14