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如何通过智能体实现RPA功能

Answer

通过智能体实现 RPA 功能可以从以下几个方面考虑:

  1. 借助 LLM 构建更智能的 RPA 系统:利用 LLM 使 RPA 系统能够根据上下文理解输入和操作,并动态调整以创建更强大的解决方案。可能会有针对特定类型自动化任务的垂直化解决方案,如财务的发票处理或客户支持中的服务查询。
  2. 结合特定应用场景:在税务工作中,可利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。在财务领域,RPA 可用于开票、网银流水下载等。
  3. 为智能体赋予内容:一是给智能体封装技能,如发快递、反馈意见等;二是为智能体创建知识库;三是设置兜底回复。
  4. 与现有工具结合:将引到 AP 与飞书机器人结合以提升效率。
  5. 选择合适的 RPA 产品:如杭州分叉智能公司的 RPA 产品,其可控制桌面软件,实现办公流程自动化,底层语言用 Python,使用界面为全中文。
  6. 针对多人多部门使用场景:公司多人多部门使用 RPA 可实现无人化办公专区,提高办公效率,节省人力时间成本。
  7. 工作流封装:将工作流问题封装成智能体以应对复杂场景。
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References

a16z:?Big ideas in tech in 2024--33翻译

到2024年,我将很高兴看到LLM驱动的机器人流程自动化(RPA)公司市场的腾飞。如今,企业需要经常在当前软件系统上人工操作,这些系统很难拆除和替换或进行深度集成。在这些情况下,RPA——部署小型“机器人”来自动执行重复性任务,例如数据输入——是目前最好的解决方案。然而,RPA通常仍然需要大量手动操作,并且经常出现故障;它通常需要大量的自定义实现和服务才能满足工作需求。借助LLM,我们有机会构建更智能的RPA系统,该系统可以根据上下文了解其所采取的输入和操作,并且能够动态调整以创建更强大的解决方案。很可能会有多种针对特定类型的自动化任务量身定制的垂直化解决方案——无论是财务的发票处理,还是用于客户支持对响应客户的服务查询。买家会购买最适合其工作流程和需求的解决方案。Kimberly Tan合伙人,她专注于企业和美国活力公司。

RPA+财务税务问答机器人制作教程 2024年10月27日 - 智能纪要

[heading2]总结关于AI税务机器人的直播准备与开场:讨论了关于AI税务机器人直播的各项准备工作,包括封面制作、声音测试、人员分工等,并进行了直播开场。AI在税务工作中的应用及实现方式:讨论了在金税四期背景下税务工作的压力及AI在税务工作中的应用,包括利用引刀AP创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。使用引到AP创建税务AI智能助手及相关部署:讨论了使用引到AP创建税务AI智能助手的工作流程,包括搭建知识库、创建并部署AI工作流,还提及结合飞书功能使用的原因。飞书机器人与引到AP的结合及相关问题:讨论了将引到AP与飞书机器人结合以提升效率的方法,包括操作步骤、常见问题及与其他产品的区别等。RPA产品介绍及应用场景RPA公司及产品介绍:杭州分叉智能公司成立三四年,获几亿美金融资,其RPA产品可控制桌面软件,实现办公流程自动化。RPA概念及用途:RPA是流程自动化机器人,可替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效,类似游戏外挂,底层语言用Python,使用界面为全中文。RPA适用场景举例:如开具大量发票、查询大量出租车违章、朋友圈点赞等,在财务领域可用于开票、网银流水下载等。RPA产品演示:展示了创建RPA机器人的流程,通过指令控件让机器人执行任务,如爬虫,操作比代码更简单。RPA多人多部门使用场景:公司多人多部门使用RPA可实现无人化办公专区,提高办公效率,节省人力时间成本。

RPA+财务税务问答机器人制作教程 2024年10月27日 - 智能纪要

[heading2]智能章节本章节主要讲述在与agent对话时,单纯输入输出难以满足企业应用场景,需要为智能体赋予内容。一是给agent封装技能,如发快递、反馈意见等;二是为agent创建知识库;三是设置兜底回复。还展示了内部搭建的行政助手agent的启动状态和卡片技能触发等情况。[01:10:14](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnknad69gjd6449xvs9s8c?t=4214000)智能体工作流及与扣子区别在工作场景中的体现本章节通过调试对话进行演示,展示agent执行任务时窗口动态变化,如寄快递、请假等操作。寄快递时需填写地址与寄送内容,还需RPA机器人完成实际寄送。此外强调工作流问题,要将其封装成智能体应对复杂场景,这也是与其他事物区别的回复。[01:11:37](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnknad69gjd6449xvs9s8c?t=4297000)引刀RPA:杭州分叉智能产品,架构师极星分享其概念及公司概况本章节极星主要介绍关于RPA的分享内容。先表明若还有问题可后续提问,此次主要从RPA角度介绍其内容、与AI的结合点、企业落地场景中的实际案例。接着介绍自己所在公司杭州分叉智能及其产品引刀,还提及公司成立三四年、融资情况、估值,以及用户覆盖诸多行业。[01:12:57](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnknad69gjd6449xvs9s8c?t=4377000)RPA在办公领域的应用:实现办公自动化,无需代码基础

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MacBook 如何做一个 RPA 机器人
以下是在 MacBook 上制作 RPA 机器人的详细步骤: 搭建前准备: 硬件准备: MacBook(需能科学上网) 一部 iPhone 手机 主板 Arduino UNO R4 Wifi(200RMB) 舵机 9g(32RMB) 杜邦线,公对公 7 条(手残党可多备) (可选)八爪鱼支架(10RMB) (二选一)usbtypeC 转接头,或一根两头 typeC 的线 Arduino UNO R4 WIFI 开发板 MG90s/SG90 舵机 9g 云台支架 可选八爪鱼手机支架 杜邦线公对公 搭建步骤: 完成代码: 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件: 【必改】在 head.py 中找到填写主板串口的地方,改成串口地址(可通过主板写入的第 3 步里的小字或 Tools>Get Board Info 重新查询,复制 sn 号替换 usbmodem 后面的编码)。 【必改】查询 iPhone 的 ip 地址,填到 talk.py 里(iPhone 设置>无线局域网>点击当前 wifi 旁的感叹号>找到 ipv4 地址里写的 ip 地址)。 【必改】把 open ai key 填到 talk.py 里。 【可选】在 talk.py 里,可以修改: Openai 调用的 model。 system prompt(机器人的人设)。 机器人的音色。 录音的设置。 【可选】在 head.py 里,可以修改不对话后,等待多久恢复人脸追踪。 运行程序: 在 MacBook 上按下 command+space(空格)打开一个新的终端,依次输入如下代码(每一次代码运行完以后再输入下一个),全部完成后,关闭端口。 将 iPhone 的屏幕关闭时间设置为 5 分钟或永不。 打开 iPhone 的 pythonista 并复制 face.py 的代码进去,运行。注意:每一次如果需要重新运行 pythonista,请先杀后台再运行,否则会因为端口已经被占用而无法播放声音。 找到下载下来的 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹,control+单击文件夹,选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”。 将 arduino R4 与 MacBook 相连,在终端中输入以下代码,运行后程序会申请一次摄像头权限,点击允许,然后出现运行失败,再运行一次即可。这个程序一旦运行,无法自然退出,建议直接拔掉 R4 的线或者终端输入 control+c 或者直接关闭终端,但多强制退出几次以后运行就会卡住需要重启或清进程。 再次在 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹,control+单击文件夹,选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”,在终端中输入以下代码,运行后程序会申请一次录音权限,点击允许,然后出现运行失败,再运行一次即可。如果运行中出现任何报错,将本文档,代码,报错信息给到 GPT4,让他帮助你就好~可能是有一些库没有预装。 把 talk.py 的终端放在最前面你能看到,出现 recording...的时候就可以说话了。 三个程序同时运行、iPhone 和 MacBook 在同一 wifi,iPhone 没有调静音的情况下,就可以正常对话啦。
2025-04-11
deepseek+RPA
以下是关于 deepseek+RPA 的相关信息: Deepseek 提示词方法论方面,有案例如笨笨 v 泡泡,以及 deepseekr1:7b 模型行测试题分析过程及结果的相关链接。在飞书多维表格上也可调用 DeepSeek,且支持 DeepSeek R1、V3 模型,以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。 影刀 RPA+AI Power 方面,其功能亮点在于大模型虽有局限,但 AI Power 集成丰富组件可拓展能力边界打造 AI Agent,如搜索引擎组件和 RPA 组件等。使用方式无缝多样,包括嵌入方式如网页分享、对话助理、API 集成等,能适应企业分散系统的不同业务场景。同时提供贴身的企业级服务支持,包括教学培训、技术答疑、场景共创等。 在工作流方面,RPA 很早就用于工作流编排领域,现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。如 ComfyUI 进行工作流化操作模式提高了流程可复用性,Dify.AI 工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处。Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”技术,但 Agentic Workflow 存在用户使用少、复杂流程开发不稳定等问题,有人提出通过自然语言创建工作流的想法。
2025-04-11
如何用rpa来实现读取本地excel表格里的内容进行筛选,提取某些数据值后,再自动化填写到飞书的多维表格去。怎么来实现这个功能
要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选,并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格,可参考以下步骤: 1. 关于扣子:“”(Coze)是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台,也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台,其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后,在左侧功能列表的工作空间中,点击右上角“+字段”创建工作流,自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后,逐步拆解每个节点的配置: 开始节点:此节点不需要做任何配置,没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点:点击开始节点后面的“+”,搜索“飞书多维表格”,选择“search_record”功能。添加后,点击该节点的配置,在界面右侧的参数框中,需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件,没有筛选需求可直接忽略。其中,app_token 是多维表格的唯一标识符,即表格 URL 中的一段;field_names 则是要读取的具体字段,比如“标题”、“内容”,以作为后续操作的输入。该节点运行后,就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-04-09
rpa技术
以下是关于 RPA 技术的相关信息: RPA(机器人流程自动化)是一种软件技术,能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。它可以在不改变现有系统架构的情况下工作,是一种快速部署且成本效益高的解决方案。 对于中小企业利用人工智能进行转型,RPA 技术可用于以下方面来提高效率和自动化流程: 1. 评估和识别日常重复性高的任务:通过分析日常工作流程,观察和记录员工的日常工作,确定哪些日常任务是耗时且重复性高的,这些任务通常是自动化的理想候选项。 2. 确定具体目标:例如提高效率、减少错误率、优化工作流程等,并计划和安排对员工日常工作的观察,确保覆盖不同的部门和职位。 3. 引入自动化工具:根据企业的具体需求和预算选择合适的自动化工具,如 RPA 技术,并在企业的 IT 系统中部署和配置,对自动化流程进行测试和优化。 在工作流编排领域,RPA 很早就已经出现。现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 此外,在一些新的应用中也有涉及 RPA 技术或类似的工作流自动化概念: 1. ComfyUI 将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式,提高了流程的可复用性,降低了时间成本。 2. Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,都定义了一套标准化的 DSL 语言,并支持导入导出功能进行工作流的复用。 然而,目前 Agentic Workflow 存在一些问题,如使用用户较少、在复杂流程上的开发不够稳定可靠等。
2025-03-31
rpa
RPA 很早就已出现,主要用于工作流编排领域,旨在使符合标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,通常这些操作重复且数量多,可通过规则和结果定义,如今越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 近期出现的 ComfyUI 将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过节点和连线完成模型操作和图片生成,提高流程可复用性并降低时间成本,其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,都定义了标准化的 DSL 语言,方便导入导出以复用工作流。 Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”的技术,收集知识并从用户示例中学习,适应变化和处理不同任务。 但 Agentic Workflow 存在一些问题,如使用用户较少,可能因出现周期、上手难度等因素,在复杂流程开发上也不太稳定可靠。 单 Agent 模式下,有“技能”“知识”“记忆”“对话体验”等点,将一整套工作流组合,每个工具在节点执行任务,可体验并在工作流中使用。 不同 Agent 流程编排开发平台中,workflow 可成为组件被调用,也能嵌套新的 workflow,基础节点、插件工具、LLM、逻辑条件处理等都是输入、输出的组装模块。 大模型根源的“不太聪明”,加上 workflow 也无法解决意图理解准确率问题,工作流主要解决流程的可控性,吴恩达老师也提到提升大模型本身质量很重要。 LangGPT 提示词框架应用了 CoT 完成从输入到思维链再到输出的映射,可解决模型规划过程中的路径拆解。
2025-03-23
rpa学习
RPA(机器人流程自动化)学习相关内容如下: RPA 很早就已出现,用于工作流编排领域,旨在使符合标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,操作多为重复且数量较多,可通过规则和结果定义,如今不少 RPA 软件带上了 LLM。 ComfyUI 将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过节点和连线完成模型操作和图片生成,提高流程可复用性,降低时间成本,其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,都定义了标准化的 DSL 语言,支持导入导出功能进行工作流复用。 Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”的技术,检查人们与界面的互动并模仿操作,从用户示例中学习。 中小企业可通过任务自动化提高效率和自动化流程。首先评估和识别日常重复性高的任务,确定具体目标并观察记录,然后引入自动化工具,如 RPA 技术,它能模仿人类执行重复性任务,快速部署且成本效益高。 关于 RPA+财务税务问答机器人制作,包括直播准备与开场、AI 在税务工作中的应用及实现方式、使用引到 AP 创建税务 AI 智能助手及相关部署、飞书机器人与引到 AP 的结合及相关问题、RPA 产品介绍及应用场景等。杭州分叉智能公司的 RPA 产品可控制桌面软件实现办公流程自动化,RPA 可替代电脑办公中的重复有逻辑工作,适用于开具大量发票、查询出租车违章、朋友圈点赞等场景,多人多部门使用可提高办公效率。
2025-03-23
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程,如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议: 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验,包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程,如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面,先基础教学,再涉及特定应用。 介绍当前承接业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求,如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策:在小规模决策中使用 AI 分析工具,以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化:识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务,从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策:制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计:尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 个性化学习路径:探索使用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体,都应记住:与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将 AI 视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
AI Agents(智能体)
AI 智能体(Agents)是人工智能领域中一个重要的概念: 1. 从 AGI 的发展等级来看,智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一,智能体中间的“智能体”其实就是大模型(LLM)。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看,心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,每个层次由多个 Agent 负责,每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能,到马文·明斯基引入“Agent”概念,“AI”和“Agent”就彻底聚齐,往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能(AGI)是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的 AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平的 AI,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的 AI,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释: AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。
2025-04-15
runway的能力类型,核心功能
Runway 的能力类型和核心功能包括以下方面: 在 Gen2 模型上推出了较多细节控制能力,并且支持精细数值调节,是当下 AI 视频生成产品中可控性最强的产品。 多笔刷控制局部运动:支持最多 5 个笔刷控制,包括物体运动方向、运动曲线调节。调高 Ambient,笔刷绘制区域物体的运动将和周边环境产生更多关联,并加大运动幅度。 相机控制:支持水平/垂直平移,水平/垂直翻转,镜头缩放/旋转。 Lip Sync Video:支持文本转 TTS 音频、音频文件换音,还有上半年大火的 Lip sync video 对口型能力。 不论是工具栏中不断丰富的音频、视频处理能力,还是 Runway Watch 栏目中的优秀合作案例,都能看出 Runway 一直坚定得在影视制作方向发展。未来若能打通 AI 生成和视频剪辑能力,Runway 未来将对影视制作起到至关重要的作用,成为视频领域必不可少的重要工具。
2025-04-15
请帮我生成一个大三毕业论文的题目,专业是关于计算机应用的,技术栈:Python(Pandas/Matplotlib),MYSQL,生成可视化图表,可生成HTML网站,包含数据分析,需要有最基本的功能,最好与生活中的某些东西联系起来
以下是为您生成的几个与生活相关的计算机应用专业大三毕业论文题目,供您参考: 1. 《基于 Python 和 MySQL 的居民日常消费数据分析及可视化网站构建》 2. 《利用 Python 和 MySQL 分析城市交通流量数据并实现可视化与网站展示》 3. 《基于 Python 和 MySQL 的家庭能源消耗数据分析与可视化网站设计》 4. 《运用 Python 和 MySQL 对校园图书馆借阅数据的分析及可视化网站开发》 5. 《通过 Python 和 MySQL 研究城市空气质量数据的可视化分析与网站实现》
2025-04-11
RAG对话 摘要总结 功能实现
LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势: 1. 灵活性:可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用,也能使用自定义组件(需遵循接口规范)。 2. 可扩展性:能利用 LangChain 的云服务部署和运行,无需担忧资源和性能限制,还可借助分布式计算功能加速应用,发挥多个节点并行处理能力。 3. 可视化:通过 LangSmith 可视化工作流程,查看各步骤输入输出及组件性能状态,用于调试和优化,发现并解决潜在问题和瓶颈。 其应用场景多样,包括: 1. 专业问答:构建医疗、法律、金融等专业领域的问答应用,从专业数据源检索信息辅助大模型回答问题,如从医学文献中检索疾病诊治方案回答医疗问题。 2. 文本摘要:构建新闻或论文摘要应用,从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要,如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成:构建诗歌、故事生成等应用,从不同数据源检索灵感协助大模型生成更有趣和创意的文本,如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。 此外,还介绍了本地部署资讯问答机器人的实现方式,即基于用户问题从向量数据库检索相关段落并按阈值过滤,让模型参考上下文信息回答,还创建了网页 UI 并进行评测,对不同模型的测试表现进行了对比,得出 GPT4 表现最佳等结论,并总结了使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人及相关要点,即上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限。
2025-04-11
如果我要分析代码功能
如果您要分析代码功能,可以参考以下步骤: 1. 准备工作: 分析要拷贝页面的技术栈,可通过打开 https://www.wappalyzer.com/ 输入要分析的网站地址获取。 截图要克隆的网页。 分析页面功能,如顶部导航栏、页面主体区域(包括分类在左边、文章列表在右边、标题位置、文章卡片展示位置、文章列表和分类区域)、底部导航栏。 2. 开始克隆出效果,并逐渐完善: 根据分析拆分后续要实现的内容,如先实现文章列表部分和底部导航栏。 对于文章列表部分,可使用提示词根据图片实现,注意不要直接点击全部接受,先看效果,不符合需求可拒绝或让 AI 解释新增代码的作用。 对于左侧菜单栏,可通过提示词实现,如要求内容是文章的分类,在页面滚动时菜单会吸顶。若出现异常,可选中所有异常添加到对话,让 AI 解决。 可让 AI 添加注释解释每段代码对应的功能,以便精准提出修改建议。 明确提示词,说清楚要实现的功能的位置、大小、效果。 3. 对于 AI Review(测试版): 这是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能。 您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取详细信息。 为让其更有利,您可为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面,如性能相关问题。 目前有几个选项可供选择进行审核,如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。
2025-04-09
CRM那些功能适合和ai结合
AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面: 1. 个性化营销内容创作:根据客户个人信息、购买历史、偏好等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等,缓解人工客服压力。 3. 产品推荐引擎:借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成:AIGC 可以自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式,加快报告生产流程。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐: 1. Clay:一款 AI 驱动的联系人应用软件,自动整理联系人信息,帮助管理个人和职业人脉。 2. Promptden:提示词交流和交易社区,可探索、发现和分享从 ChatGPT 和 Bard 文本提示到 MidJourney、Stable Diffusion 等 AI 生成的图像。 3. Parthean AI:财务教练,将 AI 工具与个人财务信息集成,提供定制答案,帮助用户制定预算并规划财务目标。 4. TinyStudio:免费的 Mac 应用程序,利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 5. Pagegpt:提供个性化网页设计,生成文案和图片,帮助吸引和转化顾客。 此外,工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。例如,Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2025-04-09
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
帮我写一篇用步进电机实现分拣的有关论文
很抱歉,目前没有关于用步进电机实现分拣的相关论文内容供参考。但我可以为您提供一个论文大纲的示例,您可以根据这个大纲来撰写论文: 标题:基于步进电机的分拣系统设计与实现 摘要:简述研究背景、目的、方法和主要成果。 一、引言 1. 介绍分拣系统在工业中的重要性。 2. 阐述步进电机在分拣系统中的应用优势。 二、步进电机的工作原理与特点 1. 详细解释步进电机的工作原理。 2. 分析其特点,如精度、速度控制等。 三、分拣系统的总体设计 1. 描述系统的整体架构和工作流程。 2. 确定所需的硬件设备和软件控制。 四、硬件设计 1. 选择合适的步进电机型号。 2. 介绍相关的驱动电路和传感器。 五、软件控制算法 1. 阐述控制步进电机运动的算法。 2. 描述如何实现精确的分拣动作。 六、系统调试与优化 1. 介绍调试过程中遇到的问题及解决方法。 2. 说明如何对系统进行优化以提高性能。 七、实验结果与分析 1. 展示实验数据和结果。 2. 分析系统的性能指标,如分拣准确率、速度等。 八、结论 1. 总结研究成果。 2. 展望未来的改进方向和应用前景。 希望以上内容对您有所帮助,祝您顺利完成论文!
2025-04-11
飞书智能伙伴创建平台 RAG实现
飞书智能伙伴创建平台(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,能提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升,为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接智能化未来提供理想选择。 在飞书智能伙伴创建平台上实现 RAG 相关应用有多种方式: 1. 利用飞书的知识库智能问答技术,引入 RAG 技术,通过机器人帮助用户快速检索内容。 2. 可以使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人,了解智能助理的原理和使用方法。 3. 本地部署资讯问答机器人,如通过 Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG,包括导入依赖库、从订阅源获取内容、为文档内容生成向量等步骤。例如使用 feedparse 解析 RSS 订阅源,ollama 跑大模型(使用前需确保服务开启并下载好模型),使用文本向量模型 bgem3(如从 https://huggingface.co/BAAI/bgem3 下载,假设放置在某个路径 /path/to/bgem3,通过函数利用 FAISS 创建高效向量存储)。 使用飞书智能伙伴创建平台的方式: 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(二维码会定期更新,需在找到最新二维码),点击加入,直接@机器人。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题即可得到回答。 创建问答机器人的原因: 1. 知识库内容庞大,新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性,存在局限性。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决问题。 4. 在群中提供快速检索信息的方式,使用更便捷。 2024 年 2 月 22 日的会议介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区情况,讨论了相关技术和应用场景,并介绍了企业级 agent 方面的实践。
2025-04-08
我已经有了论文大纲,需要生成技术路线图,哪个AI可以实现
以下是一些可以帮助您生成技术路线图的 AI 工具和方法: 1. 利用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 2. 使用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 3. 对于生成“延伸思考”的问题,可以让 AI 根据特定的参照(比如之前的产出或是新增的参考文案)输出具备更高关联度的内容。 4. 可以用同一段提示词对比不同模型的输出,择优深挖。 5. 在满意的内容节点上添加“文本编辑器显示”,对文本进行精加工。 6. 先确定整个调研报告的大纲目录,例如通过手机识别示例报告的目录截图。 7. 让 AI 总结语言风格,如将范文交给 Claude 2 总结语言风格。 8. 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容,设置循环结构,根据情况决定是否调用 webpolit 插件查询相关信息。 9. 在需要搜索网络信息的章节处打上标签,让 GPT4 自主搜索信息再来生成内容。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行相关工作时,应保持批判性思维,并确保成果的质量和学术诚信。
2025-04-08