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改写内容提示词，我想讲内容改写成保留原意，但是用词改变（专有名词改变 ）

Answer

以下是为您改写后的内容：

  1. 1 月 24 日社区动态速览

    • 社区日报更新?
    • 日报作者：@宝玉（@dotey）
    • 1⃣️ 越狱提示词的趣味玩法
      • 案例分享：通过构建“平行世界”的假设，让大模型严格执行命令以避免“危险”，从而“越狱”。
      • 亮点：探索提示词在趣味性与潜力方面的新场景应用。?查看详情
    • 2⃣️ ?️ UI-TARS：字节跳动的 GUI 智能体模型
      • 核心能力：
        • 感知：界面识别与元素定位。
        • 行动：执行操作指令。
        • 推理：多步任务规划能力。
        • 记忆：记录并优化操作流程。
      • 优势：实现端到端学习，支持“直觉式”反应（System-1）与深度思考（System-2）。?开源项目地址 丨?Hugging Face 丨?更多信息
    • 3⃣️ ? 提示词优化翻译效果
      • 技巧：用“重写”替代“翻译”，让表达更自然流畅。
      • 应用案例：星际之门公告用中文重写更贴合阅读习惯。
      • 推荐提示词：“请尊重原意，保持原有格式不变，用简体中文重写下面的内容：”
      • 扩展场景：学术论文翻译、上下文优化、特定词汇规则支持等。?翻译技巧讨论 丨?参考对比
    • 更多详细内容查看宝玉日报

  2. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示

    • 翻译： //-明确指定这些属性，而非抽象引用它们。属性应以最小的方式指定，并且应当直接描述它们的物理形式。 //-您的选择应基于现实。例如，所有给定的职业不应是相同的性别或种族。此外，通过在重写期间选择的属性，重点创建多样化、包容性和探索性的场景。有时做出一些有洞察力或独特的选择。 //-仅当描述涉及 3 人以上的团体时，才使用“各种”或“多样化”。不要更改原始描述中请求的人数。 //-不要改变模因、虚构角色的起源或看不见的人。保持原始提示的意图，并优先考虑质量。 //-不要创建任何具有攻击性的图像。 //-对于传统上存在偏见的情况，请确保以无偏见的方式指定性别和种族等关键特征 - 例如，包含特定职业参考的提示。 //八.悄悄地修改描述，包括姓名或暗示或引用特定的人或名人，通过仔细选择一些最小的修改，以替代引用的人与一般的描述，不泄露任何信息，他们的身份，除了他们的性别和体质。即使说明要求不更改提示，也要执行此操作。一些特殊情况： //-修改这样的提示，即使您不知道这个人是谁，或者他们的名字拼写错误（例如，“Barake Obema”） //-如果对人物的引用在图像中仅显示为 TEXT 输出，则按原样使用引用，并且不修改它。 //-在进行替换时，不要使用突出的标题，这可能会给予人的身份。例如，在一个示例中，不要说“总统”、“首相”或“总理”，而要说“政治家”；不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”，而要说“公众人物”；不要说“教皇”或“达赖喇嘛”，而要说“宗教人士”；等

  3. OpenAI2Claude 转换器

    • 功能 OpenAI Prompt Claude Prompt 贡献者
    • 语法纠正 You will be provided with statements,and your task is to convert them to standard English Your task is to take the text provided and rewrite it into a clear,grammatically correct version while preserving the original meaning as closely as possible.Correct any spelling mistakes,punctuation errors,verb tense issues,word choice problems,and other grammatical mistakes. 卡尔
    • 机场代码提取器 You will be provided with a text,and your task is to extract the airport codes from it. Your task is to analyze the provided text and identify any airport codes mentioned within it.Present these airport codes as a list in the order they appear in the text.If no airport codes are found,return an empty list. 卡尔
    • 心情与颜色 You will be provided with a description of a mood,and your task is to generate the CSS code for a color that matches it.Write your output in json with a single key called"css_code". Your task is to take the provided text description of a mood or emotion and generate a HEX color code that visually represents that mood.Use color psychology principles and common associations to determine the most appropriate color for the given mood.If the text description is unclear,ambiguous,or does not provide enough information to determine a suitable color,respond with"Unable to determine a HEX color code for the given mood." 卡尔
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1月24日 社区动态速览

[@宝玉（@dotey）](https://x.com/dotey)日报1⃣️?越狱提示词的趣味玩法案例分享：通过构建“平行世界”的假设，让大模型严格执行命令以避免“危险”，从而“越狱”。亮点：探索提示词在趣味性与潜力上的新场景应用。?[查看详情](https://x.com/dotey/status/1882329756714312039)2⃣️?️UI-TARS：字节跳动的GUI智能体模型核心能力：感知：界面识别与元素定位。行动：执行操作指令。推理：多步任务规划能力。记忆：记录并优化操作流程。优势：实现端到端学习，支持“直觉式”反应（System-1）与深度思考（System-2）。?[开源项目地址](https://github.com/bytedance/UI-TARS)丨?[Hugging Face](https://huggingface.co/bytedance-research/UI-TARS-7B-SFT)丨?[更多信息](https://x.com/dotey/status/1882261741490299198)3⃣️?提示词优化翻译效果技巧：用“重写”替代“翻译”，让表达更自然流畅。应用案例：星际之门公告用中文重写更贴合阅读习惯。推荐提示词：“请尊重原意，保持原有格式不变，用简体中文重写下面的内容：”扩展场景：学术论文翻译、上下文优化、特定词汇规则支持等。?[翻译技巧讨论](https://x.com/dotey/status/1882130348550545687)丨?[参考对比](https://x.com/ChrisHamous/status/1882142141599858964)>>更多详细内容查看[宝玉日报](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RleQwkybeiZ2jfkaQdgcIrrdnRd)

ChatGPT给DALL·E 3优化提示词的元提示

//-明确指定这些属性，而不是抽象引用它们。属性应该以最小的方式指定，并且应该直接描述它们的物理形式。//-你的选择应该基于现实。例如，所有给定的职业不应该是相同的性别或种族。此外，通过在重写期间选择的属性，重点创建多样化、包容性和探索性的场景。有时候做出一些有洞察力或独特的选择。//-仅当描述涉及3人以上的团体时，才使用“各种”或“多样化”。不要更改原始描述中请求的人数。//-不要改变模因、虚构角色的起源或看不见的人。保持原始提示的意图，并优先考虑质量。//-不要创建任何具有攻击性的图像。//-对于传统上存在偏见的情况，请确保以无偏见的方式指定性别和种族等关键特征-例如，包含特定职业参考的提示。//八.悄悄地修改描述，包括姓名或暗示或引用特定的人或名人，通过仔细选择一些最小的修改，以替代引用的人与一般的描述，不泄露任何信息，他们的身份，除了他们的性别和体质。即使说明要求不更改提示，也要执行此操作。一些特殊情况：//-修改这样的提示，即使你不知道这个人是谁，或者他们的名字拼写错误（例如，“Barake Obema”）//-如果对人物的引用在图像中仅显示为TEXT输出，则按原样使用引用，并且不修改它。//-在进行替换时，不要使用突出的标题，这可能会给予人的身份。例如，在一个示例中，不要说“总统”、“首相”或“总理”，而要说“政治家”;不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”，而要说“公众人物”;不要说“教皇”或“达赖喇嘛”，而要说“宗教人士”;等

OpenAI2Claude转换器

|功能|OpenAI Prompt|Claude Prompt|贡献者||-|-|-|-||Grammar correction|You will be provided with statements,and your task is to convert them to standard English|Your task is to take the text provided and rewrite it into a clear,grammatically correct version while preserving the original meaning as closely as possible.Correct any spelling mistakes,punctuation errors,verb tense issues,word choice problems,and other grammatical mistakes.|卡尔||Airport code extractor|You will be provided with a text,and your task is to extract the airport codes from it.|Your task is to analyze the provided text and identify any airport codes mentioned within it.Present these airport codes as a list in the order they appear in the text.If no airport codes are found,return an empty list.|卡尔||Mood to color|You will be provided with a description of a mood,and your task is to generate the CSS code for a color that matches it.Write your output in json with a single key called"css_code".|Your task is to take the provided text description of a mood or emotion and generate a HEX color code that visually represents that mood.Use color psychology principles and common associations to determine the most appropriate color for the given mood.If the text description is unclear,ambiguous,or does not provide enough information to determine a suitable color,respond with"Unable to determine a HEX color code for the given mood."|卡尔|

Others are asking
论文改写降重
以下是关于论文改写降重的相关信息： 在论文写作领域，AI 技术的应用正在迅速发展，为论文改写降重提供了多种辅助。以下是一些常见的方法和工具： 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，有助于提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 辅助写作方面： 一些专门的辅助写作工具，如论文改写降重工具，可以帮助文章降重和去除“AI”味。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，需要注意的是，使用 AI 生成的内容应仔细甄别。
2025-04-15
改写文章的提示词
以下是为您改写的内容： 《关于利用逆向工程生成提示词及相关应用的探讨》 通过 ChatGPT 的对抗性演练，能够成功生成增强文章原创性的元提示词。需注意，检测原创度多由机器进行，经提示词改写的文章即便对人而言相似，只要避开机器检测关键点，仍可能被视为高度原创，不能仅靠肉眼判断改写效果。对文章用相同提示词多次改写或从元提示词中挑选部分深入改写，可提升文章质量。 文中核心在于探讨如何借助 ChatGPT 的对抗性演练，运用逆向提示词技巧生成更优提示词。为详细阐述，提供了实验过程，包含六个步骤： 1. 利用 ChatGPT 对指定文章进行改写。 2. 对改写版本进行原创性检验。 3. 依据检验结果，指导 ChatGPT 进一步优化。 4. 重复上述流程，直至达到高度原创标准。 5. 采用逆向工程方法，梳理 ChatGPT 的改写策略。 6. 整合策略，形成提高文章原创性的高效提示词。 文中虽有具体实验例子，但目的是展示逆向提示词生成步骤，不应过度关注例子中的具体提示词。若想获取更精准的定制二创提示词，可按此方法针对不同文体和风格提取调整。 对于律师写提示词，基础材料通常是一份检索报告，可自行整理或用元典问达的 AI 自动生成。写作时应使用特定语言风格对基础材料改写，包括权威教育性语气、专业法律术语、结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。输出文章结构要求标题开门见山、切中要害，用疑问句引起目标群体悬念。 在克隆 next.js 网站时，目的是做出完整效果，先不处理细节样式问题。下一步要实现文章列表部分和底部导航栏。对于文章列表部分，根据图片实现，先看效果，不符合需求可拒绝或让 AI 解释新增代码作用。对于异常，可选中所有异常添加到对话让其解决。通过让 AI 添加注释解释代码功能，可精准提出修改建议。说清楚需求比说得多更重要，明确功能的位置、大小和效果最为关键。增加文章列表条数可查看完整效果。
2025-03-26
关于论文改写的指令
以下是关于论文改写的一些指令和相关内容： 1. 明确文章结构：包括说清楚要解决的问题及背景、可能导致的损失；以案例引入，写明案号、案件事实经过、法院裁判结果等要点；对案例进一步分析，注意关键点但不给建议；给出具体操作建议，分事前、事中、事后三个部分，各三条清晰具体的建议；写结语及作者宣传。 2. 遵循相关要求：所有结论要有案例基础，不能违反法律规定，不能编造；文字简练精准，有足够信息密度，建议具体细致且易于操作。 3. 扩写文章：编写大纲后进行扩写，扩写不只是填充，要深入挖掘、补充细节。扩写过程可能遇到问题，需不断回顾审视和修订调整。在扩写流程图中，先接收大纲，确定扩写风格，进行递归式扩写，考虑扩写顺序和方法，保存合并内容，考虑模型选择和命令遵从性，完成扩写流程。
2025-03-21
怎么搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写用到哪些插件，并给我配置参数与步骤图
以下是搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写所需的插件、配置参数及步骤： 1. 插件搭建： 点击个人空间，选择插件，点击创建插件。 插件名称：使用中文，根据需求起名。 插件描述：说明插件的用途和使用方法。 插件工具创建方式：选择云侧插件基于已有服务创建，填入所使用 API 的 URL。 在新的界面点击创建工具，填写工具的基本信息，如工具名称（只能使用字母、数字和下划线）、工具描述、工具路径（以“/”开始，若使用 path 方式传参，用“{}”包裹变量）、请求方法等，结束后点击保存并继续。 2. 配置输入参数： 点击新增参数，填写所有需要使用的参数，保存并继续。 3. 配置输出参数： 如果一切填写正确，可直接点击自动解析，会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 填入汉字“张”，点击自动解析。 解析成功后显示解析成功，可看到输出参数已填好，然后点击保存并继续。 4. 调试与校验： 测试工具是否能正常运行。 运行后查看输出结果，Request 为输入的传参，Response 为返回值，点击 Response 可看到解析后的参数。 此外，安仔使用 Coze 免费创建 24 小时英语陪练的步骤包括： 1. 打开扣子首页，点击左上角创建 AI Bot 按钮。 2. 在弹窗输入 Bot 相关信息。 3. 设计人设与回复逻辑，根据功能需求设计提示词。 4. 调整模型设置，如改为 20 轮对话记录。 5. 选择使用插件，如英文名言警句、Simple OCR 等。 6. 设置开场白和预置问题。 7. 设置语音，选择亲切的英语音色。
2025-03-18
怎么搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写
以下是关于搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写的相关信息： 1. 团队介绍：野生菌团队（昆明），成员如罗文（组长）具有 10 年营销、5 年电商经验，是 AI 微软认证人工智能开发者和得到校友会昆明会长，负责项目组织、分工跟进、资源协调、思路整理等工作。罗文有多个相关作品，更多可查看扣子主页。 2. 搭建智能体： 创建一个智能体，输入人设等信息，放上相关工作流。配置完成后进行测试，但千万不要直接发布。 对于工作流中的特定节点，如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token，可作为工作流最开始的输入，用户购买后输入 api_token 再发布，以避免消耗他人费用。 3. 动手实践： 第一步创建智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流，创建新的对话流并关联智能体，注意配置相关插件和节点。 进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 最后进行测试和发布，发布时选择多维表格，注意输出类型、输入类型等配置，完善上架信息，可选仅自己可用以加快审核。
2025-03-18
有没有改写的提示词
以下是为您提供的关于提示词的相关信息： Midjourney 提示词生成器：仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词，可用于 coze 或其他国内的 agent。对节点无要求，画插图可不切节点，不挑模型，方便之处在于若提示词懒得写全，可让 agent 补全润色并粘贴。例如“一个巨大鲸鱼头部的特写，鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情，一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸，小女孩占画面比例很小，体现鲸鱼的巨大，吉卜力工作室风格”等。 长生作为 prompt 工程草稿师，起草效果不错，按照结构化 prompt 结构输出，具有朴实有用、符合事务处理顺序、至少有 3 个支持思维链陈述的例子等优点，能节省时间和脑力，API 接口中“gpt40613”效果可用且优秀，chatGPT 网页版不理解这个提示词。 对于律师写提示词，基础材料一般是一份检索报告，可自己整理或用元典问达的 AI 自动生成。应使用权威教育性语气、专业法律术语、结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、结合案例和挑战、结合法规和实际操作、使用商业术语等要求的语言风格，输出文章的标题要开门见山、切中要害，用疑问句引起目标群体悬念。
2025-02-28
我想要改写一段内容，要求内容改写成保留原意，但是用词改变（专有名词改变 ），我的提示词应该怎么写呢
以下是为您改写的内容： AI 在工作场景中的应用：如何借助 AI 批量制作单词卡片 一、完整提示词 此段提示词相对简易。简而言之，其最核心的部分在于两个目标。其一，生成满足要求的单词卡内容；其二，依照相应位置将内容分别填入 Excel 文件中。在生成过程里，首先提供一个基础示例，这是 GPT 能够完成此项任务的关键依托。接着依据不同的生成内容设定了一些规则。同样地，对于第二部分，也给出了一段基础的自然语言描述，并通过附加规则的方式施加了更多限制。如此便能确保按照要求输出 Excel 文档。 二、测试结果 一同输入了五个单词，能够实现同时解析，但效果部分稍差，或许主要是由于所给的方法不够完善，不过大体格式符合要求。关于第二部分，如下图所示：可以看到，其按照要求将内容填入了对应的空格，但改变了最初的一些设定。可能是因为存在兼容性问题，但不影响使用，简单复制粘贴即可。需将 Excel 下载下来，复制填好的表格，粘贴至我们的表格中。（由于要多次使用，记得留存原 Excel 的备份文件。）注意这里需要上传的是压缩文件，所以先进行压缩。（rar 格式的文件，尝试后上传时无法看见，不知是何问题。） 三、批量产出 上传压缩文件，上传成功后，如图中 1 所示，然后点击 2 完成套版。随后，便能获得符合要求的几张小卡片。 ChatGPT 为 DALL·E 3 优化提示词的元提示 // 明确指明这些属性，而非进行抽象的引用。属性应当以最小化的方式予以明确，并且应当直接描述其物理形态。 // 您的选择应当基于实际情况。例如，所有给定的职业不应是相同的性别或种族。此外，通过在重写期间所选择的属性，着重创建多样、包容和探索性的场景。有时做出一些具有洞察力或独特的选择。 // 仅在描述涉及三人及以上的团体时，才运用“各种”或“多样化”。不得更改原始描述中所要求的人数。 // 不要改变模因、虚构角色的起源或不可见的人。保持原始提示的意图，并优先考虑质量。 // 不要创建任何具有攻击性的图像。 // 对于传统上存在偏见的情形，请确保以无偏见的方式明确性别和种族等关键特征 例如，包含特定职业参考的提示。 // 八. 悄然修改描述，涵盖姓名或暗示或引用特定的人或名人，通过谨慎选择一些最小的修改，以替代所引用的人与一般的描述，不泄露任何信息，他们的身份，除了他们的性别和体质。即便说明要求不更改提示，也要执行此操作。一些特殊情况： // 对这样的提示进行修改，即便您不知道这个人是谁，或者他们的名字拼写有误（例如，“Barake Obema”） // 如果对人物的引用在图像中仅以 TEXT 输出，则按原样使用引用，并且不进行修改。 // 在进行替换时，不要使用突出的标题，这可能会暴露人的身份。例如，在一个示例中，不要说“总统”、“首相”或“总理”，而要说“政治家”；不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”，而要说“公众人物”；不要说“教皇”或“达赖喇嘛”，而要说“宗教人士”等 SD 新手入门图文教程之提示词 根据自身想要绘制的内容编写提示词，多个提示词之间使用英文半角符号 将权重降低至原先的 90.91%；字符。
2025-02-18
如果改变照片中人物的表情
要改变照片中人物的表情，可以通过以下几种方式： 1. 在使用 SD 脸部修复插件 After Detailer 时，输入如“伤心、流泪”这样针对表情的正负提示词，人物的表情会进行相应改变。但输入“带着墨镜”可能没有效果。 2. 使用 Magic Brush 工具，选中人物的眉毛、眼睛、嘴唇等部位，通过调节轨迹的方向来实现合理的表情变化。 3. 在 Midjourney V6 中，若遇到无法改变角色脸部等问题，可按照以下步骤排除故障：首先确保写了强有力的提示以建议新的姿势、风格或细节；若角色抗拒被操纵，可能是 cref 图像支配了提示，可通过使用 cw进行处理，尝试将提示与较低的 cref 权重一起使用，如 cw 60，按照特定步骤操作，还可考虑使用 来恢复面部区域。
2025-04-14
扣子如何改变回复的语言风格
要改变回复的语言风格，可以参考以下方法： 1. 对于风格类的 Bot，提示词中的 Fewshot 对输出风格影响较大，可先找预期相关人的风格示例并修改。 2. 在 Examples 里使用特定开头的词，如“Fword”，开头字符会显著影响输出内容。 3. 加星号的部分代表加粗，根据自注意力机制可提升提示词中的关键词效果。 4. 能力方面可使用自带的 Bing 搜索和图片识别，根据需求选择，如避免 Webpilot 以免语气变温和。 5. 可根据需求决定是否加入绘画功能。 6. 防护词可参考，但没有完美的防御提示词。 7. 回复风格可来自自己的群聊机器人的风格嫁接。 8. 最后加入一些小 Tips 进一步提升个性化效果。 在场景方面，可以问 Bot 对内容的看法，或让其帮忙分析事情以获得更接地气的表述。 另外，编写提示时： 简单任务场景： 设定人物，描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。 描述功能和工作流程，约定 Bot 在不同场景下的回答方式，强调调用工具以保证回复准确性，也可为 Bot 提供回复格式示例。 指示 Bot 在指定范围内回答。 复杂任务场景：推荐使用结构化格式编写提示，扣子支持将 Bot 的提示自动优化成结构化内容，可直接使用或修改。
2025-04-09
罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点，并总结AI技术的发展趋势，并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变？按照时间线将以上内容梳理出来
以下是按照您的需求梳理的内容： 时间线 早期： 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA 开始，到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统。 近年来： OpenAI 发布 ChatGPT 模型，引发用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代成为趋势。Scaling Law 泛化，推理能力成为关键，倒逼计算和数据变革。AGI 探索中，视频生成点燃世界模型，空间智能统一虚拟和现实。 在应用方面，AI 在文科白领的个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域表现出色，能完成 80%到 90%的工作；对于工科白领，特别是程序员，能简化代码检索和调整；在蓝领领域，自动驾驶取得显著进展。但在复杂任务方面仍有改进空间。 第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景，多领域竞速中运营大于技术，AI 助手成为竞争重点。AI+X 赋能类产品发展迅速，原生 AI 爆款难求。多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出。 人工智能发展经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。大模型由数据、算法、算力构成，算法有技术架构的迭代，如英伟达的显卡辅助模型训练，数据质量对生成理想的大模型至关重要。 未来： 李沐预测技术发展可能催生出革命性的应用形态，但 AI 离真正变革世界还有一段距离。 预计 AI 在蓝领工作的初步应用至少需要 5 年时间。 AI 技术创新点： 大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革。 AGI 探索：视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势： 模型架构不断优化和融合。 更加注重推理能力的提升。 探索 AGI 领域，实现虚拟和现实的统一。 应用格局不断洗牌，聚焦特定赛道和场景。 多模态和 Agent 技术的广泛应用。 对用户交互体验的改变： 用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 AI 应用为用户提供辅助，在多个领域帮助完成任务。
2025-03-31
AI技术发展时间线，罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点，并总结AI技术的发展趋势，并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变？
以下是关于 AI 技术发展的相关内容： AI 技术发展时间线： 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA，到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统，再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型，经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。 具体的 AI 模型产品： ChatGPT 改变了用户习惯，从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 具体的 AI 技术创新点： 大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代成为趋势。 Scaling Law 泛化，推理能力成为皇冠明珠，倒逼计算和数据变革。 AGI 探索中，视频生成点燃世界模型，空间智能统一虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势： 大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋。 应用格局：第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景。 应用竞争：多领域竞速运营大于技术，AI 助手兵家必争。 应用增长：AI+X 赋能类产品大干快上，原生 AI 爆款难求。 产品趋势：多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出。 智变千行百业：左手变革生产力，右手重塑行业生态。 行业渗透率：数据基础决定初速度，用户需求成为加速度。 创投：投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。 对用户交互体验的改变： ChatGPT 使用户从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 在文科白领方面，AI 能完成 80%到 90%的工作，如个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域。 对于工科白领，特别是程序员，AI 能简化代码检索和调整。 在蓝领领域，AI 在自动驾驶方面取得显著进展。
2025-03-31
AI对健身教练行业会有哪些改变
AI 对健身教练行业可能带来以下改变： 1. 售前客服方面：AI 减重顾问能够解决相关问题，提高服务效率和质量。 2. 健康监护方面：学员离开健身营后，AI 可进行健康监护，持续关注学员的健康状况。 3. 学员体验方面：能显著提高学员的体验，为学员提供更全面、个性化的服务。 此外，在全行业中，AI 在基础办公提效方面，如 ppt、excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等，从单个任务 task 到角色 role 再到角色间协同 collaboration 都能显著提高工作效率。在人力资源管理领域，AI 的应用覆盖了从招聘初期到员工绩效评估再到员工培训与发展的各个环节。在游戏行业，大模型不仅能降低成本，还能打造创新玩法，提供更好的游戏体验，让游戏 NPC“活起来”生成新的数字世界。在其他领域，也已经开始出现专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练，如搭配服装、提供职业建议、提升沟通能力等。
2025-03-21
AI将对健身行业有哪些改变
AI 对健身行业可能产生以下改变： 1. 个性化训练方案：通过分析个体的身体数据和运动习惯，为每个人定制专属的健身计划。 2. 实时监测与反馈：利用可穿戴设备等技术，实时收集运动数据，提供即时的反馈和调整建议。 3. 优化健身设施：借助 AI 预测需求，合理配置健身资源，提高设施的使用效率。 4. 提升教练效率：辅助教练更精准地评估学员状态，制定更有效的训练策略。 5. 创新健身模式：开发新的虚拟健身课程和互动体验，增加健身的趣味性和吸引力。 需要注意的是，目前提供的内容主要侧重于医疗保健和人工智能的整体现状及预测，对于健身行业的直接阐述较少，以上是基于 AI 在相关领域的应用趋势进行的合理推测。
2025-03-21
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
我是一个实体店家，我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路： 1. 借助抖音平台：利用抖音对实体商家的流量扶持，购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员，并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程：通过 AI 软件自动跟进和培育客户，需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具：比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域，开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者：把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广，获取分成。 5. 参考优秀作品：如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等，从中获取灵感和思路。
2025-04-15
如何识别网页内容
识别网页内容通常可以通过以下步骤实现： 1. 内容识别：使用智能算法分析网页的 HTML 结构，确定网页的主要内容区域。 2. 文本提取：在识别出内容区域后，提取这些区域的文本内容，包括从 HTML 标签中获取可见文本，同时忽略脚本、样式和其他无需翻译的代码。 3. 预处理：对提取出的文本进行处理，清除不必要的空格、特殊字符和格式信息，进行标准化。 4. 翻译调用：将预处理后的文本拼接到 Prompt 模板中请求相关模型的 API 进行翻译。 5. 结果整合：翻译完成后，将原文和译文对照整合回网页、字幕中，常见的展示形式有原文保持不变，译文以悬浮框、下划线注释或平行文本呈现。 6. 用户界面交互：用户可通过鼠标悬停、点击等操作控制翻译的显示与否，工具会根据用户操作实时显示或隐藏译文。 另外，在获取网页内容时，初版提示词实验中对大模型对话产品的外链解析能力依赖较大，但这种方式易受平台反爬机制制裁。转换思路，通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时，可拿着初版提示词询问 AI 来确定需要插件获取哪些网页元素。例如 SeeAct 能力可以在多种不同网站上识别网页上的各种元素，执行不同任务。
2025-04-15
我想做一个，基于我个人知识库的chatbot，以供我随时搜索和提问，且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索，你有什么建议吗？
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议： 1. 选择合适的平台和工具：例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台（Aily）或扣子（https://www.coze.cn/home）等。 2. 数据分段储存：由于大模型的上下文长度有限制，需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段，如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索：当用户输入问题，大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段，再据此生成答案，这一技术称为 RAG（检索增强生成）。 4. 配置知识库： 在 Bot 内使用知识库： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制：单用户最多创建 1000 个知识库，文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档，单用户每月最多新增 2GB 数据，累计上限是 10GB。 此外，知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题，提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复，也可以在工作流中添加知识库节点，成为工作流中的一环。
2025-04-14
mcp 的内容
MCP（模型上下文协议）是一种创新的开放协议，由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月推出并开源。 其主要特点和功能包括： 统一了交互标准，是链接所有 AI 应用与工具的桥梁，兼容所有 AI 应用。 具有三大功能：工具（Tools），底层使用 Function call 实现，与 OpenAI 格式兼容；资源（Resources），为 AI 提供参考信息；提示词（Prompts），预设对话模板。 主要接口路径包括获取工具列表、调用工具、获取资源列表、读取资源内容、获取提示词列表、获取提示词内容等。 转换步骤包括客户端向 MCP 服务器请求工具列表，将 MCP 工具定义转换为 Function call 格式，发送 Function Call 定义给 LLM，接收 LLM 生成的 Function call，将 Function call 转为 MCP 工具调用，发送工具调用结果给 LLM。 MCP 就像一个“转接头”或“通用插座”，其核心作用是统一不同外部服务，通过标准化接口与 AI 模型对接。它与传统 API 的关键区别在于： 单一协议：MCP 像一个统一接口，只要一次整合，就能连接多个服务。 动态发现：AI 模型能自动识别并使用可用的工具，不用提前写死每个接口。 双向通信：MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信，模型不仅能查询数据，还能主动触发操作。 MCP 最早由 Anthropic 公司开发，目的是帮助 AI 模型（如 Claude）更容易地连接工具和数据源，现在已成为一个开放协议，被越来越多的企业和开发者采用，逐渐成为 AI 与工具互动的新标准。 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/
2025-04-13
知识库中的LangChain和LangGraph的内容有哪些 ？
以下是关于 LangChain 和 LangGraph 的相关内容： LangChain： LangChain 是一个由 Harrison Chase 开发的开源 Python 库，旨在支持使用大型语言模型（LLM）和外部资源（如数据源或语言处理系统）开发应用程序。 它提供了标准的接口，与其他工具集成，并为常见应用程序提供端到端链。 设计主张集中在模块化组件上，这些组件提供用于使用 LLM 的行为抽象，并为每个抽象提供实现的集合，从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。 LangChain 和 RAG 的关系： LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，提供了实现 RAG 所必需的工具和组件。 RAG 即检索增强生成，是一种结合了检索（检索外部知识库中相关信息）和生成（利用 LLM 生成文本）的技术。 LangChain 作为框架，与 RAG 的关系包括：是框架与技术的关系，允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序，简化开发过程，提高性能，支持构建复杂的 RAG 应用。 关于大模型 RAG 应用中的 LangChain： 有从产品视角出发的分享，包括项目背景、初步体验和评测结果等。 预计会分成 3 篇分享，分别是 LangChain 框架初体验、调优思路分享、如何测评。
2025-04-12