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提示词有哪些逻辑框架

Answer

提示词常见的逻辑框架包括以下方面:

  1. Vidu Prompt 基本构成:
    • 提示词基础架构:包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。在描述时需调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、分散的句式,避免模糊术语,使用流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化叙述,丰富、准确和完整的描述有助于生成特定艺术风格、满足需求的视频。
    • 提示词与画面联想程度:通过单帧图像示例介绍关系,如基础词“玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE”,适度联想扩充为“花园里的透明玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE,周围满是盛开的鲜花,和煦的阳光洒满整个花园,Claude Monet,印象派风格”。联想关键点包括具体详实的位置描述/环境描述,可帮助构建画面基本呈现效果,以及艺术风格描述,可进一步提升效果和氛围,统一画面风格。
  2. Super Prompt:
    • 来源:在 X 上爆火,有相关链接。
    • 原文包括 prompt、flowchart、结合提示词的思考过程解释等。
    • 提示词结构及作用:个人感受是只给方向的逻辑框架很棒,省 Token,可沿用深化和迭代。
    • 逐句解析包括 META_PROMPT1 的多个部分以及二进制编码部分和 META_PROMPT2 等。最后的灵感来源有参考价值,是指导 LLM 思考逻辑的索引,在有具体应用场景时可针对性引入,抽象规则是指路灯。
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References

Vidu 提示词指南

主体/场景——场景描述——环境描述——艺术风格/媒介调整句式和语序,避免主体物过多/复杂,主体物分散的句式描述;避免模糊的术语表达,尽可能准确;使用更加流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化的叙述;丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。[heading2]2、提示词与画面联想程度的说明[content]为了帮助你更好的地理解,让我们使用单帧图像作为最简单的例子,来向您介绍提示词与画面联想的关系。示例图如下:基础词:玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词LOVE。适度联想扩充:花园里(具体的位置描述)的透明(材质描述)玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词LOVE,周围满是盛开的鲜花(具体的位置描述/环境描述),和煦的阳光洒满整个花园(环境描述),Claude Monet(艺术家风格),印象派风格(艺术流派风格)。联想关键点:1.具体详实的位置描述/环境描述:笼统来讲就是在进行构图,可以帮助构建画面的基本呈现效果;2.艺术风格描述:进一步提升效果和氛围,统一画面风格。

视频模型:Vidu

主体/场景——场景描述——环境描述——艺术风格/媒介调整句式和语序,避免主体物过多/复杂,主体物分散的句式描述;避免模糊的术语表达,尽可能准确;使用更加流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化的叙述;丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。[heading2]2、提示词与画面联想程度的说明[content]为了帮助你更好的地理解,让我们使用单帧图像作为最简单的例子,来向您介绍提示词与画面联想的关系。示例图如下:基础词:玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词LOVE。适度联想扩充:花园里(具体的位置描述)的透明(材质描述)玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词LOVE,周围满是盛开的鲜花(具体的位置描述/环境描述),和煦的阳光洒满整个花园(环境描述),Claude Monet(艺术家风格),印象派风格(艺术流派风格)。联想关键点:1.具体详实的位置描述/环境描述:笼统来讲就是在进行构图,可以帮助构建画面的基本呈现效果;2.艺术风格描述:进一步提升效果和氛围,统一画面风格。

胡凯翔:Super Prompt 解析

作者:胡凯翔[heading2]一、来源:[content]X上爆火,无数人讨论,发布没两天就一百多万的浏览的Super提示词是怎么样的。https://github.com/NeoVertex1/SuperPrompthttps://x.com/LiuGods/status/1831634266654179701[heading2]二、原文:[heading3](一)prompt:[heading3](二)flowchart:[heading3](三)结合提示词的思考过程解释[heading2]三、提示词结构:[heading2]四、作用:[content]个人感受是只给方向的逻辑框架很棒:省Token,可沿用深化和迭代。[heading2]五、逐句解析:[heading3](一)META_PROMPT1[heading4]1、answer_operator和core[heading4]2、Think、expand和loop[heading4]3、verify、metamorphosis和hyperloop[heading4]4、paradigm_shift、abstract_algebra和recursion_engi[heading4]5、entropy_manipulation、dimensional_transcendence和[heading4]6、gödel_incompleteness_embracement、approach和drea[heading4]7、nucleus、mission:[heading4]8、historical_analysis:[heading4]9、answer_operator结构总结[content]⬆️⬆️⬆️卡兹克的结构总结,最后的灵感来源是很有参考价值的。是指导LLM的思考逻辑的索引,一旦有更为具体的应用场景,可以针对性地引入。更具象才能有所作用,而抽象的规则则是指路灯。[heading3](二)二进制编码部分以及META_PROMPT2

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gpt4o图像生成提示词有哪些
以下是一些 GPT4o 图像生成的提示词示例: 1. 将这张图更改为蓝色氛围,星星图标改为魔法棒图标,同时将里面文案描述的主题改为其他的。 2. 帮我生成一张这样的 UI 设计稿:Peerlist 邀请链接界面分析,界面内容。 3. 一张逼真的照片,描绘了一匹马在宁静的海洋表面从右向左奔驰,准确地描绘了飞溅的水花。 Realistic photograph of a horse galloping from right to left across a vast,calm ocean surface,accurately depicting splashes,reflections,and subtle ripple patterns beneath their hooves.Exaggerate horse movements but everything else should be still,quiet to show contrast with the horse's strength.clean composition,cinematographic.A wide,panoramic composition showcasing a distant horizon.Atmospheric perspective creating depth.zoomed out so the horse appears minuscule compared to vast ocean.horse is right at the horizon where ocean meets sky.use rule of thirds to position horse.size of horse is 1% size of entire image because camera is so far away from subject.camera view is super close to the ground/ocean like a worm's eye view.horse is galloping right where ocean meets the sky 4. 生成一张 2006 年夏天的周六多伦多农夫市场的逼真照片,那天是六月的美好时光,人们在购物和吃三明治。焦点应是一个穿着牛仔工装裤、啜饮草莓香蕉奶昔的年轻亚洲女孩——其余部分可以模糊。照片应让人联想到 2006 年的数码相机拍摄的效果,带有像打印照片一样的日期和时间戳。画幅比例应为 3:2
2025-04-11
常用的提示词有哪些?
以下是一些常用的提示词: AI 绘画方面: 画面构图提示词:Chest Shot脸部特写。 情绪和氛围提示词:moody 暗黑的、happy 鲜艳的/浅色的、dark 黑暗的、epic detail 超细节的、Brutal 残酷的/破碎的、dramatic contrast 强烈对比的、hopeful 充满希望的、anxious 焦虑的、depressed 沮丧、elated 高兴地、upset 难过的、fearful 令人恐惧的、hateful 令人憎恨的、happy 高兴、excited 兴奋、angry 生气、afraid 害怕。 【SD】文生图方面: 正向提示词:, drawing, paintbrush。 反向提示词:NSFw, 。 星流一站式 AI 设计工具方面: 提示词用于描绘想生成的画面,输入语言支持中英文。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发)。 写好提示词的要点包括:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量;调整负面提示词,可点击提示框下方的齿轮按钮,负面提示词能帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印;利用“加权重”功能,在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,还可对已有的提示词权重进行编辑。此外,还有一些辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,删除所有提示词可清空提示词框,会员加速能提升图像生图速度和效率。小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。
2025-03-22
我是一名短视频创作者,我自身有自己写的现代诗歌,但是因为自己的声音不好,所以想自己制作一个利用网络音频和AI视频来展示我创作的诗歌的coze工作流,但是我对于ai的提示词有很多不明白的地方,您能够给我帮助吗
以下是为您提供的关于利用网络音频和 AI 视频展示诗歌的 Coze 工作流的相关指导: 1. 整体结构和参数配置: 工作流通常包括开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块和输出结果模块等。 每个模块都有其特定的参数配置,例如在开始模块中选择源语言和目标语言等。 2. 标题大模型参数配置: 您需要作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 3 个标题,采用二极管标题法创作,并善于使用吸引人的特点和爆款关键词,同时要符合小红书平台的标题特性和创作规则。 3. 内容大模型参数配置: 作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 1 篇正文,每段话包含适当的 emoji 表情,文末有合适的 tag 标签。写作时要注意风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法、一些小技巧、爆炸词等,文章尽量口语化、简短,在 200 字左右。 4. 图片 Prompt 大模型参数配置: 作为绘图 Prompt 大师,将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 5. 工作流创建步骤: 点击工作流后面的“+”添加工作流,然后创建工作流。 给工作流起名字和描述,名字只能用字母、数字和下划线,描述要清晰。 初始化工作流后,会生成开始模块和结束模块,左边有各种插件和搭建 Agent 的工具,可根据需要添加和使用。 希望以上内容对您有所帮助,如果您在具体操作过程中还有其他疑问,请随时向我咨询。
2025-03-12
我是一名短视频创作者,我自身有自己写的现代诗歌,但是因为自己的声音不好,所以想自己制作一个利用网络音频和AI视频来展示我创作的诗歌的coze工作流,但是我对于ai的提示词有很多不明白的地方,您能够给我帮助吗
以下是为您提供的关于利用网络音频和 AI 视频展示诗歌的 Coze 工作流的相关指导: 1. 整体结构和参数配置: 工作流通常包括开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块和输出结果模块等。 每个模块都有其特定的参数配置,例如在开始模块中选择源语言和目标语言等。 2. 标题大模型参数配置: 您需要作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 3 个标题,采用二极管标题法创作,并善于使用吸引人的特点和爆款关键词,同时要符合小红书平台的标题特性和创作规则。 3. 内容大模型参数配置: 作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 1 篇正文,每段话包含适当的 emoji 表情,文末有合适的 tag 标签。写作时要注意风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法、一些小技巧、爆炸词等,文章尽量口语化、简短,在 200 字左右。 4. 图片 Prompt 大模型参数配置: 作为绘图 Prompt 大师,将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 5. 工作流创建步骤: 点击工作流后面的“+”添加工作流,然后创建工作流。 给工作流起名字和描述,名字只能用字母、数字和下划线,描述要清晰。 初始化工作流后,会生成开始模块和结束模块,左边有各种插件和搭建 Agent 的工具,可根据需要添加和使用。 希望以上内容对您有所帮助,如果您在具体操作过程中还有其他疑问,请随时向我咨询。
2025-03-12
写短视频的提示词有哪些比较好用?
以下是一些写短视频提示词的好用方法和示例: Pikadditions 功能: 1. 上传基础视频:点击页面下方的【Pikaddition】按钮,拖拽或点击上传本地视频。若自己没有视频,可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片:点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词:若需要参考角色在视频里的相关互动,需在输入框用英文描述期望效果(支持 Emoji 辅助),然后点击生成按钮。 提示词公式参考: 事件驱动句式:As... 空间锁定技巧:使用场景物体作坐标轴,如 on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则:角色动作与视频元素联动,如 swaying with.../reacting to.../matching... 美女转绘: 使用麦?的写实模型和墨幽人造人模型,不推荐使用质量词。提示词先使用反推,Deepbooru,借助提示词插件删除无用提示词,保留和画面主体相关的提示词,如人物主体描述、皮肤质感增强、整体细节增强的 Loar。 正向提示词示例:1girl,solo,black_hair,midriff,autolinklora:林鹤皮肤质感调整器差异炼丹功能性 lora 模型_林鹤 v1:0.6autolink 负向提示词示例:NSFW,logo,text,blurry,low quality,bad anatomy SD 新手入门: 根据想画的内容写提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,最后是描述细节的。提示词顺序很重要,越靠后权重越低。关键词要具有特异性,措辞越具体越好,可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-03-11
deepseek 的提示词应该怎么写?和以往的大语言模型的提示词有什么不同?
DeepSeek 的提示词具有以下特点: 1. 语气上还原帝王语气,不过分用力,使用相对古典但兼顾可读性的文字,避免傻气的表达。 2. 对历史细节熟悉,这可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关,能准确还原如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等唐初的历史称谓。 3. 输出极其具体且充满惊人细节,行文的隐喻拿捏到位,如“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用‘诛’还是‘戮’,‘迫’还是‘承’。‘只是这次,他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印’”等句子,虽未直接写“愧疚与野心,挣扎与抱负”,但句句体现。 与以往大语言模型的提示词的不同在于:以往模型可能在语气、历史细节和具体细节的处理上不如 DeepSeek 出色。
2025-02-28
prompt 框架
以下是关于 prompt 框架的相关内容: 格式: 常见的格式包括 Markdown(兼容性强,适用于写公众号文章、百家号文章等)、无序列表、有序列表、表格(更清晰直观,适用于对比数据等)、图片(具有随机性,可搭配生成 PPT)、二维码(将链接以二维码图片展示)、Latex 公式(面对数学问题时使用,能渲染出美观的公式,但目前官网对于行内公式的渲染不稳定)、代码(适合程序员指定需要撰写的代码,也方便复制内容)、JSON 格式(ChatGPT 可以以结构化数据形式输出信息,方便应用程序处理和解析,常用于程序员开发应用程序调用 API 时)。 关键框架: ICIO 框架:包括指令(执行的具体任务)、背景信息(提供执行任务的背景和上下文)、输入信息(大模型需要用到的信息)、输出信息(明确输出的具体要求,如字数、风格、格式)。 BROKE 框架:通过 GPT 的设计提示提升整体反馈效率,包括提供足够背景信息、角色设定、目标明确、结果定义、调整。 CRISPIE 框架:包括能力和角色(期望大模型扮演的角色洞察,提供幕后洞察力、背景信息和上下文)、声明(简洁明了的说明希望完成的任务)、个性(回应的风格、个性或者方式)、实验(提供多个回答的示例)。 律师使用 Prompt 的建议框架及格式: CRISPE 框架: Capacity and Role(能力与角色):例如,你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 Insight(洞察):提供背景信息和上下文,如处理一起复杂的合同纠纷案件,向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。 Statement(陈述):直接明确期望 AI 完成的任务,如要求 AI 总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。 Personality(个性):明确希望 AI 以什么风格或方式回答。 Experiment(举例)。 零样本思维链(Zero Shot Chain of Thought,ZeroshotCoT):研究了 CoT prompting 的后续发展,引入了一种简单的零样本提示方法。在问题结尾添加相关提示词,能让大语言模型生成回答问题的思维链,并从中提取出更准确的答案。
2025-04-10
分析程序员在AI能力上的不同维度,比如AI框架,AIPrompt等
以下是对程序员在 AI 能力上不同维度的分析,包括 AI 框架和 AI Prompt 等方面: AI 框架: PromptPal:专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计的提示管理工具,是一个集中化平台,便于在 AI 项目中管理提示,实现协作和工作流程优化。具有本地部署和云原生、简易设置、数据库支持、SDK 支持、提示跟踪与分析、协作工具等特点。开发指向: ChainForge:开源的可视化编程环境,专门用于测试大型语言模型(LLMs)的提示。允许用户进行快速而有效的提示想法测试和变化,具有多模型测试、响应质量比较、评估指标设置、多对话管理等特点。开发指向: AI Prompt: Promptknit:为 AI Prompts 测试提供服务的平台,可能提供工具和资源来帮助用户设计、测试和优化 AI 模型的提示。网站: 对于律师等法律人写好 Prompt 的建议: 明确 Prompt 是给人工智能(AI)系统提供的信息或问题,用来引导其产生特定回答或执行特定任务。 建议框架及格式:CRISPE 包括 Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。例如,在处理合同纠纷案件时,为 AI 赋予角色和能力,提供背景信息和上下文,明确期望其完成的任务,设定回答风格等。
2025-04-09
提示词框架
以下是关于提示词框架的相关内容: 一、Vidu Prompt 基本构成 1. 提示词基础架构 主体/场景 场景描述 环境描述 艺术风格/媒介 调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、主体物分散的句式描述。 避免模糊的术语表达,尽可能准确。 使用更加流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化的叙述。 丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。 2. 提示词与画面联想程度的说明 为了帮助更好地理解,使用单帧图像作为例子介绍提示词与画面联想的关系。 基础词:玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE。 适度联想扩充:花园里(具体的位置描述)的透明(材质描述)玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE,周围满是盛开的鲜花(具体的位置描述/环境描述),和煦的阳光洒满整个花园(环境描述),Claude Monet(艺术家风格),印象派风格(艺术流派风格)。 联想关键点: 具体详实的位置描述/环境描述:笼统来讲就是在进行构图,可以帮助构建画面的基本呈现效果。 艺术风格描述:进一步提升效果和氛围,统一画面风格。 二、小七姐:Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二) 如果拿到由四个词语组成的提示词框架无从下手,可以这样做: 恭喜你,写出了第一个提示词,它是: 请告诉我如何用下列四个词编写一个框架性的提示词(prompt)? 情境: 任务: 行动: 结果: 请回忆写出这条提示词的过程。 最后复习本节课的三步走: 1. 懂原理 2. 找需求 3. 用框架 下课啦~ 我是 prompt 学习者和实践者小七姐,欢迎链接我交流 prompt 相关知识:se7en319
2025-04-01
形成指令让AI根据我的论文框架写论文
以下是为您提供的让 AI 根据论文框架写论文的相关指导: 1. 提供详细的背景信息:如您的个人经历、研究主题等,类似于“我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年……”这样具体且全面的描述。 2. 结构化组织内容:使用编号、子标题和列表来使论文条理清晰,例如规定概述内容解读结语的结构,或者分标题阐述不同部分。 3. 明确文章结构:包括开门见山且能引起目标群体悬念的标题,说清楚要解决的问题及背景、可能导致的损失的第一部分,以案例引入的第二部分,对案例进一步分析的第三部分,以及给出具体操作建议的第四部分。 4. 丰富细化内容:先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改,然后一段一段进行细节描写,可采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,确保内容具体且前后一致。 5. 注意语言风格:可以自己定义,也可以根据文章生成对应语言风格关键词让 AI 遵循。 6. 遵循相关要求:比如某些比赛对作品的字数、修改限制等。 需要注意的是,虽然可以利用 AI 辅助写作,但并非提倡这是道德的使用方式。同时,如果是接收方,最好为组织准备好迎接各种 AI 生成的内容。
2025-03-30
问题定义: 1. 核心问题陈述:创作一份个人参赛的、以光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能为主题的展示类参赛方案框架。 2. 关键上下文信息:公司举办AI创新大赛,个人参赛,主题方向为工作和AI结合限定在业务赋能,公司业务是光伏领域。 3. 问题的具体范围界定:聚焦光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能的展示方案框架创作。 答案要求: 1. 内容范围: - 必须包含:整体参赛方案思路、光伏财务业务与AI结合的具体方向、展示方案大致框架。
很抱歉,您提供的知识库内容中没有与光伏业务中财务工作与 AI 结合进行业务赋能的参赛方案框架相关的信息。但以下是为您生成的一个可能的参赛方案框架示例: 一、整体参赛方案思路 本次参赛方案旨在探索如何将 AI 技术应用于光伏业务中的财务工作,以实现更高效、精准和智能化的业务赋能。通过深入分析光伏行业的特点和财务工作的需求,结合先进的 AI 技术,提出创新的解决方案,提升财务工作的效率和质量,为公司的光伏业务发展提供有力支持。 二、光伏财务业务与 AI 结合的具体方向 1. 财务预测与分析 利用机器学习算法对光伏项目的成本、收益进行预测,为投资决策提供数据支持。 分析市场趋势和政策变化对财务状况的影响,提前制定应对策略。 2. 风险评估与管理 运用大数据和人工智能技术,对光伏项目的风险进行实时监测和评估。 建立风险预警模型,及时发现潜在的财务风险。 3. 成本优化与控制 通过智能算法优化供应链管理,降低采购成本。 分析生产过程中的能耗数据,实现成本的精细化控制。 4. 财务报表自动化生成与审计 利用自然语言处理技术自动生成财务报表,提高工作效率。 运用 AI 辅助审计,提高审计的准确性和效率。 三、展示方案大致框架 1. 项目背景与目标 介绍光伏行业的发展现状和公司的业务情况。 阐述将财务工作与 AI 结合的目标和意义。 2. 技术方案与实现 详细介绍所采用的 AI 技术和算法。 展示技术方案的实现过程和关键步骤。 3. 应用案例与效果 分享实际应用案例,展示 AI 在财务工作中的具体应用场景。 分析应用效果,如成本降低、效率提升、风险控制等方面的成果。 4. 未来展望与挑战 展望 AI 在光伏财务领域的未来发展趋势。 探讨可能面临的挑战及应对策略。 5. 总结与结论 总结方案的核心内容和创新点。 强调对公司光伏业务的价值和贡献。 以上框架仅供参考,您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。
2025-03-28
详细讲解一下ragflow框架,同时对比一下ragflow与常规知识库有什么优势,在graphrag的实现方面ragflow又是怎么做的?
RAG(检索增强生成)是一种有效的解决方案,下面为您详细讲解: RAG 工作流程: 1. 检索(Retrieval):如同在图书馆中,系统会从知识库或文档集合中找出与用户问题相关的内容。 2. 增强(Augmented):对检索到的信息进行筛选和优化,挑出最相关和有用的部分。 3. 生成(Generation):将整合的信息生成自然流畅、易于理解的回答。 RAG 类似于一个超级智能的图书馆员,综合起来: 1. 检索:从庞大知识库中找到相关信息。 2. 增强:筛选优化确保找到最相关部分。 3. 生成:整合信息给出连贯回答。 RAG 的优势: 1. 成本效益:相比训练和维护大型专有模型,实现成本更低。 2. 灵活性:能利用多种数据源,包括结构化和非结构化数据,迅速适应不同领域和变化的数据。 3. 可扩展性:随时增加或更新知识库内容,无需重新训练模型。 RAG 与常规知识库的对比优势: 常规知识库可能存在知识更新不及时、数据来源单一等问题。而 RAG 能够从多种数据源获取信息,并且可以根据用户的实时需求进行检索和优化,生成更贴合需求的回答。 在 GraphRAG 的实现方面,目前提供的内容中未明确提及相关具体实现方式。 同时需要注意的是,RAG 也存在一些缺点,比如相比于专有模型的方案,回答准确性可能不够。
2025-03-28
准确的讲述垂直大模型的概念,国内外的应用现状、场景,发展趋势,最好能附带图片。内容尽量详细、逻辑通顺。
垂直大模型是专注于特定领域的大模型,例如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 在国内,大模型分为通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;也有垂直模型专注特定领域。 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色。比较火的应用场景包括: 1. 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 关于发展趋势,尽管当前市场以基础大模型为主,但将大模型与行业专业知识结合,以满足不同行业的需求,成为未来发展的关键。例如腾讯研究院的《行业大模型调研报告》指出,如何将大模型与行业专业知识结合是重点。同时,在发展过程中也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 很抱歉,暂时无法为您提供相关图片。
2025-04-11
中国AI投资逻辑
中国 AI 投资存在以下逻辑: 1. 大规模算力投资:会使公司转变为重资产模式,在瞬息万变的科技市场中可能对公司估值产生不利影响,进而影响投资人收益。获取和使用高性能算力成本高昂,是重大决策。 2. 投资圈现象:许多投资人给大模型创业者看似矛盾的策略,如招募名校人才、组织产品发布会、推出产品、进行下一轮融资,但避免购买算力。多数创业公司选择规避算力风险抬高估值,这可能成为突破的绊脚石,类似荷兰郁金香泡沫,当风口过去,真实收入将成关键。 3. 行业趋势:2024 年,AI 仍是最强吸金赛道。国内 AI 行业融资总金额增加但事件数下降,马太效应明显,资本更青睐热点和高成熟度赛道。智能驾驶在细分赛道中表现突出,AI+教育、游戏、医疗等赛道投资总额增长。政策方面,政府积极推进,国家队频繁出手投资。 4. 发展历程:OpenAI 坚持大模型方向成功,前瞻性投资算力为其奠定基础,其成功是战略眼光和长期投入的结果,背后是惊人的资源调动。中国企业工程优化能力强,人们对国内大模型快速应用充满期待。
2025-03-27
教我工作流的底层逻辑跟如何入门学习工作流
工作流的底层逻辑及入门学习方法如下: 工作流通常由多个节点构成,节点是其基本单元,本质上是包含输入和输出的函数。常见的节点类型包括: 1. LLM(大语言模型):使用输入参数和提示词生成处理结果。 2. Code(代码):通过 IDE 编写代码处理输入参数,并返回输出值。 3. Knowledage(知识库):根据输入参数从关联知识库中召回数据,并返回。 4. Condition(条件判断):ifelse 逻辑节点,用于设计工作流内的分支流程,根据设置条件运行相应的分支。 5. Variable(获取变量):从 Bot 中获取变量作为参数在工作流中使用。 6. Database(数据库):在工作流中使用提前配置在 Bot 数据库中的数据。 以下是一些入门学习工作流的示例和资源: 1. 对于生成绿幕素材和绿幕素材抠图的工作流,您可以下载工作流文件拖入 ComfyUI 中自动加载,然后对照相关说明进行学习。工作流链接:https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取码:KxgB 2. 对于 Glif 图像流制作冰淇淋甜品地标,您可以按照以下步骤学习: 1 分钟交作业:点击网址 https://glif.app/@jianStuart/glifs/cly85fy2i000cqe87zcu72i5l ,选一张主体区分度高且主体为地标的图,上传图片并点击相应按钮,多点几次选一张满意的即可。 5 分钟学习制作:点击顶上的“build”按钮,点击“+”加号,选择“img input”,再点下面的“+”加号,选“image generator”,把提示词放进节点,打开“advanced controls”,修改参数,勾选“Enable input image”并改参数。 3. 对于 Coze 平台的工作流,官方有现成的教程参考: 海外参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html 国内参考文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow 国内版本还提供了一些示例,建议跟着实操一遍,如: 搜索新闻:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news 使用 LLM 处理问题:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm 生成随机数:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code 搜索并获取第一个链接的内容:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content 识别用户意图:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent
2025-03-24
我想写一部都市玄幻小说,已经有了简单的大纲。请问使用哪款AI工具?又没有 AI味。快速的写出真人作者的小说意境。并且上下逻辑清晰30万的长篇小说。列出免费工具。
以下为您推荐两款可用于写都市玄幻小说的免费 AI 工具及相关方法: 1. Coze: 工作流核心节点: 用 Bing 搜索标题相关的内容。 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可忽略或直接复制文中的代码)。 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 2. 与 AI 交互写作(如南瓜博士的经验): 确定主题:不写科幻,用非常规视角,如以猫为第一人称写爱情小说。与 AI 讨论主题,挑选 AI 提供的调味料,明确主题。 构思情节:先刻画人物,如喜欢书店店员艾拉这个人物,使其更丰满,再设计故事线。 希望这些工具和方法能对您创作小说有所帮助。
2025-03-19
你好,我想训练一个自己的专属模型,比如说基于网页里面的问卷调查,我有答题的逻辑,网页的问卷调查项目每天都有非常多的不同的地方,但是又有相通的地方,我想让AI在我的逻辑之上能自我迭代自动答题,我该怎么办
如果您想基于网页问卷调查训练一个能在您的逻辑之上自我迭代自动答题的专属模型,有以下两种常见的技术方案: 1. 训练专有大模型: 优点:效果最好。 缺点:成本高,训练和维护需要大量计算资源和专业知识;更新模型知识难度大,需要重新训练或微调,过程复杂耗时。 2. 利用 RAG(检索增强生成)技术: 例如选择 Baichuan27BChat 模型作为底模,配置模型本地路径和提示模板。在 Train 页面里选择 sft 训练方式,加载定义好的数据集,根据数据集大小和收敛情况设置学习率和训练轮次。使用 FlashAttention2 可减少显存需求、加速训练速度;显存小的朋友可减少 batch size 并开启量化训练,内置的 QLora 训练方式好用。但需要用到 xformers 的依赖。根据聊天记录规模大小,训练时间少则几小时,多则几天。 此外,还有学生训练专属植物分类 AI 模型的案例供您参考。在北京市新英才学校的跨学科选修课“生化 E 家”中,老师和学生共同收集校园内不同树叶的照片,在 OpenInnoLab里找到图像分类训练工具,建立植物分类模型,加入大量数据集进行训练,再用图像化编程将其套在程序里,形成简单的识别工具。在这个过程中,老师通过生活体验与学生讨论图像分类原理,学生从体验到实践操作,在不进行大量代码编程的情况下能够训练 AI 模型,并了解模型训练准确度与数据的关系。
2025-03-14
不能用APP思维、传统数字平台思维去做大模型创业和人工智能创业,二者在底层逻辑和商业模式等方面完全不同
大模型创业和人工智能创业与 APP 思维、传统数字平台思维在底层逻辑和商业模式等方面存在显著差异。大模型和人工智能创业更注重数据的深度处理、算法的优化创新以及对复杂问题的解决能力。相比之下,APP 思维通常侧重于用户界面和功能的设计,以满足特定的用户需求;传统数字平台思维则更多关注平台的搭建和用户流量的获取与运营。在大模型和人工智能领域,技术的突破和创新是关键,需要投入大量资源进行研发,并且要面对更高的技术门槛和不确定性。而 APP 和传统数字平台的创业相对更侧重于市场推广和用户体验的优化。总之,不能简单地用 APP 思维和传统数字平台思维来指导大模型和人工智能创业。
2025-03-07
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器,提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段,以下是关于提示词工程的相关知识: 作用:避免 AI 掉入“幻觉”陷阱,引导 AI 生成更可靠的内容。 原理:AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关,清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图,减少错误。 技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时要求引用权威文献,询问科学事实时要求引用科研论文,询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,如询问数学公式时展示推导过程,询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围,如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题,询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧,可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段,从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流,精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如,问“请用简单的语言,为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能,并举一个生活中的例子”,AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中,可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题,为让 AI 更好地服务,需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时,可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式(新手必学):景别+运镜+主体+动作+风格。示例:特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式(提升质感):景别+运镜+主体(细节)+动作(速率)+场景(层次)+氛围+光影。示例:全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊(镜面倒影)|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例,比如在市场营销类和商业类中,有自动优化 Prompt 的案例,如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括: 1. 角色和能力:基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色,应是该领域最资深的专家,适合解决问题。 2. 上下文说明:思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述:基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2025-04-15