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有什么适合亲子互动用的智能体吗

Answer

以下为您推荐两款适合亲子互动的智能体:

  1. 名字写对联智能体
    • 作者:韦恩
    • 体验链接:https://tbox.alipay.com/pro/share/202501APggwb00197427?platform=WebService
    • 智能体名称:名字写对联
    • 智能体简介:我是常师傅,别的不懂,春联咱在行,快过年了,用对联送祝福,今年可以不一样
    • 应用场景:
      • 目标人群:想了解对联,想写对联,给朋友送对联祝福的人
      • 解决的问题:想给朋友特殊祝福的人,送春联祝福显得尤为特别,是一份特别的礼物
    • 智能体主要功能:
      • 玩法一:发送朋友名字和祝福,获得一副特殊的对联。
      • 玩法二:发送您的幸运数字,获得您的幸运对联。
      • 玩法三:随便聊聊,对对联,聊聊对联历史。
    • 智能体设计思路:
      • 编排方式:工作流对话模式,可以多轮对话,获得上下文,体验更好。
      • 功能结构:根据用户意图进入不同的流程。
    • 智能体功能实现:
      • 幸运数字模块:发送您的幸运数字,获得您专属幸运对联。
      • 送祝福模块:发送朋友名字祝福,活动给朋友的定制对联。
      • 互动模块:用户可以随意聊,获得您想要的对联相关信息。
  2. 旅行青蛙智能体
    • 智能体设计思路:
      • 创意:来源于多年前的火爆 APP——旅行青蛙,采用旅行明信片的方式来与用户互动,一方面让青蛙远游时发回当地景点的明信片,激发用户想去旅游的念头,另一方面通过大模型进行诗歌和文案的创作,可作为自媒体的素材
      • 编排方式:采用单 Agent 的多分支模式,通过意图识别来确定用户的旅行意图,目前运行流畅稳定,有较高的趣味性,效果惊艳。
      • 功能结构:基础功能包括时间季节提取、目的地景点提取、旅行日记文案、景点诗句、文生图提示词编写、风格固定、自定义 FLUX 插件,这些功能相互关联,共同构成一个完整的旅行体验智能体。
    • 智能体功能实现:
      • 随机目的地的旅行模块:青蛙自主选择说走就走的目的地旅行,发回明信片。
      • 指定季节和目的地的旅行模块:青蛙会根据对应的时间和指定的地点,发回来自未来的旅行邮件。
      • 互动模块:用户可以投喂各种食物,与青蛙进行亲密互动。
      • 历史上的今天:当用户选择宅在家里时,青蛙会返回历史上的今天的新闻,并绘制相关的图片
    • 小细节:使用了获取用户 ID,坐标,避免出现推荐与用户同一地区的景点
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

名字写对联教学——优秀创作者奖,百宝箱智能体

作者:韦恩体验链接:https://tbox.alipay.com/pro/share/202501APggwb00197427?platform=WebService|智能体名称|名字写对联||-|-||智能体简介|我是常师傅,别的不懂,春联咱在行,快过年了,用对联送祝福,今年可以不一样||应用场景<br>目标人群、当前痛点、解决什么问题、应用价值|目标人群:想了解对联,想写对联,给朋友送对联祝福的人<br>解决的问题:想给朋友特殊祝福的人,送春联祝福显得尤为特别,是一份特别的礼物||智能体主要功能|?玩法一:发送朋友名字和祝福,获得一副特殊的对联。<br>?玩法二:发送你的幸运数字,获得你的幸运对联。<br>?玩法三:随便聊聊,对对联,聊聊对联历史。|[heading2]一、智能体设计思路[content]描述智能体的设计思路。例如通过以下角度描述:智能体的编排方式:工作流对话模式,可以多轮对话,获得上下文,体验更好。功能结构:根据用户意图进入不同的流程。智能体编排的全景图:[heading2]二、智能体功能实现[content]1.幸运数字模块:发送你的幸运数字,获得你专属幸运对联。2.送祝福模块:发送朋友名字祝福,活动给朋友的定制对联。3.互动模块:用户可以随意聊,获得你想要的对联相关信息。[heading2]三、智能体效果展示[content]

全文约6000字,阅读此文大约需要⏰30分钟,但你将有以下收获:理清AI-Agent、GPT和Action之间的联系,打下坚实的认知基础;亲身实践配置不同的GPT Actions,直观感受其独特性;探索Action的实现机制,为后续提升指明方向。本文为直播回放的整理,视频版可以在B站搜索“LongTalk宇龙”找到1.智能体通过【传感器】感知环境判断【当前是什么状况】根据预设的【条件/行为规则】,发起行动(Action)调用【执行器】,完成任务,最终影响环境在这个框架下,Action泛指了所有基于行为规则下的行动,拿扫地机器人举个例子:2.扫地机器人通过红外感知器感知环境3.它发现了灰尘或者杂物4.它根据预设的清理规则,判定需要前往清理(Action)5.它驱动轮子和吸尘器以及扫把,前往并吸入灰尘,影响了环境(干净了)6.判断环境中是否还有灰尘/判断接下来要如何前进……(继续循环)《钢铁侠》里的人工智能助手Jarvis就在Agent的构想框架下,在设定里,Jarvis具有的能力包括:1.辅助托尼·斯塔克(钢铁侠)行日常工作和战斗2.管理、控制和运行斯塔克大厦和钢铁侠内部的系统3.复杂的数据处理、决策制定和问题解决能力4.快速的语音交互反应,高度的交互性看起来是不是很厉害?我们加粗一些关键词:1.辅助托尼·斯塔克(钢铁侠)进行日常工作和战斗2.管理、控制和运行斯塔克大厦和钢铁侠内部的系统

旅行青蛙——最佳创意奖,百宝箱智能体开源分享

创意:来源于多年前的火爆APP——旅行青蛙,采用旅行明信片的方式来与用户互动,一方面让青蛙远游时发回当地景点的明信片,激发用户想去旅游的念头,另一方面通过大模型进行诗歌和文案的创作,可作为自媒体的素材智能体的设计思路。例如通过以下角度描述:智能体的编排方式:采用单Agent的多分支模式,通过意图识别来确定用户的旅行意图,目前运行流畅稳定,有较高的趣味性,效果惊艳。功能结构:基础功能包括时间季节提取、目的地景点提取、旅行日记文案、景点诗句、文生图提示词编写、风格固定、自定义FLUX插件,这些功能相互关联,共同构成一个完整的旅行体验智能体。[heading2]智能体功能实现[content]1.随机目的地的旅行模块:青蛙自主选择说走就走的目的地旅行,发回明信片。2.指定季节和目的地的旅行模块:青蛙会根据对应的时间和指定的地点,发回来自未来的旅行邮件。3.互动模块:用户可以投喂各种食物,与青蛙进行亲密互动。4.历史上的今天:当用户选择宅在家里时,青蛙会返回历史上的今天的新闻,并绘制相关的图片[heading2]智能体效果展示[content][heading2]小细节:[content]使用了获取用户ID,坐标,避免出现推荐与用户同一地区的景点

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六个子主题中:“不伤害”;比例;非歧视;可持续性;人类与人工智能互动中的人类决定;透明度和可解释性。
以下是关于欧洲议会和欧盟理事会对人工智能规定的相关内容: 1. 基于风险的方法是一套成比例和有效的约束性规则的基础,回顾委员会任命的独立人工智能高级别专家组 2019 年制定的《值得信赖的人工智能的伦理准则》很重要。其中包含七项不具约束力的人工智能伦理原则,有助于确保人工智能值得信赖且符合伦理道德。 人类主体和监督:人工智能系统的开发和使用应为人服务,尊重人的尊严和自主权,运行方式可由人类控制和监督。 技术稳健性和安全性:开发和使用方式应在出现问题时保持稳健,抵御试图改变系统使用或性能的行为,减少意外伤害。 隐私和数据治理:符合现有隐私和数据保护规则,处理的数据质量和完整性符合高标准。 透明度:开发和使用方式应允许适当的可追溯性和可解释性,让人类意识到交流或互动,并告知部署者系统的能力和局限性以及受影响者的权利。 多样性、非歧视和公平:开发和使用方式应包括不同参与者,促进平等获取、性别平等和文化多样性,避免歧视性影响和不公平偏见。 社会和环境福祉:未具体阐述。 问责制:未具体阐述。 2. 评估人工智能系统潜在风险时应考虑的因素包括: 人工智能系统的预期目的。 已使用或可能使用人工智能系统的程度。 人工智能系统处理和使用的数据的性质和数量,特别是是否处理特殊类别的个人数据。 人工智能系统自主性的程度,以及人类推翻可能导致潜在伤害的决定或建议的可能性。 人工智能系统的使用在多大程度上已经对健康和安全造成了损害,对基本权利产生了不利的影响,或在多大程度上引起了人们对这种损害或不利影响的可能性的严重关注,例如相关报告或指控所表明的情况。 这种损害或不利影响的潜在程度,特别是其严重程度及其影响多数人或不成比例地影响特定群体的能力。 可能受到伤害或不利影响的人在多大程度上依赖人工智能系统产生的结果,特别是由于实际或法律原因而无法合理地选择不接受该结果。 权力不平衡的程度,或可能受到伤害或不利影响的人相对于人工智能系统部署者而言处于弱势地位的程度,特别是由于地位、权力、知识、经济或社会环境或年龄等原因。 人工智能系统产生的结果在多大程度上易于纠正或逆转,同时考虑到现有的纠正或逆转的技术解决方案,其中对健康、安全、基本权利有不利影响的结果不应被视为易于纠正或逆转。 部署人工智能系统对个人、群体或整个社会的好处的程度和可能性,包括对产品安全的可能改进。 现有欧盟立法在多大程度上规定了相关内容。
2025-01-11
如何通过AI互动写小说或剧本
通过 AI 互动写小说或剧本可以参考以下步骤: 1. 草拟初稿:提示 AI 创作任何类型的初稿,如博客文章、论文、剧本、短篇小说等。但要注意基本提示可能导致写作较平淡,需通过与系统互动提高提示质量。 2. 优化内容:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可以要求它以不同风格创建多个草稿,使其更生动或添加例子,以激发自己写出更好的作品。 3. 确定主题:比如像南瓜博士那样,不写常见的科幻,用非常规视角,如以猫为第一人称写爱情小说。具体主题可与 AI 讨论,其如同百宝箱不断提供新想法,从中挑拣中意的来明确主题。 4. 构思情节:在 AI 给出的众多选项中选择喜欢的人物,如书店店员艾拉,先刻画人物使其更丰满,再设计故事线。整个交流过程中,AI 能提供很多意想不到的细节。
2025-01-04
如何利用AI互动式教学
利用 AI 进行互动式教学可以从以下方面入手: 英语学习: 1. 智能辅助工具:如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错,提升表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:像 Duolingo 能利用 AI 技术为您定制学习计划,提供个性化内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:借助 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟,增强交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:例如 Khan Academy 结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用 Photomath 通过图像识别和数学推理技术解答数学问题、提供解题步骤。 3. 虚拟教学助手:如 Socratic 利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:参与 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 在教育领域,AI 的应用带来了诸多改变: 1. 个性化学习平台:如 Knewton 利用算法和大数据分析跟踪学生学习进度,诊断难点,提供个性化建议和资源。 2. 自动评估:Pearson 的 Intelligent Essay Assessor 借助自然语言处理技术批改作文和开放性答案题。 3. 智能辅助教学工具:Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实和增强现实:Labster 的虚拟实验室平台提供高科技实验场景,让学生安全操作并获得即时反馈。 此外,北京市新英才学校的师生也在积极探索利用生成式 AI 进行教学和项目实践,如制作学校地图桌游、辅助英语备课授课、训练生物模型等。但在探索过程中,学生对 AIGC 的认知和理解存在较大差异,目前学校仍处于探索的初级阶段。
2024-12-09
怎么利用AI做互动短剧
利用 AI 做互动短剧可以参考以下步骤: 1. 确定故事: 原创(直接经验):基于您或您周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):对经典 IP、名著、新闻进行改编或二创。 2. 剧本写作: 编剧有一定门槛,不能仅套剧作理论和模板,要多写多实践,再结合看书总结经验,循环提升。 对于短片创作,因篇幅小、情节和角色相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,或对触动您的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事,听取感受,促进修改和进步。 3. AI 视频生成: 例如使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具,需注意 AI 视频可能需要大量抽卡才有合适画面。 如生成科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频,可参考相关的画面描述示例。 4. 结合活动形式: 像“AI+即兴戏剧”这类活动,现场和陌生人组队,选题即兴创作短剧,同时利用 AI 制作剧情、海报甚至 BGM,充分发挥人与人的互动和 AI 的实时创作能力。
2024-10-22
语音实时互动教学
Inworld AI 具有以下特点和功能: 自我学习与适应:NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能。 长期记忆:角色以类似人类的记忆功能操作,能从闪存和长期记忆中检索信息,创造吸引玩家回归的体验。 个性塑造:通过自然语言创建不同个性,添加角色背景故事、动机和缺点等丰富细节,使角色生动。 情绪表达:角色能够对与用户的互动表达情绪,情绪可映射到动画、目标和触发器。 实时语音:内置语音设置可实现最小延迟,能配置角色的性别、年龄、音调和说话速度,也可使用 Eleven Labs 的第三方服务创建自定义和克隆语音。 Contextual Mesh 功能:可定制 AI 非玩家角色(NPC)的行为和知识。 可配置的安全性:能配置 NPC 的对话方式,适应不同年龄分级的游戏,在亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定灵活性。 知识管理:可输入“个人知识”控制角色应知道或不应知道的信息,使用“共享知识”定义多个角色拥有的知识,如共享的传说、世界背景等。
2024-09-20
AI 社交互动
以下是关于 AI 社交互动的相关信息: Intellecs.AI 提供多种客户支持方式,如文档、常见问题解答和支持中心,用户可通过电子邮件联系团队,还有社交媒体链接(Twitter 和 LinkedIn)以获取更多资源和互动。 Character.ai 更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求,与注重提高效率和解放生产力的 ChatGPT 侧重不同。面对 AI 技术,我们需保持开放心态思考如何建立健康关系,还探讨了 AI 能否与人产生真情感。 Anima 是一个旨在提升沟通和人际关系技巧的虚拟 AI 朋友,官网为 https://myanima.ai ,能为用户提供互动友好的聊天和角色扮演体验,帮助用户提升社交互动。
2024-08-16
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程,如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议: 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验,包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程,如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面,先基础教学,再涉及特定应用。 介绍当前承接业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求,如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策:在小规模决策中使用 AI 分析工具,以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化:识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务,从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策:制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计:尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 个性化学习路径:探索使用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体,都应记住:与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将 AI 视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
AI Agents(智能体)
AI 智能体(Agents)是人工智能领域中一个重要的概念: 1. 从 AGI 的发展等级来看,智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一,智能体中间的“智能体”其实就是大模型(LLM)。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看,心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,每个层次由多个 Agent 负责,每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能,到马文·明斯基引入“Agent”概念,“AI”和“Agent”就彻底聚齐,往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能(AGI)是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的 AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平的 AI,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的 AI,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释: AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。
2025-04-15
我想找一款适合做标书的ai工具
以下是一些适合做标书的 AI 工具: AutogenAI:伦敦初创公司开发的基于生成型人工智能的工具,声称可以帮助企业撰写更强的提案,提高中标率。该公司获得了来自 Blossom Capital 的 2230 万美元投资,用于招聘更多人才、扩展平台和增加客户群。其软件可以将撰写强大提案的过程加快 800%,同时降低 10%的采购成本。 如果您还想了解生成 Logo 的 AI 产品,有以下选择: Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计。 LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20
2025-04-11
适合搭建应用的AI
以下是一些适合搭建应用的 AI 相关信息: Menlo Ventures 指出生成式 AI 应用当前有三个核心用例与强大的产品市场契合度:搜索、合成和生成。其投资组合公司在这些类别中有早期突破性的代表,中心是 LLMs 的少样本推理能力。但生成式人工智能的承诺不止于此,领先的应用程序构建商正在建立解决方案处理大量人力工作流程。借助多步逻辑等新型构建块,下一波智能体正在拓展 AI 能力边界,实现端到端流程自动化。在深入探讨人工智能体领域时,将概述 Menlo 对新兴市场的论点,包括定义智能体及使其成为可能的因素,追溯现代人工智能技术栈的架构演化过程,探讨范式转变对应用和基础设施层面的影响。 第一期「AI 实训营」手把手学 AI,在阿里云百炼从零搭应用。阿里云百炼是基于通义系列大模型和开源大模型打造的一站式大模型服务平台,提供生成式大模型的应用编排搭建能力和企业大模型的全链路训练部署能力。其核心能力和优势包括大模型 API 服务、AI 应用搭建、模型在线训练部署等。目标客户群体包括有开发经验的企业或独立开发者,期望通过“企业知识+大模型”降本增效的企业,以及有算法和技术人力、有丰富企业数据、期望拥有专属大模型的企业。 目前企业正在自行构建而非购买应用程序,重点主要放在自主构建应用程序上,基础模型的出现使企业更易通过 API 构建自己的 AI 应用程序。企业正在构建常见应用,也在尝试更新颖的应用。关于“GPT wrappers(GPT 套壳)”的局限性已有诸多讨论,目前尚不清楚当更多面向企业的 AI 应用上市时情况是否会变化。那些能在“LLM+UI”公式之外创新,并显著重新思考企业基本工作流程或帮助企业更好利用专有数据的应用,将在市场上表现出色。
2025-04-10
CRM那些功能适合和ai结合
AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面: 1. 个性化营销内容创作:根据客户个人信息、购买历史、偏好等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等,缓解人工客服压力。 3. 产品推荐引擎:借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成:AIGC 可以自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式,加快报告生产流程。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐: 1. Clay:一款 AI 驱动的联系人应用软件,自动整理联系人信息,帮助管理个人和职业人脉。 2. Promptden:提示词交流和交易社区,可探索、发现和分享从 ChatGPT 和 Bard 文本提示到 MidJourney、Stable Diffusion 等 AI 生成的图像。 3. Parthean AI:财务教练,将 AI 工具与个人财务信息集成,提供定制答案,帮助用户制定预算并规划财务目标。 4. TinyStudio:免费的 Mac 应用程序,利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 5. Pagegpt:提供个性化网页设计,生成文案和图片,帮助吸引和转化顾客。 此外,工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。例如,Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2025-04-09
我想学AI,那么coze是否适合拿来练手学习AI
Coze 适合拿来练手学习 AI,原因如下: 其在智能体开发方面,低代码或零代码的工作流等场景表现较好。 对于没有代码基础和图文审美的人来说,门槛较低。 能让学习者短时间接触大量的应用场景练习和 prompt 练习。 有相关的教学资源,例如从操作界面、业务逻辑和用户界面的学习教程,还有关于数据库等概念的细化讲解。 但同时需要注意,AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。
2025-04-01
比较适合语音克隆的有哪些AI
以下是一些适合语音克隆的 AI: :能将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 此外,还有以下相关信息: DubbingX2.0.3 中的海螺 AI 配音可以进行语音克隆,操作时需上传语音、命名声音、选择语言,原音频若有背景音乐最好在剪影中去除以保证生成的音色模型效果好且纯净。去除原音频背景杂音可通过打开剪映,按以下步骤操作:打开剪映,点击开始创作,导入原始音频或视频。 StepAudio:130B 语音文本多模态模型开源,集成语音识别、语义理解、对话生成、语音克隆、音频编辑、语音合成等功能,成本低质量高的语音克隆,支持“蒸馏”技术简化为更轻量版。
2025-03-31
最适合搭建本地个人知识库的ai是什么
以下是一些适合搭建本地个人知识库的 AI 相关技术和工具: 1. RAG(Retrieval Augmented Generation)技术:利用大模型的能力搭建知识库,其应用包括文档加载(从多种来源加载文档)、文本分割(把文档切分为指定大小的块)、存储(将切分好的文档块嵌入并存储到向量数据库)、检索(通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片)和输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 2. Open WebUI:一般有两种使用方式,包括聊天对话和 RAG 能力(让模型根据文档内容回答问题,是构建知识库的基础之一)。如果要求不高,通过其可实现本地大模型的对话功能。 3. AnythingLLM:包含 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装完成后,配置主要分为三步,包括选择大模型、文本嵌入模型和向量数据库。在 AnythingLLM 中,有 Workspace 的概念,可创建工作空间,上传文档并进行文本嵌入,还提供了 Chat 模式(综合给出答案)和 Query 模式(仅依靠文档数据给出答案)两种对话模式。
2025-03-28