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如何学智能体
学习智能体可以从以下几个方面入手: 1. 系统性学习:互联网上关于智能体的介绍虽多,但系统性的讲解较少。可以通过专门的系列文章,从基本概念出发,逐步深入到核心技术、应用场景以及未来发展趋势,构建完整的认知。 2. 了解发展历程:智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 3. 掌握特点:基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 4. 注重核心:核心在于有效控制和利用大型模型,这通常涉及精确的提示词设计,其直接影响智能体的表现和输出结果。 5. 实践学习:通过具体项目推进实际能力的提升,采用任务导向制,以赛促练。还可以加入相关团队,与同频共振的伙伴共同学习。
2025-03-30
怎么用ai写提示词
写提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的建议和方法: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,过多信息可能导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代达到满意结果。 在使用星流一站式 AI 设计工具时: 提示词用于描绘想生成的画面,支持中英文输入。 不同基础模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与某些基础模型使用自然语言,有的基础模型使用单个词组。 写好提示词的方法包括:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点等;调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 启用提示词优化可扩展提示词,更生动描述画面内容。 对于律师写提示词用好 AI 这件事: 初始化时使用中文与用户对话,欢迎语为“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!” 先请求用户提供案例洞察报告作为基础材料,并询问文章面向的目标群体。 用户提供材料并输入“依律奉行”后,先输出纲要和写作方案,让用户检查是否符合要求,不满意则重新生成,满意则深化写作,每次对话输出文章一部分。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-30
目前文字转视频,效果比较理想的工具有哪些?
目前文字转视频效果比较理想的工具包括: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里: 此外,Sora v2 即将发布,支持 1 分钟视频生成,提供文本转视频、文本+参考图片转视频以及文本+视频转视频功能。Runway 还有 Act One 角色参考视频功能,能实现视频表演和声音的角色转移,支持通过拍摄视频驱动另一个视频,保持表情和口型同步。
2025-03-30
什么是智能体?
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常借助传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用等。 简单理解,智能体就像 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。例如在 C 端,有社交方向的应用,用户注册后先创建自己的 Agent,让其与他人的 Agent 聊天,然后真人介入;在 B 端,有帮助商家搭建 Agent 的机会。
2025-03-30
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关内容: 测试和重新配置: 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。若未通过,可检查 config.json 文件中的配置,或直接跳到“第四章,第 3 步”对服务进行重启。 2. 为 AI 赋予不同提示词,可返回“第三章,第 7 步”,其中双引号内 value 部分可更改。 3. 此后任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。若熟悉 linux 操作,也可通过重启进程的方式来重启服务。 4. 然后,重新在“文件”的【终端】里,直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录即可。 5. 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 帮助: 如果遇到问题,可以先查询社区知识库,或者加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们(比如梦飞大佬,熊猫大侠)会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。 第一天教程:COW 部署: 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。 2. 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”,其中中文部分可更改。 3. 此后任何更改,都需要重新打印登陆二维码才会生效。建议在多次重新登录后,在宝塔“首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”清理进程。 4. 然后,重新在“文件”的【终端】里,直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录即可。 5. 如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 一个月内,不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 7. 报错"wxsid"是因为微信未实名,实名即可。 8. Link AI 提供 100 个,合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码,可用来实现画图、搜索、识图等功能,COW 插件里几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建,机器人拉群里,可领兑换码。 9. 添加微信,拉您进机器人群,先行体验。 COW 问题: 1. 微信机器人无法正常画图,给的图片链接点进去有错误提示“{"Success":1,"error":{"code":4008,"message":"The specified key does not exist."}}”,查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有提示,可能是点链接时最后多了一个小括号。 2. 扫码后,手机登陆后,没有任何机器人的反应,可能是配置有错误或安装不对,根据步骤逐一检查或重装。 3. 按照在 coze 上的设计,输入特定数字后,会出现相应内容,由于内容生成需要时间,因此生成前加了"内容加速生成中,请稍等”的消息,在 coze 中运行正确,但在微信机器人中,始终只显示内容生成中的消息,后面的内容不会出现。这不是问题,COW 本身处理不了,一次只能调取一个对话。有代码能力,可以直接调整代码实现。 4. 宝塔之后登录的时候登录不上去,按下图所示重启服务器之后就好了,重启时间可能会久,但一定会重启成功,请耐心等待。
2025-03-29
点击AI应用主界面的某一个图片组件触发另一个工作流,如何设置入参
要在 AI 应用主界面设置点击某一图片组件触发另一个工作流的入参,具体步骤如下: 1. 工作流的入参设置为 File>Image。 2. 入参配置为 {{ImageUpload1.value}}是获取图片上传组件的第一张图片,因为组件可以上传多张图片,所以需要通过下标数来获取,数组的下标从 0 开始。 3. {{psy_ai.error}}是工作流的报错信息。 4. 当用户上传图片点击按钮时会进入加载状态,加载状态通过 {{psy_ai.loading}} 控制。提交按钮配置中,属性设置包括宽度百分比 95%、高度固定 50px、颜色填充 295DC1、圆角 12、加载状态 {{psy_ai.loading}}。事件配置为事件类型 点击时,执行动作 调用工作流,WorkFlow(工作流) psy_ai,失败提示 工作流调用失败,原因:{{psy_ai.error}}。 5. 当工作流运行时,右边的内容显示容器包含两个组件,图片组件显示加载中的 gif 图片(默认隐藏),其来源为本地上传加载中 gif 图,尺寸为宽度百分比 100%,高度适应内容,可见性隐藏根据 {{!psy_ai.loading}},即当 loading 为 true 时隐藏,前面加「!」取反,工作流运行中显示。Markdown 组件显示分析内容,内容显示是 psy_ai 工作流输出的结果,隐藏根据 {{psy_ai.loading}},psy_ai 工作流运行完显示。 至此,页面所有的布局和数据交互就全部完成了。
2025-03-29
coze AI 应用中图片触发工作流如何设置
在 Coze AI 应用中设置图片触发工作流,步骤如下: 1. 工作流入参设置:将工作流的入参设置为 File>Image。注意,图片下方会提供特别的文本供复制,代码内容中 ImageUpload1 部分可替换成实际的文件上传组件名称,且一个引号、一个大括号都不能错。因为 value 里未提供 url 地址,只能用上传后的 file_id 从 Coze 存储的图片中获得索引。 2. 获得图片 URL:在工作流中可以直接使用 image 变量,也可以用 string 模式输出,它会神奇地变成图片的 URL。当使用文本组件显示其地址时,能清晰看到图片地址,图片组件上也可正常显示图片。只要绑定工作流的 image 输出即可。 此外,还有以下相关内容供您参考: 用扣子 Coze 搭建的 AI 公益应用中,用户界面的功能页相对复杂。当用户上传完图片进入分析,分析后会显示具体分析结果。布局组件包括容器(Div)、Markdown、图片(Image)、按钮(Button)、图片上传(ImageUpload)等,组合方式也有详细配置。 在 Coze 中,图像流的入口可通过扣子 coze.cn 的个人空间页面,图像流菜单进入。创建全新的图像流可在右上角点击操作,输入名称和描述。图像流由多个工具节点组合而成,包括开始节点、结束节点和智能生成、智能编辑、基础编辑等工具节点类别。
2025-03-29
怎么使用AI?让AI变现
以下是关于如何使用 AI 变现的一些方法和建议: 写作方面: 1. 项目启动: 确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等。 选择合适的 AI 写作工具,以满足不同客户的需求。 2. 准备阶段: 学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能。 构建团队,培养和扩充团队成员,以提高运营效率。 3. 商业模式构建: 确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务。 制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广: 在淘宝等电商平台上开设店铺,展示并销售写作服务。 建立写作培训社群,分享写作技巧和 AI 应用经验,提升品牌影响力。 通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设。 与绘画团队、其他写作工作室等合作,共同开发新项目。 5. 项目优化与发展: 持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率。 根据市场需求,拓展新的服务和产品。 收集客户反馈,不断优化和改进服务。 AI 摊主方面: 1. 脑爆会流程: 开场:探讨 AI 摊主可以卖什么、缺少什么 AI 能力、如何组队、摊主现身说法等问题,确保所有参与者都理解问题,激发参与者的创造力,产生尽可能多的创意点子。讨论时禁止批评他人的想法,鼓励所有想法,自由地提出想法,不需要担心想法是否实际或可行,确保每个人都明白,鼓励参与者积极贡献想法。 发散思考:用比如思维导图、角色扮演、类比思考等各种技巧来激发更多的想法,鼓励参与者在他人的想法基础上进行扩展,将所有想法记录下来,确保没有遗漏。 想法分类和整理:想法分类,找出相似或相关的点子,去除重复的想法。 筛选和评估想法:筛选想法,评估可行性、创新性和实用性。 可行性评估:确定想法如何实现,确定哪些想法值得进一步探索。 制定行动计划:制定行动计划,包括责任分配、进度表和资源需求、后续跟进人。总结、展示会议成果,感谢所有参与者的贡献。 AI 应用开发方面: Eric Quan 表示,使用 Trae 后,开发效率大幅提升,几乎每行代码都靠 Trae 完成。对于前端代码开发效率很高,可以直接在窗口里看预览,确认是否达到预期效果。0 到部署所需要的时间从原来的 1 周到现在的 10 小时,1 个月的 MVP 能做到原来需要半年才敢想的 App。在产品使用中,Chat 模式更可控,只修改让它修改的东西,也知道 Trae 有 Builder 模式,能够更自动化地生成代码,有时也会用到。 这份指导强调了 AI 技术在写作服务、摊主经营和应用开发中的应用,以及如何通过团队建设、质量控制、客户反馈和市场拓展来提升整个业务的竞争力和盈利能力。同时,也提出了与艺术、自媒体等其他领域的合作可能性,以开发衍生项目,进一步扩大业务范围和市场份额。
2025-03-29
我能用Ai做什么来使自己更强大
以下是您可以利用 AI 使自己更强大的一些方面: 1. 学习:通过全面系统、易于理解的 AI 学习路径,了解 AI 从概念到应用等各方面知识。 2. 实践:例如尝试撰写结构化 prompt,进行 AI 绘画,实操相关案例等。 3. 关注动态:阅读通往 AGI 之路知识库,获取每日小互的推特阅读最新动态。 4. 探索创新:欣赏生成式视频案例,有机会自己动手制作视频。 您可以通过《通往 AGI 之路》知识库获取更详细的内容和指导,其涵盖了知识库及社群介绍、直播回放、课后作业等丰富资源。同时,您还可以关注相关的社交媒体账号,如 Twitter、小红书等,获取最新的信息和案例。
2025-03-29
开源AI Agent软件有哪些
以下是一些开源的 AI Agent 软件: 1. AutoGPT 和 BabyAGI:在去年 GPT4 刚发布时风靡全球科技圈,给出了让 LLM 自己做自动化多步骤推理的解题思路。 2. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成了丰富的插件工具。 3. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 4. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 5. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 6. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 7. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,智谱·AI 开源的语言模型中也有与 Agent 相关的,如 AgentLM7B、AgentLM13B、AgentLM70B 等。
2025-03-29