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扣子设置了微信客服机器人,如何实现机器人按时自动向微信群发布图片或文档等信息。
要实现微信客服机器人按时自动向微信群发布图片或文档等信息,您可以按照以下步骤进行操作: 前提条件: 1. 已开通了。 2. 已搭建了 Bot。 步骤一:获取微信客服配置信息 1. 登录平台。 2. 单击企业信息,然后复制企业 ID。 3. 单击开发配置,然后再单击开始使用。 4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后,先不要关闭该页面。 步骤二:在扣子中配置微信客服信息 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。 步骤三:配置回调地址 1. 回到步骤一中的开始企业接入页面,输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格,空格会导致校验失败。 2. 在开发配置页面,复制 secret。 3. 单击客服账号,复制账号。 步骤四:发布 Bot 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面,输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息,然后勾选微信客服渠道,再单击发布。 4. 发布完成后,单击立即对话登录微信客服,体验 Bot 效果。 常见问题: 1. 收不到机器人回复消息怎么办? 可尝试通过以下方法解决: 查看微信客服的启用状态:登录,在应用管理页面,点击微信客服。确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能,需要关闭。关闭后,该应用在工作台入口将被隐藏,员工不可使用。请谨慎评估。 检查近期是否有登录企业微信应用。确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。 如果还是有问题,可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。
2025-03-30
Lora训练
以下是关于 Lora 训练的详细步骤: 创建数据集: 1. 进入厚德云模型训练数据集(https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset)。 2. 在数据集一栏中,点击右上角创建数据集。 3. 输入数据集名称。 4. 可以上传包含图片+标签 txt 的 zip 文件,也可以只有图片没有打标文件(之后可在 C 站使用自动打标功能),或者一张一张单独上传照片,但建议提前把图片和标签打包成 zip 上传。 5. Zip 文件里图片名称与标签文件应当匹配,例如:图片名“1.png”,对应的达标文件就叫“1.txt”。 6. 上传 zip 以后等待一段时间。 7. 确认创建数据集。 8. 返回到上一个页面,等待一段时间后上传成功,可以点击详情检查,预览到数据集的图片以及对应的标签。 Lora 训练: 1. 点击 Flux,基础模型会默认是 FLUX 1.0D 版本。 2. 选择数据集,点击右侧箭头,会跳出所有上传过的数据集。 3. 触发词可有可无,取决于数据集是否有触发词。模型效果预览提示词则随机抽取一个数据集中的标签填入即可。 4. 训练参数这里可以调节重复次数与训练轮数,厚德云会自动计算训练步数。如果不知道如何设置,可以默认 20 重复次数和 10 轮训练轮数。 5. 可以按需求选择是否加速,点击开始训练,会显示所需要消耗的算力。 6. 然后等待训练,会显示预览时间和进度条。 7. 训练完成的会显示出每一轮的预览图。 8. 鼠标悬浮到想要的轮次模型,中间会有个生图,点击会自动跳转到使用此 lora 生图的界面。点击下方的下载按钮则会自动下载到本地。 此外,还有一些相关的补充内容: Flux 的 Lora 训练准备: 需要下载几个模型:t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、ae.safetensors、flux1dev.safetensors。 注意: 1. 不使用的话它们放到哪里都可以,甚至放一起一个文件夹,只要知道“路径”,后面要引用到“路径”。 2. 因为是训练,不是跑图,训练的话,模型就用 flux1dev.safetensors 这个版本,编码器也用 t5xxl_fp16.safetensors 这个版本最好。 下载脚本和安装虚拟环境: 1. 下载脚本: 夸克网盘链接:https://pan.quark.cn/s/ddf85bb2ac59 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1pBHPYpQxgTCcbsKYgBi_MQ?pwd=pfsq 提取码:pfsq 2. 下载完解压,在文件中找到 installcnqinglong.ps1 这个文件,右键选择“使用 PowerShell 运行”,新手的话这里就点击“Y”,然后等待 1 2 小时的漫长下载过程,下好了之后最后会提示是否下载 hunyuan 模型,选择 n 不用下载。 SD 训练一套贴纸 LoRA 模型: 1. 在 lora 训练器的根目录下,点击【A 强制更新国内加速】,跑完即可关闭窗口。 2. 双击【A 启动脚本】,请保持终端一直运行,不要关闭。出现下列代码即为启动成功。 3. 滚动至最下点击【LoRA 训练】或者直接点击左侧菜单【LoRA 训练】。
2025-03-30
如何用ai自动生成PPT
以下是使用 AI 自动生成 PPT 的几种方法: 1. 使用 Process ON 工具: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 提供两种方式,导入大纲和要点或输入主题自动生成大纲和要求。 导入大纲和要点的步骤: 手动复制最终大纲内容到本地 txt 文件,将后缀改为.md。若看不见后缀,自行搜索开启。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件。 在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版再点击下载。若喜欢用 Process ON 且无会员,可在某宝买一天会员。 2. 信息的 AI 可视化(1): 比如给 AI 一段数据、描述信息媒介的进化史、总结文章全文等直接可视化展示 PPT。 实现这种效果的思路和步骤: 模型选择:目前推荐 Claude 3.7 Sonnet,可通过 POE 调用 Claude。 交互流程大致有 4 个阶段:阶段 1 主观描述等。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT: 流程为先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT,再让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节。
2025-03-30
AI写的论文怎么下载
如果您想下载 AI 写的论文,以下是一些途径和方法: 1. 对于计算机领域(尤其是人工智能话题)的论文,您可以访问 https://www.aminer.cn/ ,可订阅自己感兴趣的话题。该网站提供免费的 AI 理解论文服务(每篇论文只要处理一次便全站可看,成本很低)以及基础的 chat with paper 功能,多数论文都有免费的 PDF 下载链接。 2. 关于一些特定的 AI 相关部署和操作,如将 AI 接入微信的部署: 点击菜单中的“终端”,然后开始粘贴代码。 注意复制代码时要复制全,每次只需要粘贴一行,然后点击一次回车。 回车后,只有最左边显示中括号对话前缀时,不要操作。 如果遇到卡点,进行不下去,可能是因为服务器网络问题,去拉取的时候下载不全,可以复制网址,手动去下载到电脑上。然后进入文件夹,找到 root 文件夹,把下载的文件上传进去。 3. 对于 Trae AI 的安装: 由于 Trae AI 官网部署在海外,以及 Trae 本身需要使用海外的大模型,所以后续请大家通过 VPN 等方式正常科学上网。 在官网直接点击下载即可。下载完之后,将左侧的 Trae 应用拖动到右侧的文件夹内(黄叔的是 Mac,以 Mac 为例,Windows 是双击 Trae 图标)就安装完成了。 安装完成后,点击图标就可以启动,有几个简单的设置,包括主题背景和默认的语言选项,咱们可以选择中文。对于一些不理解的设置,可以直接点“Skip”选项。
2025-03-30
克隆声音 的
以下是关于克隆声音的相关内容: 使用剪映克隆声音的步骤: 1. 打开剪映,点击左上角菜单——文本,从默认文本开始,在文本框中输入文字,如人物对话或短片旁白介绍。 2. 输入文字后,在该区域点击上面的菜单栏——朗读。 3. 点击朗读后,会跳转到新界面,出现克隆音色和文本朗读两个按钮。 4. 克隆音色步骤:点击克隆音色——点击克隆。如果使用电脑版演示,可能会提示未检测到麦克风;若使用手机版,直接点击下面的按钮开始录制即可。 另外,还可以通过以下方式克隆声音: 先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音,做出文案的音频。然后使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址为 https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。
2025-03-30
微信群聊机器人
微信群聊机器人的相关内容如下: 用 Coze 实现【多模态资讯的跨平台推送】的自研插件创建过程: 企业微信群聊机器人:包括四个不同插件,以发送文件的 sent_file_message 插件为例,需先到语聚 ai 的第三方 api 集成平台添加工具动作,在平台上测试相关动作获得返回的 API 请求的 python 代码,最后按步骤集成到 coze 的插件创建平台中。 飞书多维表格:使用 coze 在 Coze IDE 中创建模式创建插件,实现获取飞书特定表格最新记录特定字段的内容。要根据飞书开放者文档的要求在 coze IDE 平台中用 handler 的方式编写 python 代码,配置项目依赖,在 metadata 中配置输入和输入端信息,最后测试发布成功。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人: 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建的疑问解答:宝塔面板提供图形化管理界面,操作简单直观,有丰富在线资源,极简未来平台提供支持和详细操作指南,还可通过社群、论坛学习,定期备份和监控。遇到问题可查阅官方文档和教程、联系技术支持、加入技术社群、在在线论坛和社区寻求帮助。为避免忘记操作步骤,可制作操作手册、定期操作、录制视频教程、编写自动化脚本。 开始搭建:配置腾讯云轻量应用服务器,配置部署 COW 组件。在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置串联微信号和已创建好的 AI 机器人,参考官方来源 https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。配置参数中名称的全大写描述需对应编排模板,私聊或群聊交流时加上特定前缀触发机器人回复,如对应 SINGLE_CHAT_PREFIX,群组中对应 GROUP_CHAT_PREFIX,只有配置在 GROUP_NAME_WHITE_LIST 中的群组消息才会自动回复。
2025-03-30
有没有什么AI工具,可以把收藏的小红书内容链接批量导出
以下是一些可能满足您需求的 AI 工具: 1. MediaCrawler:这是一款一键抓取工具,支持小红书、抖音、快手、B 站和微博等平台内容抓取。它集成了 IP 代理池,可防封,还支持视频、图片、评论等多种数据格式保存。相关链接:https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler 、https://x.com/imxiaohu/status/1769569874601546034?s=20
2025-03-30
哪个AI能帮助初中生规划学习计划
以下几个 AI 可以帮助初中生规划学习计划: 1. 文心大模型 4.0:它可以按照以下步骤为用户制定学习计划。首先询问学习目标或需要解决的问题,然后依次询问并收集学习目标与个人或职业发展目标的关系、具体学习内容、量化学习进度和成功的标准、目标完成的时间框架、目标的现实可行性等信息,最后综合这些信息制定详细的分步骤学习计划,包括每日和每周的学习内容及目标。 2. ChatGPT:可以协助设定量化目标,比如以考取雅思 8.0 且能和朋友或客户流利交谈为目标。然后会询问达成目标的时间框架,比如半年。还会询问目标的现实可行性,比如考虑目前的英语水平、日常时间安排、学习资源等情况。 例如,如果一个初中生想要提高英语水平,设定半年内考取雅思 8.0 且能流利交流为目标,目前雅思 6.5,每天能投入 2 小时,周末更多,有网络课程访问条件且能购买学习材料,那么这些 AI 可以根据这些信息为其制定具体的学习计划。
2025-03-30
AGI三个字母分别代表什么
AGI 指通用人工智能(Artificial General Intelligence)。在相关讨论中,部分人认为大语言模型(LLM)具有 AGI 潜力,但也有人如 LeCun 表示反对。在公众传播层面,AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容;LLM 指 NLP 领域的大语言模型,如 ChatGPT;GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC。
2025-03-30
有没有aI工具可以把小红书收藏的内容帮我整理出来
以下是一些可以帮助您整理小红书收藏内容的 AI 工具: 1. Felo:这是一个浏览器插件,会自动调用您的小红书网页搜索获取笔记内容,然后引用小红书的笔记内容来回答您的问题。它输出的攻略详尽,使用结构化语言梳理路径,比直接看小红书博主的笔记更高效,因为能避免 emoji 和排版不清晰的干扰。 2. 点点 生活搜索助手:小红书自家推出的 AI 搜索产品,目前还在内测中。在微信小程序上搜索“点点 生活搜索助手”即可使用。它在回答问题时会插入相应图片,免去重新打开笔记看图片的麻烦。 3. 暂时未明确提及其他专门用于整理小红书收藏内容的工具,但您可以参考以下相关资源: 一些小红书优质科技内容案例,如: 关于字节火山 DeepSeek 系列 API 的获取及使用方法,您可以参考:
2025-03-30