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论文降低ai率的提示词
以下是为您整理的关于降低论文 AI 率的相关提示词信息: 给 Claude 一个评分标准,并让 Claude 根据评分标准重写其答案(让 Claude 对自己的输出进行双重检查)。 掌握提示词四要素:指令、上下文、输出格式、角色设定。 结构化内容组织:使用编号、子标题和列表来组织文章,使内容条理清晰,易于读者理解。 规定概述 内容解读 结语结构:围绕主题展开讨论,首先概述规定内容,然后逐条解读具体内容,并以结语结束。 案例和挑战的结合:通过引入实际案例和潜在挑战,增强论点的说服力,并提供实用的解决方案。 结合法规和实际操作:通过引入法规内容和实际操作案例,提供详细的解释和建议。 商业术语的使用:在写作中融入行业特定的术语和概念,确保内容的专业性和针对性。 输出的文章结构: 标题:开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。 第一部分:说清楚本文要解决的问题是什么,问题的背景是什么,这个问题可能导致哪些损失。 第二部分:以一个案例引入,这个案例改写自【基础材料】的【类案参考】部分,需要写清楚案号、案件事实经过、法院裁判结果、法院作出这一裁判结果的关键依据和其他与文章有关的要点。 第三部分:对案例进行进一步的分析,写明需要注意的关键点,分析可以改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。 第四部分:给出具体的操作建议,应分为:事前应注意事项;事中需要注意留存的证据;事后可以采取的补救措施,三个部分;每个部分分别给出三条清晰具体的建议。
2025-03-30
哪些 ai 可以读取视频内容
以下是一些可以读取视频内容的 AI: 1. 视频内容分析模型:上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源: 2. XiaoHu.AI:支持多场景,从图像识别到视频理解,可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。广泛识别常见物体、文档结构化解析(发票、表单等),适用于金融与商业领域。支持不同尺寸图像处理,保留高分辨率;精准物体定位与属性分析。多模态 AI 代理具备手机、电脑执行复杂任务的能力。详细介绍:
2025-03-30
提示词怎么越写越好?
以下是一些让提示词越写越好的方法: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,还有以下原则和技巧: 强调关键信息:在提示词不同部分重复或强化关键词,提高输出一致性。 聚焦出现内容:让提示词集中在场景中应出现的内容上。 规避负面效果:写明不需要的效果保障视频生成质量。 写提示词时: 首先明确场景中的人物和冲突,这是推动场景发展的关键。 其次对场景详细描述,包括地点、人物形象、任务动作等细节,用生动动词营造氛围。 第三加强镜头语言,如推、拉、摇、移、升、降等,每种镜头运动都有特定作用和效果。提示词要具体明确、符合物理规律,使用简单清晰的语言。
2025-03-30
怎么用Ai作ppt
以下是使用 AI 制作 PPT 的一些方法和步骤: 1. 工具选择: 可以使用 Claude 和 Gamma.app 组合。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 WPS AI 也可用于制作 PPT,能快速生成并进行主题配色、字体修改和添加动画等操作。 2. 使用 Claude 的方法: 不会使用学术网站条件搜索时,可与 Claude 对话解决。 可通过 POE 调用 Claude,也可使用官方 web,但 pro 用户可能会遇到 token 限制。 3. 与 AI 交互流程(以 Claude 3.7 Sonnet 为例): 阶段 1 主观描述:向 AI 清晰阐述需求。 目前 AI 生成的并非真正的 PPT 格式,而是基于模型的 HTML 输出能力,无法在 PPT 里进行二次深度编辑。 4. 信息的 AI 可视化: 给 AI 一段数据,让其直接可视化展示 PPT。 让其描述信息媒介的进化史。 直接复制文章给它,让其自动把核心数据进行可视化。 需要注意的是,使用 AI 制作 PPT 是一个与 AI 互动的过程,需要保持耐心,反复尝试,不能指望复制一段提示词就得到满意结果。
2025-03-30
想要一个输入文本生成ppt的免费工具
以下为您介绍一些输入文本生成 PPT 的免费工具: 1. 闪击: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 特点:国内网站,不需要魔法。 操作流程: 选择模版。 输入大纲和要点(由于闪击的语法和准备的大纲内容可能有一些偏差,可以参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650)。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定。 注意事项:导出有一些限制,PPT 需要会员才能导出。 2. 歌者 PPT: 网址:gezhe.com 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容。 资料转换:支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持:生成多语言 PPT。 模板和案例:海量模板和案例库。 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务:自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。用户可以轻松将任何主题或资料转化为 PPT,并选择应用大量精美的模板。无论是商务演示、教育培训、学术报告还是专业领域,都能提供便捷的操作和智能化体验,让幻灯片制作变得更加轻松高效。 产品优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 完全免费,对于经常需要制作演示文稿的学生和职场人士是福音。 智能化程度高,通过 AI 技术快速将各种资料转换成精美的 PPT,高效又准确。 模板和案例库丰富,适合各种场景,几乎无需学习成本就能上手使用。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》(质朴发言) 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-30
ai卡片制作
以下是关于 AI 卡片制作的相关内容: 如果懒得用 Figma 制作卡片,可以让 AI 直接制作。借助 Artifacts 功能,制作会很轻松,在 Prompt 里能直接指定字体。支持 Artifact 的套壳客户端众多,比如 ChatWise 。ChatWise 绘制卡片只需一个 Prompt ,成功率高。它是收费的 AI 套壳软件,在速度、审美、功能方面表现出色,价格 29 美金买断,输入优惠码 orange 可享 8 折优惠,官网为 https://chatwise.app/ 。绘制卡片推荐使用 Claude 模型,绘制卡片的 Prompt 如下。完成制作后,继续输入 Prompt 可更改设计风格,如赛博朋克风格、波普艺术风格等。若不知道有哪些设计风格,可问 AI 获取灵感,也可与朋友交流。 另外,在 GPTs 实战中利用 AI 制作迷宫卡片时,常规的 AI 思路如用 Dalle3 直接制作可能无法满足需求。可以让 GPT 生成代码由 Python 绘制迷宫,再用叠加覆盖的方式绘制主题相关底图并调整透明度来获得想要的迷宫图。
2025-03-30
视频生成 效果对比
以下是为您整理的关于视频生成的相关内容: 百度“秒哒”: 特点:无代码编程、多智能体协作、多工具调用,一句话生成应用、网站、小游戏。 优势:更适合普通用户,直接输出结果,看不到写代码过程。智能体协作矩阵支持灵活组建虚拟开发团队,工具集成强大,完成即部署。 试玩链接(临时有效): 相关链接: 电商视频生成神器 Product Anyshoot: 功能:商品图秒变视频展示,模特自动拿着、穿戴、摆放商品。 特点:支持所有电商品类,5000+模板可自定义修改。 优势:商品还原度高,视频真实流畅,对比效果优于 Pika 和阿里通义 Wanx。 在线体验: 相关链接: Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型: 组成:由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video:30B 参数 Transformer 模型,可从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频,相当于 73K 个视频 tokens。能执行精确视频编辑,如添加、删除或替换元素,或背景替换、样式更改等全局修改。在个性化视频方面,在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio:13B 参数 Transformer 模型,可接受视频输入以及可选的文本提示,生成与视频同步的高保真音频。 训练方式:通过预训练微调范式完成,在骨干网络架构上沿用了 Transformer,特别是 Llama3 的许多设计。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练,学习对视觉世界的理解。微调阶段精心挑选一小部分高质量视频进行有监督微调,以进一步提升生成视频的运动流畅度和美学品质。 为提高效果,引入流匹配(Flow Matching)作为训练目标,使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。扩散模型通过从数据分布逐渐加入噪声,然后在推理时通过逆过程去除噪声来生成样本,用大量的迭代步数逐步逼近目标分布。流匹配则是通过直接学习样本从噪声向目标数据分布转化的速度,模型只需通过估计如何在每个时间步中演化样本,即可生成高质量的结果。
2025-03-30
AI 分为哪些层?如:语料,大模型
AI 可以分为以下几个层面: 1. 概念层面: AI 即人工智能。 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 学习方式层面: 机器学习,包括监督学习(有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归)、无监督学习(学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类)、强化学习(从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗)。 3. 技术方法层面: 深度学习,参照人脑有神经网络和神经元(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 4. 技术里程碑层面:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,无需依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-30
论文可视化
以下是关于论文可视化的相关内容: DeepSeek V3 相关案例: 向阳乔木用提示词在 V3 上生成卡片,效果不输 Claude。 归藏直接写了前段时间 Claude 最擅长的长文本转网页。 闻星尝试把论文变成可视化,相关链接:https://mp.weixin.qq.com/s/U3tJyHHaTdArWMoPZLgvog ?试了下新 DeepSeek V3 生成 100 篇论文 Poster?风格神似 Claude 3.7? 全量海报可以访问 ?https://paperscope.ai/?method=7 用 AI 把 PDF 一键变成能玩的可视化网页: 这种方式在 AI 加持下门槛很低,人人都可操作。 整体思路来自归藏,在其基础上稍作修改的 prompt 目前在 Claude 3.7 Sonnet 效果最好,其他大模型生成的审美稍差。 Prompt 复制可用,但细节部分如作者信息、媒体资源等需根据自身情况修改。 媒体资源部分,图片可通过右键复制图像链接或使用图床服务生成公链,以 Markdown 格式贴到相应位置。 示例:物理老师将物理概念的 PDF 转成可视化网页,网址:https://lisa94destiny.github.io/physicssimulation/index.html
2025-03-30
零基础小包AI学习路径
以下是为零基础的您提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,像二师兄这样的案例也可供您参考。二师兄在二月因七彩虹售后群老哥的分享,要了 SD 秋叶安装包,下载了教学视频,迈出 AI 学习的第一步。三月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹,四月尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文的项目,五月加入 Prompt battle 社群,开始 Midjourney 的学习。 如果您是零基础小白,还可以: 找网上的基础课程进行学习。 观看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 利用一些练手的 Prompt 工具。
2025-03-30