Jina DeepSearch 是一项基于推理大模型的深度搜索服务，其 API 已上线且开源。它可以在搜索时进行不断推理、迭代、探索、读取和归纳总结，直到找到最优答案为止。与 OpenAI 和 Gemini 不同，Jina DeepSearch 专注于通过迭代提供准确的答案，而不是生成长篇文章。它针对深度网络搜索的快速、精确答案进行了优化，而不是创建全面的报告。 使用入口：官方深度搜索 API 与 OpenAI API 架构完全兼容，您可以前往官网（jina.ai/deepsearch）了解详情；或者前往应用页面（search.jina.ai）体验。 此外，北京时间 00:30 至 08:30 期间，DeepSeek API 价格大幅下调。DeepSeekV3 降至原价的 50%，DeepSeekR1 低至 25%，鼓励用户在夜间空闲时段调用 API，以更低成本享受服务。

企业 RAG 知识库的实施步骤主要包括以下几个方面： 1. 文档加载（Document Loading）：从多种不同来源加载文档，如包括 PDF 在内的非结构化数据、SQL 在内的结构化数据，以及 Python、Java 之类的代码等。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 2. 文本分割（Splitting）：使用文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储（Storage）：存储涉及两个环节，一是将切分好的文档块进行嵌入（Embedding）转换成向量的形式，二是将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索（Retrieval）：数据进入向量数据库后，通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. Output（输出）：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起生成更加合理的答案。 此外，构建知识库也是重要的步骤。 海外官方文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge

以下是关于写作 prompt 的相关知识： 写 prompt 是决定 AI 模型如何理解并生成文本的关键步骤。一个好的 prompt 能帮助模型更好地理解任务要求，生成更符合预期的文本。编写 prompt 有以下建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，在 prompt 中提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言描述任务，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例：若有特定期望结果，在 prompt 中提供示例。 6. 保持简洁：尽量简洁明了，过多信息可能使模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整 prompt，可能需多次迭代。 此外，对于使用 GPT 模仿创作内容，我们的目标是找到教 GPT 创作的方法论，将其和示例写到 prompt 中。最快的方法是改写大佬写好的 prompt，比如 JK 老师的欢乐多朋友圈段子生产 V0.3。若之前未写过结构化的 prompt，推荐打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 。 在海螺 AI 中，Prompt 精确公式适用于对镜头运动或画面呈现有明确需求、需要更专业视频输出的用户，准确细致的 Prompt 能提供更准确、具美感的视频画面；基础公式适用于对视频镜头呈现无明确需求或期待用 AI 视频激发创作灵感的朋友，自由的 Prompt 可获得更具想象力的画面。Prompt 基础公式为：要创建的主要表现物+场景空间+运动/变化。主要表现物是视频核心信息，场景空间描述周围环境，运动/变化描述主要表现物在视频中的状态。镜头运动可限定画面呈现方式，美感氛围感可对画面视觉风格和氛围感进行限定。 上述两类 Prompt 公式并非严格使用准则，总体来说，更精确和丰富的表达分别能带来更准确的视频信息呈现和更好的生成效果。

以下是一些免费生图的软件： 1. Stable Diffusion：相比较于 DALLE 等大模型，它让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图。Stable Diffusion 完全免费开源，所有代码均在 GitHub 上公开，大家可以拷贝使用。其模型第一个版本训练耗资 60 万美元，资金支持来自 Stability AI 公司，该公司成立于 2020 年，创始人兼 CEO 是 Emad Mostaque。 2. Tusiart：点击，可进入免费在线生图。 3. Liblibai：点击，可进入免费在线生图。

很抱歉，目前没有关于 MATLAB 复现论文程序的相关内容。但一般来说，要使用 MATLAB 复现论文中的程序，您需要仔细阅读论文，理解其中的算法和逻辑，确定所需的输入数据和预期的输出结果。然后，根据论文中的描述逐步在 MATLAB 中编写代码实现相应的功能。在这个过程中，可能需要处理数据的读取和预处理、算法的实现、结果的可视化和分析等步骤。您还可以参考 MATLAB 的官方文档和相关的教程来获取更多的帮助。

以下是为您整理的关于 DeepSeek 的教程相关信息： 有众多关于 DeepSeek 的学习资料，如《DeepSeek R1本地部署完全手册》.pdf、00 Deepseek 官方提示词.txt、普通人学 AI 指南.pdf、清华大学:DeepSeek 从入门到精通【高清版】.pdf 等。 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度及 API 使用方法：包含飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用等方式。可以使用邀请码 D3H5G9QA，邀请链接为 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA，邀请可拿 3000 万 tokens。 第三期「AI 实训营」手把手学 AI 中，有关于阿里云上 DeepSeek 玩法的教学，课程于 2025.02.25/26 日每晚 20:00 进行，讲师为许键，包括用 DeepSeek 搭建智能体、全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程等内容，飞书会议链接为 https://vc.feishu.cn/j/254331715 ，共学文档链接为 。

DeepSeek 具有以下特点： 1. 其秘方被认为是硅谷味儿的。将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的，早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动，而当时在国内舆论场被描摹成“大模型价格战的发起者”。 2. 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展未知，但它已成为中国最全球化的 AI 公司之一，赢得尊重的秘方也是硅谷味儿的。 3. 华尔街分析师对 DeepSeek 有不同反应，如 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变竞争格局等。 4. 在实际使用体验方面，文字能力在中文场景中表现突出，符合日常写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱；数学能力经过优化表现不错，编程能力略逊于 GPT。GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。

以下是一些免费生成视频的 AI 工具： 海外： Haiper（有免费额度）：https://haiper.ai/ 。能生成 HD 超高清的视频，包括文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值。图生视频只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。还能进行视频重绘，轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容，但局部重绘时如果是大量背景的重绘，效果一般，视频容易崩。 DynamiCrafter（免费）：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile 。可以做 2 秒图生视频和短视频拼长视频。 Morph studio（内测）：https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放，可在官网提交内测申请，discord 上可以免费体验。支持文生视频、图生视频，英文提示词，支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置，默认生成 3s 视频。 国内： Hidreamai（有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA：https://etna.7volcanoes.com/ 。可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8~15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频，视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持多种尺寸，默认生成 3s 的视频。 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持多种尺寸，默认生成 5s 的视频。

以下是为您提供的基于人气对 AI 工具进行排名的网址及相关信息： 10 月流量榜 |排名|产品|市场|分类|网址|访问量（万）|环比变化| |||||||| |A35+1|文心一言|国内|聊天机器人|yiyan.baidu.com|2111|0.0286| |A36+1|Beacons AI|海外|营销工具|beacons.ai|2073|0.0297| |A37+1|Hugging Face|海外|模型训练与部署|huggingface.co|1908|0.0724| |A38+1|ZeroGPT|海外|内容检测|zerogpt.com|1800|0.239| |A39+1|Gamma|海外|PPT 生成|gamma.app|1799|0.2561| |A40+1|Gauth|出海|教育|gauthmath.com|1786|0.222| |A41+1|Feedly|海外|研究工具|feedly.com|1721|0.0049| |A42+1|豆包|国内|聊天机器人|doubao.com|1688|0.2501| |A43+1|Loom|海外|视频生成|loom.com|1662|0.0412| |A44+1|mailchimp|海外|营销工具|mailchimp.com|1614|0.0379| |A45+1|prezi|海外|PPT 生成|prezi.com|1612|0.0458| 12 月全球总榜 Top100 部分数据 |排名|产品|分类|访问量|环比变化| |||||| |27|Gamma AI|PPT|980|0.52| |28||GPU|940|0.01| |29|LanguageTool|General Writing|900|0.01| |30|Zapier|Productivity|870|0.1| |31|CF Spark|Design Assistant|870|0.04| |32|Playground AI|Image Generation|850|0.02| |33|Picsart Al|Image Generation|850|0.03| |34|Systeme|Marketing|840|0.05| |35|vocalremover|Audio Editing|839|0| |36|Replicate|Developer Community|830|0.12| |37|Semantic Scholar|Research|800|0.08| |38|Runwayml|Video Generation|762|0.17| |39|ProductGPT|Ecommerce|740|0.12| |40|Photoroom|Image Editing|740|0.02| |排名|产品|分类|访问量|环比变化| |||||| |55|Casetext|Law|600|0| |56|DeepSwap|Image Editing|580|0.17| |57|ZeroGPT|Research|570|0.13| |58|Smodin|General Writing|560|0.19| |59|WatermarkRemover.io|Image Editing|540|0.06| |60|DID|Video Generation|540|0.04| |61|GPTZero|AI Detection|530|0.88| |62|GetResponse Email Generator|Marketing|530|0.1| |63|Wordtune|General Writing|520|0.05| |64|Moka Eva|Human Resources|510|1.03| |65|forefront|General Chatbot|510|0.05| |66|Chat GPT Demo||510|0.14| |67|Obsidian|Productivity|500|0.11| |68|Kapwing AI|Video Editing|500|0.05|

以下为您介绍免费的 AI 换脸工具： 开源免费的解决方案 facefusion： 本机解决方案：需要 Python 环境及安装多个依赖软件，对编程知识有一定要求，且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力，但会产生一定费用。以 AutoDL 为例，注册后在算力市场选择可接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的设备。然后通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像，点击右下角创建实例按钮，启动实例，通过 JupyterLab 工具中的终端输入相关命令启动 facefusion，注意要加上“executionproviders cuda cpu”参数以使用 GPU 能力。最后打开 facefusion 软件，在软件界面上传准备好的图片、视频进行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能：选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息，上传想要替换到图像的图片，重绘风格选择与放大图像相对应的风格可提升换脸效果，其余参数默认即可。