ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型。 它的工作原理是：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是能够从“提示”开始，继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。 其在生成文本方面表现出色，结果通常接近人类所产生的。但在它可以使用外部工具之前，仅仅从积累的“传统智慧统计数据”中提取“连贯的文本线索”。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API，可利用它构建自己的应用来做多种事情，如起草邮件、写代码、回答文档相关问题、创建会话代理、提供软件自然语言接口、辅导学科、语言翻译、假扮角色等。 目前 ChatGPT 官网有两个版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3 等插件。GPT4 的 PLUS 套餐收费标准为 20 美金一个月，还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证。

以下是一些可以用于优化简历的 AI 工具： 1. ResumeMatcher：这是一个 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配、深入分析见解，提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度，结合 textacy 提取核心术语，精准优化简历内容。链接： 2. 超级简历优化助手：帮助用户优化简历提高求职成功率。超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议。 3. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并在整个文档中保持一致的语调。 4. Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 5. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。

从 2D 到 3D 的转换具有以下技术特点和应用前景： 技术特点： 从单张图像生成完整 3D 场景，具有几何准确性和物理一致性。 实时浏览器渲染，用户可自由探索 3D 世界，支持专业摄影效果和交互功能。 精确呈现场景中物体与摄像机的距离关系。 应用前景：已成功将名画《夜游者》转化为 3D 可探索环境，适用于角色布置、摄像机运动等场景。 在一些设计场景探索中，通过 2D 转 3D 或者通过一句话改变材质的能力已经达到预期，但也存在一些问题，如 IP 换装换场景时会产生一定程度的比例形变，电商场景探索中产品会产生一定的细节变化。 多模态模型算法方面，3D 模型、图像和视频可能会融合成一个统一的模态，目前 3D 生成的主流两种技术路线是原生 3D 和 2D 升维。3D 模型具有视角不变性和强大先验性等重要特性。

以下是关于优化提示词（Prompt）的全面指导： 一、优化方法 1. 明确具体的描述 使用更具体、细节的词语和短语来描述您想要表达的内容，避免使用过于笼统的词语，以便 AI 能准确理解您的需求。 2. 添加视觉参考 在 Prompt 中插入相关的图片参考，可显著提高 AI 理解您的意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感 根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩，让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合 尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件 为避免 AI 产生意料之外的输出，可以在 Prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt 将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例 研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化 通过多次尝试不同的 Prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 二、在星流一站式 AI 设计工具中的应用 1. 提示词输入 在 prompt 输入框中您可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 2. 提示词的定义 提示词用于描绘您想生成的画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 3. 写好提示词的要点 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 三、相关 Prompt 网站 1. 文本类 Prompt 网站 Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney，网址： FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快，网址： ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出，网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享，网址： Prompt Extend：让 AI 帮您自动拓展 Prompt，网址： PromptPerfect：帮您自动优化提示词，您可以看到优化前后的对比，网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers，网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt，网址： Prompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，基于对大语言模型的浓厚兴趣，编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具，网址： 总之，编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。

以下是一些可以作为 AI 体育计划师的工具和平台： 1. Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助实现健身目标。网址：https://keep.com/ 2. Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成各种类型的内容，例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。其应用领域广泛，包括内容创作、广告、媒体等。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域。 能进行 AIGC 的产品项目众多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 AIGC、UGC（普通用户生产）和 PGC（专业用户生产）都是内容生成的不同方式，主要区别在于内容的创作者和生成方式。AIGC 由人工智能生成内容，优势在于可以快速、大规模地生成内容，适用于需要大量内容的场景。UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，能够反映用户的真实想法和创意，适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险，需要进一步加强监管和伦理约束。

在国内使用 GPT4 的方法如下： 安卓系统： 1. 安装 Google Play：到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装，安装好后打开，按照提示一步步操作登录。 2. 下载安装 ChatGPT：到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装（开发者是 OpenAI，别下错）。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，解决方法如下：在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 Google Play 首页还搜不到 ChatGPT，可以卸载重装 Google Play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验 ChatGPT：如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 苹果系统： 1. 在 Apple Store 下载 ChatGPT：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 Apple ID 注册教程参考如下知乎链接： 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 结果如下，下载安装即可，注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App：打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买即可，建议先买 20 刀。然后进行以下操作： 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 完成上述步骤后，就可以开始使用 ChatGPT 4 了。需要注意的是，在国内使用相关服务可能存在法律风险和技术限制，请谨慎操作。

DeepSeek 的秘方具有硅谷特色： 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，其以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发小范围轰动，V2 的论文在 AI 研究界被广泛分享和讨论。 当时在国内舆论场，DeepSeek 被描摹成“大模型价格战的发起者”，形成平行时空的感觉。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展充满未知，但 DeepSeek 已成为中国最全球化的 AI 公司之一，其赢得尊重的秘方也是硅谷味儿的。 华尔街分析师对 DeepSeek 的反应： DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本低，在全球主要市场的 App Store 登顶。 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。 DeepSeek 的实际使用体验： 文字能力在中文场景中突出，符合日常和写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。 数学能力经过优化表现不错，编程能力略逊于 GPT。 GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 此外，复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型。

以下是关于使用 DeepSeek 写论文的相关信息： 有人使用 DeepSeek 写论文，如 Yvonne。 DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文可能会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 控制创作字数方面，可用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。

DeepSeek 具有以下特点： 1. 其秘方被认为是硅谷味儿的。将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的，早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动，而在国内舆论场被描摹成“大模型价格战的发起者”。 2. 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展充满未知，但它已成为中国最全球化的 AI 公司之一，赢得尊重的秘方也是硅谷味儿的。 3. 华尔街分析师对 DeepSeek 有不同反应，其展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本低，在全球主要市场的 App Store 登顶，但也有不同观点。 4. 在实际使用体验方面，文字能力在中文场景中表现突出，数学能力经过优化不错，编程能力略逊于 GPT。GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 5. 复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型。